9 Bedste Python Onlinekurser for begyndere (2025)

Af: Anna Blake Anna Blake
Hours Opdateret

Bedre Python Kurser

Python er blevet et af de mest efterspurgte programmeringssprog i teknologiverdenen. A Python Kurset kan åbne døre til forskellige karrieremuligheder, fra AI til datalogi. Følgende bedste online Python Kurserne vil give dig den viden, du skal bruge for at udmærke dig i programmering og håndtere virkelige problemer. Jeg har anmeldt de bedste kurser for at give dig præcise og pålidelige indsigter. Med stigende efterspørgsel forum Python færdigheder, er det tid til at investere i din fremtid. Hold dig ajour med de seneste trends inden for Python programmering.

Efter at have brugt over 100 timer på at teste og anmelde mere end 40+ online Python kurser, kan jeg med sikkerhed sige, at det er afgørende at vælge det rigtige til dine behov. Denne omfattende, upartiske guide giver dig en veldokumenteret liste over de bedste Python kurser, der fremhæver deres funktioner, fordele og ulemper samt priser. Uanset om du leder efter gratis eller betalte muligheder, testes disse eksklusive, pålidelige anbefalinger grundigt for at sikre, at du får mest muligt for din tid. Læs mere…

Bedste Online Python Kurser og klasser med certifikat

Kursus navn Varighed Provider Gebyr Niveau Certificering Nøgleemner Link
👍 Anvendt Data Science med Python specialisering 3 uger Coursera Gratis Expert Ja Anvendt Data Science med Python Få mere at vide
Introduktion til Python Programmering 5 timer Coursera Gratis Begynder Ja Kerneprogrammeringskoncepter Få mere at vide
Python for Alle Specialisering 2 uger Coursera GRATIS Begynder Ja Grundlæggende om Python programmeringssprog Få mere at vide
Python 3 Programmeringsspecialisering 2 uger Coursera GRATIS Begynder Ja Python 3 grundlæggende Få mere at vide
Lynkursus på Python 7 timer Coursera GRATIS Begynder Ja Grundlæggende Python strukturer, Python objekter Få mere at vide

Bedre Python Kurser online

1) Anvendt Data Science med Python specialisering (Coursera)

Specifikationer: Bedømmelse: 4.5 | Varighed: 3 uger | Certifikat: Ja | Niveau: Mellem

Anvendt Data Science med Python specialisering er perfekt til elever, der er trygge ved Python og ønsker at udforske avancerede datavidenskabelige koncepter. Jeg testede modulerne, og jeg kunne især godt lide, hvordan de integrerer maskinlæring med praktisk Python værktøjerDe praktiske projekter hjalp mig med at anvende det, jeg lærte, med det samme, hvilket er afgørende for at mestre disse koncepter. Jeg vil anbefale dette kursus til alle, der ønsker at udvikle deres Python færdigheder inden for datavidenskabelige løsninger i den virkelige verden.

Anvendt Data Science med Python specialisering

Det er et kursus designet til dem, der ønsker at skærpe deres Python færdigheder. Det tilbyder fleksibilitet med mulighed for selvstudium, hvilket er fantastisk til at styre din tidsplan. Kurset inkluderer undertekster på engelsk, fransk og koreansk, hvilket gør det tilgængeligt globalt. Der er engagerende programmeringsopgaver og quizzer, der giver øjeblikkelig feedback, hvilket jeg fandt nyttigt under min egen læring. Jeg anbefaler at dedikere noget tid til opgaverne med peer feedback, da de giver værdifuld indsigt og hjælper med at styrke din forståelse. Jeg foreslår dog at have et solidt greb om Python før du begynder at få mest muligt ud af dette kursus.

Hvad vil du lære?

  • Mestring af inferentiel statistik: Du lærer det grundlæggende i inferentiel statistik, som giver dig mulighed for at drage slutninger om populationer baseret på stikprøvedata. Denne færdighed hjælper dig med at teste hypoteser, estimere dataegenskaber og drage konklusioner, hvilket giver en god måde at træffe datadrevne beslutninger til din analyse og forskning.
  • Datavisualiseringsteknikker: Du lærer, hvordan du vælger de mest passende datavisualiseringsmetoder baseret på dine specifikke behov. Effektiv visualisering spiller en central rolle i at kommunikere dataindsigt klart, og valg af den rigtige tilgang kan i høj grad øge klarheden og beslutningstagning i din analyse.
  • Dataanalyse med maskinlæring: Jeg fandt ud af, at maskinlæring til dataanalyse kan hjælpe med at afdække skjulte mønstre og forudsige fremtidige tendenser. Disse teknikker vil give dig mulighed for at behandle og analysere store datasæt mere effektivt, hvilket giver værdifuld indsigt, der kan bruges til bedre beslutningstagning og automatisering.
  • Udforskning af sociale netværksforbindelser: Du vil lære, hvordan grafteori hjælper dig med at udforske og forstå forbindelser inden for sociale netværk. Denne tilgang giver dig mulighed for at analysere relationerne mellem enheder, afdække skjulte mønstre og bedre forstå komplekse systemer som sociale medier, netværk og organisationer.
  • Grafteori i praksis: Grafteori er en perfekt metode til at visualisere og studere sammenhængene mellem forskellige komponenter i et system. Denne tilgang hjælper dig analysere netværk og interaktioner, hvilket gør den særligt nyttig til at undersøge sociale medieplatforme, transportsystemer eller endda selve internettet.

Pris:

Tilmeld dig gratis

Sådan tilmelder du dig anvendt datalogi med Python Specialiseringsbevis?

  • Trin 1) Smut over til Anvendt Data Science med Python specialisering kursusside på Coursera.
  • Trin 2) Tryk på knappen "Tilmeld dig gratis" og opret en konto med din e-mail.
  • Trin 3) Dyk ned i kurset ved at starte din læringsoplevelse med Anvendt Datalogi med Python Specialiseringsindhold.

Tilmeld dig nu >>

2) Introduktion til Python Programmering (Coursera)

Specifikationer: Varighed: 5 Hours | Certifikat: Ja | Niveau: Begynder

Introduktion til Python Programmering (Coursera) er en fantastisk måde at kickstarte din kodningsrejse på. I løbet af kurset havde jeg adgang til forskellige lektioner, der hjalp mig med hurtigt at forstå centrale programmeringskoncepter. Det, der skilte sig ud for mig, var materialets omfattende karakter, som dykker dybt ned i emner som at skrive brugerdefinerede funktioner og bruge datastrukturer. Jeg anbefaler personligt dette kursus til alle, der lige er startet med Python fordi det gør læring ligetil og yderst engagerende. Det er en fantastisk måde at lægge et stærkt fundament og få praktisk erfaring, der er afgørende for mere komplekse projekter senere hen.

Introduktion til Python Programmering

Det tilbyder en ideel læringsvej for begyndere, der ønsker at dykke ned i PythonMed cirka 28 timers fleksibel læring fandt jeg det nemt at udvikle mig i mit eget tempo, hvilket gjorde det overkommeligt selv for dem med travle skemaer. Kurset indeholder 13 opgaver, der tester din forståelse og hjælper dig med at styrke dine færdigheder. Jeg foreslår, at du tager dig god tid til hver opgave, da de hjælper med at forstærk nøglebegreber som er afgørende for at opbygge et solidt fundament i PythonNår du er færdig, kan du optjene et certifikat, der kan deles, og som tilføjer en værdifuld legitimationsoplysninger til din profil til fremtidige muligheder.

Hvad vil du lære?

  • Datatyper og Operators: Forståelse af datatyper og operatorer i Python giver dig mulighed for at manipulere og udføre operationer på forskellige typer data, hvilket er essentielt for at skrive effektiv kode. Jeg fandt det afgørende for at forhindre fejl i mere komplekse programmeringsopgaver. At mestre dette koncept hjælper dig med at håndtere forskellige data mere effektivt, hvilket gør dine programmer mere pålidelige.
  • Lær om kontrolflow: Kontrolflow ind Python bestemmer udførelsesrækkefølgen af ​​kode. Ved at mestre konstruktioner som løkker og betingede parametre kan du styre flowet af dit programs udførelse. Det er fantastisk til at skabe mere interaktive og brugervenlige applikationer. Dette giver dig mulighed for at træffe beslutninger og gentage handlinger, hvilket øger alsidigheden af ​​din kode.
  • Arbejde med funktioner: Funktioner er byggestenene i Python programmer, der hjælper dig med at organisere kode, eliminere redundans og forbedre læsbarhedenJeg fandt ud af, at opdeling af opgaver i funktioner forbedrede strukturen og effektiviteten af ​​min Python projekter. De giver dig mulighed for at modularisere din kode, hvilket gør den nemmere at vedligeholde og fejlfinde.
  • Installer Python 3: Installation Python og opsætning af et miljø sikrer, at du arbejder med den korrekte version af Python og undgå kompatibilitetsproblemer. Den bedste måde at komme i gang på er at downloade Python 3 og opsæt dit miljø korrekt. Dette trin er afgørende for at skabe et stabilt fundament for kodning i Python.
  • Skriv og kør et eksempel Python programmer: At skrive og køre en simpel Python program gennem Python Fortolkning er en fantastisk måde at få praktisk erfaring på. Dette giver dig mulighed for at se øjeblikkelige resultater, hvilket kan hjælpe dig med at fejlfinde din kode hurtigere. Da jeg begyndte at køre mine første par programmer, blev det meget nemmere at fejlfinde og lære af mine fejl.

Pris:

Tilmeld dig gratis

Sådan tilmelder du dig introduktionen til Python Programmeringskursus?

  • Trin 1) Smut over til Introduktion til Python Programmering kursusside på Coursera.
  • Trin 2) Tryk på knappen "Tilmeld dig gratis" og opret en konto med din e-mail.
  • Trin 3) Dyk ned i kurset ved at starte din læringsoplevelse med introduktionen til Python Programmeringsindhold.

Tilmeld dig nu >>

3) Python for Alle Specialisering (Coursera)

Specifikationer: Bedømmelse: 4.8 | Varighed: Ca. 2 uger | Certifikat: Ja | Niveau: Begynder

Python for Alle Specialisering (Coursera) hjalp mig med at opbygge et stærkt fundament i programmering ved hjælp af PythonJeg oplevede, at kurset ikke kun dækker det grundlæggende i programmering, men også lærer dig, hvordan du kan anvende din viden på scenarier i den virkelige verden, som at arbejde med netværksforbundne applikationer og behandle data. Capstone-projektet var især nyttigt, da det gjorde det muligt for mig at integrere alt, hvad jeg lærte, i et funktionelt Python applikation. Jeg vil anbefale dette kursus til alle, der ønsker en praktisk og letforståelig måde at begynde at kode med Python.

Python for Alle Specialisering

Det tilbyder en fuldt online læringsoplevelse med en fleksibel tidsplan. Jeg nød muligheden for selvstudium, som gjorde det muligt for mig at tilpasse kurset til min travle hverdag. Kurset indeholder videoer, læsning og opgaver med peer feedback, hvilket holdt mig engageret. Jeg anbefaler at benytte sig af de bedømte quizzer, da de giver øjeblikkelig feedback og hjælper med at forstærke koncepter. Derudover er der programmeringsopgaver, der giver praktisk erfaring, og kurset er tilgængeligt på flere sprog, hvilket gør det tilgængeligt for et bredere publikum.

Hvad vil du lære?

  • Python Grundlæggende om installation: Installation Python og at skrive dit første program er et vigtigt skridt mod at blive dygtig til sproget. Jeg indså, at det at starte i det små med grundlæggende programmer giver dig mulighed for at forstå syntaksen og flowet i PythonDet er en af ​​de nemmeste måder at komme i gang med programmering.
  • Forståelse Python Syntaks: gribe Python's grundlæggende syntaks og struktur er essentiel for alle, der begynder deres programmeringsrejse. Efter at have lært det grundlæggende, var jeg i stand til at lave mine egne programmer med lethed. Disse koncepter er nødvendige for at lære avancerede emner i Python og andre sprog.
  • Arbejde med variabler i Python: Variabler er afgørende for effektiv lagring, hentning og beregning af data. Jeg fandt det vigtigt at forstå variablers rolle i oprettelsen af ​​funktionelle programmer. Ved at bruge variabler kunne jeg nemt administrere data og manipulere dem for at opnå de ønskede resultater.
  • Brug af funktioner og løkker: Funktioner og løkker er uundværlige værktøjer i Python programmering. Jeg opdagede, at de giver mig mulighed for at strukturere kode mere logisk og automatisere gentagne opgaver. De er fantastiske til at øge effektiviteten i kodning, og det er vigtigt for alle, der lærer at mestre dem. Python.
  • Datahåndtering med Python: Python's databehandlingsfunktioner er robuste, hvilket gør det til et uundværligt værktøj for alle, der arbejder med data. Jeg fandt brugen af ​​biblioteker som Pandas som en fantastisk måde at rense og analysere data på. Det er en essentiel færdighed for alle, der ønsker at arbejde med store datasæt i virkelige projekter.

Pris:

Tilmeld dig gratis

Sådan tilmelder du dig Python for Everybody Specialization Certificate?

  • Trin 1) Smut over til Python for Alle Specialisering kursusside på Coursera.
  • Trin 2) Tryk på knappen "Tilmeld dig gratis" og opret en konto med din e-mail.
  • Trin 3) Dyk ned i kurset ved at starte din læringsoplevelse med Python for Everybody Specialiseringsindhold.

Tilmeld dig nu >>

4) Python 3 Programmeringsspecialisering (Coursera)

Specifikationer: Varighed: Ca. 2 uger | Gebyr: Gratis | Certifikat: Ja | Niveau: Begynder

Python 3 Programmeringsspecialisering (Coursera) er en af ​​de bedste måder at få et godt greb om Python programmering. Under min gennemgang fandt jeg kurset usædvanligt klart og struktureret. Det grundlæggende, såsom variabler og loops, introduceres enkelt, og derefter bevæger man sig gradvist videre til mere komplekse emner som lambda-udtryk og objektorienteret programmering. Det hjalp mig med at forbedre mine debugging-færdigheder og gjorde det lettere at arbejde med nye moduler og API'er. Dette kursus er fantastisk til elever, der ønsker at gå ud over det grundlæggende i programmering og begynde at anvende deres viden i praksis.

Python 3 Programmeringsspecialisering

Det tilbyder en meget fleksibel tilgang for begyndere. Muligheden for selvstudium giver dig mulighed for at lære i dit eget tempo, mens du nyder en blanding af videoforelæsninger og læsematerialer. Jeg sætter især pris på øvelsesquizzerne og programmeringsopgaverne med feedback, som hjalp mig. forbedre mine færdigheder hurtigtDu vil finde de bedømte quizzer særligt nyttige, da de giver værdifuld indsigt i dine fremskridt, hvilket gør det nemmere at identificere områder, der kan forbedres.

Hvad vil du lære?

  • Udnyttelse af API'er og biblioteker i Python: Python 3 understøtter en bred vifte af tredjepartsbiblioteker og API'er, der kan integreres i dine projekter. Jeg lærte, at integration af disse værktøjer udvidede funktionaliteten af ​​min Python programmer, så jeg hurtigt og nemt kan tilføje funktioner. Det er bedst at bruge disse biblioteker til at forbedre din kodningsarbejdsgang.
  • Billedbehandling med pude: Pude gør det nemt at håndtere billedfiler i Python, fra åbning og visning til avanceret redigering. Jeg fandt ud af, at det var vigtigt at lære at bruge Pillow til mine projekter, der krævede billedmanipulation. Det er et af de bedste biblioteker at bruge for alle, der arbejder med billeder i Python.
  • Tesseract OCR med Python: Tesseract-biblioteket giver dig mulighed for at udtrække tekst fra billeder ved hjælp af optisk tegngenkendelse (OCR). Jeg fandt Tesseract nyttigt til at automatisere tekstudtrækning, især når man arbejder med store mængder scannede dokumenter. Dette er en af ​​de mest effektiv værktøjer til alle, der ønsker at integrere OCR i deres Python projekter.
  • Behandling af ansigter med kontaktark: Ved hjælp af kontaktark kan du beskære og manipulere ansigter i billeder med PythonJeg fandt denne teknik nyttig til at håndtere store datasæt af ansigtsbilleder. Denne metode er fremragende til projekter, der involverer ansigtsgenkendelse eller fotohåndtering i stor skala.

Pris:

Tilmeld dig gratis

Sådan tilmelder du dig Python 3 Certifikat i programmeringsspecialisering?

  • Trin 1) Smut over til Python 3 Programmeringsspecialisering kursusside på Coursera.
  • Trin 2) Tryk på knappen "Tilmeld dig gratis" og opret en konto med din e-mail.
  • Trin 3) Dyk ned i kurset ved at starte din læringsoplevelse med Python 3 Indhold inden for programmeringsspecialisering.

Tilmeld dig nu >>

5) Lynkursus på Python (Coursera)

Specifikationer: Bedømmelse: 4.8 | Varighed: 7 | Gebyr: Gratis | Certifikat: Ja | Niveau: Avanceret

Jeg gennemgik Lynkursus på Python (Coursera), og jeg fandt det en fremragende ressource for begyndere, der sigter mod at skrive effektive og virkningsfulde manuskripter. Kurset introducerer dig til Pythons kernekoncepter, fra grundlæggende syntaks til mere avancerede emner som generatorer og objekter. Jeg kunne især godt lide, hvordan det fokuserer på praktisk erfaring, tilbyder eksempler fra den virkelige verden og interaktive øvelser. Dette kursus hjalp mig med at forstå, hvordan man kombinerer forskellige programmeringsstrukturer til løse komplekse problemer, hvilket gør den perfekt til dem, der er nye inden for kodning.

Lynkursus på Python

Hvad vil du lære?

  • Datatyper og værdier i Python: Python tilbyder adskillige datatyper, herunder strenge, heltal og lister. Jeg fandt ud af, at det var afgørende at lære at manipulere disse datatyper for at løse problemer og bygge funktionelle programmer. At forstå, hvordan værdier gemmes og behandles, er nøglen til at mestre Python programmering.
  • Brug af betingelsesord og Operators: Betingelser og operatorer er centrale for at kontrollere flowet af Python programmer. Jeg indså, at ved at bruge if-else-sætninger og operatorer som "and", "or" og "not", kunne jeg oprette programmer, der traf beslutninger baseret på forskellige betingelser. Dette er den bedste måde at tilføje logik til din kode.
  • Funktionsdefinition i Python: Funktioner er blokke af genanvendelig kode, der udfører specifikke opgaver. Jeg fandt ud af, at ved at definere funktioner i min Python kode, kunne jeg organisere opgaver og gøre min kode mere effektiv og læsbar. Det er en af ​​de mest effektive måder at håndtere komplekse programmer på.
  • Objektorienteret programmering med klasser: Pythons objektorienterede funktioner giver dig mulighed for at gruppere relateret funktionalitet i klasser. Jeg opdagede, at brugen af ​​klasser hjalp mig med at skrive mere organiseret og vedligeholdelig kode. Dette er et afgørende koncept for alle, der arbejder med større og mere komplekse Python projekter.
  • Fejlhåndtering i Python: Undtagelseshåndtering giver dig mulighed for at håndtere fejl og forhindre nedbrud i dine programmer. Jeg fandt ud af, at brugen af ​​try-except-blokke til at håndtere undtagelser holdt mine programmer kørende problemfrit, selv når der opstod uventede problemer. Det er vigtigt for at lave Python programmer robuste og brugervenlige.

Pris:

Tilmeld dig gratis

Sådan tilmelder du dig lynkurset Python af Google?

  • Trin 1) Smut over til Lynkursus på Python af Google kursusside på Coursera.
  • Trin 2) Tryk på knappen "Tilmeld dig gratis" og opret en konto med din e-mail.
  • Trin 3) Dyk ned i kurset ved at starte din læringsoplevelse med lynkurset på Python af Google-indhold.

Tilmeld dig nu >>

6) Komplet Python Bootcamp fra nul til helt i Python (Udemy)

Specifikationer: Bedømmelse: 4.6 | Varighed: 22 timers on-demand video | Certifikat: Ja | Niveau: Begynder

Jeg var i stand til at værdsætte, hvordan Komplet Python Bootcamp fra nul til helt i Python (Udemy) forenkler læring PythonMed over 100 forelæsninger og kodningsudfordringer hjælper det dig med at få praktisk erfaring, mens du opbygger en Python projektportfolio. Kursets tilgang til undervisning Python er ligetil og brugervenlig for begyndere, hvilket gør det til et fremragende valg for dem uden forudgående programmeringskendskab. Dette kursus tillod mig ikke kun at lære Python men også arbejde med virkelige opgaver, såsom web scraping og læsning af Excel-filer, som er yderst nyttig på dagens arbejdsmarked.

Komplet Python Bootcamp fra nul til helt i Python

Giver en omfattende læringsoplevelse med 14 velstrukturerede artikler og 19 kodningsøvelser, der holder indholdet engagerende. Jeg fandt muligheden for at få adgang til kurset på mobil og tv utrolig praktisk til læring på farten. Mens jeg brugte denne funktion, bemærkede jeg, hvor nyttigt det var at skifte mellem enheder, så jeg kunne fortsætte uden at gå glip af noget. Kurset tilbyder også fuld livstidsadgang og et færdiggørelsescertifikat, hvilket... tilføjer værdi til din læringsrejse. Derudover er der ingen forudsætninger, hvilket gør det til et glimrende udgangspunkt for alle, der er nye inden for Python.

Hvad vil du lære?

  • Skab spil med Python: Udvikling af spil som Tic Tac Toe og Blackjack giver dig mulighed for at anvende Python koncepter på en underholdende måde. Gennem disse projekter lærer du essentielle færdigheder såsom håndtering af brugerinput, implementering af spillogik og brug af kontrolflow til at strukturere dit program. Jeg fandt ud af, at det at bygge spil hjalp mig med at øve mig i grundlæggende Python funktioner og forbedre problemløsningsevner.
  • Avanceret Python Funktioner: Pythons avancerede funktioner, såsom samlingsmodulet, leverer specialiserede datastrukturer, der hjælper med at administrere komplekse data mere effektivt. Ved at lære at bruge værktøjer som namedtuples, defaultdict og Counter kan du løse programmeringsproblemer i den virkelige verden med mindre kode og større fleksibilitet. Disse funktioner er en fantastisk måde at strømline din kode og forbedre ydeevnen på.
  • Oprettelse af GUI'er i Jupyter Notesbog: Lære at oprette grafiske brugergrænseflader (GUI'er) indenfor Jupyter Notesbøger giver dig mulighed for at designe Python applikationer, der er interaktive og brugervenlige. GUI'er tilføjer elementer som knapper, tekstfelter og menuer til dine programmer, hvilket skaber en bedre oplevelse for brugerne. Jeg fandt ud af, at det at arbejde med GUI'er indenfor Jupyter Notebook hjalp mig med at organisere min kode visuelt og interagere med den mere intuitivt.
  • Forståelse Python fra bunden: Startende med det grundlæggende, forståelse Pythons syntaks, datatyper og kontrolstrukturer vil give dig en solidt fundament i programmering. Dette er den nemmeste måde at lære på Python og sørg for, at du har den nødvendige viden til at komme videre til mere komplekse emner. For at være tryg ved Python, fandt jeg ud af, at det var afgørende at mestre disse grundlæggende elementer.
  • Objektorienteret programmering (OOP): Objektorienteret programmering med klasser er en effektiv måde at strukturere Python kode. Ved at oprette klasser og objekter kan du designe genanvendelig og vedligeholdelsesvenlig software, hvilket er afgørende for større projekter. Det hjælper dig med at organisere din kode på en måde, der afspejler virkelige koncepter og forbedrer modularitet og skalerbarhed i dine programmer.

Pris:

$6.07 for et kursus

Sådan tilmelder du dig det komplette Python Bootcamp kursus?

  • Trin 1) Smut over til Komplet Python boot Camp kursusside på Udemy.
  • Trin 2) Tryk på knappen "Tilmeld dig nu" og opret en konto med din e-mail.
  • Trin 3) Dyk ned i kurset ved at starte din læringsoplevelse med Complete Python Bootcamp-indhold.

Tilmeld dig nu >>

7) Learn Python Masterclass programmering (Udemy)

Specifikationer: Bedømmelse: 4.7 | Varighed: 61 timers on-demand video | Certifikat: Ja | Niveau: Avanceret

Learn Python Masterclass programmering (Udemy) er et topvalg for absolutte begyndere, der er ivrige efter at få et greb om PythonJeg kunne teste kurset og fandt ud af, at det opdeler komplekse Python koncepter i overskuelige afsnit. Uanset om det handler om forståelse Python syntaks eller dykning ned i objektorienteret programmering, sikrer dette kursus, at du ikke går glip af nogen kritiske områder. Efter min mening er dette en perfekt udgangspunkt hvis du ønsker at overgå til en karriere inden for teknologi. Kursusindholdet er opdateret, og jeg sætter især pris på inkluderingen af ​​praktiske øvelser, der gør læringen mere spændende. Python engagerende og givende.

Learn Python Masterclass programmering

Tilbyder et omfattende sæt af læringsmaterialer, herunder 16 detaljerede artikler, 14 ressourcer, der kan downloades, og over 25 kodningsøvelser. Disse funktioner gør den perfekt til begyndere uden tidligere programmeringserfaring. Jeg har fundet livstidsadgangen særligt nyttig, da den giver dig mulighed for at gense indholdet, når du har brug for det. Jeg anbefaler at bruge mobil- og tv-adgangsmulighederne, som gør det nemt at lære på farten, uanset hvor du er.

Hvad vil du lære?

  • Python Core Concepts: At få succes med Python, er det vigtigt at forstå de grundlæggende begreber som variabler, løkker og datatyper. Jeg fandt disse grundlæggende begreber afgørende for at danne byggestenene i min Python projekter. Da jeg forstod dem, kunne jeg gå videre til mere komplekse aspekter af sproget.
  • PythonObjektorienterede funktioner: Objektorienteret programmering (OOP) i Python hjælper dig med at skrive kode, der er modulær, genanvendelig og nemmere at vedligeholde. Jeg lærte det Pythons klassebaserede struktur muliggør kodeorganisering på en måde, der er ideel til at bygge store og komplekse applikationer. Dette kan hjælpe dig med at strukturere din kode mere effektivt.
  • Bygning Python Projekter: Oprettelse af Python programmer giver dig mulighed for at omsætte din læring til praksis og løse virkelige problemer. Jeg fandt ud af, at det var en god måde at lære på at starte med simple programmer og gradvist tackle mere udfordrende projekter. Det er den bedste måde at få tillid i dine kodningsevner.
  • Kompatibilitet mellem Python versioner: Forstå begge dele Python 2 og 3 er afgørende for at sikre, at din kode er kompatibel på tværs af forskellige miljøer. Jeg fandt ud af, at det at være opmærksom på forskellene mellem de to versioner hjalp mig med at undgå almindelige faldgruber, når jeg vedligeholder ældre kode. Det er nyttigt at vide, hvordan Python 2's syntaks adskiller sig fra Python 3.

Pris:

$9.11 for et kursus

Sådan tilmelder du dig Python Masterclass i programmering?

  • Trin 1) Smut over til Python Masterclass programmering Kursusside på Udemy.
  • Trin 2) Tryk på knappen "Tilmeld dig nu" og opret en konto med din e-mail.
  • Trin 3) Dyk ned i kurset ved at starte din læringsoplevelse med Python Den komplette Python Udviklerindhold.

Tilmeld dig nu >>

8) Python til Data Science og Machine Learning Bootcamp (Udemy)

Specifikationer: Bedømmelse: 4.6 | Varighed: 25 timers video on-demand | Certifikat: Ja | Niveau: Expert

Python for Data Science og Machine Learning Bootcamp (Udemy) er et topbedømt kursus, der hjælper dig med at forstå styrken ved Python i datalogiens verden. Under min research fandt jeg kurset yderst praktisk, med et stærkt fokus på anvendelse af maskinlæringsalgoritmer. Det gav mig alt, hvad jeg havde brug for, for at lære at analysere data og lave forudsigelser ved hjælp af PythonJeg anbefaler dette kursus, fordi det giver dig alle værktøjerne til at komme i gang med datalogi og maskinlæring med virkelige anvendelser.

Python til Data Science og Machine Learning Bootcamp

Det giver et solidt fundament for begyndere med 13 informative artikler og 5 ressourcer, der kan downloades. Jeg har fundet funktionen med fuld livstidsadgang særligt nyttig til at genoptage komplekse emner efter behov. Mulighederne for mobil- og tv-adgang gør det nemt at lære overalt. Det certifikat, du modtager til sidst, tilføjer stor værdi og kan være en nyttig legitimationsbevis for jobsøgende.

Hvad vil du lære?

  • Python for datalogi og maskinlæring: Python leverer de værktøjer og biblioteker, der er nødvendige for at udføre avanceret dataanalyse og maskinlæring. Jeg fandt Python's fleksibilitet til at være essentiel i både dataanalyse og opbygning af maskinlæringsmodeller, hvilket gør det til et perfekt sprog for alle, der ønsker at udforske disse felter.
  • Big Data med Spark: Spark er et fremragende værktøj til hurtigt at behandle og analysere store datasæt. Jeg fandt Sparkevnen til at udføre databehandling i realtid ekstremt værdifuld til big data-applikationer. Det er en af ​​de bedste løsninger for dem, der håndterer store datamængder.
  • Arbejde med essentielle datavidenskabelige biblioteker: NumPy, Pandas, Matplotlib og Seaborn er fantastiske til at håndtere data og skabe indsigtsfulde visualiseringer. Jeg fandt ud af, at disse biblioteker hjalp mig med at administrere datasæt og generere klare visuelle repræsentationer af datatendenser. De er essentielle for alle, der arbejder med data i Python.
  • Maskinlæring med SciKit-Learn: SciKit-Learn er et af de nemmeste biblioteker at implementere maskinlæringsalgoritmer i PythonJeg fandt det nyttigt til at anvende forskellige maskinlæringsteknikker og forstå deres output. Det er et godt valg for alle, der starter deres maskinlæringsrejse.
  • Gennemførelse Algorithms in Python: Ved at bruge algoritmer som support vector machines, beslutningstræer og Naive Bayes kan man bygge effektive maskinlæringsmodeller. Jeg fandt disse algoritmer essentielle for at udvikle prædiktive modeller, der adresserede virkelige udfordringer. De er en fantastisk måde at begynde at lære om maskinlæring.

Pris:

$9.11 for et kursus

Sådan tilmelder du dig Python til bootcamp for datalogi og maskinlæring?

  • Trin 1) Smut over til Python til Data Science og Machine Learning Bootcamp kursusside på Udemy.
  • Trin 2) Tryk på knappen "Tilmeld dig nu" og opret en konto med din e-mail.
  • Trin 3) Dyk ned i kurset ved at starte din læringsoplevelse med Python til bootcamp-indhold for datalogi og maskinlæring.

Tilmeld dig nu >>

9) Python Bibelen | Alt hvad du behøver for at programmere ind Python (Udemy)

Specifikationer: Bedømmelse: 4.6 | Varighed: 9 timers on-demand video | Certifikat: Ja | Niveau: Begynder

Python Bibelen har været min foretrukne anbefaling til dem, der starter med PythonJeg fik en solid forståelse af programmeringsgrundlæggende elementer på bare 9 timer. Kurset forklarer hvert koncept fremragende med klarhed og tilbyder praktiske øvelser, der hjalp mig. få fat i stoffet hurtigtJeg sætter især pris på, hvordan kurset underviser Python gennem sjove og engagerende projekter, som gjorde min læringsoplevelse fornøjelig og mindeværdig. Det er en af ​​de bedste Python kurser for begyndere, og jeg kan varmt anbefale at prøve det.

Python Bibelen | Alt hvad du behøver for at programmere ind Python

Python Bibelen | Alt hvad du behøver for at programmere ind Python (Udemy) er et fremragende kursus for nybegyndere inden for programmering. Det indeholder 4 informative artikler og 3 ressourcer, der kan downloades, så du kan lære i dit eget tempo. Jeg har fundet de 11 kodningsøvelser som en god måde at forstærke det, du har lært. Jeg foreslår, at du udnytter livstidsadgangen til at gennemgå materialer og følge dine fremskridt over tid. Muligheden for at få adgang til kurset på mobil og tv gør det også nemt at lære, uanset hvor du er.

Hvad vil du lære?

  • Python Grundlæggende for begyndere: At komme i gang med Python, er det afgørende at forstå den grundlæggende struktur, inklusive syntaks, variabler og funktioner. Jeg indså, at når jeg først havde forstået disse kernebegreber, kunne jeg hurtigt bygge funktionelle Python programmer. At mestre disse grundlæggende principper er en af ​​de bedste måder at fordybe sig i programmering.
  • Python Logik og datastrukturer: Forståelse af logik og datastrukturer er afgørende for at bygge Python programmer, der kan træffe intelligente beslutninger. Jeg fandt ud af, at brugen af ​​strukturer som lister og køer hjalp mig løse problemer mere effektivt og skriv renere kode. Disse koncepter er essentielle for avanceret Python programmering.
  • Brug af OOP i Python: Objektorienteret programmering (OOP) er en effektiv måde at skabe velstrukturerede, skalerbare Python programmer. Jeg opdagede, at jeg ved at oprette klasser og objekter kunne opdele komplekse problemer i håndterbare dele og skrive bedre kode. OOP er essentielt for alle, der ønsker at bygge store applikationer.
  • Rådata til tilpasning af brugeroplevelser: Python giver dig mulighed for at behandle rå testdata og bruge dem til at automatisere opgaver, såsom at sende personlige beskeder. Jeg fandt denne funktion nyttig til at oprette interaktive applikationer, der reagerer dynamisk på brugerinput. Det er en af ​​de mest effektive måder at forbedre brugeroplevelsen på Python programmer.
  • Strømlining af kode med løkker: Loops er et af de mest effektive værktøjer i Python til at automatisere gentagne opgaver og forbedre kodeeffektiviteten. Jeg fandt ud af, at brugen af ​​loops gjorde det muligt for mig at behandle data og udføre opgaver meget hurtigere, hvilket gjorde min kode mere effektiv. Det er et vigtigt værktøj til enhver Python udvikler.

Pris:

$9.11 for et kursus

Sådan tilmelder du dig i Python Bibelkursus?

  • Trin 1) Smut over til Python Bibelen kursusside på Udemy.
  • Trin 2) Tryk på knappen "Tilmeld dig nu" og opret en konto med din e-mail.
  • Trin 3) Dyk ned i kurset ved at starte din læringsoplevelse med The Python Bibelens indhold.

Tilmeld dig nu >>

Andet Nyttige programmeringsressourcer du kan lide at udforske

Hvad er de vigtige anvendelser af Python?

Her er vigtige anvendelser af Python:

  • Sprog til AI Maskinlæring og dyb læring
  • Hurtig prototyping af webscripting
  • Ad hoc programmering
  • Videnskabelige anvendelser
  • XML-behandling
  • Database applikationer
  • Anvendes til GUI-applikationer

Hvordan valgte vi Bedste Python Kurser?

Vælg højre Python Course

At Guru99, er vi forpligtet til at levere troværdige, præcise og relevante oplysninger. Vores redaktionelle team sikrer, at alt indhold gennemgår en grundig gennemgangsproces for at levere pålidelige ressourcer. Efter at have testet og gennemgået over 45 online Python kurser i mere end 110 timer, har vi samlet en omfattende, upartisk guide til at hjælpe dig med at vælge den bedste Python kurser til dine behov. Guiden fremhæver hvert kursus' funktioner, fordele og ulemper samt priser, inklusive både gratis og betalte muligheder. Vi fokuserer på følgende faktorer, mens vi gennemgår et værktøj baseret på indholdskvalitet, underviseroplevelse og studerendes feedback.

  • Erfarne instruktører: Vi valgte kurser undervist af erfarne fagfolk for at sikre undervisning af høj kvalitet og brancherelevans.
  • Omfattende læseplan: Vi sørgede for at udvælge kurser med en velstruktureret læseplan, der dækker både grundlæggende og avanceret. Python koncepter.
  • Elev feedback: Vores team valgte kurser baseret på positive studenteranmeldelser og høje vurderinger fra elever verden over.
  • Praktisk øvelse: Vi valgte Python Kurser med vægt på praktiske øvelser og projekter for at sikre anvendelse i den virkelige verden.
  • Certificering: Vi har valgt kurser, der tilbyder anerkendte certificeringer, for at tilføre værdi til din læringsrejse og karriere.

Hvad er jobmulighederne efter endt uddannelse Python?

Python er blevet et af de bedste programmeringssprog at lære, hvis du vil opkvalificere din karriere. Du vil åbne døren for så mange karrieremuligheder, når du lærer Python sprogkurser.

  • 1) Softwareingeniør: Jobbet som softwareingeniør anvender principperne for softwareteknik til design, udvikling, vedligeholdelse, test og evaluering af computersoftware ved hjælp af Python.
  • 2) Python udvikler: Python udviklere er professionelle, der bygger software ved hjælp af Python, som kører på tværs af forskellige typer computere.
  • 3) Dataforsker: En dataforsker er en professionel, der administrerer enorme mængder data for at komme med overbevisende forretningsvisioner ved at bruge Python og andre værktøjer og teknikker.
  • 4) Dataanalytiker: Du kan også vælge en karriere som dataanalytiker, som er ansvarlig for at udvinde store mængder data. Du skal lede efter relationer, mønstre, tendenser i data. I denne rolle forventes du at levere overbevisende rapportering og visualisering til at analysere dataene for at træffe de mest levedygtige forretningsbeslutninger.

Bedømmelse:

I denne anmeldelse har jeg udforsket nogle af de bedste Python onlinekurser. Hvert kursus har unikke styrker og imødekommer forskellige læringsbehov. Her er min vurdering, der kan hjælpe dig med at vælge det rigtige kursus: