SAP HANA Hesaplama Görünümü: Türleri ve Oluşturulma Yöntemi
mason garcia
⚡ Akıllı Özet
Hesaplama Görünümü SAP HANA, en güçlü bilgi görüntüleme platformudur. Birleştirme, birleşim, projeksiyon, toplama ve sıralama düğümleri aracılığıyla tabloları, sütun görünümlerini, analitik görünümleri ve diğer hesaplama görünümlerini bir araya getirir.
Hesaplama Görünümü Nedir?
SAP HANA Hesaplama görünümü güçlü bir bilgi görünümüdür.
SAP HANA Analitik görünüm ölçüsü yalnızca bir gerçek tablodan seçilebilir. Bilgi görünümünde daha fazla Gerçek tablosuna ihtiyaç duyulduğunda hesaplama görünümü devreye girer. Hesaplama görünümü karmaşık hesaplamayı destekler.
Hesaplama görünümünün veri temeli; tabloları, sütun görünümlerini, analitik görünümleri ve hesaplama görünümlerini içerebilir.
Yaratabiliriz KatıldıVeri kaynaklarına ilişkin Birleşimler, Toplama ve Projeksiyonlar.
Hesaplama Görünümü birden fazla hesaplama içerebilir ve çok boyutlu raporlama için kullanılabilir veya liste tipi raporlamada kullanılan bir ölçüm olmayabilir.
Nin kişilik özelliği SAP HANA Hesaplama Görünümü aşağıdaki gibidir –
- Karmaşık Hesaplamayı Destekler.
- OLTP ve OLAP modellerini destekleyin.
- Müşteri işlemlerini, dili, para birimi dönüştürmeyi destekleyin.
- Destek Birliği, Projeksiyon, Toplama, Sıralama vb.
SAP HANA Hesaplama Görünümü iki türdendir –
- SAP HANA Grafik Hesaplama Görünümü (Oluşturan: SAP HANA Studio Grafik editörü).
- SAP HANA Komut Dosyası tabanlı hesaplamalar Görünümler (SQL Komut Dosyaları tarafından oluşturulmuştur. SAP HANA Stüdyo).
Grafik Tabanlı ve Komut Dosyası Tabanlı Hesaplama Görünümü
İki yöntem de aynı türden ürün üretse de, yapım ve bakım süreçleri çok farklıdır ve bir kez üretime geçildikten sonra tercihi değiştirmek zordur.
| Parametre | Grafik | Komut dosyası tabanlı |
|---|---|---|
| İle inşa edildi | Editörde düğmeleri sürükleyip bırakın. | CE_ veya SQL bloğundaki SQLScript |
| Optimizasyon | Motor, kullanılmayan düğümleri çalışma zamanında budayabilir. | Yazıldığı gibi çalışıyor, optimizasyon için daha az alan var. |
| okunabilirlik | Senaryo diyagramı kendini belgeliyor. | Tamamen yazara bağlı. |
| Yetenek | Çoğu gereksinimi karşılar. | Hiçbir düğüm kombinasyonunun ifade edemeyeceği mantığı ele alır. |
| Bakım | Herhangi bir modelci bunu takip edebilir. | SQLScript bilgisi gereklidir. |
| Tavsiye | Varsayılan seçim | Sadece grafiksel işlemlerin gerçekten mümkün olmadığı durumlarda. |
Performans noktası belirleyici olandır. Grafiksel görünüm, HANA'nın sorgunun hiçbir sütununa ihtiyaç duymayan düğümleri atmasına olanak tanır, bu nedenle kullanılmayan bir birleştirme işlemi hiçbir maliyet getirmez. Komut dosyası tabanlı görünüm ise içerdiği her ifadeyi çalıştırır. Grafiksel görünümle başlayın ve yalnızca gereksinim gerektirdiğinde tek bir düğümü komut dosyasına taşıyın.
SAP HANA Grafik Hesaplama Görünümü
In SAP HANA Analitik görünümü, yalnızca bir tablodan bir hesaplama seçebiliriz.
Yani farklı tablodan ölçüm içeren bir görünüme ihtiyaç duyulduğunda, analitik görünümle değil, hesaplama görünümüyle elde edilir.
Yani bu durumda her tablo için iki farklı analitik görünüm kullanabilir ve bunları hesaplama görünümünde birleştirebiliriz.
“AN_PURCHASE_ORDER” ve “AN_FI_DOCUMENT” adlı iki Analitik Görünümü birleştirerek grafiksel bir “CA_FI_LEDGER” Hesaplama Görünümü oluşturacağız.
CA_FI_LEDGER, bir satın alma siparişi ile ilgili finans belgesi ayrıntılarını görüntüleyecektir.
) 1 Adım Bu adımda,
- Pakete gidin (Burada Modelleme) ve sağ tıklayın.
- Yeni Seçenek'i seçin.
- Hesaplama Görünümü'nü seçin.
Senaryo Panelinin aşağıdaki gibi görüntülendiği bir Hesaplama Görünümü Düzenleyicisi görüntülenecektir –
Senaryo panelinin detayı aşağıdaki gibidir –
palet: Bu bölümde, hesaplama görünümlerimizi oluşturmak için kaynak olarak kullanılabilecek aşağıdaki düğümler yer almaktadır. 5 farklı düğüm türümüz var, bunlar şunlardır:
- Katılmak: Bu düğüm, iki kaynak nesneyi birleştirmek ve sonucu bir sonraki düğüme aktarmak için kullanılır. Birleştirme türleri iç, sol dış, sağ dış ve metin birleştirme olabilir. Not: Bir birleştirme düğümüne yalnızca iki kaynak nesne ekleyebiliriz.
- Birliği: Bu, birden fazla kaynak arasındaki tüm işlemleri birleştirmek için kullanılır. Kaynak n sayıda nesne olabilir.
- Projeksiyon: Bu, sütunları seçmek, verileri filtrelemek ve birleşim, toplama ve sıralama gibi sonraki düğümlerde kullanmadan önce ek sütunlar oluşturmak için kullanılır. Not: Bir Projeksiyon düğümüne yalnızca bir kaynak nesne ekleyebiliriz.
- Toplama: Bu, seçilen niteliklere dayalı olarak belirli sütunlarda toplama gerçekleştirmek için kullanılır.
- Rank: Bu, SQL'deki RANK işlevinin tam yerine geçer. İhtiyaca göre bölümü ve madde bazında sırayı tanımlayabiliriz.
) 2 Adım
- Paletten Projeksiyon düğümüne tıklayın ve Satınalma siparişi analitik görünümünden senaryo alanına sürükleyip bırakın. Bunu “Projection_PO” olarak yeniden adlandırdık.
- Paletten Projeksiyon düğümüne tıklayın ve FI Belgesi analitik görünümü için senaryo alanına sürükleyip bırakın. Bunu “Projeksiyon_FI” olarak yeniden adlandırdık.
- "AN_PURCHASE_ORDER" ve "AN_FI_DOCUMENT" analitik görünümlerini İçerik klasöründen sırasıyla "Projection_PO" düğümüne ve "Projection_FI" düğümüne sürükleyip bırakın.
- Paletten Düğüme Katıl'a tıklayın ve senaryo alanına sürükleyip bırakın.
- Projection_PO düğümüne join_1 düğümüne katılın.
- Projection_FI düğümünü join_1 düğümüne bağlayın.
- Paletten Toplama düğümüne tıklayın ve senaryo alanına sürükleyip bırakın.
- Toplama düğümüne join_1 düğümüne katılın.
Hesaplama görünümü oluşturmak için iki analitik görünüm ekledik.
) 3 Adım Toplama altındaki join_1 düğümüne tıkladığınızda ayrıntı bölümünün görüntülendiğini görebilirsiniz.
- Çıkış için Projection_PO Düğümünden tüm sütunları seçin.
- Çıkış için Projection_FI düğümündeki tüm sütunları seçin.
- Projection_PO düğümünü Projection_FI düğümüne Projection_PO.PO_Number = Projection_FI.PO_NO sütununda birleştirin.
) 4 Adım Bu adımda,
- Toplama düğümüne tıkladığınızda, bölmenin sağ tarafında Ayrıntı görüntülenecektir.
- Ayrıntı penceresinin sağ tarafında görüntülenen Birleştirme_1'den çıktı için Sütun'u seçin.
) 5 Adım Şimdi Anlambilim Düğümü'ne tıklayın.
Detay ekranı aşağıdaki gibi görüntülenecektir. Sütun için öznitelik ve ölçü tipini tanımlayın ve ayrıca bu çıktı için anahtarı işaretleyin.
- Niteliği ve ölçümü tanımlayın.
- PO_Number ve COMPANY'yi Anahtar olarak işaretleyin.
- ACC_DOC_NO'yu anahtar olarak işaretleyin.
) 6 Adım Pencerenin üst çubuğundan Hesaplama Görünümünü Doğrulayın ve Etkinleştirin.
- Doğrula Simgesine tıklayın.
- Etkinleştir Simgesine tıklayın.
Hesaplama Görünümü etkinleştirilecek ve Modelleme Paketi altında aşağıdaki gibi görüntülenecektir –
Hesaplama görünümünü seçin ve sağ tıklayın -> Veri önizlemesi
İki analitik görünüm ekledik ve her iki analitik görünümden de hesaplamayı (TAX_AMOUNT, GROSS_AMOUNT) seçtik.
Veri Önizleme ekranı aşağıdaki gibi görüntülenecektir –
Komut Dosyası Tabanlı Görünümlerde CE Fonksiyonları
⚠️ Sürüm notu: Hesaplama Motoru plan operatörleri, aşağıda açıklanan CE_ fonksiyonları, kullanımdan kaldırılmıştır. SAPBunlar burada belgelenmeye devam ediyor çünkü mevcut kodların büyük bir kısmı bunları kullanıyor, ancak yeni geliştirmelerde standart SQL kullanılmalıdır; çünkü optimizasyon aracı artık bunu en az aynı derecede iyi ele alıyor. CE_ fonksiyonlarını ve SQL'i tek bir ifadede karıştırmak da kötü planlamaların bilinen bir nedenidir.
Hesaplama Motoru Planı olarak da bilinen CE İşlevleri Operator (CE Operators) SQL İfadelerine alternatiftir.
CE işlevi iki türdür –
Veri Kaynağı Erişim İşlevi
Bu fonksiyon, bir sütun tablosunu veya sütun görünümünü bir tablo değişkenine bağlar. Aşağıda bazı Veri Kaynağı Erişim Fonksiyonları listesi bulunmaktadır:
- CE_COLUMN_TABLE
- CE_JOIN_VIEW
- CE_OLAP_VIEW
- CE_CALC_VIEW
İlişkisel Operator İşlevi
İlişkisel Kullanarak Operator, kullanıcı atlayabilir SQL Değerlendirme sırasında işlemci doğrudan hesaplama motoruyla iletişim kurar. Aşağıda bazı İlişkisel örnekler verilmiştir. Operator İşlev listesi –
- CE_JOIN (İki kaynak arasında iç birleştirme yapmak ve gerekli sütunları/verileri okumak için kullanılır.)
- CE_RIGHT_OUTER_JOIN (İki kaynak arasında sağ dış birleştirme işlemi gerçekleştirmek ve sorgulanan sütunları çıktıya yazdırmak için kullanılır.)
- CE_LEFT_OUTER_JOIN (Kaynaklar arasında sol dış birleştirme işlemi gerçekleştirmek ve sorgulanan sütunları çıktıya yazdırmak için kullanılır).
- CE_PROJECTION (Bu fonksiyon, kaynak verilerden belirli sütunları görüntüler ve verileri kısıtlamak için filtreler uygular. Ayrıca sütun adı takma adı özelliği de sunar.)
- CE_CALC (İş gereksinimlerine bağlı olarak ek sütunları hesaplamak için kullanılır. Bu, grafiksel modellerdeki hesaplanmış sütunla aynıdır.)
Aşağıda bir liste bulunmaktadır: SQL Bazı Örneklerle CE fonksiyonu ile
| Sorgu Adı | SQL Sorgu | CE-Yapı İşlevi |
|---|---|---|
| Sütun Tablosunda Sorgu Seç | “COLUMN_TABLE”dan C, D SEÇİN. | CE_COLUMN_TABLE(“SÜTUN_TABLO”,[C,D]) |
| Öznitelik Görünümünde Sorgu Seç | “ATTRIBUTE_VIEW”dan C, D'yi SEÇİN | CE_JOIN_VIEW(“ÖZELLİK_GÖRÜNÜMÜ”;[C,D]) |
| Analitik Görünümde Sorgu'yu seçin | “ANALYTIC_VIEW” Grubundan C,D'ye Göre C, D, SUM(E) SEÇİN | CE_OLAP_VIEW(“ANALİTİK_GÖRÜNÜM”;[C,D]) |
| Hesaplama Görünümünde Sorguyu Seçin | “CALCULATION_VIEW” Grubundan C,D'ye Göre C, D, SUM(E) SEÇİN | CE_CALC_VIEW(“HESAPLAMA_GÖRÜNÜM”,[C,D]) |
| Nerede | SELECT C, D, SUM(E) From “ANALYTIC_VIEW” Where C = 'value' | var1 = CE_COLUMN_TABLE(“COLUMN_TABLE”); CE_PROJECTION(:var1,[C,D],'"C" = "değer"') |
Hesaplama Görünümü Türleri: Boyut, Küp ve Yıldız Birleştirmeli Küp
akım SAP HANA sürümleri, hesaplama görünümü oluşturulurken bir veri kategorisi talep eder ve bu seçim, görünümün neler yapabileceğini ve raporlama araçlarının onu nasıl ele alacağını belirler.
| Veri kategorisi | Ölçüleri içerir | Yıldız katılımı mevcut | Yerini |
|---|---|---|---|
| Boyut | Yok hayır | Yok hayır | Öznitelik görünümü |
| Küp | Evet | Yok hayır | Basit analitik senaryolar |
| Yıldız Bağlantılı Küp | Evet | Evet | Analitik görünüm |
Bu nedenle güncel projeler genellikle yalnızca hesaplama görünümleri oluşturur. Boyut kategorisine ait bir görünüm, bir hesaplama görünümünün işini yapar. özellik görünümüVe Star Join özelliğine sahip Cube, bunun işini yapıyor. analitik bakış açısıBu nedenle, tek bir nesne türü tüm modeli kapsar. Mevcut öznitelik ve analitik görünümler çalışmaya devam eder ve kavramlar doğrudan yukarıdaki kategorilere eşlenir.
Hesaplama Görünümü Performans İpuçları
Hesaplama görünümü, kötü bir şekilde oluşturulabilecek kadar esnektir ve aynı senaryo, düğümlerin nasıl düzenlendiğine bağlı olarak bir saniyede veya bir dakikada çalışabilir. Altı kural, farkın çoğunu kapsar.
- Filtreleme işlemini mümkün olan en erken aşamada gerçekleştirin. Kaynağa en yakın projeksiyona bir filtre yerleştirin. Birleştirme işleminden sonra filtreleme, tüm veri setinin önce birleştirildiği, ardından büyük bir kısmının atıldığı anlamına gelir.
- Mümkün olan yerlerde birleştirmeden önce toplama işlemini gerçekleştirin. İki büyük detay setini birleştirip daha sonra toplamak, her iki tarafı önce toplamaktan çok daha fazla satırı hareket ettirir.
- Yalnızca ihtiyacınız olan sütunları seçin. Bir düğümden geçen her sütun, tüm yürütme boyunca bellekte tutulur ve kullanılmayan sütunlar düğüm budamasını engeller.
- Benzer verileri birleştirmek için 'join' yerine 'union' tercih edin. Gerçekleşen ve planlanan değerleri üst üste koymak bir birleşim işlemidir. Bunu bir birleştirme (join) olarak ifade etmek satırları çoğaltır ve ardından oluşan hasarı gidermek için bir filtre gerektirir.
- Birleşme kardinalitesini izleyin. Veriler 1..N aralığındayken 1..1 şeklinde tanımlama yapmak, satırları çoğaltır ve her ölçümü şişirir; bu da yanlış toplamların en yaygın nedenidir.
- Görünümleri çok üst üste yığmaktan kaçının. Bir analitik görünüm içinde bir hesaplama görünümü, onun üzerinde de bir hesaplama görünümü oluşturmak yasal olsa da, optimize edilmesi ve hata ayıklanması zordur. Genellikle iki seviye yeterlidir.
Tahmin yürütmek yerine, düzenleyicideki Performans Analizi araçlarını kullanın. Plan yapın.Viz Bu, hangi düğümün zaman tükettiğini gösterir ve cevap genellikle bir düğüm geçe yerleştirilmiş bir filtredir. Daha geniş yaklaşım şurada açıklanmıştır: SAP HANA modellemesi öğretici ve prosedürel alternatifler SQL Komut Dosyası.
