SAP HANA Architecture: Veritabanına Genel Bakış

Nedir? SAP HANA Veritabanı?

SAP HANA, ana belleğe odaklı bir veri yönetim platformudur. Veritabanı, SUSE Linux Enterprise Server (SLES) üzerinde çalışır ve Red Hat Enterprise Linux (RHEL) dilinde yazılmıştır. C++Çok büyük iş yükleri için birden fazla makineye yayılabilir.

Başlıca avantajları SAP - Hana:

• Tüm verilerin belleğe yüklenmesi sayesinde, yavaş disk G/Ç işlemlerinin kritik yoldan kaldırılmasıyla sorgulama performansı son derece hızlıdır.
• Aynı veritabanı üzerinde OLAP (Çevrimiçi Analitik İşleme) ve OLTP (Çevrimiçi İşlem İşleme) süreçlerinin bir arada kullanılması, veri yapısını basitleştiriyor.

SAP HANA Veritabanı, bir dizi bellek içi işlem motorundan oluşur. Hesaplama Motoru ana motordur ve İlişkisel Motor (Satır ve Sütun depolama), OLAP Motoru, Metin Motoru ve Grafik Motoru gibi diğer motorlarla etkileşim halindedir. İlişkisel bir tablo ya satır depolamada ya da sütun depolamada bulunur ve ek motorlar, bellek müsait olduğu sürece metin ve grafik verilerini işler.

SAP HANA Archidoku

Sütun tabanlı veritabanlarındaki veriler, sözlük kodlaması, çalışma uzunluğu kodlaması, seyrek kodlama, küme kodlaması ve dolaylı kodlama gibi teknikler kullanılarak sıkıştırılır. Ana bellek sınırına ulaşıldığında, kullanılmayan veritabanı nesneleri (tablolar, görünümler vb.) otomatik olarak diske boşaltılır ve tekrar istendiğinde yeniden yüklenir.

Yöneticiler ayrıca, tabloya sağ tıklayarak tek tek tabloları manuel olarak yükleyebilir veya kaldırabilirler. SAP HANA Stüdyo ve seçim boşaltmak or Yük.

SAP HANA Sunucusu şunlardan oluşur:

1. Dizin Sunucusu
2. Önişlemci Sunucusu
3. Ad Sunucusu
4. İstatistik Sunucusu
5. XS Motoru

1. SAP HANA Dizin Sunucusu

İndeks Sunucusu ana sunucudur. SAP HANA veritabanı bileşeni:

• Bu, kalbinin ta kendisidir. SAP HANA veritabanı motoru.
• Bu, gerçek veri depolarını ve verileri işleyen motorları içerir.
• Gelen SQL ve MDX sorgularını yürütür.

Aşağıda Index Server mimarisi gösterilmektedir.

SAP HANA Dizin Sunucusuna genel bakış

• Oturum ve İşlem Yöneticisi: Oturum bileşeni, veritabanı için bağlantıları ve oturumları yönetir. İşlem Yöneticisi ise tüm işlemleri koordine eder ve kontrol eder.
• SQL ve MDX İşlemci: SQL İşlemcisi, sorguları uygun motora (SQL / SQL Script / R / Hesaplama Motoru) gönderir. MDX İşlemcisi, çok boyutlu sorguları (örneğin, Analitik Görünüme karşı) işler.
• SQL / SQL Komut Dosyası / R / Calc Motoru: Verilere karşı SQL, SQL komut dosyaları, R ve hesaplama modelleri çalıştırır.
• Deposu: Sürüm kontrolünü sağlar. SAP HANA meta veri nesneleri; Öznitelik Görünümleri, Analitik Görünümler ve Saklı Prosedürler gibi nesneleri kapsar.
• Kalıcılık Katmanı: Disk üzerindeki veri birimine kayıt noktaları ve günlükler yazarak yerleşik bir felaket kurtarma özelliği sağlar.

2. Önişlemci Sunucusu

Önişlemci Sunucusu, Metin Analizi tarafından kullanılır.tracArama fonksiyonu çağrıldığında metinsel içerikten veri hazırlar.

3. İsim Sunucusu

Ad sunucusu, tüm sistem ortamı hakkında bilgi tutar. Dağıtılmış bir kurulumda, tracHer çalışan bileşenin ve düğümler arasındaki veri konumunun kaydını tutarak sorguların doğru sunucuya yönlendirilmesini sağlar.

4. İstatistik Sunucusu

İstatistik Sunucusu, sistem için durum, kaynak tahsisi, tüketim ve performans verilerini toplar. SAP HANA sistemi. Not: HANA SPS 7 ve sonraki sürümlerde, gömülü istatistik hizmeti bağımsız bir işlem olarak değil, indeks sunucusu içinde çalışır.

5. XS Sunucusu

XS Server, harici uygulamaların ve geliştiricilerin XS Engine'i kullanmasına olanak tanıyan XS Engine'i barındırır. SAP HTTP üzerinden HANA veritabanı. XS Engine'in kendisi hafif bir HTTP sunucusu görevi görerek tarayıcı tabanlı ve REST istemcilerinin doğrudan HANA ile iletişim kurmasını sağlar.

SAP HANA Manzarası

“HANA” şu anlama gelir: Yüksek Performanslı Analitik Cihaz ve donanım ve yazılımı bir arada barındıran bir platform olarak sunulmaktadır.

• Modern donanımlar, eski veritabanı sunucularının kullanılmak üzere tasarlandığı kapasiteden çok daha fazla işlemci çekirdeği, RAM ve depolama bant genişliği sunmaktadır.
• SAP HANA bunu kullanarak bundan faydalanır.ping Tüm çalışma verileri ana bellekte saklanır, böylece geleneksel veritabanlarını sınırlayan disk G/Ç darboğazı ortadan kalkar.

Aşağıdaki diyagram özetlemektedir. SAP HANA donanım ve yazılım yenilikleri.

SAP HANA iki ilişkisel veri deposunu destekler: Satır Mağazası ve Sütun Mağazası.

Satır Mağazası

Row Store, geleneksel bir veritabanı gibi davranır (Oracle(SQL Server). Temel fark, SQL Server'da tüm satırların ana bellekte bulunmasıdır. SAP HANA, geleneksel veritabanlarının aksine, verileri öncelikle diskte saklar.

Sütun Mağazası

Sütun tabanlı depolama, verileri bellekte sütun şeklinde saklar. Sütun tabloları burada depolanır ve motor, iyi yazma performansı ile optimize edilmiş okuma performansı arasında denge kurar. Aşağıdaki diyagram, bu dengeyi sağlayan iki yapıyı göstermektedir.

Ana Depo

Ana depolama alanı verilerin büyük bir bölümünü barındırır. Sözlük kodlaması, küme kodlaması, seyrek kodlama ve çalışma uzunluğu kodlaması gibi sıkıştırma yöntemleri, bellekten tasarruf etmek ve aramaları hızlandırmak için uygulanır.

• Sıkıştırılmış verileri doğrudan ana bellekte değiştirmek maliyetlidir, bu nedenle yazma işlemleri ana belleği hedeflemez.
• Bunun yerine, her değişiklik ayrı bir alana yazılır. Delta DepolamaOkuma işlemleri ana veya delta depolama alanına isabet edebilir.

Veriler, aşağıdaki yöntem kullanılarak manuel olarak yüklenebilir veya boşaltılabilir. Belleğe yükle ve Bellekten boşalt Aşağıda gösterilen seçenekler.

Delta Depolama

Delta Depolama alanı yazma işlemleri için optimize edilmiştir ve daha hafif sıkıştırma kullanır. Bir sütun tablosunda yapılan tüm onaylanmamış değişiklikler burada saklanır. Değişikliklerin ana depolama alanına geri birleştirilmesi gerektiğinde, aşağıdaki komutu çalıştırın. Delta gitmek operasyon SAP HANA Stüdyosu.

• Delta birleştirme işlemi, delta depolamada toplanan değişiklikleri ana depolamaya taşır.
• Birleştirme işleminden sonra, yeni ana depolama içeriği diske kaydedilir ve sıkıştırma yeniden hesaplanır.

Verilerin Nasıl Aktarıldığı Delta Ana Depolamaya

Satır bazlı bir tampon bellek olarak adlandırılır. L1-Delta Her sütun tablosunun önünde yer alır, bu nedenle sütun tabloları yüksek verim gerektiren yazma işlemlerini kaldırabilir.

1. Kullanıcı tablo üzerinde bir UPDATE veya INSERT işlemi çalıştırır.
2. Veriler ilk olarak L1'e iner.Delta (henüz onaylanmamış veriler).
3. Veriler onaylandıktan sonra sütun odaklı L2- önbelleğine taşınır.Delta tampon eklendi.
4. Ne zaman L2-Delta Eğer dosya doluysa veya birleştirme işlemi çalışıyorsa, veriler Ana Depolama alanına yazılır.

Bu nedenle sütun tabanlı depolama hem yazma (L1 ve L2 delta aracılığıyla) hem de okuma (ana depolama aracılığıyla) açısından optimize edilmiştir. İşlemden sonra veriler, Kalıcılık Katmanı tarafından diske kaydedilir.

Satır tabanlı bir tablo örneği:

Aynı mantıksal tablo, depolama türüne bağlı olarak diskte farklı şekilde saklanır. Satır tabanlı depolamada, satırlar ardışık olarak yazılır:

Sütun tabanlı depolamada, aynı sütundaki değerler birlikte saklanır:

Sütun değerleri aynı veri türünü paylaştığı ve sıklıkla tekrarlandığı için, sütun düzeni son derece iyi sıkıştırılır; bu da sütun tabanlı veri depolamanın başlıca bellek avantajıdır.

SAP HANA Boyutlandırma

Boyutlandırma, bir sistem için gerekli olan donanım kaynaklarını (RAM, disk ve CPU) belirleme işlemidir. SAP HANA sistemi. Bellek en önemli faktör, işlemci ikinci sırada ve disk ise ilk ikisinden türetilmiştir.

İçinde SAP HANA uygulamasında, iş yüküne uygun sunucu boyutunu seçmek en kritik görevlerden biridir. Geleneksel bir veritabanı yönetim sistemiyle karşılaştırıldığında, HANA boyutlandırması üç alanda farklılık gösterir:

• Ana hafıza: Meta veriler ve bellekte tutulan işlemsel ve analitik verilerin hacmiyle yönlendirilir.
• CPU: Ölçülmek yerine tahmine dayalı olarak, tahmin sorgusu ve yük modellerine göre hesaplanmıştır.
• Disk: Veri kalıcılığı ve günlük hacimleri için boyutlandırılmıştır, çevrimiçi sorgu verileri için değil.

HANA yalnızca veritabanı katmanını değiştirdiği için, uygulama sunucusunun CPU ve bellek kullanımı önceki veritabanına kıyasla değişmeden kalır.

SAP Doğru boyutu hesaplamak için çeşitli yöntemler sunar:

1. ABAP raporu kullanarak boyutlandırma (işlem kodu) ST03 veri ve rapor /SDF/HDB_BOYUTLANDIRMA).
2. ABAP dışı sistemler için veritabanı komut dosyası kullanarak boyutlandırma.
3. Boyutlandırma şu şekilde yapılır: SAP Hızlı Boyutlandırıcı alet SAP Hizmet Pazarı.

Quick Sizer aracı kullanıldığında, gereksinim aşağıdaki formatta görüntülenir.

SSS