En Popüler 88 Veri Modelleme Mülakat Soruları ve Cevapları (2025)

İşte hayallerindeki işi bulmaları için daha yeni ve deneyimli adaylara yönelik Veri Modelleme mülakat soruları ve cevapları.

Yeni Öğrenciler için Veri Modelleme Mülakat Soruları ve Cevapları

1) Veri modelleme nedir?

Veri modelleme, verilerin bir veritabanında saklanması için bir model oluşturma işlemidir. Veri nesnelerinin, farklı veri nesneleri arasındaki ilişkinin ve kuralların kavramsal bir temsilidir.

2) Çeşitli veri modeli türlerini açıklamak

Temel olarak üç farklı türde veri modeli vardır:

Kavramsal: Kavramsal veri modeli sistemin ne içermesi gerektiğini tanımlar. Bu model genellikle iş paydaşları ve veri mimarları tarafından oluşturulur. Amaç, iş kavramlarını ve kurallarını düzenlemek, kapsamlandırmak ve tanımlamaktır.

Mantıklı: Ne olursa olsun sistemin nasıl uygulanması gerektiğini tanımlar. DBMSBu model genellikle veri mimarları ve iş analistleri tarafından oluşturulur. Amaç, kuralların ve veri yapılarının teknik bir haritasını geliştirmektir.

Fiziksel: Bu veri modeli, sistemin belirli bir DBMS sistemi kullanılarak nasıl uygulanacağını açıklar. Bu model genellikle DBA ve geliştiriciler tarafından oluşturulur. Amaç, veritabanının fiili uygulanmasıdır.

3) Gerçeği ve olgu tablosunu açıklayın

Gerçek, niceliksel verileri temsil eder. Örneğin ödenmesi gereken net tutar. Bir olgu tablosu sayısal verilerin yanı sıra boyutsal tablolardan gelen yabancı anahtarları da içerir.

4) Veri modellemede çeşitli tasarım şemalarını listeleyin

İki farklı türde veri modelleme şeması şeması vardır: 1) Yıldız Şeması ve 2) Kar Tanesi Şeması

5) Denormalizasyonu ne zaman düşünmelisiniz?

Veri alınırken tablonun çok fazla katılımı olduğunda denormalizasyon kullanılır. Veri ambarı oluşturmak için kullanılır.

6) Boyutu ve niteliği açıklayın

Boyutlar niteliksel verileri temsil eder. Örneğin ürün, sınıf, plan vb. Bir boyut tablosunun metinsel veya açıklayıcı nitelikleri vardır. Örneğin ürün kategorisi ve ürün adı, ürün boyut tablosunun iki özelliğidir.

7) Gerçek daha az gerçek nedir?

Gerçek daha az gerçek, hiçbir gerçek ölçümü olmayan bir tablodur. Yalnızca boyut anahtarlarını içerir.

8) Bellek içi analiz nedir?

Bellek içi analiz, veritabanını RAM'de önbelleğe alma işlemidir.

9) OLTP ve OLAP arasındaki fark nedir?

Aşağıda OLAP ve OLTP arasındaki fark:

OLTP	OLAP
OLTP çevrimiçi bir işlem sistemidir.	OLAP çevrimiçi bir analiz ve veri alma sürecidir.
Çok sayıda kısa çevrimiçi işlemle karakterize edilir.	Büyük miktarda veri ile karakterizedir.
OLTP geleneksel DBMS'yi kullanır.	OLAP bir veri ambarı kullanır.
OLTP veritabanındaki tablolar normalleştirilmiştir.	OLAP'taki tablolar normalleştirilmemiştir.
Tepki süresi bir milisaniyedir.	Tepki süresi saniyeden dakikaya kadardır.
OLTP gerçek zamanlı iş operasyonları için tasarlanmıştır.	OLAP, iş ölçümlerinin kategori ve niteliklere göre analizi için tasarlanmıştır.

10) Masa nedir?

Satır ve sütunlardan oluşan koleksiyona tablo denir. Her sütunun bir veri türü vardır. Tablo, ilgili verileri tablo biçiminde içerir.

11) Sütun nedir?

Sütun veya alan, ilgili bilgileri içeren verilerin dikey bir düzenlemesidir.

12) Veri seyrekliğini tanımlayın

Veri seyrekliği, modelin varlığı/boyutu için ne kadar veriye sahip olduğunuzu belirtmek için kullanılan bir terimdir.

13) Bileşik birincil anahtar nedir?

Bileşik birincil anahtar, birden fazla tablo sütununun birincil anahtarın parçası olarak kullanılması durumuna denir.

14) Birincil anahtar nedir?

Birincil anahtar tablodaki her satırı eşit olmayan şekilde tanımlayan bir sütun veya sütun grubudur. Birincil anahtarın değeri null olmamalıdır. Her tablonun bir birincil anahtar içermesi gerekir.

15) Yabancı anahtarı açıklayın

Yabancı anahtar ebeveyn ve çocuk tabloyu bağlamak için kullanılan bir grup özelliktir. Alt tabloda bulunan yabancı anahtar sütununun değeri, ana tablodaki birincil anahtarın değerine atıfta bulunur.

16) Meta veri nedir?

Meta veriler, verilerle ilgili verileri açıklar. Veritabanı sisteminde gerçekte ne tür verilerin depolandığını gösterir.

17) Veri pazarı nedir?

A mart tarihi Veri ambarının yoğunlaştırılmış bir versiyonudur ve bir kuruluştaki belirli bir departman, birim veya kullanıcı grubu tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Örneğin, pazarlama satışları, İK veya finans.

18) OLTP nedir?

Kısaca olarak bilinen çevrimiçi işlem işleme OLTP, 3 katmanlı mimaride işlem odaklı uygulamayı destekler. OLTP, şirket veya kuruluşun günlük işlemlerini yönetir.

19) OLTP sisteminin örnekleri nelerdir?

OLTP sistemine örnek:

Kısa mesaj gönderme
Alışveriş sepetine kitap ekleme
Online uçak bileti rezervasyonu
Online bankacılık
Sipariş girişi

20) Kontrol kısıtlaması nedir?

Kontrol kısıtlaması, bir sütundaki değer aralığını doğrulamak için kullanılır.

21) Normalleştirme türlerini sıralayın?

Normalleştirme türleri şunlardır: 1) birinci normal form, 2) ikinci normal form, 3) üçüncü normal form, 4) boyce-codd dördüncü ve 5) beşinci normal form.

22) İleri veri mühendisliği nedir?

İleri mühendislik, mantıksal bir modeli otomatik olarak fiziksel bir uygulamaya dönüştürme sürecini tanımlamak için kullanılan teknik bir terimdir.

23) PDAP nedir?

Verileri özet halinde saklayan bir veri küpüdür. Kullanıcının verileri hızlı bir şekilde analiz etmesine yardımcı olur. PDAP'taki veriler raporlamanın kolaylıkla yapılabileceği şekilde saklanır.

24) Kar tanesi şeması veritabanı tasarımını açıklar

Bir kar tanesi şeması, bir boyut tablosu ve olgu tablosunun bir düzenlemesidir. Genellikle her iki tablo da daha fazla boyut tablosuna bölünür.

25) Analiz hizmetini açıklar

Analiz hizmeti, veri madenciliği veya OLAP'ta kullanılan verilerin birleşik bir görünümünü sunar.

26) Dizi kümeleme algoritması nedir?

Sıra kümeleme algoritması birbirine benzer veya ilişkili yolları ve olay içeren veri dizilerini toplar.

27) Kesikli ve sürekli veri nedir?

Gizli veriler, sınırlı bir veri veya tanımlanmış verilerdir. Örneğin cinsiyet, telefon numaraları. Sürekli veri, sürekli ve düzenli bir şekilde değişen veridir. Örneğin yaş.

28) Zaman serisi algoritması nedir?

Zaman serisi algoritması, tablodaki verilerin sürekli değerlerini tahmin etmeye yönelik bir yöntemdir. Örneğin, Performans bir çalışan karı veya etkiyi tahmin edebilir.

29) İş Zekası Nedir?

BI (Business Intelligence), ham verileri karlı iş eylemlerini yönlendiren anlamlı bilgilere dönüştüren bir dizi süreç, mimari ve teknolojidir. Verileri eyleme dönüştürülebilir zekaya ve bilgiye dönüştürmek için bir yazılım ve hizmet paketidir.

30) Bit eşlemeli dizin nedir?

Bitmap dizinleri, bitsel işlemleri yürüterek sorgulara yanıt vermek için bitmap'leri (bit dizilerini) kullanan özel bir veritabanı dizin türüdür.

Deneyimlilere Yönelik Veri Modelleme Mülakat Soruları ve Cevapları

31) Veri ambarını ayrıntılı olarak açıklayın

Veri ambarı, çeşitli kaynaklardan veri toplama ve yönetme sürecidir. Anlamlı işletme içgörüleri sağlar. Veri ambarı, genellikle heterojen kaynaklardan gelen verileri bağlamak ve analiz etmek için kullanılır. Veri analizi ve raporlama için oluşturulmuş BI sisteminin çekirdeğidir.

32) Önemsiz boyut nedir?

Önemsiz boyut, iki veya daha fazla ilgili önem derecesini tek bir boyutta birleştirir. Genellikle Boolean veya flag değerleridir.

33) Veri şemasını açıklayın

Veri Şeması, veri ilişkilerini ve yapılarını gösteren şematik bir temsildir.

34) Veri toplama sıklığını açıklayın

Veri toplama sıklığı, verinin toplanma hızıdır. Aynı zamanda çeşitli aşamalardan geçer. Bu aşamalar; 1) çeşitli kaynaklardan çıkarma, 3) dönüştürme, 4) temizleme ve 5) depolamadır.

35) Veritabanı kardinalitesi nedir?

Önem, iki varlık veya varlık kümesi arasındaki ilişkinin sayısal bir özelliğidir.

36) Farklı temel ilişki türleri nelerdir?

Farklı temel kardinal ilişki türleri şunlardır:

Bire Bir İlişkiler
Bire Çok İlişkiler
Çoktan Bire İlişkiler
Çoka Çoğa İlişkiler

37) Kritik Başarı Faktörünü tanımlayın ve dört türünü listeleyin

Kritik Başarı Faktörü, kuruluşun amacına ulaşması için gereken herhangi bir faaliyetin olumlu sonucudur.

Dört tür kritik başarı faktörü şunlardır:

Endüstri CSF'leri
Strateji CSF'leri
Çevresel CSF'ler
Geçici CSF'ler

38) Veri madenciliği nedir?

Veri madenciliği, makine öğrenimi, istatistik, yapay zeka ve veritabanı teknolojisini kullanan çok disiplinli bir beceridir. Her şey veriler arasında şüphelenmeyen / önceden bilinmeyen ilişkileri keşfetmekle ilgilidir.

39) Yıldız şeması ile Kar Tanesi şeması arasındaki fark nedir?

Aşağıda, ikisi arasındaki temel farklardan biri yer almaktadır: Yıldız şeması ve Kar Tanesi şeması:

Yıldız Şeması	kar tanesi şeması
Boyutlara ait hiyerarşiler boyut tablosunda saklanır.	Hiyerarşiler ayrı tablolara ayrılmıştır.
Boyut tablolarıyla çevrili bir olgu tablosu içerir.	Boyut tablosuyla çevrelenen ve boyut tablosuyla çevrelenen bir olgu tablosu
Yıldız şemasında, olgu tablosu ile boyut tabloları arasındaki ilişkiyi yalnızca tek bir birleştirme oluşturur.	Bir kar tanesi şeması, verileri getirmek için birçok birleştirme gerektirir.
Basit bir veritabanı tasarımına sahiptir	Karmaşık bir veritabanı tasarımına sahiptir
Normalleştirilmemiş veri yapısı ve sorgu da daha hızlı çalışır.	Normalleştirilmiş veri yapısı.
Yüksek düzeyde veri yedekliliği	Çok düşük seviyeli veri artıklığı
Yıldız Birleştirme Sorgu Optimizasyonunu kullanarak daha yüksek performanslı sorgular sunar. Tablolar birden fazla boyutla ilişkilendirilebilir.	Kar Tanesi Şeması, birden fazla boyutla pek bağlantılı olmayan merkezi bir olgu tablosuyla temsil edilir.

40) Tanımlayıcı ilişki nedir?

DBMS'de varlık ilişkilerinin belirlenmesi, iki varlık arasındaki ilişkiyi tanımlamak için kullanılır: 1) güçlü varlık ve 2) zayıf varlık.

41) Kendini yineleyen ilişki nedir?

Özyinelemeli ilişki, bir tablodaki aynı tablonun birincil anahtarına bağlı bağımsız bir sütundur.

42) İlişkisel veri modellemeyi açıklayın

İlişkisel veri modelleme, nesnelerin ilişkisel bir veritabanındaki genellikle normalleştirilmiş bir temsilidir.

43) Tahmine dayalı modelleme analitiği nedir?

Sonuçları test etmek ve doğrulamak için kullanılacak bir modeli doğrulama veya test etme süreci. Makine öğrenimi, yapay zeka ve istatistik için kullanılabilir.

44) Mantıksal veri modeli ile fiziksel veri modeli arasındaki fark nedir?

Mantıksal veri modeli	Fiziksel veri modeli
Mantıksal bir veri modeli, işin gereksinimlerini mantıksal olarak tasarlayabilir.	Fiziksel veri modeli, hedef veritabanı kaynağı ve özellikleri hakkında bilgi sağlar.
Veritabanında saklanan verilerin fiili uygulanmasından sorumludur.	Fiziksel veri modeli, mevcut veri tabanından yeni bir veritabanı modeli oluşturmanıza ve referans bütünlüğü kısıtlamasını uygulamanıza yardımcı olur.
Bir varlık, birincil anahtar nitelikleri, Ters çevirme anahtarları, alternatif anahtar, kural, iş ilişkisi, tanım vb. içerir.	Fiziksel veri modeli bir tablo, anahtar kısıtlamaları, benzersiz anahtar, sütunlar, yabancı anahtar, dizinler, varsayılan değerler vb. içerir.

45) Farklı kısıtlama türleri nelerdir?

Farklı bir kısıtlama türü benzersiz, boş değerler, yabancı anahtarlar, bileşik anahtar veya kontrol kısıtlaması vb. olabilir.

46) Veri modelleme aracı nedir?

Veri modelleme aracı veri akışının ve veriler arasındaki ilişkinin kurulmasına yardımcı olan bir yazılımdır. Bu tür araçlara örnek olarak Borland Together, Altova Veritabanı Casusu, Casewise, Case Studio 2 vb.

47) Hiyerarşik DBMS nedir?

Hiyerarşik veritabanında, model verileri ağaç benzeri bir yapıda düzenlenir. Veriler hiyerarşik bir biçimde saklanır. Veriler ebeveyn-çocuk ilişkisi kullanılarak temsil edilir. Hiyerarşik DBMS'de ebeveynin birçok çocuğu olabilir, çocukların yalnızca bir ebeveyni vardır.

48) Hiyerarşik veri modelinin dezavantajları nelerdir?

Hiyerarşik veri modelinin dezavantajları şunlardır:

İşletmenin değişen ihtiyaçlarına uyum sağlamak zaman aldığından esnek değildir.
Yapı, sorunu departmanlar arası iletişimde, dikey iletişimde ve kurumlar arası iletişimde ortaya koymaktadır.
Hiyerarşik veri modeli, parçalanma sorunlarına yol açabilir.

49) Veri modellemenin süreç odaklı yaklaşımını açıklamak

Veri modellemede kullanılan süreç odaklı yaklaşım, varlık-ilişki modeli ile organizasyonel süreç arasındaki ilişkiye ilişkin adım adım bir yöntem izler.

50) Veri modellemeyi kullanmanın avantajları nelerdir?

Veri ambarında veri modellemeyi kullanmanın avantajları şunlardır:

İş verilerini normalleştirerek ve niteliklerini tanımlayarak yönetmenize yardımcı olur.
Veri modelleme, veri fazlalığını azaltmak için çeşitli sistemlerin verilerini entegre eder.
Etkin veritabanı tasarımı oluşturmayı sağlar.
Veri modelleme, organizasyon departmanının bir ekip olarak çalışmasına yardımcı olur.
Verilere kolaylıkla ulaşmayı kolaylaştırır.

51) Veri modellemeyi kullanmanın dezavantajları nelerdir?

Veri modellemeyi kullanmanın dezavantajları şunlardır:

Daha az yapısal bağımsızlığa sahiptir
Sistemi karmaşık hale getirebilir.

52) İndeks nedir?

Dizin, verileri hızlı bir şekilde almak için bir sütun veya sütun grubu için kullanılır.

53) Mantıksal bir veri modelinin özellikleri nelerdir?

Mantıksal veri modelinin özellikleri şunlardır:

Tek bir proje için veri ihtiyaçlarını açıklar ancak projenin kapsamına göre diğer mantıksal veri modelleriyle entegre olabilir.
DBMS'den bağımsız olarak tasarlanmış ve geliştirilmiştir.
Veri öznitelikleri, kesin kesinlik ve uzunluğa sahip veri türlerine sahip olacaktır.
Genellikle 3NF'ye kadar uygulanan modele normalizasyon işlemleri uygulanır.

54) Fiziksel veri modelinin özellikleri nelerdir?

Fiziksel veri modelinin özellikleri şunlardır:

Fiziksel veri modeli, tek bir proje veya uygulama için veri ihtiyacını açıklar. Proje kapsamına göre diğer fiziksel veri modelleriyle entegre edilebilir.
Veri modeli, ilişkilerin önem derecesini ve geçersizliğini ele alan tablolar arasındaki ilişkileri içerir.
Projede kullanılacak bir DBMS, konum, veri depolama veya teknolojinin belirli bir sürümü için geliştirildi.
Sütunlar tam veri türlerine, atanmış uzunluklara ve varsayılan değerlere sahip olmalıdır.
Birincil ve yabancı anahtarlar, görünümler, dizinler, erişim profilleri ve yetkiler vb. tanımlanır.

55) İki tür veri modelleme tekniği nelerdir?

İki tür veri modelleme tekniği şunlardır: 1) varlık-ilişki (ER) Modeli ve 2) UML (Birleşik Modelleme Dili).

56) UML nedir?

UML (Birleşik Modelleme Dili), yazılım mühendisliği alanında genel amaçlı, veritabanı geliştirme, modelleme dilidir. Ana amaç, sistem tasarımını görselleştirmek için genelleştirilmiş bir yol sağlamaktır.

57) Nesneye yönelik veritabanı modelini açıklayın

Nesne yönelimli veritabanı modeli nesnelerin bir koleksiyonudur. Bu nesnelerin ilişkili özelliklerinin yanı sıra yöntemleri de olabilir.

58) Ağ modeli nedir?

Hiyerarşik model üzerine inşa edilmiş bir modeldir. Kayıtları bağlamak için birden fazla ilişkiye izin verir, bu da birden fazla kaydı olduğunu gösterir. Bir dizi üst kayıt ve alt kayıt oluşturmak mümkündür. Her kayıt, karmaşık tablo ilişkileri gerçekleştirmenizi sağlayan birden fazla kümeye ait olabilir.

59) Karma nedir?

Hashing, tüm indeks değerini aramak ve istenen veriyi almak için kullanılan bir tekniktir. İndeks yapısını kullanmadan diske kaydedilen verilerin doğrudan konumunun hesaplanmasına yardımcı olur.

60) İş veya doğal anahtarlar nedir?

iş veya doğal anahtarlar, bir varlığı benzersiz şekilde tanımlayan bir alandır. Örneğin, istemci kimliği, çalışan numarası, e-posta vb.

61) Bileşik anahtar nedir?

Bir anahtarı temsil etmek için birden fazla alan kullanıldığında buna bileşik anahtar adı verilir.

62) Birinci normal form nedir?

Birinci normal form veya 1NF, ilişkisel bir veritabanı yönetim sisteminde bulunan bir ilişkinin özelliğidir. Her özniteliğin etki alanı atomik değerler içeriyorsa, herhangi bir ilişkiye birinci normal form denir. Bu etki alanından bir değer içerir.

63) Birincil anahtar ile yabancı anahtar arasındaki fark nedir?

Birincil anahtar	Yabancı anahtar
Birincil anahtar, tablodaki bir kaydı benzersiz şekilde tanımlamanıza yardımcı olur.	Yabancı anahtar, tablodaki başka bir tablonun birincil anahtarı olan alandır.
Birincil Anahtar hiçbir zaman boş değerleri kabul etmez.	Bir yabancı anahtar birden fazla boş değer kabul edebilir.
Birincil anahtar, kümelenmiş bir dizindir ve DBMS tablosundaki veriler, kümelenmiş dizinin sırasına göre fiziksel olarak düzenlenir.	Yabancı anahtar otomatik olarak kümelenmiş veya kümelenmemiş bir dizin oluşturamaz. Ancak yabancı anahtarda manuel olarak bir dizin oluşturabilirsiniz.
Bir tabloda tek Birincil anahtara sahip olabilirsiniz.	Bir tabloda birden fazla yabancı anahtarınız olabilir.

64) İkinci normal formun gereksinimleri nelerdir?

İkinci normal formun gereksinimleri şunlardır:

İlk normal formda olması gerekir.
Tablo ilişkisinin aday anahtarının herhangi bir alt kümesine işlevsel olarak bağımlı olan herhangi bir asal olmayan nitelik içermez.

65) Üçüncü normal formun kuralları nelerdir?

Üçüncü normal formlara ilişkin kurallar şunlardır:

İkinci normal formda olması gerekiyor
Geçişli işlevsel bağımlılıkları yoktur.

66) Anahtar kullanmanın önemi nedir?

Anahtarlar, bir tablodaki herhangi bir veri satırını tanımlamanıza yardımcı olur. Gerçek dünyadaki bir uygulamada bir tablo binlerce kayıt içerebilir.
Anahtarlar, bu zorluklara rağmen bir tablo kaydını benzersiz şekilde tanımlayabilmenizi sağlar.
Tablolar arasında ilişki kurmanıza ve tablolar arasındaki ilişkiyi tanımlamanıza olanak tanır
İlişkide kimliği ve bütünlüğü güçlendirmenize yardımcı olun.

67) Vekil Anahtar Nedir?

Her kaydı benzersiz şekilde tanımlamayı amaçlayan yapay anahtara yedek anahtar denir. Bu tür anahtarlar benzersizdir çünkü herhangi bir doğal birincil anahtarınız olmadığında oluşturulurlar. Tablodaki verilere herhangi bir anlam kazandırmazlar. Yedek anahtar genellikle bir tam sayıdır.

68) Alternatif anahtarı ayrıntılı olarak açıklayın

Alternatif anahtar, bir tablodaki her satırı benzersiz şekilde tanımlayan bir sütun veya sütun grubudur. Bir tablonun birincil anahtar için birden fazla seçeneği olabilir, ancak yalnızca biri birincil anahtar olarak ayarlanabilir. Birincil anahtar olmayan tüm anahtarlara Alternatif Anahtar denir.

69) DBMS'de dördüncü normal form nedir?

Dördüncü normal form, aday anahtar dışında önemsiz bir bağımlılığın olmaması gereken bir veritabanı normalleştirme düzeyidir.

70) Veritabanı yönetim sistemi nedir?

Veritabanı Yönetim sistemi veya DBMS, kullanıcı verilerini depolamak ve almak için kullanılan bir yazılımdır. Veritabanını yöneten bir grup programdan oluşur.

71) Beşinci normal formun kuralı nedir?

5'te bir masa var^th normal form yalnızca 4'teyse^th normal formdadır ve veri kaybı olmadan herhangi sayıda daha küçük tabloya ayrıştırılamaz.

72) Normalleştirme nedir?

normalleştirme tabloları verilerin fazlalığını ve bağımlılığını azaltacak şekilde düzenleyen bir veritabanı tasarım tekniğidir. Büyük tabloları daha küçük tablolara böler ve ilişkileri kullanarak bunları birbirine bağlar.

73) Veritabanı yönetim sisteminin özelliklerini açıklar

Güvenlik sağlar ve fazlalığı ortadan kaldırır
Veritabanı sisteminin kendini tanımlayan doğası
Programlar arasındaki yalıtım ve veri soyutlama
Çoklu veri görünümlerinin desteklenmesi.
Veri paylaşımı ve çok kullanıcılı işlem işleme
DBMS, varlıkların ve aralarındaki ilişkilerin tablolar oluşturmasına olanak tanır.
ASİT kavramını takip eder (Atomdayanıklılık, Tutarlılık, Yalıtım ve Dayanıklılık).
DBMS, kullanıcıların paralel olarak verilere erişmesine ve verilere erişmesine ve bunları işlemesine olanak tanıyan çok kullanıcılı bir ortamı destekler.

74) Popüler DBMS yazılımlarını listeleyin

Popüler DBMS yazılımı olduğu:

MySQL
Microsoft giriş
Oracle
PostgreSQL
veri tabanı
Foxbaşına
SQLite
IBM DB2
Microsoft SQL Server.

75) RDBMS kavramını açıklayın

İlişkisel veritabanı yönetim sistemi Verileri tablo halinde depolamak için kullanılan bir yazılımdır. Bu tür bir sistemde veriler, tuple ve öznitelik olarak bilinen satır ve sütunlarda yönetilir ve depolanır. RDBMS güçlü bir veri yönetim sistemidir ve dünya çapında yaygın olarak kullanılmaktadır.

76) Veri modelinin avantajları nelerdir?

Veri modelinin avantajları şunlardır:

Bir veri modeli tasarlamanın temel amacı, işlevsel ekip tarafından sunulan veri nesnelerinin doğru şekilde temsil edildiğinden emin olmaktır.
Veri modeli, fiziksel veritabanını oluşturmak için kullanılacak kadar ayrıntılı olmalıdır.
Veri modelindeki bilgiler tablolar, birincil ve yabancı anahtarlar ve saklı prosedürler arasındaki ilişkiyi tanımlamak için kullanılabilir.
Veri Modeli, işletmelerin kuruluşlar içinde ve kuruluşlar arasında iletişim kurmasına yardımcı olur.
Veri modeli, ETL sürecindeki veri eşlemelerini belgelemeye yardımcı olur
Modeli doldurmak için doğru veri kaynaklarının tanınmasına yardımcı olun

77) Veri Modelinin dezavantajları nelerdir?

Veri modelinin dezavantajları şunlardır:

Veri modelini geliştirmek için fiziksel verinin saklanan özellikleri bilinmelidir.
Bu, karmaşık uygulama geliştirme, yönetimi üreten bir navigasyon sistemidir. Bu nedenle, biyografik gerçeğin bilgisini gerektirir.
Yapıda yapılan en küçük değişiklikler bile uygulamanın tamamında değişiklik yapılmasını gerektirir.
DBMS'de veri işleme dili seti yoktur.

78) Çeşitli olgu tablosu türlerini açıklayın

Üç tür olgu tablosu vardır:

Katkı: Herhangi bir boyuta eklenen bir ölçüdür.
Katkısız: Hiçbir boyuta eklenemeyen bir ölçüdür.
Yarı katkı maddesi: Birkaç boyuta eklenebilecek bir ölçüdür.

79) Toplu tablo nedir?

Birleştirilmiş tablo, aşağıdaki gibi işlevler kullanılarak hesaplanabilen toplu verileri içerir: 1) Ortalama 2) MAX, 3) Sayım, 4) SUM, 5) SUM ve 6) MIN.

80) Onaylanmış boyut nedir?

Uyumlu boyut, veri ambarının çeşitli alanlarındaki birçok olgu tablosunda kullanılabilecek şekilde tasarlanmış bir boyuttur.

81) Veri modellemede Hiyerarşi türlerinin listesini yapın

Hiyerarşilerin iki türü vardır: 1) Düzey tabanlı hiyerarşiler ve 2) Üst-alt hiyerarşiler.

82) Veri pazarı ile veri ambarı arasındaki fark nedir?

İşte ana Data Mart ve Veri Ambarı arasındaki fark:

Veri pazarı	Veri deposu
Data mart, tek bir iş alanına odaklanır.	Veri ambarı birden fazla iş alanına odaklanır.
İşletmenin büyümesine yönelik taktiksel kararlar almak için kullanılır.	İşletme sahiplerinin stratejik karar almasına yardımcı olur
Data mart aşağıdan yukarıya modeli takip ediyor	Veri ambarı yukarıdan aşağıya bir modeli izler
Veri kaynağı tek bir veri kaynağından gelir	Veri kaynağı birden fazla heterojen veri kaynağından gelmektedir.

83) XMLA nedir?

XMLA, verilere erişim için standart olarak kabul edilen bir XML analizidir. Çevrimiçi Analitik İşleme (OLAP).

84) Önemsiz boyutunu açıklayın

Önemsiz boyut, verilerin depolanmasına yardımcı olur. Verilerin şemada saklanması uygun olmadığında kullanılır.

85) Zincirleme veri çoğaltmayı açıklayın

İkincil bir düğümün ping süresini kullanarak hedefi seçmesi veya en yakın düğümün ikincil olması durumuna zincirleme veri çoğaltma adı verilir.

86) Sanal Veri Depolamayı Açıklayın

Sanal veri ambarı, tamamlanan verilerin toplu bir görünümünü sunar. Sanal veri ambarında geçmiş veriler bulunmaz. Meta verilere sahip mantıksal bir veri modeli olarak kabul edilir.

87) Veri ambarının anlık görüntüsünü açıklayın

Anlık görüntü, veri çıkarma işleminin başladığı andaki verilerin eksiksiz bir şekilde görselleştirilmesidir.

88) Çift yönlü ekstrakt nedir?

Sistemin verileri iki yönde çıkarma, temizleme ve aktarma yeteneğine yönlü çıkarım adı verilir.

Bu mülakat soruları aynı zamanda yaşamınızda da yardımcı olacaktır.

Beğenebilirsin: