RSA5 T-kod i SAP BW: Ladda ECC-transaktionsdata

⚡ Smart sammanfattning

Läser in transaktionsdata från ECC till SAP BW använder transaktionen RSA5 för att förbättra och aktivera datakällan, replikerar dess metadata i BW och laddar sedan data via ett infopaket till PSA-staginglagret.

🔄 ECC till BW: Transaktionsdata flödar från ECC-datakällor till BW-staging-lagret.
🔧 Transaktion RSA5: RSA5 aktiverar och förbättrar affärsinnehållsdatabasen i ECC.
➕ Lägg till fält: Omarkerade fält som EFFWR är markerade för att skicka extra data till BW.
🔁 Replikera metadata: BW-systemet replikerar DataSource-definitionen efter aktivering.
📦 Infopaket till PSA: Ett infopaket laddar data från ECC till PSA-staging-lagret.
🤖 AI-hjälp: AI och intelligent automatiseringsschema extractioner och flagga laddningsfel tidigt.

Läs mer

Vad innebär inläsning av transaktionsdata från ECC?

Läser in transaktionsdata från ECC till SAP BW gör affärstransaktionsdata, såsom inköps- eller försäljningsdokument, tillgängliga för rapportering. Det här exemplet använder modulen Logistik (Inköp) för att extrachämta data från en ECC-datakälla, förbättra den, replikera den i svartvitt och ladda den till PSA-staging-lagret.

Förbättra och aktivera datakällan i ECC (RSA5)

Steg 1) Logga in ERP-system.

Ange T-koden RSA5.
Klicka på Fortsätt.

Steg 2) Klicka på mappen SAP R/3 som visas nedan.

Steg 3) Gå till mappen MM (Materialhantering) – MM-IO som visas nedan.

Steg 4) Välj datakällan 2LIS_02_ITM, som är inköpsdata på artikelnivå.

Steg 5) Välj datakällan 2LIS_02_ITM, gå till fliken Datakälla och klicka på Ändra datakälla.

Obs: Det här steget används när du behöver lägga till ytterligare fält för att skicka in i BW. Samma steg (1-5) kan upprepas för fält som du inte vill fylla i i BW. Efter att ha valt fliken Ändra datakälla kan du se alla fält som är associerade med denna datakälla.

Steg 6) Fältet EFFWR (Effektivvärdepost) är avmarkerat i urvalsfältet, vilket betyder att det inte är tillgängligt i BW. För att fylla i EFFWR i BW, markera det i urvalsfältet enligt nedan.

Steg 7) Efter att du har markerat fältet EFFWR i valet, spara datakällan enligt nedan.

Steg 8) Aktivera datakällan enligt nedan.

Nu är du redo att skicka den ändrade datakällan 2LIS_02_ITM, med fältet EFFWR, till BW.

Replikera datakällan i svartvitt

Steg 9)

Logga in i BW-systemet och gå till fliken Datakälla.
Klicka på Sök för att söka.
Skriv det tekniska namnet för datakällan.
Klicka på knappen Sök.

Steg 10) Från datakällan 2LIS_02_ITM, högerklicka på Replikera metadata enligt nedan.

Efter lyckad replikering av datakällan är fältet EFFWR tillgängligt i BW.

Ladda data med ett infopaket

Steg 11) Ladda in data från ECC till BW för att fylla i fältet EFFWR med data.

Gå till transaktionskod RSA1.
Klicka på OK-knappen.

Navigera till fliken Modellering -> Datakällor.
Högerklicka på DataSource -> Create InfoPackage.

Detta infopaket laddar data från ECC till BW-systemet på PSA-nivå, vilket är en mellannivå.

Ange beskrivningen av infopaketet.
Klicka på Spara.

För att utlösa datainläsningen från ECC till BW, gå till InfoPackage och klicka på fliken Schema.
Klicka på Start-knappen för att starta laddningen.

Vanliga frågor

RSA5 aktiveras SAP-levererade affärsinnehållsdatakällor, flyttar dem från ett levererat till ett aktivt tillstånd. RSA6 underhåller och efterbehandlar dessa aktiva datakällor, till exempel för att dölja fält eller ändra extracinställningar efter aktivering.

Metadatareplikering kopierar datakällans definition från käll-ECC-systemet till BW, så att BW känner till tillgängliga fält och struktur. Du replikerar efter att du har aktiverat eller ändrat en datakälla, innan du bygger transformationer och laddar data.

En 2LIS-exempeltractor är en standardiserad logistik (LO) cockpitdatakälla som extracts transaktionsdata från moduler som Inköp, Försäljning och Lager. Till exempel, 2LIS_02_ITM extracköper in data på artikelnivå för inläsning i BW.

Ja. Intelligent automatisering och SAP Joule AI-copilot kan schemalägga extractioner, övervaka deltalaster och besvara inställningsfrågor, medan moderna verktyg som SAP Datasphere effektiviserar ECC-till-BW-pipelines med mindre manuell konfiguration.

Maskininlärning skannar belastningsloggar för att klassificera fel, föreslå sannolika orsaker och rekommendera omkörningar. Denna intelligenta övervakning minskar den manuella ansträngningen att analysera misslyckade infopaket och DTP:er och påskyndar återställningen av nattliga laddningar.