Como exportar dados de R para CSV, Excel

Por: Evelyn Clarke Evelyn Clarke
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Como exportar dados de R

Neste tutorial, aprenderemos como exportar dados do ambiente R para diferentes formatos.

Para exportar dados para o disco rígido, você precisa do caminho do arquivo e de uma extensão. Em primeiro lugar, o caminho é o local onde os dados serão armazenados. Neste tutorial, você verá como armazenar dados em:

  • O disco rígido
  • Google Drive
  • Dropbox

Em segundo lugar, R permite aos usuários exportar os dados para diferentes tipos de arquivos. Cobrimos a extensão do arquivo essencial:

  • csv
  • XLSX
  • RDS
  • SAS
  • SPSS
  • ESTADO

No geral, não é difícil exportar dados de R.

Exportar para disco rígido

Para começar, você pode salvar os dados diretamente no diretório de trabalho. O código a seguir imprime o caminho do seu diretório de trabalho:

directory <-getwd()
directory

Saída:

## [1] "/Users/15_Export_to_do"

Por padrão, o arquivo será salvo no caminho abaixo.

Para Mac OS:

/Users/USERNAME/Downloads/

Para a Windows:

C:\Users\USERNAME\Documents\

Você pode, é claro, definir um caminho diferente. Por exemplo, você pode alterar o caminho para a pasta de download.

Criar quadro de dados

Primeiro de tudo, vamos importar o conjunto de dados mtcars e obter a média de mpg e disp agrupados por marcha.

library(dplyr)
df <-mtcars % > %
    select(mpg, disp, gear) % > %
    group_by(gear) % > %
    summarize(mean_mpg = mean(mpg), mean_disp = mean(disp))
df

Saída:

## # A tibble: 3 x 3
##	gear mean_mpg mean_disp
##	<dbl>	<dbl>	lt;dbl>
## 1	3 16.10667  326.3000
## 2 	4 24.53333  123.0167
## 3	5 21.38000  202.4800

A tabela contém três linhas e três colunas. Você pode criar um arquivo CSV com a função write.csv em R.

Como exportar um DataFrame para um arquivo CSV em R

A sintaxe básica de write.csv em R para exportar o DataFrame para CSV em R:

write.csv(df, path)
arguments
-df: Dataset to save. Need to be the same name of the data frame in the environment.
-path: A string. Set the destination path. Path + filename + extension i.e. "/Users/USERNAME/Downloads/mydata.csv" or the filename + extension if the folder is the same as the working directory

Exemplo:

write.csv(df, "table_car.csv")

Explicação do código

  • write.csv(df, “table_car.csv”): Crie um arquivo CSV no disco rígido:
    • df: nome do quadro de dados no ambiente
    • “table_car.csv”: Nomeie o arquivo table_car e armazene-o como csv

Note: Você pode usar a função write.csv em R como write.csv2() para separar as linhas com ponto e vírgula para exportação de R para dados csv.

write.csv2(df, "table_car.csv")

Note: Apenas para fins pedagógicos, criamos uma função chamada open_folder() para abrir a pasta do diretório para você. Você só precisa executar o código abaixo e ver onde o arquivo csv está armazenado. Você deverá ver um arquivo com os nomes table_car.csv para exportação de dados R para csv.

# Run this code to create the function
open_folder <-function(dir){
	if (.Platform['OS.type'] == "windows"){
	shell.exec(dir)  
	} else {
	system(paste(Sys.getenv("R_BROWSER"), dir))
  }
}
# Call the function to open the folder
open_folder(directory)

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Como exportar dados de R para arquivo Excel

Agora aprenderemos como exportar dados de R para Excel:

Exportar dados de R para Excel é trivial para Windows usuários e mais complicado para usuários do Mac OS. Ambos os usuários usarão a biblioteca xlsx para criar um arquivo Excel. A ligeira diferença vem da instalação da biblioteca. Na verdade, a biblioteca xlsx usa Java para criar o arquivo. Java precisa ser instalado se não estiver presente em sua máquina para exportação de Data R para Excel.

Windows usuários

Se você é um Windows usuário, você pode instalar a biblioteca diretamente com conda para exportar dataframe para excel R:

conda install -c r r-xlsx

Depois que a biblioteca for instalada, você pode usar a função write.xlsx(). Uma nova pasta de trabalho do Excel é criada no diretório de trabalho para exportação do R para dados do Excel

library(xlsx)
write.xlsx(df, "table_car.xlsx")

Se você for um usuário do Mac OS, precisará seguir estas etapas:

  • Passo 1: Instale a versão mais recente do Java
  • Etapa 2: instale a biblioteca rJava
  • Etapa 3: instale a biblioteca xlsx

Passo 1) Você poderia baixar Java de oficial Oracle site e instale-o.

Você pode voltar ao Rstudio e verificar qual versão do Java está instalado.

system("java -version")

No momento do tutorial, a versão mais recente do Java é 9.0.4.

Passo 2) Você precisa instalar o rjava em R. Recomendamos que você instale o R e o Rstudio com o Anaconda. O Anaconda gerencia as dependências entre bibliotecas. Nesse sentido, o Anaconda lidará com as complexidades do rJava instalação.

Primeiro de tudo, você precisa atualizar o conda e depois instalar o biblioteca. Você pode copiar e colar as próximas duas linhas de código no terminal.

conda - conda update
conda install -c r r-rjava

Em seguida, abra o rjava no Rstudio

library(rJava)

Passo 3) Finalmente, é hora de instalar o xlsx. Mais uma vez, você pode usar município para fazer:

conda install -c r r-xlsx

Assim como os usuários do Windows, você pode salvar dados com a função write.xlsx()

library(xlsx)

Saída:

## Loading required package: xlsxjars
write.xlsx(df, "table_car.xlsx")

Exportando dados de R para software diferente

Exportar dados para diferentes softwares é tão simples quanto importá-los. A biblioteca “refúgio” fornece uma maneira conveniente de exportar dados para

  • spss
  • sas
  • stata

Primeiro de tudo, importe a biblioteca. Se você não tem “refúgio”, você pode ir aqui para instalá-lo.

library(haven)

arquivo SPSS

Abaixo está o código para exportar os dados para o software SPSS:

write_sav(df, "table_car.sav")

Exportando dados de R para arquivo SAS

Tão simples quanto spss, você pode exportar para sas

write_sas(df, "table_car.sas7bdat")

Como exportar dados de R para arquivo STATA

Finalmente, a biblioteca Haven permite gravar arquivos .dta.

write_dta(df, "table_car.dta")

R

Se quiser salvar um quadro de dados ou qualquer outro objeto R, você pode usar a função save().

save(df, file ='table_car.RData')

Você pode verificar os arquivos criados acima no diretório de trabalho atual

Exportar dados de R para arquivo STATA

Interaja com os serviços em nuvem

Por último, mas não menos importante, R está equipado com bibliotecas fantásticas para interagir com os serviços de computação em nuvem. A última parte deste tutorial trata da exportação/importação de arquivos de:

  • Google Drive
  • Dropbox

Note: Esta parte do tutorial pressupõe que você tenha uma conta no Google e Dropbox. Caso contrário, você pode criar rapidamente um para – Google Drive: https://accounts.google.com/SignUp?hl=en - Dropbox: https://www.dropbox.com/h

Google Drive

Você precisa instalar a biblioteca googledrive para acessar a função que permite interagir com Google Drive.

A biblioteca ainda não está disponível no Anaconda. Você pode instalá-lo com o código abaixo no console.

install.packages("googledrive")

e você abre a biblioteca.

library(googledrive)

Para usuários não-conda, instalar uma biblioteca é fácil, você pode usar a função install.packages('NAME OF PACKAGE) com o nome do pacote entre parênteses. Não se esqueça do ''. Observe que R deve instalar o pacote em `libPaths() automaticamente. Vale a pena vê-lo em ação.

Enviar para Google Drive

Para fazer upload de um arquivo para o Google Drive, você precisa usar a função drive_upload().

Cada vez que você reiniciar o Rstudio, você será solicitado a permitir o acesso ao tidyverse para Google Drive.

A sintaxe básica de drive_upload() é

drive_upload(file, path = NULL, name = NULL)
arguments:
- file: Full name of the file to upload (i.e., including the extension)
- path: Location of the file- name: You can rename it as you wish. By default, it is the local name.

Depois de lançar o código, você precisa confirmar várias perguntas

drive_upload%<("table_car.csv", name ="table_car")

Saída:

## Local file: 
## * table_car.csv 
## uploaded into Drive file: 
## * table_car: 1hwb57eT-9qSgDHt9CrVt5Ht7RHogQaMk 
## with MIME type: 
## * text/csv

Você digita 1 no console para confirmar o acesso

Google Drive

Em seguida, você é redirecionado para a API do Google para permitir o acesso. Clique em Permitir.

Google Drive

Assim que a autenticação for concluída, você pode sair do navegador.

Google Drive

No console do Rstudio você pode ver o resumo da etapa realizada. O Google carregou com sucesso o arquivo localizado localmente no Drive. O Google atribuiu um ID a cada arquivo na unidade.

Google Drive

Você pode ver este arquivo em Google Spreadsheet.

drive_browse("table_car")

Saída:

Você será redirecionado para Google Spreadsheet

Google Drive

Importado de Google Drive

Carregar um arquivo de Google Drive com o ID é conveniente. Se você souber o nome do arquivo, poderá obter seu ID da seguinte maneira:

Note: Dependendo da sua conexão com a internet e do tamanho do seu Drive, isso leva algum tempo.

x <-drive_get("table_car")
as_id(x)

Google Drive

Você armazenou o ID na variável x. A função drive_download() permite baixar um arquivo de Google Drive.

A sintaxe básica é:

drive_download(file, path = NULL, overwrite = FALSE)
arguments:
- file:  Name or id of the file to download
-path: Location to download the file. By default, it is downloaded to the working directory and the name as in Google Drive
-overwrite = FALSE: If the file already exists, don't overwrite it. If set to TRUE, the old file is erased and replaced by the new one.

Você pode finalmente baixar o arquivo:

download_google & lt; - drive_download(as_id(x), overwrite = TRUE)

Explicação do código

  • drive_download(): Função para baixar um arquivo de Google Drive
  • as_id(x): Use o ID para navegar no arquivo em Google Drive
  • overwrite = TRUE: Se o arquivo existir, sobrescreva-o, caso contrário a execução será interrompida. Para ver o nome do arquivo localmente, você pode usar:

Saída:

Google Drive

O arquivo é armazenado em seu diretório de trabalho. Lembre-se, você precisa adicionar a extensão do arquivo para abri-lo em R. Você pode criar o nome completo com a função paste() (ou seja, table_car.csv)

google_file <-download_google$local_path
google_file
path <-paste(google_file, ".csv", sep = "")
google_table_car <-read.csv(path)
google_table_car

Saída:

##   X gear mean_mpg mean_disp
## 1 1    3 16.10667  326.3000
## 2 2    4 24.53333  123.0167
## 3 3    5 21.38000  202.4800

Finalmente, você pode remover o arquivo do seu Google Drive.

## remove file
drive_find("table_car") %>%drive_rm()

Saída:

Google Drive

É um processo lento. Demora para excluir

Exportar para Dropbox

R interage com Dropbox através da biblioteca rdrop2. A biblioteca também não está disponível no Anaconda. Você pode instalá-lo através do console

install.packages('rdrop2')
library(rdrop2)

Você precisa fornecer acesso temporário a Dropbox com sua credencial. Após a identificação ser feita, R pode criar, remover upload e download para o seu Dropbox.

Primeiro de tudo, você precisa dar acesso à sua conta. As credenciais são armazenadas em cache durante toda a sessão.

drop_auth()

Você será redirecionado para Dropbox para confirmar a autenticação.

Exportar para Dropbox

Você receberá uma página de confirmação. Você pode fechá-lo e voltar para R

Exportar para Dropbox

Você pode criar uma pasta com a função drop_create().

  • drop_create('my_first_drop'): Cria uma pasta na primeira ramificação do Dropbox
  • drop_create('First_branch/my_first_drop'): Crie uma pasta dentro da pasta First_branch existente.
drop_create('my_first_drop')

Saída:

Exportar para Dropbox

Em quedaBox

Exportar para Dropbox

Para carregar o arquivo .csv em seu Dropbox, use a função drop_upload().

Sintaxe básica:

drop_upload(file, path = NULL, mode = "overwrite")
arguments:
- file: local path
- path: Path on Dropbox 
- mode = "overwrite":  By default, overwrite an existing file. If set to `add`, the upload is not completed.

drop_upload('table_car.csv', path = "my_first_drop")

Saída:

Exportar para Dropbox

Na quedaBox

Exportar para Dropbox

Você pode ler o arquivo csv em Dropbox com a função drop_read_csv()

dropbox_table_car <-drop_read_csv("my_first_drop/table_car.csv")
dropbox_table_car

Saída:

##   X gear mean_mpg mean_disp
## 1 1    3 16.10667  326.3000
## 2 2    4 24.53333  123.0167
## 3 3    5 21.38000  202.4800

Quando você terminar de usar o arquivo e quiser excluí-lo. Você precisa escrever o caminho do arquivo na função drop_delete()

drop_delete('my_first_drop/table_car.csv')

Saída:

Exportar para Dropbox

Também é possível excluir uma pasta

drop_delete('my_first_drop')

Saída:

Exportar para Dropbox

Resumo

Podemos resumir todas as funções na tabela abaixo

Biblioteca Objetivo função
base Exportar csv escrever.csv()
XLSX Exportar Excel escrever.xlsx()
refúgio Exportar spss escrever_sav()
refúgio Exportar sas escrever_sas()
refúgio Exportar estatísticas escrever_dta()
base Exportar R Salve ()
Google Drive Escolher arquivo Google Drive drive_upload()
Google Drive abrir em Google Drive drive_browse()
Google Drive Recuperar ID do arquivo drive_get(as_id())
Google Drive Baixe de Google Drive baixar_google()
Google Drive Remover arquivo de Google Drive unidade_rm()
rdrop2 autenticação drop_auth()
rdrop2 Crie uma pasta drop_create()
rdrop2 Enviar para Dropbox drop_upload()
rdrop2 Ler csv de Dropbox drop_read_csv
rdrop2 Excluir arquivo de Dropbox drop_delete()