SAP BI ArchiDiagrama de textura: Visão geral do tutorial
Jéssica Blake
⚡ Resumo Inteligente
SAP A arquitetura de BI é organizada em camadas conceituais de armazenamento de dados: staging, data warehouse, armazenamento de dados operacionais e data mart, em uma estrutura de três camadas: banco de dados, aplicação e apresentação.tracarmazena e relata dados comerciais.
Antes de aprendermos mais sobre SAP Arquitetura de BI: vamos aprender sobre as camadas conceituais de armazenamento de dados com BI.
Camadas conceituais de armazenamento de dados com BI
Área de preparação persistente: Os dados extracOs dados provenientes dos sistemas de origem entram primeiro na Área de Preparação Persistente. Os dados nesta camada são brutos e inalterados; eles são consolidados e limpos somente nas camadas seguintes. A área de preparação é uma tabela temporária que armazena os dados e se conecta à área de trabalho ou às tabelas de fatos. Sem uma área de preparação, a carga de dados iria diretamente do sistema OLTP para o sistema de destino. Sistema OLAP diretamente, o que prejudica o desempenho do Sistema OLTP.
Camada de Data Warehouse (Camada DWH): Os dados da Área de Armazenamento Persistente são carregados na camada do data warehouse, que contém o repositório de informações corporativas. Os dados são armazenados aqui por um período mais longo, ou seja, todo o histórico de dados (por exemplo, os últimos 5 anos). Não há agregação de dados relevantes para relatórios; a granularidade é no nível de item de linha (detalhado).
OperaCamada de armazenamento de dados nacional: Os dados são carregados no OperaA camada de armazenamento de dados online (ODS) processa dados continuamente e com muita frequência a partir dos sistemas de origem, portanto, essa camada contém todas as alterações feitas ao longo do dia. Os dados do ODS podem ser carregados na camada de data warehouse em momentos específicos (por exemplo, no final do dia). Ele também pode ser usado para recuperar dados caso as camadas de data warehouse e data mart sejam perdidas. O ODS não é baseado em um modelo de esquema em estrela; ele utiliza o formato de arquivo plano.
ArchiCamada de Data Mart Protegida: O ArchiA camada de Data Mart protegida, também conhecida como InfoCube, foi projetada para armazenar dados resumidos e agregados por longos períodos. Os dados da camada de data warehouse são carregados nela e usados em análises e relatórios. Consiste em uma tabela de fatos central (indicadores-chave) cercada por diversas tabelas de dimensões e suporta consultas BW.
Componentes-chave de um SAP Sistema de BI
Business Intelligence é um componente central do SAP NetWeaver. A figura abaixo mostra os principais componentes de um sistema de BI.
- Armazenamento de dados: principalmente para extract, transformar e carregar dados de sistemas de origem.
- Plataforma de BI: Contém serviços de BI que suportam análises complexas. Inclui o Analytic Engine, que processa os dados solicitados por meio de navegações do BEx, e ferramentas como o Analysis Process Designer (APD) e o Data Mining para mesclar, minerar e analisar dados.
- Suíte BI: Ferramentas que auxiliam na criação de relatórios. Contém o Business Explorer (BEx), que oferece ferramentas flexíveis de geração de relatórios e análise.
As seguintes áreas do Business Explorer podem ser usadas para análise de dados:
- Analisador BEx (Microsoft Ferramenta de análise baseada no Excel com funcionalidades semelhantes a tabelas dinâmicas.
- BEx Web Analyzer (ferramenta de análise baseada na web com recursos semelhantes a tabelas dinâmicas).
- BEx Web Application Designer (definido pelo cliente e SAP BI Conteúdo fornecido).
- BEx Report Designer (saída web altamente formatada).
SAP BI/PN Archiarquitetura
A BI possui uma arquitetura de três camadas:
Servidor de banco de dados: onde os dados são armazenados fisicamente (ODS, PSA, InfoCube e o repositório de metadados).
Servidor de aplicação: Baseado no processador OLAP. É utilizado para recuperar dados armazenados no servidor de banco de dados.
Servidor de apresentação: Gerencia a geração de relatórios e o acesso aos dados.
- Os dados são extracextraído dos sistemas de origem.
- Os dados são armazenados na Área de Armazenamento Persistente (PSA, na sigla em inglês), que contém dados semelhantes aos da fonte original.
- Os dados são limpos, carregados e armazenados no objeto DataStore.
- Os dados são visualizados em múltiplas dimensões no InfoCube.
- Os dados são disponibilizados pelo processador OLAP ao Business Explorer para serem exibidos de acordo com os requisitos de análise.
- Os dados podem ser disponibilizados para SAP e não-SAP Data marts pelo Open Hub Service (InfoSpoke).
