O que é OLTP? Definição, Archiarquitetura, exemplo

O que é OLTP?

OLTP é um sistema operacional que oferece suporte a aplicativos orientados a transações em uma arquitetura de 3 camadas. Ele administra as transações do dia a dia de uma organização. O OLTP está basicamente focado no processamento de consultas, mantendo a integridade dos dados em ambientes multiacesso e também a eficácia que é medida pelo número total de transações por segundo. A forma completa de OLTP é Processamento de Transações Online.

Características do OLTP

A seguir estão características importantes do OLTP:

O OLTP usa transações que incluem pequenas quantidades de dados.
Os dados indexados no banco de dados podem ser acessados facilmente.
OLTP tem um grande número de usuários.
Tem tempos de resposta rápidos
Os bancos de dados são diretamente acessíveis aos usuários finais
O OLTP usa um esquema totalmente normalizado para consistência do banco de dados.
O tempo de resposta do sistema OLTP é curto.
Ele executa estritamente apenas as operações predefinidas em um pequeno número de registros.
O OLTP armazena os registros dos últimos dias ou da semana.
Ele oferece suporte a modelos e tabelas de dados complexos.

Tipo de consultas que um sistema OLTP pode processar

O sistema OLTP é um sistema de alteração de banco de dados online. Portanto, ele suporta consultas ao banco de dados, como inserir, atualizar e excluir informações do banco de dados.

Considere um sistema de ponto de venda de um supermercado, a seguir estão os exemplos de consultas que este sistema pode processar:

Recuperando a descrição de um determinado produto.
Filtrando todos os produtos relacionados ao fornecedor.
Pesquisando o cadastro do cliente.
Listar produtos com preço inferior ao valor esperado.

Archiarquitetura de OLTP

Aqui está a arquitetura do OLTP:

Estratégia Empresarial/Empresarial: A estratégia empresarial lida com as questões que afetam a organização como um todo. No OLTP, normalmente é desenvolvido em alto nível dentro da empresa, pelo conselho de administração ou pela alta administração.
Processo de negócio: O processo de negócios OLTP é um conjunto de atividades e tarefas que, uma vez concluídas, atingirão uma meta organizacional.
Clientes, pedidos e produtos: O banco de dados OLTP armazena informações sobre produtos, pedidos (transações), clientes (compradores), fornecedores (vendedores) e funcionários.
Processos ETL: Ele separa os dados de vários sistemas de origem RDBMS, depois transforma os dados (como aplicar concatenações, cálculos, etc.) e carrega os dados processados no sistema Data Warehouse.
Datamart e data warehouse: A Datamart é um padrão de estrutura/acesso específico para ambientes de data warehouse. É usado pelo OLAP para armazenar dados processados.
Mineração de dados, análise e tomada de decisão: Os dados armazenados no data mart e no data warehouse podem ser usados para mineração de dados, análise e tomada de decisão. Esses dados ajudam você a descobrir padrões de dados, analisar dados brutos e tomar decisões analíticas para o crescimento da sua organização.

Exemplo de transação OLTP

Um exemplo de sistema OLTP é o centro ATM. Suponha que um casal tenha uma conta conjunta em um banco. Um dia, ambos chegam simultaneamente a diferentes caixas eletrônicos, exatamente no mesmo horário, e desejam sacar o valor total presente em sua conta bancária.

No entanto, a pessoa que concluir primeiro o processo de autenticação poderá receber dinheiro. Neste caso, o sistema OLTP garante que o valor retirado nunca será superior ao valor presente no banco. A chave a ser observada aqui é que os sistemas OLTP são otimizados para superioridade transacional em vez de análise de dados.

Outros exemplos de sistema OLTP são:

Banca online
Reserva de passagens aéreas on-line
Enviando uma mensagem de texto
Entrada de pedido
Adicionar um livro ao carrinho de compras

OLTP x OLAP

Aqui está a diferença importante entre OLTP e OLAP:

OLTP	OLAP
OLTP é um sistema transacional online.	OLAP é um processo online de análise e recuperação de dados.
É caracterizado por um grande número de transações online curtas.	É caracterizado por um grande volume de dados.
OLTP é um sistema de modificação de banco de dados online.	OLAP é um sistema de gerenciamento de consultas de banco de dados online.
OLTP usa tradicional DBMS.	OLAP usa o data warehouse.
Inserir, atualizar e excluir informações do banco de dados.	Principalmente operações selecionadas
OLTP e suas transações são as fontes de dados.	Diferentes bancos de dados OLTP tornam-se a fonte de dados para OLAP.
O banco de dados OLTP deve manter restrições de integridade de dados.	O banco de dados OLAP não é modificado com frequência. Portanto, a integridade dos dados não é um problema.
Seu tempo de resposta é de um milissegundo.	Tempo de resposta em segundos a minutos.
Os dados do banco de dados OLTP são sempre detalhados e organizados.	Os dados no processo OLAP podem não estar organizados.
Permitir operações de leitura/gravação.	Apenas leio e raramente escrevo.
É um processo orientado para o mercado.	É um processo orientado para o cliente.
As consultas neste processo são padronizadas e simples.	Consultas complexas envolvendo agregações.
Backup completo dos dados combinado com backups incrementais.	O OLAP só precisa de backup de vez em quando. O backup não é importante comparado ao OLTP
O design do banco de dados é um exemplo orientado a aplicativos: o design do banco de dados muda com a indústria, como varejo, companhias aéreas, bancos, etc.	O design do banco de dados é orientado ao assunto. Exemplo: mudanças no design do banco de dados com assuntos como vendas, marketing, compras, etc.
Ele é usado por usuários críticos de dados, como funcionários, DBA e profissionais de banco de dados.	Ele é usado por usuários de conhecimento de dados, como trabalhadores, gerentes e CEO.
Ele foi projetado para operações comerciais em tempo real.	Ele foi projetado para análise de medidas de negócios por categoria e atributos.
A taxa de transferência da transação é a métrica de desempenho	A taxa de transferência da consulta é a métrica de desempenho.
Este tipo de usuário de banco de dados permite milhares de usuários.	Este tipo de banco de dados permite apenas centenas de usuários.
Ajuda a aumentar o autoatendimento e a produtividade do usuário	Ajude a aumentar a produtividade dos analistas de negócios.
Historicamente, os data warehouses têm sido um projeto de desenvolvimento cuja construção pode ser cara.	Um cubo OLAP não é um data warehouse aberto do SQL Server. Portanto, conhecimento técnico e experiência são essenciais para gerenciar o servidor OLAP.
Ele fornece um resultado rápido para dados usados diariamente.	Ele garante que a resposta à consulta seja mais rápida e consistente.
É fácil de criar e manter.	Permite ao usuário criar uma visualização com a ajuda de uma planilha.
O OLTP foi projetado para ter tempo de resposta rápido, baixa redundância de dados e é normalizado.	Um data warehouse é criado exclusivamente para poder integrar diferentes fontes de dados para construir um banco de dados consolidado

Vantagens do OLTP

A seguir estão os prós/benefícios do sistema OLTP:

OLTP oferece previsões precisas de receitas e despesas.
Ele fornece uma base sólida para um negócio/organização estável devido à modificação oportuna de todas as transações.
O OLTP torna as transações muito mais fáceis em nome dos clientes.
Amplia a base de clientes de uma organização, acelerando e simplificando processos individuais.
OLTP fornece suporte para bancos de dados maiores.
A partição de dados para manipulação de dados é fácil.
Precisamos que o OLTP use as tarefas que são frequentemente executadas pelo sistema.
Quando precisamos apenas de um pequeno número de registros.
As tarefas que incluem inserção, atualização ou exclusão de dados.
É utilizado quando é necessária consistência e simultaneidade para realizar tarefas que garantam sua maior disponibilidade.

Desvantagens do OLTP

Aqui estão os contras/desvantagens do sistema OLTP:

Se o sistema OLTP enfrentar falhas de hardware, as transações online serão gravemente afetadas.
Os sistemas OLTP permitem que vários usuários acessem e alterem os mesmos dados ao mesmo tempo, o que muitas vezes criou uma situação sem precedentes.
Se o servidor travar por segundos, isso poderá afetar um grande número de transações.
O OLTP exigia muitos funcionários trabalhando em grupos para manter o estoque.
Os sistemas de processamento de transações on-line não possuem métodos adequados para transferir produtos aos compradores por conta própria.
O OLTP torna o banco de dados muito mais suscetível a hackers e intrusos.
Nas transações B2B, há chances de que tanto compradores quanto fornecedores percam as vantagens de eficiência que o sistema oferece.
A falha do servidor pode levar à eliminação de grandes quantidades de dados do banco de dados.
Você pode realizar um número limitado de consultas e atualizações.

Desafios de um sistema OLTP

Permite que mais de um usuário acesse e altere os mesmos dados simultaneamente. Portanto, requer controle de concorrência e técnica de recuperação para evitar situações inéditas
Os dados do sistema OLTP não são adequados para a tomada de decisões. Você tem que usar dados de sistemas OLAP para análise “e se” ou tomada de decisão.

Resumo

OLTP é definido como um sistema operacional que suporta aplicações orientadas a transações em uma arquitetura de 3 camadas.
O OLTP usa transações que incluem pequenas quantidades de dados.
O sistema OLTP é um sistema de alteração de banco de dados online.
A arquitetura do OLTP contém 1) Estratégia de Negócios/Empresa, 2) Processo de Negócios, 3) Clientes, Pedidos e Produtos, 4) Processos ETL, 5) Data Mart e Data Warehouse e 6) Mineração de Dados, Análise e Tomada de Decisão .
OLTP é um sistema transacional online, enquanto OLAP é um processo online de análise e recuperação de dados.
O OLTP fornece uma base sólida para um negócio/organização estável devido à modificação oportuna de todas as transações.
Os sistemas OLTP permitem que vários usuários acessem e alterem os mesmos dados ao mesmo tempo, o que muitas vezes criou uma situação sem precedentes.

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