O que é OLTP? Definição, Archiarquitetura, exemplo
David Carter
⚡ Resumo Inteligente
OLTP, ou Processamento de Transações Online, é um sistema operacional que executa grandes volumes de transações curtas e simultâneas em uma arquitetura de três camadas.ping Dados comerciais precisos, consistentes e disponíveis instantaneamente para operações diárias, como as bancárias e de varejo.
O que é OLTP?
OLTP O Processamento de Transações Online (OTP) é um sistema operacional que suporta aplicações orientadas a transações em uma arquitetura de três camadas. Ele administra as transações diárias de uma organização, com foco no processamento de consultas e na manutenção da integridade dos dados em ambientes de múltiplos acessos.
A eficácia de um sistema OLTP é medida pelo número total de transações que ele processa por segundo. Para atingir esse objetivo, o OLTP se baseia em um modelo tradicional. DBMS Isso mantém os dados consistentes mesmo quando muitos usuários leem e escrevem ao mesmo tempo.
Características do OLTP
A seguir, apresentamos as características importantes de um sistema OLTP:
- O OLTP usa transações que incluem pequenas quantidades de dados.
- Os dados indexados no banco de dados podem ser acessados facilmente.
- OLTP tem um grande número de usuários.
- Possui tempos de resposta rápidos.
- Os bancos de dados são acessíveis diretamente aos usuários finais.
- O OLTP usa um esquema totalmente normalizado para consistência do banco de dados.
- O tempo de resposta de um sistema OLTP é curto.
- Ele executa estritamente apenas as operações predefinidas em um pequeno número de registros.
- O OLTP armazena os registros dos últimos dias ou da semana.
- Ele oferece suporte a modelos e tabelas de dados complexos.
Em conjunto, essas características mantêm os sistemas OLTP rápidos, confiáveis e capazes de atender um grande número de usuários simultâneos durante as operações comerciais de rotina.
Tipos de consultas que um sistema OLTP pode processar
OLTP é um sistema online de alteração de banco de dados. Portanto, ele suporta consultas a bancos de dados, como operações de inserção, atualização e exclusão, além de buscas rápidas de registros individuais.
Considere o sistema de ponto de venda (PDV) de um supermercado. Seguem alguns exemplos de consultas que esse sistema pode processar:
- Recuperando a descrição de um determinado produto.
- Filtrar todos os produtos relacionados a um fornecedor.
- Consultar o cadastro de um cliente.
- Listar produtos com preço inferior ao valor esperado.
Lidar com essas consultas de muitos clientes simultaneamente exige um projeto bem estruturado, e é aí que entra a arquitetura OLTP.
Archiarquitetura de OLTP
A arquitetura de um sistema OLTP típico segue um fluxo em camadas, ilustrado abaixo e explicado por meio de seus componentes principais:
- Estratégia Empresarial/Empresarial: A estratégia empresarial aborda as questões que afetam a organização como um todo. No contexto de planejamento estratégico organizacional (OLTP), ela é normalmente desenvolvida em alto nível dentro da empresa, pelo conselho de administração ou pela alta gerência.
- Processo de negócio: Um processo de negócios OLTP é um conjunto de atividades e tarefas que, uma vez concluídas, alcançarão um objetivo organizacional.
- Clientes, pedidos e produtos: O banco de dados OLTP armazena informações sobre produtos, pedidos (transações), clientes (compradores), fornecedores (vendedores) e funcionários.
- Processos ETL: É extracO sistema extrai os dados de vários sistemas de origem RDBMS, transforma os dados (aplicando concatenações, cálculos, etc.) e carrega os dados processados no sistema de data warehouse.
- Data Mart e Data Warehouse: A Datamart É uma estrutura ou padrão de acesso específico para ambientes de data warehouse. É usado pelo OLAP para armazenar dados processados.
- Mineração de dados, análise e tomada de decisão: Os dados armazenados no data mart e no data warehouse podem ser usados para mineração de dados, análises e tomada de decisões. Esses dados ajudam você a descobrir padrões, analisar dados brutos e tomar decisões analíticas para o crescimento da sua organização.
Este design em camadas mostra como os dados transacionais capturados pelo OLTP acabam alimentando os sistemas analíticos usados para geração de relatórios e tomada de decisões.
Propriedades ACID em OLTP
Como os sistemas OLTP processam muitas transações simultâneas, eles dependem de Propriedades ÁCIDA Para proteger a integridade dos dados. ACID significa AtomConfiabilidade, consistência, isolamento e durabilidade são requisitos essenciais, e toda transação OLTP confiável deve satisfazer todos os quatro.
- Atomgelo: Uma transação é tratada como uma unidade única. Ou ela é concluída integralmente ou não é executada de forma alguma, portanto, uma transferência incompleta nunca pode ser registrada.
- Consistência: Cada transação move o banco de dados de um estado válido para outro, respeitando todas as regras e restrições.
- Isolamento: Transações simultâneas não interferem umas nas outras, portanto, operações simultâneas produzem o mesmo resultado que se fossem executadas uma após a outra.
- Durabilidade: Uma vez que uma transação é confirmada, suas alterações permanecem permanentemente, mesmo que o sistema falhe imediatamente depois.
Bancos de dados relacionais, como MySQL, Oracle Database e Microsoft SQL Server Garantir a conformidade com as normas ACID é fundamental, e por isso elas continuam sendo a escolha padrão para cargas de trabalho OLTP com grande volume de transações.
Exemplo de transação OLTP
Um exemplo clássico de um sistema OLTP é uma central de caixas eletrônicos. Suponha que um casal possua uma conta conjunta em um banco. Certo dia, ambos chegam simultaneamente a caixas eletrônicos diferentes, exatamente ao mesmo tempo, e desejam sacar o valor total presente em suas contas.
No entanto, a pessoa que concluir o processo de autenticação primeiro poderá sacar o dinheiro. Nesse caso, o sistema OLTP garante que o valor sacado nunca exceda o saldo disponível no banco. O ponto crucial é que os sistemas OLTP são otimizados para a precisão das transações, e não para a análise de dados.
Outros exemplos comuns de sistemas OLTP incluem:
- Banca online
- Reserva de passagens aéreas on-line
- Enviando uma mensagem de texto
- Entrada de pedido
- Adicionar um livro a uma lojaping carrinho
OLTP x OLAP
Embora os nomes sejam semelhantes, OLTP e OLAP têm finalidades diferentes. A tabela abaixo explica as principais diferenças entre OLTP e OLAP. OLAP, incluindo como o OLAP normalmente depende de um data warehouse.
| OLTP | OLAP |
|---|---|
| OLTP é um sistema transacional online. | OLAP é um processo online de análise e recuperação de dados. |
| É caracterizado por um grande número de transações online curtas. | É caracterizado por um grande volume de dados. |
| OLTP é um sistema de modificação de banco de dados online. | OLAP é um sistema de gerenciamento de consultas de banco de dados online. |
| OLTP utiliza um SGBD tradicional. | OLAP usa o data warehouse. |
| Ele insere, atualiza e exclui informações no banco de dados. | Executa principalmente operações de seleção. |
| OLTP e suas transações são as fontes de dados. | Diferentes bancos de dados OLTP tornam-se a fonte de dados para OLAP. |
| Um banco de dados OLTP deve manter as restrições de integridade dos dados. | Um banco de dados OLAP não é modificado com frequência, portanto a integridade dos dados não é um problema. |
| Seu tempo de resposta é medido em milissegundos. | Seu tempo de resposta varia de segundos a minutos. |
| Os dados em um banco de dados OLTP são sempre detalhados e organizados. | Os dados em um processo OLAP podem não estar organizados. |
| Permite operações de leitura e escrita. | Permite apenas operações de leitura e raramente de escrita. |
| É um processo orientado para o mercado. | É um processo orientado para o cliente. |
| As consultas neste processo são padronizadas e simples. | São utilizadas consultas complexas que envolvem agregações. |
| É necessário um backup completo dos dados, combinado com backups incrementais. | O OLAP só precisa de backup de tempos em tempos; o backup não é tão importante quanto no OLTP. |
| O projeto de banco de dados é orientado à aplicação. Por exemplo: o projeto do banco de dados muda de acordo com o setor, como varejo, aviação ou bancos. | O design de banco de dados é orientado a assuntos. Por exemplo: o design do banco de dados muda de acordo com assuntos como vendas, marketing ou compras. |
| É utilizado por usuários que lidam com dados críticos, como funcionários administrativos, administradores de banco de dados e profissionais de banco de dados. | É utilizado por usuários de dados e conhecimento, como trabalhadores, gerentes e CEOs. |
| Ele foi projetado para operações comerciais em tempo real. | É projetado para a análise de indicadores de negócios por categoria e atributos. |
| A taxa de transferência de transações é a métrica de desempenho. | A taxa de transferência da consulta é a métrica de desempenho. |
| Esse tipo de banco de dados permite milhares de usuários. | Esse tipo de banco de dados permite apenas centenas de usuários. |
| Isso ajuda a aumentar o autosserviço e a produtividade do usuário. | Isso ajuda a aumentar a produtividade dos analistas de negócios. |
| Historicamente, os data warehouses têm sido um projeto de desenvolvimento, o que pode resultar em custos de implementação elevados. | Um cubo OLAP não é um data warehouse aberto do SQL Server. Portanto, conhecimento técnico e experiência são essenciais para gerenciar o servidor OLAP. |
| Ele fornece um resultado rápido para dados usados diariamente. | Isso garante que a resposta a uma consulta seja consistentemente mais rápida. |
| É fácil de criar e manter. | Permite ao usuário criar uma visualização com a ajuda de uma planilha. |
| O OLTP foi projetado para ter tempo de resposta rápido, baixa redundância de dados e é normalizado. | Um data warehouse é criado de forma única para que possa integrar diferentes fontes de dados e construir um banco de dados consolidado. |
Em resumo, o OLTP fornece a base transacional em tempo real, enquanto o OLAP consome esses dados para análises em larga escala.
Vantagens do OLTP
A seguir, apresentamos os principais benefícios de um sistema OLTP:
- O OLTP oferece uma previsão precisa de receitas e despesas.
- Isso proporciona uma base sólida para um negócio ou organização estável, devido à modificação oportuna de todas as transações.
- O OLTP torna as transações muito mais fáceis em nome dos clientes.
- Amplia a base de clientes de uma organização, acelerando e simplificando processos individuais.
- OLTP fornece suporte para bancos de dados maiores.
- O particionamento de dados para manipulação é fácil.
- Precisamos de OLTP para as tarefas que são executadas com frequência pelo sistema.
- É útil quando precisamos apenas de um pequeno número de registros.
- Ela lida com tarefas como inserção, atualização ou exclusão de dados.
- É utilizado quando você precisa de consistência e concorrência para executar tarefas que garantam maior disponibilidade.
Desvantagens do OLTP
Aqui estão as principais desvantagens de um sistema OLTP:
- Se o sistema OLTP enfrentar falhas de hardware, as transações online serão gravemente afetadas.
- Os sistemas OLTP permitem que vários usuários acessem e alterem os mesmos dados simultaneamente, o que pode criar uma situação sem precedentes.
- Se o servidor ficar inativo por alguns segundos, isso pode afetar um grande número de transações.
- O OLTP exige que muitos funcionários trabalhem em grupo para manter o controle do estoque.
- Os sistemas de processamento de transações online não possuem métodos adequados para transferir produtos aos compradores por conta própria.
- O OLTP torna o banco de dados muito mais suscetível a hackers e intrusos.
- Em transações B2B, existe a possibilidade de que tanto compradores quanto fornecedores percam as vantagens de eficiência que o sistema oferece.
- A falha do servidor pode levar a wiping Extrair grandes quantidades de dados do banco de dados.
- Você só pode realizar um número limitado de consultas e atualizações.
Desafios de um sistema OLTP
Apesar das suas vantagens, um sistema OLTP também apresenta alguns desafios:
- Permite que mais de um usuário acesse e altere os mesmos dados simultaneamente. Portanto, requer controle de concorrência e técnicas de recuperação para evitar situações imprevistas.
- Os dados do sistema OLTP não são adequados para a tomada de decisões. É necessário utilizar dados de sistemas OLAP para análises de cenários hipotéticos ou para a tomada de decisões.
