Teste de front-end versus teste de back-end: qual é a diferença?
Principal diferença entre testes de front-end e testes de back-end
- O teste de front-end verifica a camada de apresentação de um nível 3 Archiarquitetura, enquanto o teste de back-end verifica a camada de aplicativo e banco de dados de um 3 Tier Archiarquitetura.
- O teste de front-end é sempre realizado na GUI, enquanto o teste de back-end envolve bancos de dados e testes de lógica de negócios.
- O teste de front-end não precisa que nenhuma informação seja armazenada em um banco de dados, mas o teste de back-end precisa de informações armazenadas no banco de dados.
- O teste de front-end é essencial para verificar a funcionalidade geral do aplicativo, enquanto o teste de back-end é importante para verificar conflitos, corrupção de dados, perda de dados, etc.
- O testador de front-end deve ter conhecimento sobre os requisitos de negócios e ferramentas de estruturas de automação, enquanto o testador de back-end deve ter uma sólida experiência em banco de dados e conceitos de linguagem de consulta estruturada (SQL).
- Exemplos de testes de front-end são testes de unidade, testes de aceitação, testes de acessibilidade e testes de regressão, enquanto exemplos de testes de back-end são testes de SQL, testes de API, etc.
O que é teste de front-end?
Frontend Testing é um tipo de teste que verifica a camada de apresentação de um 3 Tier Archiarquitetura.
Em termos leigos, você está verificando a GUI – qualquer coisa que esteja visível na tela, no lado do cliente. Para uma aplicação web, o teste front-end envolveria a verificação de funcionalidades como formulários, gráficos, menus, relatórios, etc., bem como Javascript. Teste de front-end é um termo que abrange uma variedade de estratégias de teste. Um testador precisa de um bom entendimento dos requisitos de negócios para realizar esse tipo de teste.
O que é teste de back-end?
O teste de back-end é um tipo de teste que verifica a camada de aplicativo e banco de dados de um sistema de 3 camadas Archiarquitetura.
Em um aplicativo de software complexo como o ERP, o teste de back-end envolveria a verificação da lógica de negócios na camada de aplicativo. Para aplicativos mais simples, o teste de back-end verifica o lado do servidor ou o banco de dados. Isso significa que os dados inseridos no front-end serão verificados no banco de dados back-end. O formato do banco de dados pode ser SQL Server, MySQL, Oracle, DB2, etc. Os dados serão organizados nas tabelas como um registro.
Os bancos de dados são verificados quanto a propriedades ACID, operações CRUD, seu esquema e conformidade com regras de negócios. Os bancos de dados também são verificados quanto à segurança e ao desempenho.
Nos testes de back-end, não há necessidade de usar a GUI. Você pode passar os dados diretamente usando um navegador com os parâmetros necessários para que a função obtenha a resposta em algum formato padrão, por exemplo, XML ou JSON. Você também se conecta diretamente ao banco de dados e verifica os dados usando consultas SQL. No entanto, para garantir funcionalidade completa e experiência de usuário perfeita, considere realizar teste de ponta a ponta, que inclui operações de front-end e back-end.
Diferença entre testes de front-end e testes de back-end
A seguir estão as principais diferenças entre testes de front-end e testes de back-end
Teste de front-end | Teste de back-end |
---|---|
O teste de frontend é sempre realizado na GUI. | Teste de back-end envolve bancos de dados e testes de lógica de negócios. |
O testador deve ter conhecimento dos requisitos de negócios, bem como do uso das ferramentas das estruturas de automação. | O testador para poder realizar testes de back-end deve ter uma sólida experiência em banco de dados e conceitos de Structured Query Language (SQL). |
GUI é usada para realizar o teste | A GUI pode ou não ser usada para realizar testes |
Não necessita que nenhuma informação seja armazenada em um banco de dados. | Ele precisa de informações armazenadas no banco de dados. |
É essencial verificar a funcionalidade geral do aplicativo. | O teste de back-end é importante para verificar conflitos, corrupção de dados, perda de dados, etc. |
Os tipos de testes realizados são – testes unitários, testes de aceitação, testes de acessibilidade, testes de regressão, etc. | Três tipos amplamente utilizados de testes de banco de dados são testes SQL, Teste de API, etc. |
Principais ferramentas de teste front-end
Existem muitas ferramentas disponíveis para testes front-end. Aqui estão três ferramentas populares de teste de front-end.
1. Grunhido:
Grunhido é uma das ferramentas preferidas quando se trata de automação de tarefas. É um JavaScript executor de tarefas, oferecendo muitos plug-ins agrupados para tarefas comuns.
2. Laboratórios de molhos:
Laboratórios de molho é um aplicativo que permite testar seus aplicativos móveis e sites em vários navegadores, dispositivos físicos e sistemas operacionais.
3. Carma:
Carma é um JavaFerramenta de execução de teste de script. Ela permite que você execute testes da estação de trabalho para o CI de produção.
Principais ferramentas de teste de back-end
O teste de banco de dados também se refere ao teste de back-end que é muito importante. Aqui estão algumas ferramentas importantes de teste de back-end que ajudam a encontrar problemas como impasse, corrupção de dados e baixo desempenho.
1. Fábrica de dados:
Fábrica de dados é uma ferramenta de teste de banco de dados. Funciona como gerador e gerenciador de dados para testes de banco de dados. Possui interface muito fácil de usar e capaz de gerenciar complicados relacionamentos de dados.
2. Dados Generator:
Dados DTM Generator é outra ferramenta de teste de back-end. É usado para gerar linhas de dados e objetos de esquema para teste de banco de dados. A ferramenta oferece suporte a testes de usabilidade de carga e desempenho no banco de dados.
3. TurboDados
Turbodados ferramenta de software pode ser usada para gerar dados de teste com chaves estrangeiras. Ele permite usar comandos SQL Select, Updates e Delete. Ele também oferece suporte a vários arquivos sequenciais e bancos de dados relacionais.