Tutorial de teste de back-end (exemplos)

Por: Thomas Hamilton Thomas Hamilton
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O teste de backend é um método de teste que verifica o lado do servidor e o banco de dados de um aplicativo, confirmando se os dados armazenados permanecem corretos e livres de defeitos como impasses, corrupção de dados e perda de dados.

  • 🗄️ Definição: Os testes de backend, também chamados de testes de banco de dados, verificam a camada de banco de dados e servidor por trás da interface do usuário.
  • 🎯 Objetivo: Isso evita defeitos como impasses, corrupção de dados e perda de dados armazenados.
  • 🛠️ Abordagem: Os testadores ignoram a interface gráfica e validam o esquema, as tabelas, as chaves, os procedimentos armazenados e os gatilhos usando consultas SQL.
  • 🧪 tipos: Os testes de banco de dados são agrupados em testes estruturais, funcionais e não funcionais.
  • 🧰 Ferramentas: Ferramentas como DbVisualizer e SolarWinds Database Performance Analyzer Auxilia na consulta e monitoramento de bancos de dados.
  • 🤖 Ajuda da IA: A IA e o GitHub Copilot podem gerar dados de teste e elaborar consultas de validação SQL.
Saiba Mais

Tutorial de Teste de Backend: como testar o banco de dados e o lado do servidor com exemplos.

O teste de backend verifica a parte de uma aplicação que os usuários nunca veem diretamente: o banco de dados e a lógica do lado do servidor que armazena e movimenta seus dados. Esta página explica o que é teste de backend, como ele é realizado, seus principais tipos, as ferramentas que o suportam e suas principais vantagens.

O que é teste de back-end?

O teste de backend é um método de teste que verifica o lado do servidor ou o banco de dados de aplicações web ou softwares. O objetivo do teste de backend é testar a camada de aplicação ou a camada de banco de dados para garantir que a aplicação web ou o software esteja livre de defeitos no banco de dados, como deadlock, corrupção de dados ou perda de dados.

O teste de backend também é conhecido como teste de banco de dados. Os dados inseridos no frontend são armazenados no banco de dados de backend. O banco de dados pode ser o SQL Server, MySQL, Oracle, DB2 e sistemas similares. Os dados são organizados em tabelas como registros e usados ​​para dar suporte ao conteúdo da página.

Os testes de banco de dados ou backend são importantes porque, se não forem feitos corretamente, podem causar complicações graves, como impasses, corrupção e perda de dados.

Como fazer testes de back-end

Os testes de banco de dados incluem principalmente a validação dos seguintes itens:

  • Esquema
  • Tabelas do banco de dados
  • colunas
  • Chaves e índices
  • Procedimentos armazenados
  • gatilhos
  • Validações de servidor de banco de dados
  • Duplicação de dados

Nos testes de backend, não é necessário usar a interface gráfica. Você pode enviar a requisição diretamente pelo navegador com os parâmetros necessários para a função e obter uma resposta em um formato padrão, como XML ou JSON. Você também precisa se conectar diretamente ao banco de dados e verificar os dados usando [instruções/métodos/etc.]. SQL consultas. A depuração pode ser feita através de arquivos de log.

Existem várias fases no teste de backend. O primeiro passo é obter as especificações de design para um servidor de banco de dados. O próximo passo é testar o design especificado, seguido pela implementação dos testes nesse design com código SQL. O diagrama abaixo ilustra como o teste de backend se situa por trás do frontend de uma aplicação.

Diagrama mostrando os testes de backend, verificando o banco de dados e o servidor por trás da interface de frontend.

Tipos de testes de banco de dados

Os tipos de teste de banco de dados incluem testes estruturais, funcionais e não funcionais:

  • Teste Estrutural: Valida os objetos do banco de dados que armazenam dados e não são manipulados diretamente pelos usuários, como tabelas, colunas, esquemas, chaves e visualizações, juntamente com elementos do lado do servidor, como procedimentos armazenados e gatilhos.
  • Teste funcional: Verifica se o banco de dados se comporta corretamente do ponto de vista do usuário, conferindo se operações como inserir, atualizar, excluir e recuperar funcionam conforme o esperado e mantêm a consistência dos dados.
  • Testes não funcionais: Abrange verificações de carga, estresse, desempenho, segurança e configuração, garantindo que o banco de dados permaneça rápido, confiável e seguro em condições reais de uso.

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Ferramentas usadas para teste de banco de dados

Algumas das ferramentas úteis utilizadas para testes de banco de dados incluem as seguintes.

1) Visualizador de banco de dados

DbVisualizerGenericName O DbVisualizer é uma ferramenta universal para desenvolvedores, analistas e administradores de banco de dados. Ele oferece recursos para escrever SQL para consultar e visualizar seus dados, além de funcionalidades de design e desenvolvimento para gerenciar seus bancos de dados, tabelas, relações, índices, gatilhos e usuários. O DbVisualizer já foi baixado mais de 5 milhões de vezes e é usado em mais de 143 países.

Características:

  • Versão gratuita disponível
  • Avaliação gratuita da versão Pro
  • Multi-plataforma
  • Otimização de consulta com recurso de plano explicado
  • Construtor de consulta visual usando arrastar e soltar
  • Execução flexível de scripts SQL com suporte a parâmetros.
  • Formatação SQL
  • Interface de linha de comando para execução sem comando

2) Database Performance Analyzer

SolarWinds Database Performance Analyzer É uma ferramenta de monitoramento e análise de desempenho para administradores de banco de dados. Ela também identifica as causas de gargalos e reduz o custo geral das operações do banco de dados.

Características:

  • Monitore restrições de capacidade, consultas e desempenho da integridade do servidor
  • Banco de dados especializado e consultores de ajuste de consultas SQL
  • Encontre rapidamente a causa de problemas complexos
  • Identificar problemas de banco de dados em tempo real
  • Suporte a banco de dados de vários fornecedores em uma única interface
  • Baixa sobrecarga em bancos de dados monitorados
  • Análise de bloqueio e impasse
  • Analise todos os fatores que impactam a execução do SQL Server
  • Monitore bancos de dados em ambientes híbridos, locais, virtualizados e na nuvem.
  • Ajuste proativamente as consultas para que os aplicativos possam responder mais rapidamente.

Vantagens dos testes de backend

Os testes de backend oferecem diversas vantagens:

  • O teste de backend não é como o teste de caixa preta, pois permite que os testadores vejam e analisem os dados e a lógica subjacentes.
  • Isso proporciona controle total da cobertura e profundidade dos testes.
  • Na fase inicial de desenvolvimento, muitos erros podem ser encontrados e corrigidos com eficácia.

Para realizar testes de backend, espera-se que o testador tenha um sólido conhecimento em servidores de banco de dados e em linguagem de consulta estruturada (SQL). Para obter informações mais detalhadas sobre preparação e validação de dados, consulte este guia sobre teste de dados.

Perguntas Frequentes

Teste de front-end O teste de front-end verifica a interface do usuário e tudo o que o usuário vê, enquanto o teste de back-end verifica o servidor, o banco de dados e a lógica de negócios subjacente. O teste de front-end requer uma interface gráfica, enquanto o teste de back-end trabalha diretamente com bancos de dados, APIs e consultas SQL.

Os dois conceitos se sobrepõem, mas não são idênticos. O teste de banco de dados concentra-se no próprio banco de dados, incluindo esquema, tabelas, procedimentos armazenados e integridade dos dados. O teste de backend é mais abrangente e também cobre a lógica do lado do servidor e as APIs. Como o banco de dados é fundamental, os termos são frequentemente usados ​​como sinônimos.

Sim. Verificações SQL repetitivas, comparações de dados e testes de regressão podem ser automatizados com scripts SQL e ferramentas de teste. A automação acelera a validação de grandes volumes de dados e se integra aos pipelines de CI, embora verificações exploratórias complexas ainda se beneficiem de testes manuais.

O teste de API verifica as solicitações e respostas trocadas entre o aplicativo e o servidor, geralmente em JSON ou XML. É uma parte fundamental do teste de backend, pois as APIs transportam dados de e para o banco de dados sem envolver a interface gráfica.

Os desafios comuns incluem a preparação de dados de teste realistas, o tratamento de grandes volumes de dados, a escrita de consultas SQL complexas, o gerenciamento de alterações de esquema e a reprodução de problemas de concorrência, como impasses (deadlocks). O acesso limitado a bancos de dados semelhantes aos de produção também pode dificultar a realização de testes completos no backend.

Um exemplo típico é inserir um registro pelo sistema e, em seguida, executar uma consulta SQL para confirmar se ele foi armazenado corretamente na tabela certa. Os testadores também verificam as restrições e os gatilhos e conferem se a exclusão de dados os remove de todos os locais esperados.

A IA e o aprendizado de máquina ajudam a gerar dados de teste realistas, sugerir e otimizar consultas SQL e detectar anomalias em grandes conjuntos de resultados ou logs. Ferramentas como SolarWinds Database Performance Analyzer Utilizar aprendizado de máquina para detectar problemas de desempenho do banco de dados antes que eles afetem os usuários.

Sim. Travas deslizantes portáteis Copiloto do GitHub É possível elaborar consultas SQL, procedimentos armazenados e scripts de validação a partir de um breve comentário e completá-los conforme você digita. Sempre revise o SQL gerado antes de executá-lo em um banco de dados, pois as consultas podem alterar ou excluir dados.

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