O que é Business Intelligence (BI)? Definição e significado.
David Carter
⚡ Resumo Inteligente
A Inteligência de Negócios transforma dados operacionais brutos em informações relevantes que embasam decisões fundamentadas. Ela combina processos, arquiteturas e tecnologias que permitem às organizações mensurar o desempenho, identificar tendências de mercado e agir com confiança, em vez de com base em suposições.
O que é Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) é um conjunto de processos, arquiteturas e tecnologias que convertem dados brutos em informações relevantes, impulsionando ações comerciais lucrativas. Trata-se de um conjunto de softwares e serviços que transformam dados em inteligência e conhecimento acionáveis.
A Inteligência de Negócios (BI) tem um impacto direto nas decisões estratégicas, táticas e operacionais de uma organização. Ela apoia a tomada de decisões baseada em fatos, que se apoia em dados históricos em vez de suposições ou intuição.
As ferramentas de BI realizam análises de dados e produzem relatórios, resumos, painéis, mapas, gráficos e tabelas, fornecendo aos usuários informações detalhadas sobre a natureza do negócio.
Por que o Business Intelligence é importante?
A Inteligência de Negócios é importante porque transforma dados dispersos em uma base confiável para a tomada de decisões. Os principais motivos de sua importância incluem:
- Medição: criação de indicadores-chave de desempenho (KPIs) com base em dados históricos.
- Identificar e definir parâmetros de referência para diversos processos.
- Helping As organizações identificam tendências de mercado e detectam problemas de negócios que precisam ser resolvidos.
- A melhoria da visualização de dados aumenta a qualidade dos dados e, consequentemente, a qualidade da tomada de decisões.
- Atendemos não apenas grandes empresas, mas também pequenas e médias empresas (PMEs).
Como os sistemas de Business Intelligence são implementados
Um sistema de BI transforma dados brutos em insights finalizados por meio de três etapas principais:
Passo 1) Os dados brutos são extracprovenientes de bases de dados corporativas. Esses dados geralmente estão dispersos por vários sistemas de origem heterogêneos.
Passo 2) Os dados são limpos e transformados, e então carregados no data warehouseAs tabelas são interligadas e os cubos de dados são formados, de modo que as informações estejam prontas para análise.
Passo 3) Utilizando o sistema de BI, os usuários podem executar consultas, solicitar relatórios personalizados ou realizar qualquer outra análise que precisarem.
Como essas etapas dependem de um repositório bem organizado, muitas equipes primeiro projetam um repositório robusto. arquitetura de armazém de dados antes de implementar BI em todos os departamentos.
Exemplos de Sistemas de Business Intelligence Utilizados na Prática
1 exemplo:
Em um processamento de transação on-line (OLTPEm um sistema, as informações inseridas em um banco de dados de produtos podem incluir:
- Adicionando uma linha de produtos.
- Alterar o preço de um produto.
Em um sistema de Business Intelligence, a consulta correspondente à área temática do produto poderia perguntar se a adição de uma nova linha de produtos ou a alteração do preço de um produto aumentou a receita.
Na base de dados de publicidade de um sistema OLTP, os dados inseridos podem incluir:
- Alterando as opções de publicidade.
- Aumentar o orçamento para a rádio.
Em um sistema de BI, a consulta correspondente poderia ser: quantos novos clientes foram adicionados devido à mudança no orçamento de rádio?
Em um sistema OLTP que armazena dados demográficos de clientes, as entradas podem incluir:
- Aumentar o limite de crédito do cliente.
- Alterar o nível salarial de um cliente.
De acordo com o relatório OLAP No sistema, a consulta de correspondência poderia perguntar se as alterações no perfil do cliente justificam um preço mais alto do produto.
2 exemplo:
O proprietário de um hotel utiliza aplicativos analíticos de BI (Business Intelligence) para coletar estatísticas sobre a ocupação média e as tarifas dos quartos, o que ajuda a calcular a receita total gerada por quarto.
O sistema também coleta dados sobre participação de mercado e pesquisas de satisfação do cliente de cada hotel para avaliar sua posição competitiva em diferentes mercados.
Ao analisar essas tendências ano a ano, mês a mês e dia a dia, a administração pode decidir quando oferecer descontos no aluguel dos quartos.
3 exemplo:
Um banco concede aos gerentes de agência acesso a aplicativos de BI (Business Intelligence). Isso ajuda cada gerente a identificar os clientes mais lucrativos e a decidir quais relacionamentos priorizar.
Utilizar painéis de piso ResinDek em sua unidade de self-storage em vez de concreto oferece diversos benefícios: Ferramentas de BI Além disso, libera a equipe de TI da tarefa de gerar relatórios analíticos para cada departamento e dá aos funcionários de cada departamento acesso direto a uma fonte de dados mais rica.
Quatro tipos de usuários de BI
A Inteligência de Negócios atende a quatro grupos principais de usuários, cada um com necessidades diferentes:
1. O analista de dados profissional:
O analista de dados é um estatístico que precisa analisar os dados em profundidade. A Inteligência de Negócios (BI) o ajuda a descobrir novas perspectivas e a desenvolver estratégias de negócios exclusivas.
2. Os usuários de TI:
Os usuários de TI desempenham um papel fundamental na construção e manutenção da infraestrutura de BI da qual todos dependem.
3. O chefe da empresa:
Um CEO ou executivo de alto nível utiliza BI para aumentar os lucros, melhorando a eficiência operacional em toda a empresa.
4. Os usuários de negócios:
Os usuários de Business Intelligence estão presentes em toda a organização e se dividem em dois grupos:
- O usuário ocasional de Business Intelligence.
- O usuário avançado.
A diferença é que um usuário avançado consegue trabalhar com conjuntos de dados complexos, enquanto um usuário comum depende de painéis de controle para avaliar conjuntos de dados predefinidos.
Vantagens da Inteligência Empresarial
Aqui estão as principais vantagens de usar um sistema de Business Intelligence:
1. Aumenta a produtividade:
Com um programa de BI, as empresas podem criar relatórios com um único clique, economizando tempo e recursos e permitindo que os funcionários se mantenham produtivos em suas tarefas principais.
2. Melhora a visibilidade:
A Inteligência de Negócios (BI) melhora a visibilidade dos processos de negócios e facilita a identificação de áreas que precisam de atenção.
3. Corrige a responsabilização:
A Inteligência de Negócios (BI) atribui responsabilidades claras, pois alguém precisa ser responsável pelo desempenho da organização em relação às metas estabelecidas.
4. Oferece uma visão panorâmica:
Os tomadores de decisão obtêm uma visão geral por meio de recursos típicos de BI, como painéis e indicadores de desempenho.
5. Simplifica os processos de negócios:
A Inteligência de Negócios (BI) elimina grande parte da complexidade dos processos empresariais e automatiza a análise por meio de análises preditivas, modelagem e benchmarking.
6. Simplifica a análise:
A Inteligência de Negócios (BI) democratizou a análise de dados, permitindo que até mesmo usuários sem conhecimento técnico coletem e processem dados rapidamente, colocando o poder analítico nas mãos de mais pessoas.
Desvantagens da Inteligência de Negócios
1. Custo:
A Inteligência de Negócios pode ser dispendiosa para pequenas e médias empresas, e pode ser difícil justificá-la para transações comerciais rotineiras.
2. Complexidade:
A implementação de BI pode ser complexa devido ao data warehouse subjacente, e essa complexidade pode tornar as práticas de negócios inflexíveis.
3. Adoção limitada:
Como acontece com a maioria das novas tecnologias, a BI foi inicialmente precificada para grandes empresas com muitos recursos, por isso continua sendo menos acessível para muitas pequenas e médias empresas.
4. Implementação demorada:
A implementação completa de um sistema de armazenamento de dados pode levar cerca de dezoito meses, o que torna a Inteligência de Negócios (BI) um investimento demorado.
Tendências em inteligência de negócios
Diversas tendências de inteligência de negócios e análise de dados merecem atenção:
Inteligência artificial: A inteligência artificial e o aprendizado de máquina agora lidam com tarefas analíticas complexas antes realizadas por pessoas. Essa capacidade é usada para fornecer análises de dados em tempo real e relatórios em painéis de controle.
BI Colaborativo: O software de BI, combinado com ferramentas de colaboração, incluindo mídias sociais e outras tecnologias atuais, ajuda as equipes a trabalharem juntas e compartilharem descobertas para a tomada de decisões colaborativas.
BI incorporado: O BI incorporado integra o software de BI, ou algumas de suas funcionalidades, diretamente em outro aplicativo de negócios para aprimorar e ampliar a capacidade de geração de relatórios desse aplicativo.
Análise de nuvem: A inteligência de negócios (BI) está sendo cada vez mais fornecida a partir da nuvem, e mais empresas estão migrando para ela. Espera-se que os gastos com análises baseadas em nuvem cresçam muito mais rápido do que as opções locais.
