단위 테스트 란 무엇입니까?

단위 테스트 란 무엇입니까?

단위 테스트는 소프트웨어 테스트 방법입니다. 코드의 개별 단위 또는 구성 요소함수, 메서드, 클래스와 같은 모든 요소는 제대로 작동하는지 확인하기 위해 격리된 상태에서 테스트됩니다. 테스트의 목표는 애플리케이션의 가장 작은 부분들이 외부 시스템에 대한 종속성 없이 예상대로 작동하는지 확인하는 것입니다.

A 단위 소프트웨어가 어떻게 설계되는지에 따라 단일 기능만큼 작을 수도 있고 작은 모듈만큼 클 수도 있습니다. 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 격리: 데이터베이스, API, 파일 시스템과 같은 외부 리소스를 모의하거나 스텁하여 테스트가 단위 논리에만 집중되도록 해야 합니다.

예를 들어, Python:

def add (a, b): 
return a + b 
def test_add():
assert add(2, 3) == 5

이 간단한 테스트는 다음을 확인합니다. add 함수는 올바른 결과를 반환합니다. 사소하지만, 이는 시스템의 나머지 부분과 통합하기 전에 로직을 독립적으로 검증해야 한다는 아이디어를 보여줍니다.

개발자는 단위 테스트를 연습하여 다음을 생성합니다. 안전망 신속하게 회귀를 감지하고, 리팩토링을 지원하고, 소프트웨어 유지 관리를 개선합니다.

단위 테스트 영상 설명

단위 테스트를 수행하는 이유는 무엇입니까?

단위 테스트 소프트웨어 개발자가 때때로 최소한의 단위 테스트를 수행하여 시간을 절약하려고 하기 때문에 중요합니다. 이는 부적절한 단위 테스트로 인해 결함 수정 비용이 높아지기 때문에 오해입니다. 시스템 테스트, 통합 테스트, 애플리케이션 구축 후 베타 테스트까지 진행합니다. 개발 초기에 적절한 단위 테스트를 수행하면 궁극적으로 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

소프트웨어 엔지니어링에서 단위 테스트를 수행하는 주요 이유는 다음과 같습니다.

• 조기 버그 감지 – 문제는 발생한 곳과 가까운 곳에서 나타나므로 수정이 더 빠르고 저렴합니다.
• 코드 품질 향상 – 깔끔하고 테스트 가능한 코드는 종종 더 나은 아키텍처와 숨겨진 종속성 감소로 이어집니다.
• 회귀 보호 – 단위 테스트는 리팩토링 중에 안전망 역할을 하여 기존 기능이 계속 작동하는지 확인합니다.
• 더 빠른 개발주기 – 자동화된 테스트는 QA 피드백 루프를 단축하고 수동 테스트 오버헤드를 줄입니다.
• 더 높은 팀 신뢰도 – 강력한 단위 테스트 범위를 통해 개발자는 기존 기능을 손상시키지 않을 것이라는 확신을 가지고 업데이트를 배포합니다.

: 짧은 단위 테스트는 시간을 절약하고 위험을 줄이며 안정성을 향상시킵니다.. 이는 테스트를 귀찮은 사후 고려 사항에서 사전 예방적 엔지니어링 관행으로 전환합니다.

단위 테스트를 실행하는 방법은?

신뢰할 수 있는 단위 테스트 흐름은 예측 가능하고 빠르며 자동화되어 있습니다. 이 6단계 루프를 활용하여 높은 품질을 유지하고 피드백을 신속하게 전달하세요.

1단계) 단원 분석 및 사례 정의

테스트 가능한 가장 작은 행동을 식별하세요. 나열하세요. 행복한 길, 극단적인 경우및 오류 조건. 입력/출력 및 사전/사후 조건을 명확히 합니다.

2단계) 테스트 환경 설정

프레임워크를 선택하고 최소한의 고정물을 로드하고 종속성 분리 (모의/스텁/가짜). 느리고 불안정한 테스트를 피하려면 설정을 가볍게 유지하세요.

3단계) ​​테스트 작성(AAA 패턴)

붙이다 입력 및 컨텍스트 → 행동 → 유닛에 전화하여 주장하다 예상되는 결과입니다. 내부 구현 세부 사항보다 동작 단언을 선호합니다.

# Arrange
cart = Cart(tax_rate=0.1)
# Act
total = cart.total([Item("book", 100)])
# Assert
assert total == 110

4단계) 로컬 및 CI에서 실행

먼저 컴퓨터에서 테스트를 실행한 다음, CI에서 실행하여 깨끗한 환경을 확인하세요. 빠르게 실패하고, 로그는 간결하고 실행 가능하게 유지하세요.

5단계) 실패 진단, 수정 및 리팩토링

테스트가 실패하면, 코드나 테스트를 수정하다, 두 가지를 동시에 적용하지 마세요. 녹색으로 표시된 후에는 자신감을 가지고 리팩토링하세요. 테스트는 보호 동작을 수행합니다.

6단계) 다시 실행, Rev보기 및 유지 관리

전체 제품군을 다시 실행합니다. 불안정한 테스트를 제거하고, 중복된 픽스처를 제거하고, 적용합니다. 적용 범위 임계값 게임하지 마세요. 느린 테스트에 태그를 지정하여 실행 빈도를 줄이세요.

전문가 팁 :

• 테스트를 유지하세요 빠른 (각각 <200ms) 및 독립.
• 이름 테스트 행동 (예 : test_total_includes_tax).
• 불안정성을 버그로 간주하고 격리하여 근본 원인을 해결한 다음 다시 활성화하세요.

단위 테스트 기술에는 어떤 것이 있나요?

단위 테스트는 다음을 혼합할 때 가장 효과적입니다. 스마트 테스트 설계 기술 과 합리적인 보장 목표중요한 부분에서는 폭을 넓히고, 위험이 가장 큰 부분에서는 깊이를 추구하며, "100% 아니면 망한다"는 함정에 빠지지 마세요.

The 단위 테스트 기술 주로 세 부분으로 분류됩니다.

1. 블랙 박스 테스트 여기에는 입력 및 출력과 함께 사용자 인터페이스 테스트가 포함됩니다.
2. 화이트 박스 테스트 소프트웨어 애플리케이션의 기능적 동작을 테스트하는 것을 포함합니다.
3. 그레이 박스 테스트 테스트 모음, 테스트 방법 및 테스트 케이스를 실행하고 위험 분석을 수행하는 데 사용됩니다.

적용 범위는 선행 지표결승선이 아닙니다. 그것을 사용하여 사각지대를 찾다숫자를 속이는 것이 아닙니다. 단위 테스트에 사용되는 코드 커버리지 기법은 다음과 같습니다.

• 명세서 범위
• 의사결정 범위
• 지점 적용 범위
• 조건 적용 범위
• 유한 상태 머신 적용 범위

코드 커버리지에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. https://www.guru99.com/code-coverage.html

단위 테스트에서 모킹과 스터빙의 역할은 무엇입니까?

단위 테스트는 테스트 중인 코드에만 초점을 맞춰야 합니다. 종속성이 아닙니다. 그게 어디야? 모의 객체 그리고 스텁 들어오세요. 이러한 "테스트 더블"은 실제 객체를 대체하여 동작을 분리하고, 입력을 제어하고, 느리거나 불안정한 테스트를 방지할 수 있습니다.

테스트를 사용하는 이유 Doubles?

• 절연 – 데이터베이스, 네트워크 또는 파일 시스템이 아닌 장치만 테스트합니다.
• 결정론 – 결과의 일관성을 위해 출력과 부작용을 제어합니다.
• 속도 – 외부 시스템에 접근하지 않는 경우 테스트는 밀리초 단위로 실행됩니다.
• 엣지 케이스 시뮬레이션 – 실제로 오류를 기다리지 않고도 오류(예: API 시간 초과)를 쉽게 모방할 수 있습니다.

스텁

A 부본 고정된 응답을 반환하는 간소화된 대체 방식입니다. 상호작용을 기록하지 않고, 정해진 데이터만 제공합니다.

예 (Python):

def get_user_from_db(user_id):
# Imagine a real DB call here
raise NotImplementedError()
def test_returns_user_with_stub(monkeypatch):
# Arrange: stubbed DB call
monkeypatch.setattr("app.get_user_from_db", lambda _: {"id": 1, "name": "Alice"})
# Act
user = get_user_from_db(1)
# Assert
assert user["name"] == "Alice"

모의 객체

A 모조품 더 강력합니다. 상호작용을 확인할 수 있습니다(예: "이 메서드가 X와 함께 호출되었나요?").

예 (Java스크립트 위드 제스트):

const sendEmail = jest.fn();
function registerUser(user, emailService) {
emailService(user.email, "Welcome!");
test("sends welcome email", () => {
// Arrange
const user = { email: "test@example.com" };
// Act
registerUser(user, sendEmail);
// Assert
expect(sendEmail).toHaveBeenCalledWith("test@example.com", "Welcome!");

});

여기, 모조품 이메일 서비스가 올바르게 호출되었는지 확인합니다. 이는 스텁에서는 할 수 없는 일입니다.

일반적인 함정

• 과도한 조롱 – 모든 협력자가 모의되면 테스트가 취약해지고 구현 세부 사항에 얽매이게 됩니다.
• 동작 대신 모의 테스트 – 가능하면 상호 작용보다는 결과(상태/반환 값)에 집중하세요.
• 설정 코드 유출 – 모의/스텁을 가볍게 유지하고 가독성을 위해 도우미나 픽스처를 사용하세요.

엄지손가락의 법칙

• 데이터만 필요할 때는 스텁을 사용하세요.
• 상호작용을 확인해야 할 때 모의하세요.
• 무거운 모의품보다 가짜품을 선호합니다 (가능하다면) (예: 모든 쿼리를 조롱하는 대신 메모리 내 DB)

하단 라인 : 조롱과 스터빙은 조연 배우들별이 아니라 별을 사용하세요. 별을 사용하여 유닛을 고립시키되, 테스트 스위트를 장악하지 않도록 하세요.

일반적인 단위 테스트 도구는 무엇입니까?

소프트웨어 테스팅의 단위 테스트를 지원하는 데 사용할 수 있는 여러 가지 자동화된 단위 테스트 소프트웨어가 있습니다. 아래에 몇 가지 예를 제시하겠습니다.

1. JUnit: Junit은 무료로 사용할 수 있는 테스트 도구입니다. Java 프로그래밍 언어입니다. 테스트 메서드를 식별하기 위한 단언을 제공합니다. 이 도구는 먼저 데이터를 테스트한 후 코드에 삽입합니다.
2. N 단위: NUnit은 모든 .NET 언어에서 널리 사용되는 단위 테스트 프레임워크입니다. 스크립트를 수동으로 작성할 수 있는 오픈 소스 도구입니다. 병렬로 실행할 수 있는 데이터 기반 테스트를 지원합니다.
3. PHP단위: PHPUnit은 PHP 프로그래머를 위한 단위 테스트 도구입니다. 단위라고 불리는 작은 코드 조각을 사용하여 각 부분을 개별적으로 테스트합니다. 또한 개발자는 이 도구를 사용하여 미리 정의된 어설션 메서드를 사용하여 시스템이 특정 방식으로 동작하는지 확인할 수 있습니다.

이는 사용 가능한 단위 테스트 도구 중 일부에 불과합니다. 특히 다음과 같은 경우에는 더 많은 것이 있습니다. C 언어 그리고 Java하지만 사용하는 언어에 관계없이 프로그래밍 요구 사항에 맞는 단위 테스트 도구를 찾을 수 있을 것입니다.

테스트 주도 개발(TDD) 및 단위 테스트

TDD에서 단위 테스트는 다양한 테스트 프레임워크를 광범위하게 사용합니다. 단위 테스트 프레임워크는 자동화된 단위 테스트를 생성하기 위해 사용됩니다. 단위 테스트 프레임워크는 TDD에만 국한되지는 않지만 TDD에 필수적인 요소입니다. 아래에서는 TDD가 단위 테스트 분야에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.

• 테스트는 코드보다 먼저 작성됩니다.
• 테스트 프레임워크에 크게 의존
• 애플리케이션의 모든 클래스가 테스트됩니다.
• 빠르고 쉬운 통합이 가능합니다

TDD의 장점은 다음과 같습니다.

• 작고 테스트 가능한 단위와 간단한 디자인을 장려합니다.
• 과도한 엔지니어링을 방지합니다. 테스트에서 요구하는 것만 빌드합니다.
• 리팩터링을 위한 안전한 안전망을 제공합니다.

전문가 조언: 원할 때 TDD를 선택하세요 엄격한 디자인 피드백 코드 수준에서 빠르고 점진적으로 단위를 진행했습니다.

CI/CD에 단위 테스트를 통합하는 이유는 무엇입니까?

단위 테스트는 직접 연결될 때 가장 큰 가치를 제공합니다. 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 파이프라인. 나중에 생각나는 것이 아니라, 품질 게이트 모든 변경 사항을 배송 전에 자동으로 검증합니다.

CI/CD 파이프라인에 단위 테스트를 통합하는 이유는 다음과 같습니다.

• 즉각적인 피드백 – 개발자는 자신이 변경한 내용으로 인해 문제가 생겼는지 몇 분 안에 알 수 있습니다.
• Shift-왼쪽 품질 – 버그는 릴리스 후가 아니라 커밋 시점에 발견됩니다.
• 배포에 대한 확신 – 자동화된 검사를 통해 "녹색 빌드"를 푸시하는 것이 안전한지 확인합니다.
• 확장 가능한 협업 – 어떤 규모의 팀이든 서로를 밟지 않고 코드를 병합할 수 있습니다.

단위 테스트 신화

단위 테스트에 대한 몇 가지 일반적인 오해는 다음과 같습니다.

"시간이 많이 걸리고, 항상 일정이 빠듯해요. 제 코드는 정말 탄탄해요! 단위 테스트는 필요 없어요."

신화는 본질적으로 잘못된 가정이다. 이러한 가정은 다음과 같은 악순환을 초래합니다.

사실, 단위 테스트는 개발 속도를 높여줍니다.

프로그래머들은 통합 테스트가 모든 오류를 잡아낼 수 있다고 생각하지만, 단위 테스트를 실행하지는 않습니다. 단위가 통합되면 단위 테스트에서 쉽게 발견하고 수정할 수 있었던 아주 간단한 오류도 추적하고 수정하는 데 매우 오랜 시간이 걸립니다.

단위 테스트의 장점

• 유닛이 제공하는 기능과 이를 사용하는 방법을 배우려는 개발자는 유닛 테스트를 통해 유닛 API에 대한 기본적인 이해를 얻을 수 있습니다.
• 단위 테스트를 통해 프로그래머는 나중에 코드를 리팩토링하고 모듈이 여전히 올바르게 작동하는지 확인할 수 있습니다(예: 회귀 테스트). 변경으로 인해 오류가 발생할 때마다 신속하게 식별하고 수정할 수 있도록 모든 기능과 메서드에 대한 테스트 케이스를 작성하는 것입니다.
• 단위 테스트의 모듈식 특성으로 인해 다른 프로젝트가 완료될 때까지 기다리지 않고 프로젝트의 일부를 테스트할 수 있습니다.

단위 테스트의 단점

• 단위 테스트만으로 프로그램의 모든 오류를 잡아낼 수는 없습니다. 아무리 사소한 프로그램에서도 모든 실행 경로를 평가하는 것은 불가능합니다.
• 단위 테스트는 본질적으로 코드 단위에 초점을 맞춥니다. 따라서 통합 오류나 광범위한 시스템 수준의 오류를 포착할 수 없습니다.

단위 테스트는 다른 테스트 활동과 함께 사용하는 것이 좋습니다.

단위 테스트 사례

• 단위 테스트 케이스는 독립적이어야 합니다. 요구사항이 개선되거나 변경되더라도 단위 테스트 케이스는 영향을 받지 않아야 합니다.
• 한 번에 하나의 코드만 테스트하십시오.
• 단위 테스트에 대해 명확하고 일관된 명명 규칙을 따르십시오.
• 모듈의 코드가 변경된 경우 해당 단위가 있는지 확인하십시오. 테스트 케이스 모듈의 경우 모듈은 구현을 변경하기 전에 테스트를 통과합니다.
• 단위 테스트 중에 식별된 버그는 SDLC의 다음 단계로 진행하기 전에 수정되어야 합니다.
• "코드로 테스트" 접근 방식을 채택하세요. 테스트하지 않고 작성하는 코드가 많을수록 오류를 확인해야 하는 경로가 더 많아집니다.

자주 묻는 질문

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