초보자를 위한 데이터 과학 튜토리얼: 3일 안에 기초 배우기

데이터 과학 튜토리얼 요약


데이터 사이언스는 데이터에서 지식을 추출해 예측하거나 모델을 개발하는 것으로, 급속도로 성장하고 있다.wing 사업 잠재력이 큰 분야. 초보자를 위한 이 데이터 과학 튜토리얼에서는 기본적인 데이터 과학을 배울 수 있습니다. concepts, 정의, 구성 요소, 응용 프로그램 및 과제와 같은 것입니다.

데이터 과학이란 무엇입니까?

데이터 과학은 원시 데이터를 정보에 근거한 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 귀중한 통찰력으로 변환하는 프로세스입니다. 통계, 머신러닝, 데이터마이닝 등을 응용하여 문제를 해결하는 학문 분야입니다.

데이터 과학 강의 계획서

데이터 과학 기초의 첫 번째 단계

👉 1 강의 데이터 과학이란 무엇입니까? — 소개, 기본 Concepts & 프로세스
👉 2 강의 데이터 과학 대 기계 학습 - 차이점이 뭐야?
👉 3 강의 초보자를 위한 SAS 튜토리얼 — 프로그래밍 예란 무엇입니까?
👉 4 강의 데이터 분석이란 무엇입니까? — 연구 | 유형 | 방법 | 기법

알아야 해!

👉 1 강의 최고의 데이터 과학 강좌 — 온라인 인증 및 교육
👉 2 강의 데이터 과학 서적 — 초보자를 위한 15개 이상의 최고의 데이터 과학 도서
👉 3 강의 데이터 과학 면접 질문 — 상위 50개 데이터 과학 인터뷰 질문 및 답변
👉 4 강의 데이터 엔지니어 인터뷰 질문 — 상위 60개 데이터 엔지니어 인터뷰 질문 및 답변
👉 5 강의 SAS 면접 질문 — 상위 50개 SAS 인터뷰 질문 및 답변

왜 데이터 과학을 배워야 할까요?

데이터 과학을 배우면 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.

  • 다양한 유형의 데이터로 작업할 수 있습니다.
  • 실제 문제를 해결하기 위해 자신의 기술을 사용할 수 있습니다.
  • 이는 비즈니스 성과를 향상시킬 창의적인 솔루션을 개발하는 데 도움이 됩니다.

데이터 과학의 응용

데이터 과학의 몇 가지 응용 분야는 다음과 같습니다.

  • 미래의 사건을 예측하기 위해.
  • 데이터에서 패턴을 찾는 것입니다.
  • 과거의 사건을 토대로 미래를 예측할 수 있습니다.
  • 이는 의료 및 교육을 개선하는 데 사용될 수 있습니다.
  • 사기 및 기타 범죄를 탐지하는 데 도움이 됩니다.

데이터 과학을 배우기 위한 전제 조건

이 데이터 과학 튜토리얼을 진행하기 전에 컴퓨터와 몇 가지 일반적인 프로그래밍에 대한 기본 지식이 있어야 합니다. concepts.

초보자를 위한 이 데이터 과학 튜토리얼에서는 무엇을 배우나요?

이 데이터 과학 튜토리얼에서는 데이터 과학의 정의, 데이터 과학이 필요한 이유, 데이터 과학 구성 요소, 데이터 과학 직업, 역할, 데이터 과학 도구, 데이터 과학 응용 및 데이터 과학의 과제에 대해 알아봅니다. SAS란 무엇입니까? 데이터 과학 강좌, 노트, 서적, 인터뷰 질문 목록이 PDF로 제공됩니다.

데이터 과학을 배울 수 있는 사람은 누구인가요?

이 Python 데이터 과학 튜토리얼은 컴퓨터 과학 졸업생과 데이터 과학 및 관련 기술을 배우고 싶어하는 모든 사람을 위해 설계되었습니다.