Qlikview 튜토리얼: QlikView란 무엇입니까? QlikView 도구 설치 방법
QlikView란 무엇입니까?
Qlik 보기 데이터 통합, 대화형 분석 및 원시 데이터를 지식 기반으로 변환하기 위한 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. QlikView는 다음에 대한 기능을 제공합니다. 임시 쿼리 쉽게 접근 가능한 정보를 바탕으로 빠른 의사결정을 지원합니다. 이 소프트웨어는 연관 모델에서 작동하며 어떤 방향으로든 이동하여 답을 검색할 수 있습니다.
Qlikview가 널리 사용되는 이유는 무엇입니까?
QlikView 사용의 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 플랫폼을 사용하는 것은 간단하고 매우 직관적입니다.
- 의미있고 혁신적인 방식으로 데이터 시각화를 제공합니다
- 데이터 양에 제한이 없는 즉각적인 응답 시간
- 모든 데이터를 직간접적으로 검색할 수 있습니다.
- QlikView는 동적 애플리케이션, 대시보드, 분석 등에 대한 지원을 제공합니다.
- 다양한 소스의 데이터를 단일 애플리케이션으로 빠르게 통합할 수 있습니다.
- 가장 혁신적인 결정을 내리는 데 필요한 추세와 정보를 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 모바일 장치에서 데이터에 액세스하고, 분석하고, 검색할 수 있습니다.
- 짧은 구현 기간으로 인해 빠른 투자 수익을 제공합니다.
- 더욱 빠른 개발 및 변경 관리
- 최종 사용자를 위한 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스.
QlikView의 기능
1) 연관 데이터 모델링:
QlikView는 메모리 내 연관 모델에서 작동합니다. 따라서 "IT 전문가"가 필요하지 않습니다. SQL을 작성할 수 있으면 쿼리를 선택하고 데이터를 이해할 수 있습니다.
2) 플랫폼:
QlikView는 윈도우 전용 제품이지만, 64비트 및 여러 프로세서에 최적화되어 있습니다.
3) 비용 효율적:
QlikView는 메모리 상주 앱이므로 조직에 매우 비용 효율적인 옵션입니다.
4) 경제적:
QlikView는 각 응용 프로그램에 대해 원하는 데이터 양에 따라 메모리 양이 달라지므로 디스크 공간이 매우 경제적입니다.
QlikView의 기타 중요한 기능
- 데이터 연결이 자동으로 유지됩니다.
- 데이터는 여러 사용자를 위해 메모리에 저장되어 초고속 사용자 경험을 제공합니다.
- 데이터는 원래 크기의 10%로 압축됩니다.
- 데이터 통합을 통한 투명한 보고 및 확장성
- 다양한 형태의 데이터 표현
- 빠른 구현
- 고유한 데이터 발견 및 글로벌 검색
- 협업
- 안전한 작업 환경
- 시각적 분석 및 간접 검색
- 유연성 및 통합
- 일관된 보고
QlikView의 역사
이제 이 QlikView 자습서 가이드에서는 QlikView 기록에 대해 알아봅니다.
- Qlikview는 Staffan Gestreliu와 Bjorn Berg에 의해 1993년 스웨덴에서 설립되었습니다.
- Qlik은 펜실베니아주 Radnor에 본사를 둔 소프트웨어 회사입니다.
- 이전에는 "Quality(품질), Understanding(이해), Interaction(상호작용), Knowledge(지식)"의 약자인 "QuikView"라고 불렸고, 나중에는 "QlikView"로 발음합니다.
- 처음 두 버전은 다음으로 작성되었습니다. VLOOKUP을 사용하는 Excel
- 현재 QlikView 사무실은 전 세계에 걸쳐 1400명의 직원을 두고 있으며, 28000개국에 100명의 고객 기반을 보유하고 있습니다.
- Qlik은 HP, Intel 등 유명 IT 기업과 파트너십을 구축했습니다.
- 현재 사용자 기반은 34,000개국에 걸쳐 100명의 고객을 보유하고 있습니다.
- 전 세계적으로 2000명 이상의 직원과 1,500개 이상의 파트너를 보유하고 있습니다.
- 2011년 2월 현재 Qlik View의 시가총액은 XNUMX억 달러를 넘었습니다.
- 2019년에 QlikTech는 RBI로부터 방갈로르에 연락 사무소를 운영할 수 있는 라이선스를 받았습니다.
ArchiQlikView 강의
이제 이 QlikView for dummies 튜토리얼에서는 QlikView의 아키텍처에 대해 알아보겠습니다.
Qlik 뷰 아키텍처는 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.
- QlikView 서버
- Qlik View 게시자
- QlikView 데스크탑.
이러한 모든 구성 요소는 QlikView 응용 프로그램을 설계, 개발 및 구현하는 데 종합적으로 도움이 됩니다.
이러한 모든 구성 요소를 자세히 알아 보겠습니다.
QlikView 데스크탑
QlikView 데스크탑은 Windows기반 개발 도구입니다. 이는 개발자가 프런트엔드에서 사용할 응용 프로그램의 QlikView 데이터 모델 및 GUI 레이아웃을 만드는 데 사용됩니다.
개발자는 사용자가 데스크톱 환경에서 사용할 수 있도록 데이터를 준비합니다. 그들은 스크립팅과 같은 SQL을 사용하여 데이터 세트를 조작합니다.
코드 스크립트를 사용하는 개발자는 데이터 필드와 값 간의 연결/연관을 설정할 수 있습니다. 데이터를 변환할 수도 있습니다. Qlick view 데스크탑을 사용하여 준비된 파일은 다른 QlikView 응용 프로그램에서 사용하고 공유할 수 있습니다.
QlikView 서버(QVS)
데스크톱 버전에서 생성된 애플리케이션은 Qlik View Server(QVS)에서 호스팅되므로 사용자는 어디서나 액세스하고 사용할 수 있습니다. QlikView 서버는 클라이언트/최종 사용자 간의 통신을 유지합니다.
Qlikview 서버는 효율적인 인메모리 기능을 제공하는 강력한 QLX 엔진으로 지원됩니다. 데이터 분석, 데이터 관리, 배포, 통합, 확장 및 데이터 액세스. 백엔드에서 프론트엔드 사용자에게 데이터 파일을 제공하는 QVS 서버입니다.
QlikView 게시자
QlikView Publisher는 QlikView 서버 측 구성 요소를 위한 선택적 모바일입니다. 이 구성 요소를 사용하면 표준 데이터 파일, Salesforce와 같은 데이터 소스에서 데이터를 가져오고 데이터를 QlikView 파일에 직접 로드할 수 있습니다.
작업 예약 및 관리를 통해 데이터 배포를 수행할 수 있습니다. Qlik View Publisher는 효율적인 배포를 통해 불필요한 데이터 로드와 트래픽을 줄이는 데도 도움이 됩니다.
QlikView 관리 콘솔
Qlick 보기 관리 콘솔은 다른 모든 QlikView 구성 요소를 중앙에서 관리하는 플랫폼입니다. IT 전문가가 제어하는 웹 기반 인터페이스이자 서버 측 앱입니다.
QlikView 사용자 액세스
QlikView 사용자 액세스를 통해 고객은 데이터 파일에 액세스하고 조작할 수 있습니다. 사용자의 액세스 포인트는 대부분 데스크톱, 모바일, 노트북 등을 사용하여 열 수 있는 웹 브라우저입니다.
따라서 사용자가 Qlickview에서 문서를 열고 데이터 파일 로드를 요청하면 백엔드에서 서비스가 가져오는 파일은 항상 원래 형식입니다. 그러나 해당 파일을 사용하여 만든 QlikView 문서의 확장자는 여전히 .qvw입니다.
QlikView 다운로드 및 설치 방법
이제 이 Qlik sense 튜토리얼에서는 QlikView를 다운로드하고 설치하는 방법을 알아보겠습니다.
QlikView의 무료 Personal Edition은 다음과 같이 다운로드하고 설치할 수 있습니다.
단계 1) QlikView 웹사이트 열기 및 등록 양식 작성
엽니다 Qlik 보기 웹사이트 등록 양식을 작성하고 양식 보내기 버튼을 클릭하세요.
단계 2) 다운로드
화면 하단에 있는 지금 다운로드 버튼을 클릭하세요.
단계 3) 다운받은 파일을 클릭
다운로드한 파일을 클릭합니다. 다음 화면에서 언어를 선택합니다 - 영어(미국). 확인 버튼을 클릭합니다.
단계 4) 다음을 클릭하십시오.
설치 마법사 화면에서 다음 버튼을 클릭합니다.
단계 5) 라이센스 계약 조건에 동의하십시오.
사용자 라이센스 계약 화면에서.
- 첫 번째 옵션인 "라이센스 계약 조건에 동의합니다."를 클릭합니다.
- 다음 버튼을 클릭합니다.
단계 6) 사용자 이름 추가
- 고객 정보 화면에 조직명 추가
- 다음 버튼을 클릭하세요
단계 7) 대상 폴더 선택
- Qlikview를 설치하려는 대상 폴더를 선택하세요.
- 계속하려면 다음 버튼을 클릭하세요.
단계 8) 설치 유형 선택
- 설정 유형 선택 완료
- 그런 다음 다음 버튼을 클릭하십시오.
단계 9) 설치 버튼을 클릭하십시오.
프로그램 설치 준비 화면에서 설치 버튼을 클릭합니다.
단계 10) 설치 과정
다음 화면에는 설치 프로세스의 상태가 표시됩니다.
단계 11) 완료 버튼을 클릭하세요
InstallShield 마법사 화면에서 마침 버튼을 클릭하면 설치 과정이 완료됩니다.
단계 12) Qlickview 열기
Windows 바탕 화면에서 Qlickview12 아이콘을 클릭하면 다음과 같은 시작 화면이 나타납니다.
연관 검색과 기존 검색
전통적인 | 연관성 |
---|---|
IT 중심 | 사용자 중심 |
선형적이고 사전 정의된 사고 | 사용자를 따릅니다 |
바꾸려면 몇 달이 걸립니다. | 변경하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않습니다. |
데이터 중심 접근 방식. | 통찰력 중심 |
QlikView와 Tableau
파라미터 | Qlik 보기 | Tableau |
---|---|---|
데이터 모델링 지원 | 강력한 데이터 모델링을 지원합니다. | Tableau에서는 지원되지 않습니다. |
구현 속도 | 우수한 | 좋은 |
맞춤설정으로 들어간다 | 가능한 | 불가능 |
사용자 친근성 | Less 사용하기 쉬운 | 보다 사용자 친화적인 |
가격 | 중급 | 높은 |
대시보드 지원 | 우수한 | 좋은 |
데이터베이스 연결 | 좋은 | 향상된 데이터베이스 연결 제공 |
시각적 컨트롤 | 매우 좋음 | 최고 |
스크립팅의 이해 | 기본 SQL | R 프로그래밍 |
또한 확인 : 주요 Qlikview 인터뷰 질문 및 답변
QlikView의 애플리케이션
- 대규모 다국적 기업의 다양한 필터를 기반으로 수익 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다.
- 전 세계 고객의 소셜 미디어 반응을 기반으로 상세한 시각화 보고서를 작성할 수 있습니다.
- Qlikview 도구를 사용하면 과거 데이터를 사용하여 다이어그램을 통해 원인과 결과를 예측하고 의사결정을 내릴 수 있습니다.
- QlikView를 사용하면 재고, 작업 주문, 판매 및 인력 활용도를 분석할 수 있으며 모두 성과 개선에 중점을 두고 있습니다.
- 이 도구를 사용하면 판매, 생산, 배송 및 제품 성능에 대한 정보를 분석할 수 있습니다.
- 전략적, 운영적, 전술적 수준에서 보고서와 분석을 쉽고 빠르게 만들 수 있습니다.
- Canon, Panasonic, Shell, FILA, ING LEASE 등이 비즈니스에 Qlickview를 사용하는 것으로 알려진 회사입니다.
QlikView의 단점
여기에는 Qlik 보기 도구 사용의 주요 단점/단점이 있습니다.
- QlikView는 모든 데이터를 시스템 RAM에 대량 로드해야 하므로 데이터를 다시 로드하려면 상당한 작업량이 필요하고 많은 시간이 걸릴 수 있습니다.
- 보다 복잡한 데이터 통합에 필요한 고급 ETL 기능을 제공하지 않습니다.
- QlikView는 고도로 형식화된 보고서를 개발하는 데 필요한 일부 고급 기능을 제공하지 않습니다.
- QlikView는 보고서 작성용이 아닌 대화형 분석용으로 특별히 설계된 도구입니다.
- QlikView에서 서식이 지정된 보고서를 만들려면 매크로와 QlikView 개체의 복제 및 유지 관리를 사용해야 합니다.
- 데이터베이스에 다시 쓰기를 허용하지 않는 단순한 보고 및 분석 도구입니다.
요약
- Qlikview는 비즈니스 인텔리전스 도구 원시 데이터를 지식으로 변환하는 데 사용됩니다.
- 이 BI 도구는 의미 있고 혁신적인 방식으로 데이터 시각화를 제공합니다.
- QlikView는 조직의 전문 IT 인력의 필요성을 요소로 하는 인메모리 연관 모델에서 작동합니다.
- Qlikview는 Staffan Gestreliu와 Bjorn Berg에 의해 1993년 스웨덴에서 설립되었습니다.
- Qlik 뷰 아키텍처는 1)QlikView Server, 2)Qlik View Publisher, 3) QlikView Desktop의 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.
- Qlick 보기는 데이터 모델링을 지원하지만 Tableau는 이 기능을 제공하지 않습니다.
- Qlikview를 사용하면 대규모 다국적 기업의 다양한 필터를 기반으로 수익 데이터를 분석할 수 있습니다.
- Qlikview 도구의 가장 큰 단점은 고급 기능을 제공하지 않는다는 것입니다. ETL 보다 복잡한 데이터 통합에 필요한 기능.