초보자를 위한 빅데이터 Hadoop 튜토리얼: 3일 안에 기본을 배워보세요!

Hadoop 튜토리얼 요약


BigData는 IT 업계의 최신 유행어입니다. Apache의 Hadoop은 IT 거인 Yahoo, Facebook 및 Google에서 사용하는 선도적인 Big Data 플랫폼입니다. 이 단계별 Hadoop 튜토리얼 무료 과정은 Hadoop 전문가가 되도록 준비되었습니다. 이 Apache Hadoop 튜토리얼은 Hadoop 학습을 위한 모든 기본 및 고급 개념을 배우는 데 도움이 될 것입니다.

빅데이터 Hadoop Tutorial을 배우기 위한 전제조건은 무엇인가요?


초보자를 위한 이 온라인 빅데이터 튜토리얼 가이드는 완전 초보자를 위해 제작되었습니다. 그러나 1)에 대한 지식 Java 2) Linux 이 초보자를 위한 빅 데이터 튜토리얼에서 도움이 될 것입니다.

빅 데이터 Hadoop 강의 계획서

초보자를 위한 Hadoop 기본 사항

👉 Less1에 빅데이터란 무엇인가? — 소개, 유형, 특성, 예
👉 Less2에 하둡이란? - 소개, Archi구조, 생태계, 구성요소
👉 Less3에 Hadoop을 다운로드하고 설치하는 방법 — 단계별 구성 켜짐 Ubuntu

고급 재료

👉 Less1에 HDFS 튜토리얼 - Archi강의, 읽기 및 쓰기 Opera사용하여 Java API
👉 Less2에 Hadoop의 MapReduce란 무엇입니까? - Archi강의 | 예
👉 Less3에 Hadoop 및 맵리듀스 예제 — 첫 번째 프로그램 생성 Java
👉 Less4에 Hadoop MapReduce 조인 및 카운터 — 예를 들어 배우기
👉 Less5에 스쿠프 튜토리얼 — Apache Sqoop이란 무엇입니까? Archi강의 및 예시
👉 Less6에 Apache Flume 튜토리얼 - 무엇인가요, Archi강의 및 Hadoop 예제
👉 Less7에 하둡 돼지 튜토리얼 — 아파치 피그란 무엇인가요? Archi강의, 예시
👉 Less8에 Apache Oozie 튜토리얼 — 워크플로란 무엇입니까? 예 – Hadoop
👉 Less9에 빅 데이터 테스트 튜토리얼 — What is, 전략, Hadoop 테스트 방법
👉 Less10에 Talend 튜토리얼 — Talend ETL Tool이란 [예제]

Hadoop 인터뷰 질문, 도구 및 튜토리얼 PDF

👉 Less1에 Talend 인터뷰 질문 — Top 30 Talend 인터뷰 Q & A
👉 Less2에 하둡 인터뷰 질문 — 상위 60개 Hadoop 및 MapReduce 인터뷰 Q&A
👉 Less3에 최고의 빅데이터 도구 — 데이터 분석을 위한 상위 15개 빅 데이터 도구 및 소프트웨어
👉 Less4에 최고의 데이터 분석 도구 — 빅데이터 분석을 위한 10가지 최고의 데이터 분석 도구
👉 Less5에 하둡 튜토리얼 PDF — 초보자를 위한 Hadoop 튜토리얼 PDF 다운로드

빅 데이터 란 무엇입니까?

빅데이터는 방대한 양의 데이터 모음이지만 시간이 지남에 따라 기하급수적으로 증가합니다. 너무 크고 복잡한 데이터로, 기존의 데이터 관리 도구로는 저장하거나 효율적으로 처리할 수 없습니다. 빅데이터도 데이터이지만 크기가 엄청납니다.

하둡이란?

Apache Hadoop은 분산 컴퓨팅 환경에서 실행되는 데이터 처리 애플리케이션을 개발하는 데 사용되는 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크입니다. Hadoop을 사용하여 빌드된 애플리케이션은 상용 컴퓨터 클러스터에 분산된 대규모 데이터 세트에서 실행됩니다. 상용 컴퓨터는 저렴하고 널리 사용 가능합니다. 이는 주로 저렴한 비용으로 더 큰 컴퓨팅 파워를 달성하는 데 유용합니다.

이 Hadoop 튜토리얼에서 무엇을 배우게 될까요?

초보자를 위한 Hadoop 튜토리얼에서는 Hadoop의 기본 사항(소개, 아키텍처, 설치 등)과 MapReduce, Sqoop, Flume, Pig, Oozie 등의 고급 Apache Hadoop 개념을 학습합니다. 이 빅데이터 분석 튜토리얼은 여러분을 Hadoop 전문가로 만들어 드리기 위해 마련되었습니다.

빅데이터 하둡을 배워야 하는 이유

전 세계적으로 빅데이터를 사용하는 회사와 조직이 점점 더 많아지면서, 그들은 빅데이터 운영을 관리할 전문가를 필요로 합니다. 빅데이터를 해석하고 사용하는 지식을 가진 빅데이터 Hadoop 전문가에게는 전 세계적으로 엄청난 기회가 있습니다.