Algorithms 초보자를 위한 튜토리얼

DAA 튜토리얼 요약

이 설계 및 분석 Algorithms 튜토리얼은 코딩 경험이 거의 없거나 전혀 없는 초보자를 위해 설계되었습니다. 알고리즘 설계 및 분석 프로세스 개념을 다룹니다.

알고리즘이란 무엇입니까?

알고리즘은 특정 작업 세트를 수행하도록 설계된 잘 정의된 명령 세트입니다. Algorithms 컴퓨터 과학에서 계산, 자동 추론, 데이터 처리, 계산 및 문제 해결을 수행하는 데 사용됩니다. 알고리즘은 코드가 개발되기도 전에 논리를 설명하므로 프로그램 코드를 작성하기 전에 알고리즘을 설계하는 것이 중요합니다.

DAA 강의 계획서

개요

👉 Less1에 그리디 알고리즘 — 탐욕스러운 방법 및 접근 방식 예시
👉 Less2에 순환 연결 목록 — C 프로그램 예제의 장점
👉 Less3에 데이터 구조의 배열 — 무엇인가, 개념, 삽입/삭제 OperaTIONS

고급 재료

👉 Less1에 B 데이터 구조의 트리 — 검색, 삽입, 삭제 Opera예시
👉 Less2에 B+트리 — 검색, 삽입 및 삭제 Opera설명 예
👉 Less3에 너비 우선 검색 알고리즘 — 예를 들어 배우기
👉 Less4에 이진 검색 트리 — 예를 들어 배우기
👉 Less5에 이진 검색 알고리즘 — 예를 들어 배우기
👉 Less6에 선형 검색 — 선형 검색: Python, C++ 예시
👉 Less7에 Bubble 정렬 알고리즘 — 함께 배우세요 Python 목록 예제 사용
👉 Less8에 선택 정렬 — 알고리즘 설명 Python 코드 예제
👉 Less9에 힙 정렬 알고리즘 - C++, Python 예
👉 Less10에 데이터 구조의 해시 테이블 — 함께 배우세요 Python 예시
👉 Less11에 트리 순회 — 트리 순회(중순, 선순, 후순): C, Python, C++ 예
👉 Less12에 이진 트리 — 데이터 구조의 이진 트리(예)
👉 Less13에 조합 알고리즘 — R |의 가능한 모든 조합을 인쇄합니다. 기음,C++,Python 예시
👉 Less14에 가장 긴 공통 하위 시퀀스 — 가장 긴 공통 부분 수열: Python, C++ 예시
👉 Less15에 Dijsktra의 알고리즘 — Dijsktra의 알고리즘: C++, Python 코드 예제
👉 Less16에 Kadence의 알고리즘 — Kadence의 알고리즘: 최대 합계 연속 하위 배열
👉 Less17에 기수 정렬 알고리즘 — 기수 정렬 알고리즘: C++, Python 예
👉 Less18에 이중 연결 목록 — 이중 연결 목록: C++, Python 예시
👉 Less19에 단일 연결 목록 — 단일 연결 목록: C++, Python 예시
👉 Less20에 소인수 알고리즘 — 씨, Python 예시
👉 Less21에 토폴로지 정렬 - Python, C++ 알고리즘 예
👉 Less22에 그래프 유형 — 예시가 포함된 그래프 유형
👉 Less23에 그래프 데이터 구조 — 그래프 데이터 구조 & Algorithms
👉 Less24에 인접 목록 — 그래프의 인접 리스트와 행렬 표현
👉 Less25에 하노이의 탑 — 하노이 타워 알고리즘: Python, C++ 암호
👉 Less26에 여행 판매원 문제 — 여행하는 세일즈맨 문제: Python, C++ 암호알고리즘
👉 Less27에 에라토스테네스의 체 알고리즘 — 에라토스테네스의 체 알고리즘: Python, C++ 예시
👉 Less28에 파스칼의 삼각형 – 공식, 패턴 및 예
👉 Less29에 삽입 정렬 – C를 사용한 알고리즘, C++, Java, Python 예
👉 Less30에 매직 스퀘어 – C &를 사용하여 3×3 퍼즐 풀기 Python 예
👉 Less31에 힙 데이터 구조 – 힙이란 무엇입니까? 최소 및 최대 힙(예)
👉 Less32에 이분법이란 무엇입니까? – Bisection 방법의 예 C++, Python
👉 Less33에 쉘 정렬 알고리즘 – EXAMPLE을 사용한 쉘 정렬 알고리즘
👉 Less34에 버킷 정렬 알고리즘 - Java, Python, C/C++ 코드 예
👉 Less35에 역추적 알고리즘 – 백트래킹 알고리즘이란 무엇인가요?

알아야 해!

👉 Less1에 BFS 대 DFS - 차이점이 뭐야?
👉 Less2에 AVL 나무 — 회전, 삽입, 삭제 C++ 예시
👉 Less3에 최고의 데이터 구조 및 Algorithms 교육 과정 — 8가지 최고의 데이터 구조 및 Algorithms 교육 과정
👉 Less4에 최고의 알고리즘 면접 질문 — 상위 18개 알고리즘 인터뷰 Q&A
👉 Less5에 DAA 튜토리얼 PDF — 설계 및 분석 Algorithms

알고리즘 설계와 분석을 연구하는 이유는 무엇입니까?

알고리즘 설계 및 분석은 컴퓨터 과학에서 다양한 유형의 문제를 해결하기 위한 알고리즘을 설계하는 데 도움이 됩니다. 또한 프로그램의 실제 코드를 개발하기 전에 프로그램이 어떻게 작동할지에 대한 논리를 설계하고 분석하는 데 도움이 됩니다.

DAA Tutorial 학습을 위한 전제조건

이 DAA 튜토리얼을 배우려면 다음 사항을 알아야 합니다. 기본 프로그래밍 그리고 수학 개념과 데이터 구조 개념. 알고리즘에 대한 기본 지식은 또한 DAA 개념을 쉽고 빠르게 배우고 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

이번 설계 및 분석에서 무엇을 배울 것인가? Algorithms 지도 시간?

이번 설계 및 분석에서는 Algorithms 튜토리얼에서는 알고리즘 소개, 탐욕 알고리즘, 연결 리스트, 데이터 구조의 배열과 같은 DAA에 대한 기본 개념을 배우게 됩니다. 또한 데이터 구조의 트리, 검색 알고리즘, 정렬 알고리즘, 해시 테이블, 면접 질문과 같은 고급 개념도 배우게 됩니다. Algorithms.