17 BEST Data Science Books -kirjaa (päivitys 2025)
Olemme lukija tuettu ja voi ansaita palkkion, kun ostat sivustollamme olevien linkkien kautta
Tietotiede on tutkimusala, jossa oivalluksia poimitaan valtavista tietomääristä käyttämällä erilaisia tieteellisiä menetelmiä, algoritmeja ja prosesseja. Se auttaa sinua löytämään piilotetut kuviot raakatiedoista. Datatiede on syntynyt matemaattisten tilastojen, data-analyysin ja big datan kehityksen ansiosta.
Oletko kiinnostunut tietotieteen oppimisesta ja etsit jotain erinomaista kirjaa, joka auttaa sinua nostamaan tietotieteen asiantuntemustasi pilviin? Sitten olet tullut oikeaan paikkaan.
Tässä on kuratoitu luettelo parhaista kirjoista datatieteen oppimiseen aloittelijoille. Datatieteen asiantuntijat suosittelevat näitä kirjoja, ja ne auttavat opiskelijoita ymmärtämään ohjelmoinnin perusteet. Nämä resurssit opastavat sinua rakentamaan uraasi tällä lupaavalla alalla ja tekemään sinusta paremman data-analyytikon. Lue lisää ...
Parhaat datatieteen kirjat aloittelijoille
Kirjan nimi | Tekijä Name | Uusin painos | julkaisija | Arvostelut | Linkki |
---|---|---|---|---|---|
Tietotiede tyhjästä | Joel Grus | 2. painos | Oi Reilly | ![]() |
Lisätietoja |
Data Science For Dummies | Lillian Pierson | 1. painos | John Wiley & Sons | ![]() |
Lisätietoja |
Tietointensiivisten sovellusten suunnittelu | Martin Kleppmann | 1. painos | O'Reilly Media | ![]() |
Lisätietoja |
Big Data | Viktor Mayer-Schönberger | Uusintapainos | Harper Business | ![]() |
Lisätietoja |
Tarinankerronta datalla | Cole Nussbaumer Knaflic | 1. painos | Wiley | ![]() |
Lisätietoja |
1) Data Science from Scratch: First Principles with Python
Tekijän nimi: Joel Grus
Kustantaja: O'Reilly
Uusin painos: 2. painos
Sivujen lukumäärä: 500 sivut
Data Science from Scratch on Joel Guruksen kirjoittama kirja. Se on yksi parhaista datatieteen kirjoista, joka auttaa sinua oppimaan matematiikkaa ja tilastoja, jotka ovat datatieteen ytimessä. Opit myös hakkerointi tarvittavat taidot päästäksesi alkuun datatieteilijänä.
Kirjat sisältävät aiheita, kuten toteuttaa k-lähimmät naapurit, Naive Bayes, lineaarinen ja logistinen regressio, päätöspuut ja klusterointimallit. Pystyt myös tutkimaan luonnollisen kielen käsittelyä, verkkoanalyysiä jne.
2) Data Science For Dummies
Tekijän nimi: Lillian Pierson
Kustantaja: John Wiley & Sons
Sivujen lukumäärä: 408 sivut
Data Science For Dummies on Lillian Piersonin kirjoittama kirja. Tämä kirja on ihanteellinen IT-ammattilaisille ja opiskelijoille, jotka haluavat nopean pohjakirjan, joka kattaa laajan datatieteen tilan kaikki osa-alueet.
Kirja kattaa aiheita, kuten big data, datatiede ja tietotekniikka, ja kuinka kaikki nämä osa-alueet yhdistetään, mikä tarjoaa suurta arvoa. Opit myös teknologioista, ohjelmointikielistä ja matemaattisista menetelmistä.
3) Tietointensiivisten sovellusten suunnittelu
Tekijän nimi: Martin Kleppmann
Kustantaja: O'Reilly Media
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 1051 sivut
Designing Data-Intensive Applications on Martin Kleppmannin kirjoittama kirja. Se on yksi parhaista tietotieteen kirjoista, joka auttaa oppimaan eri datan käsittely- ja tallennustekniikoiden edut ja haitat. Tämä kirja auttaa myös ohjelmistosuunnittelijoita ja arkkitehtejä oppimaan kuinka hyödyntää dataa täysimääräisesti nykyaikaisissa sovelluksissa.
Kirja auttaa sinua tekemään tietoisia päätöksiä tunnistamalla eri työkalujen vahvuudet ja heikkoudet ja etsimään kompromisseja johdonmukaisuuden, skaalautuvuuden, vikasietoisuuden ja monimutkaisuuden ympärillä.
4) Big Data: A Revratkaisu, joka muuttaa tapamme, jolla elämme, työskentelemme ja ajattelemme
Tekijän nimi: Viktor Mayer-Schönberger
Kustantaja: Harper Business
Uusin painos: Uusintapainos
Sivujen lukumäärä: 272 sivut
Big Data on Viktor Mayer-Schonbergerin ja Kenneth Cukierin kirjoittama kirja. Kirja kertoo optimistisesta ja käytännöllisestä katseesta Big Datan vallankumoukseen. Tämän kirjan kirjoittajat puhuvat myös siitä, miten Big data tekniikka pystymme muuttamaan elämäämme ja mitä voimme tehdä suojellaksemme itseämme sen vaaroilta.
5) Tarinankerronta datalla: Data Visualization Guide for Business Professionals
Tekijän nimi: Cole Nussbaumer Knaflic
Kustantaja: Wiley
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 288 sivut
Storytelling with data on Cole Nussbaumer Knaflicin kirjoittama kirja. Tässä kirjassa opit datan visualisoinnin perusteet ja kuinka kommunikoida tehokkaasti datan kanssa. Tämän kirjan oppitunnit ovat enimmäkseen teoriassa ja tarjoavat monia tosielämän esimerkkejä, jotka ovat valmiita käytettäväksi välittömästi seuraavassa kaaviossasi tai esityksessäsi.
Tämä kirja myös opettaa lukijalle, kuinka he voivat mennä ennustettavia työkaluja pidemmälle päästäkseen tietojesi juureen. Se sisältää myös aiheen siitä, kuinka voit käyttää tietojasi kiinnostavan ja informatiivisen tarinan luomiseen.
6) Käytännön tilastoja tietotieteilijöille: 50 välttämätöntä Concepts
Tekijän nimi: Peter Bruce
Kustantaja: O'Reilly
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 320 sivut
Practical Statistics for Data Scientists on kirja, jonka ovat kirjoittaneet Peter Bruce (Kirjoittaja), Andrew Bruce. Tämä kirja selittää, kuinka soveltaa erilaisia tilastollisia menetelmiä datatieteeseen, ja antaa neuvoja siitä, mikä on tärkeää ja mikä ei.
Tämä kirja on helppokäyttöinen datatieteen viitekirja, jos olet perehtynyt R-ohjelmointiin ja sinulla on jonkin verran tietoa tilastoista.
7) Datatiede ja Big Data Analytics: tiedon löytäminen, analysointi, visualisointi ja esittäminen
Tekijän nimi: EMC koulutuspalvelut
Kustantaja: Wiley
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 399 sivut
Data Science and Big Data Analytics on EMC-koulutuspalvelun julkaisema kirja. Se on yksi parhaista Amazonin datatieteen kirjoista, joka kattaa datatieteilijöiden käyttämien toimintojen, menetelmien ja työkalujen laajuuden. Kirja keskittyy käsitteisiin, periaatteisiin ja käytännön sovelluksiin.
Se koskee kaikkia toimiala- ja teknologiaympäristöjä sekä oppimista. Sitä tuetaan ja selitetään esimerkeillä, joita voit replikoida avoimen lähdekoodin ohjelmistoilla.
8) Data Science for Business: Mitä sinun tulee tietää tiedon louhinnasta ja data-analyyttisesta ajattelusta
Tekijän nimi: Foster Provost
Kustantaja: O'Reilly
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 408 sivut
Data Science for business on tunnettujen datatieteen asiantuntijoiden Foster Provostin ja Tom Fawcettin kirjoittama kirja. Tämä tietotieteen oppikirja esittelee datatieteen perusperiaatteet. Tämä tietotieteen projekteihin tarkoitettu oppikirja auttaa sinua ymmärtämään monia tiedon louhintatekniikat käytössä nykyään.
Opit myös parantamaan viestintää yritysten sidosryhmien ja datatieteilijöiden välillä. Se auttaa myös ymmärtämään data-analyyttistä prosessia ja sitä, kuinka datatieteen menetelmät voivat tukea liiketoiminnan päätöksentekoa.
9) Head First -tilastot: Aivoystävällinen opas
Tekijän nimi: Dawn Griffiths
Kustantaja: O'Reilly
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 716 sivut
Head First Statistics on Dawn Griffithsin kirjoittama kirja. Kirjoittaja herättää tämän tyypillisesti kuivan aiheen henkiin ja opettaa sinulle kaiken, mitä haluat ja sinun tarvitsee tietää tilastoista materiaalin avulla, joka on täynnä arvoituksia, tarinoita, tietokilpailuja ja tosielämän esimerkkejä. Tämä kirja auttaa sinua oppimaan tilastoja, jotta voit ymmärtää avainkohdat ja käyttää niitä. Kirjassa käsitellään myös tietojen esittämistä visuaalisesti kaavioiden ja juonteiden avulla. Lopuksi kirja opettaa myös kuinka voit laskea todennäköisyydet ja odotukset jne.
10) R datatieteelle: tuonti, siisti, muunna, visualisoi ja mallinna tiedot
Tekijän nimi: Hadley Wickham
Kustantaja: O'Reilly
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 522 sivut
R for Data Science on Hadley Wickhamin kirjoittama kirja. Se on suunniteltu saamaan sinut tekemään datatieteitä mahdollisimman nopeasti.
Kirja opastaa sinua tietojen tuomisen, tutkimisen ja mallintamisen sekä tulosten ilmoittamisen vaiheissa.
Tässä kirjassa saat täydellisen, laajan käsityksen datatieteen syklistä. Perustyökalujen lisäksi sinun on hallittava yksityiskohtia. Tämän kirjan jokainen osa on yhdistetty harjoituksiin, jotka auttavat sinua harjoittelemaan matkan varrella oppimaasi.
11) Hands-On Machine Learning
Tekijän nimi: Aurelien Geron
Kustantaja: Shroff/O'Reilly
Uusin painos: 2. painos
Sivujen lukumäärä: 848 sivut
Hands-On Machine Learning on Aurélien Géronin kirjoittama Data Science -kirja. Kirja auttaa sinua oppimaan älykkäiden järjestelmien rakentamisen käsitteitä ja työkaluja. Opit myös oppimaan erilaisia tekniikoita, kuten yksinkertaista lineaarista regressiota ja etenemistä syviin hermoverkkoihin. Jokainen tämän kirjan luku auttaa sinua soveltamaan oppimaasi; kaikki mitä tarvitset on ohjelmointikokemus.
12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
Tekijän nimi: Wes Mckinney
Kustantaja: O'Reilly
Uusin painos: 2. painos
Sivujen lukumäärä: 522 sivut
Python for Data Analysis on Wes McKinneyn kirjoittama kirja. Tämä hakuteos on täynnä tapaustutkimuksia, jotka osoittavat kuinka ratkaista monia yleisiä data-analyysiongelmia. Tässä Python Datatieteen kirja, opit uusimmat versiot pandoista, nuhjuinen, IPythonja Jupyter.
Tämä hakuteos on käytännöllinen, moderni johdatus tietotieteen työkaluihin Python. Se on ihanteellinen kirja uusille analyytikoille Python ja Python ohjelmoijia.
13) Johdatus koneoppimiseen kanssa Python: Tietojen tutkijoiden opas
Tekijän nimi: Andreas C. Mueller
Kustantaja: O'Reilly
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 392 sivut
Koneoppiminen kanssa Python on Andreas C. Müllerin (Kirjoittaja), Sarah Guido (Kirjoittaja) kirjoittama kirja. Tässä kirjassa opit vaiheet, jotka tarvitaan onnistuneen koneoppimissovelluksen luomiseen Python ja sci-kit-learn -kirjasto.
Tässä kirjassa opit vaiheet, jotka tarvitaan onnistuneen koneoppimissovelluksen luomiseen Python ja scikit-learn -kirjasto. Tämä oppimateriaali esittelee myös NumPy- ja matplotlib-kirjastot.
14) Käytännön datatiede R: n kanssa
Tekijän nimi: Nina Zumel
Kustantaja: Manning-julkaisut
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 416 sivut
Practical Data Science with R on kirja, jonka ovat kirjoittaneet Nina Zumel (Kirjoittaja), John Mount (Kirjoittaja) ja Jim Porzak. Kirja selittää perusperiaatteet ilman pitkiä teoreettisia yksityiskohtia. Annat todelliset käyttötapaukset, joita kohtaat kerääessäsi, kuratessasi ja analysoiessasi tietoja.
Osaat soveltaa R-ohjelmointikieltä ja tilastollisen analyysin tekniikoita. Kirja selosti huolellisesti esimerkkejä markkinoinnin, BI:n ja päätöksenteon tukijärjestelmän pohjalta. Tämä datatieteen oppikirja käsittelee myös aiheita, kuten ennustaviin malleihin perustuvien kokeiden suunnittelua.
15) Datan kanssa ajattelu
Tekijän nimi: Max Shron
Kustantaja: O'Reilly
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 94 sivut
Thinking with data on Max Sharonin kirjoittama kirja. Se auttaa sinua oppimaan tekniikoita datan muuttamiseksi hyödylliseksi tiedoksi. Tässä kirjassa löydät puitteet projektisi määrittelyyn. Se sisältää myös tiedot, jotka haluat kerätä ja kuinka aiot lähestyä ja analysoida sen tuloksia.
Tämä Data Science -kirja auttaa sinua myös tutkimaan datakohtaisia päättelymalleja ja oppimaan rakentamaan hyödyllisempiä argumentteja.
16) Datatieteen käsikirja
Tekijän nimi: Kenttä Cady
Kustantaja: Wiley
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 416 sivut
Data Science Handbookin on kirjoittanut Field Cady. Se on ihanteellinen hakuteos data-analyysimenetelmille ja big data -ohjelmistotyökaluille. Kirja on ihanteellinen ihmisille, jotka haluavat harjoittaa datatiedettä, mutta joilla ei ole tarvittavia taitoja.
Tämä tietotiedekirja on myös ihanteellinen oppimateriaali tutkijoille sekä jatko-opiskelijoille. Heidän on opittava todellista analytiikkaa ja laajennettava taitojaan.
17) Johdanto tilastolliseen oppimiseen
Tekijän nimi: Gareth James
Kustantaja: Ritari
Uusin painos: 7th edition
Sivujen lukumäärä: 440 sivut
An Introduction to Statistical Learning on kirja, jonka on kirjoittanut joukko kirjailijoita, kuten Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie ja Robert Tibshira. Tämä Data Science -kirja esittelee hyödyllisiä mallinnus- ja ennustustekniikoita sekä asiaankuuluvia sovelluksia.
Se on yksi parhaista datatieteen kirjoista, joka tarjoaa värigrafiikkaa ja todellisia esimerkkejä käytettyjen menetelmien havainnollistamiseen. Tämän kirjan jokainen luku sisältää opetusohjelman R-kielellä esitettyjen analyysien ja menetelmien toteuttamiseen.
FAQ:
❓ Mitä datatiede on?
Tietotiede on tutkimusala, jossa oivalluksia poimitaan valtavista tietomääristä käyttämällä erilaisia tieteellisiä menetelmiä, algoritmeja ja prosesseja. Se auttaa sinua löytämään piilotetut kuviot raakatiedoista. Termi tietotiede on syntynyt matemaattisten tilastojen kehityksen seurauksena, tietojen analysointi, ja iso data.
⚡ Mitkä ovat parhaat datatieteen kirjat?
Seuraavassa on joitain parhaista tietotieteistä aloittelijoille ja edistyneille datatutkijoille
- Data Science from Scratch: First Principles with Python
- Data Science For Dummies
- Tietointensiivisten sovellusten suunnittelu
- Big Data: A Revratkaisu, joka muuttaa tapamme, jolla elämme, työskentelemme ja ajattelemme
- Tarinankerronta datalla: Data Visualization Guide for Business Professionals
✅ Kuinka voin oppia tietotiedettä?
Tässä ovat vaiheet, jotka voit suorittaa aloittaaksesi datatieteen oppimisen:
- Vaihe 1) Ensinnäkin sinulla on oltava jonkin verran kiinnostusta tietojen oppimiseen
- Vaihe 2) Aloita perusopetuksesta tietotieteen käsitteitä
- Vaihe 3) Aloita seuraavaksi oppiminen Python
- Vaihe 4) Opi tietojen analysointi, manipulointi ja visualisointi
- Vaihe 5) Aloita nyt koneoppimisen oppiminen
- Vaihe 6) Harjoittele jatkuvasti kaikkia tähän mennessä oppimaasi näkökohtia
- Vaihe 7) Voit myös liittyä fyysisille tunneille, verkkotunneille tai voit viitata mihin tahansa hyvään datatieteen kirjaan yllä annetusta luettelosta