10 найкращих інструментів тестування ШІ для автоматизації тестування (2026)

Вибираємо якісний інструмент тестування на основі генеративного ШІ забезпечить точність та оперативність у процесі тестування. Зрештою, це прискорює загальний цикл тестування програмного забезпечення. З іншого боку, погано розроблений інструмент тестування може не виявити помилки та може мати проблеми з безпекою. Вони можуть створювати помилкові позитивні/негативні результати та вводити в оману команди розробників, що призводить до потенційних збоїв програмного забезпечення.

Щоб заощадити ваш дорогоцінний час і зусилля, я особисто підібрав і переглянув найкращі інструменти тестування на основі генеративного штучного інтелекту, підкресливши їхні особливості, переваги та недоліки, а також ціни.

Найкращі генеративні інструменти тестування ШІ

У наступній таблиці коротко наведено 5 найкращих інструментів тестування на основі штучного інтелекту та їхні функції:

Інструменти	Ключова функція ШІ покоління	Інтеграція CI/CD	Безкоштовна пробна	посилання
👍 testRigor	Платформа тестування Gen AI для наскрізного контролю якості.	Так	Доступна демонстрація	Детальніше
Котестер (від TestGrid)	Агент тестування штучного інтелекту, який можна встановлювати, навчати та виконувати завдання	Так	Доступна демонстрація	Детальніше
Testsigma	Самовідновлення на базі штучного інтелекту, інтелектуальна обробка елементів, автоматизація з низьким рівнем коду для веб-сайтів та мобільних пристроїв	Так	14-денна безкоштовна пробна версія	Детальніше
Глобальне тестування додатків	Масштабована платформа для реального тестування з глобальним охопленням тестувальників.	Так	Зв'яжіться з відділом продажу	Детальніше
BlinqIO	Автономне тестування штучного інтелекту як платформи SaaS	Так	Так	Детальніше

Розглянемо кожен із цих інструментів докладніше:

1) testRigor

testRigor це інструмент на основі ШІ, який дозволяє користувачам писати тести простою англійською мовою. Розробникам і тестувальникам стає легко оптимізувати процес розробки тестів. Наявність ШІ також автоматизує процес обслуговування, забезпечуючи кращу точність.

Цей інструмент штучного інтелекту робить тестування веб-або мобільних додатків плавнішим. Він пропонує такі функції, як самовідновлення та тестування реальних пристроїв, і може ідеально інтегруватися з конвеєрами CI/CD.

Особливості гри:

• Тестування генеративного ШІ: Я використовував опцію генеративного тестування AI testRigor для автоматизації створення та виконання тестів. Штучний інтерфейс testRigor може виявляти помилки та пропонувати виправлення для покращення продуктивності програмного забезпечення.
• Безкодове тестування: Це дозволило мені автоматизувати процес тестування без обрамлення цих складних структур кодування. Як нетехнічний користувач, я міг би написати інструкції простою англійською мовою, щоб перевірити рівень ефективності програмного забезпечення.
• Автоматизація без сценаріїв: Використовуючи середовище автоматизації testRigor без сценаріїв, я міг створювати тести швидше, не маючи досвіду написання сценаріїв і кодування.
• Інтеграція машинного навчання: Завдяки використанню методів машинного навчання мені було легше виявляти дефекти під час циклу розробки програмного забезпечення.
• Автоматичне створення тесту: testRigor автоматизує і спрощує створення, виконання тестів, і процеси обслуговування.
• Підтримка входу 2FA: Він підтримує двофакторну автентифікацію (2FA) для входу в систему, покращуючи безпеку та контроль доступу до середовища тестування. Я міг би автентифікуватися за допомогою електронної пошти, текстових повідомлень або Google Authenticator.
• Тестування API: Цей інструмент дозволив мені виконувати тестування API без необхідності ручного кодування. Результати підтвердили належну роботу сервісів та інтеграції.
• Макетні виклики API: Він запропонував мені можливість імітувати виклики API. Мені вдалося перевірити частоту відповідей для кожного розділу програми.
• Унікальні тестові дані: testRigor дозволив мені швидко генерувати унікальні тестові дані, які відповідають заданому формату або регулярному виразу. Ця гнучкість полегшила мені точну перевірку програм, що керуються даними.
• Автоматизація Salesforce: Я використав цю функцію, щоб оптимізувати тестування в різних середовищах Salesforce. Це допомогло мені перевірити налаштування та конфігурації без коду.

ціни:

testRigor пропонує безкоштовний план, у якому тести та результати тестів є ПУБЛІЧНИМИ. Крім того, існують приватні платні плани, наведені нижче:

План	Ціни
Приватний Linux Chrome	$ 99 / місяць
Приватне завершено	$ 900 / місяць

Зверніть увагу: Команда Приват Повний план поставляється з 14-денна безкоштовна пробна версія.

Відвідайте testRigor >>

---

2) Котестер (по TestGrid)

Котестер від TestGrid переосмислює тестування програмного забезпечення завдяки розширеним можливостям, керованим штучним інтелектом, що робить його першим у світі агентом тестування програмного забезпечення штучного інтелекту, який повністю адаптований, навчається та виконує завдання. Розроблений для автономної обробки складних завдань тестування, CoTester усуває спроби тестування вручну, дозволяючи командам досягти неперевершеної ефективності та швидших циклів випуску.

Особливості гри:

• Вбудований агент AI: Легко підключіть CoTester до своєї команди та почніть виконувати інтелектуальні тести.
• Завдання ШІ: Призначайте складні завдання тестування CoTester і дозвольте штучному інтелекту самостійно видавати дієві результати.
• Автоматизація без коду: Створюйте та виконуйте тести без будь-яких знань програмування.
• Кросплатформне тестування: Підтримує тестування на реальних пристроях, браузерах і середовищах.
• Паралельне виконання: Виконуйте кілька тестів одночасно для скорочення часу тестування.
• Готовність до інтеграції: Сумісний із такими популярними інструментами CI/CD, як Jenkins, Jira та Slack.

ціни:

• Безкоштовний пробний період: Доступна демонстрація
• Ціна: Індивідуальне ціноутворення на основі вимог (зверніться до відділу продажів, щоб дізнатися більше).

Відвідайте CoTester >>

---

3) Testsigma

Testsigma — це агентна платформа автоматизації тестування на базі штучного інтелекту, розроблена для мінімізації нестабільності та зменшення витрат на обслуговування в автоматизованому тестуванні. Вона поєднує інтелектуальну автоматизацію з інтерфейсом без кодування, що робить її доступною як для технічних, так і для нетехнічних членів команди, одночасно зберігаючи стабільність великих наборів тестів у міру розвитку додатків.

Ця платформа чудово справляється з кросплатформним тестуванням веб-, мобільних та API-додатків. Завдяки автономним агентам штучного інтелекту, які обробляють генерацію, виконання, аналіз, оптимізацію та відновлення тестів, Testsigma забезпечує комплексну автоматизацію з мінімальним ручним втручанням.

Особливості гри:

• Самовідновлення на основі штучного інтелекту: Я випробував на собі, як Testsigma автоматично оновлює локатори елементів, коли відбуваються зміни в інтерфейсі користувача. Ця інтелектуальна адаптація значно скоротила час, який я витрачав на виправлення несправних тестів після оновлень програми.
• Інтелектуальне виявлення елементів: Розумна ідентифікація елементів платформи зробила розпізнавання об'єктів більш стійким. Я помітив менше збоїв тестів, спричинених незначними змінами інтерфейсу користувача або динамічними змінами контенту.
• Пропозиції щодо розумного дизайну тестів: Testsigma надала мені інтелектуальні рекомендації щодо повторного використання кроків та оптимізації тестів. Це пришвидшило процес створення моїх тестів та підвищило загальну ефективність набору тестів.
• Розширена аналітична панель: За допомогою вбудованої аналітики я міг легко виявити нестабільні тести та області з високим рівнем ризику. Така видимість допомогла мені визначити пріоритети оптимізації та підтримувати справність набору тестів.
• Підтримка багатоканальної автоматизації: Платформа дозволила мені автоматизувати веб-тестування, мобільне тестування та тестування API з єдиного інтерфейсу. Переваги штучного інтелекту застосовувалися послідовно на всіх каналах, що оптимізувало мій робочий процес тестування.
• Автономне тестування за допомогою агентів штучного інтелекту: Я використав кілька спеціалізованих агентів штучного інтелекту —Generator, Runner, Analyzer, Optimizer та Healer — які працюють разом для виконання повного життєвого циклу тестування з мінімальним ручним наглядом.

ціни:

Testsigma пропонує індивідуальні тарифні плани, адаптовані до потреб та потреб вашої командиМожливості штучного інтелекту включаються залежно від ваших конкретних потреб в автоматизації та масштабу.

Відвідайте Testsigma >>

---

4) Глобальне тестування додатків

Глобальне тестування додатків — це масштабована платформа для тестування в реальних умовах, розроблена для команд, яким потрібен швидкий та високоякісний зворотний зв'язок на світових ринках. Завдяки всесвітній спільноті професійних тестувальників, швидкому виконанню завдань та детальній звітності, сервіс допомагає організаціям перевіряти релізи в реальних умовах пристроїв, мережі та користувачів. Широке охоплення тестувальників робить його особливо ефективним у виявленні проблем, які виникають лише в реальних умовах, допомагаючи командам працювати з більшою впевненістю.

Особливості гри:

• Тестування в реальних умовах у глобальному масштабі: Глобальне тестування додатків дозволяє командам проводити тести серед реальних користувачів, пристроїв та середовищ по всьому світу. Таке глобальне охоплення допомагає виявляти проблеми, пов'язані з локалізацією, фрагментацією пристроїв, взаємодією з користувачем та мінливістю мережі, які неможливо відтворити в контрольованих середовищах.
• Швидке, дослідницьке та структуроване тестування на вимогу: Платформа підтримує як дослідницькі сесії, так і покрокове виконання тестів. Тести можна запускати швидко, а результати часто повертаються протягом кількох годин, що робить її чудовою для команд, що працюють у Agile або CI/CD-конвеєрах.
• Безшовна інтеграція з інструментами розробки: Глобальне тестування додатків інтегрується з основними інструментами, такими як Jira, TestRail, Slack та AsanaПомилки та результати тестування безпосередньо додаються до існуючих робочих процесів разом із чіткими кроками відтворення, скріншотами та відео для підтримки ефективного сортування.
• Масштабоване регресійне тестування: Команди можуть перекласти великі або повторювані регресійні набори на глобальне тестування додатків, що дозволяє внутрішнім ресурсам контролю якості зосередитися на завданнях вищої цінності, таких як автоматизація, аналіз першопричин або стратегічне тестування.
• Високоякісне звітування про дефекти: Повідомлення про дефекти включають детальну інформацію про середовище, послідовні кроки відтворення та допоміжні носії, що допомагає скоротити час налагодження та покращити комунікацію між командами контролю якості та інженерів.
• Цілодобова доступність тестувальників по всьому світу: Завдяки розподіленій спільноті тестувальників, доступній цілодобово у понад 190 країнах, команди можуть перевіряти виправлення, проводити передрелізні перевірки або тестувати в кількох регіонах, не стикаючись із вузькими місцями в плануванні.
• Універсальні можливості тестування: Платформа підтримує численні потреби тестування, включаючи перевірку функцій, готовність до релізу, тестування локалізації, зворотний зв'язок щодо UX та зручності використання, бенчмаркінг конкурентів та тестування мережевих умов на реальних пристроях.

ціни:

Глобальне тестування додатків пропонує гнучкі моделі ціноутворення для врахування різних розмірів команд та потреб у тестуванніЗверніться до їхньої команди з продажу, щоб отримати індивідуальні ціни на основі ваших конкретних вимог:

План	Ціни
Тестування на вимогу	Зв'яжіться з відділом продажу
Річні пакети	Зв'яжіться з відділом продажу

Відвідайте Global App Testing

---

5) BlinqIO

BlinqIO — це інструмент тестування програмного забезпечення на основі ШІ, який постачається з надійними платформами тестування. Він надає детальну аналітику для оптимізації процесу розробки програмного забезпечення.

Я широко використовував BlinqIO для тестування продуктивності програмних засобів. Мені це допомогло виявляти помилки на етапі розробки щоб я міг виправити й оптимізувати програмні рішення.

Особливості гри:

• Інженер з автоматизації віртуального тестування: Функція інженера автоматизації віртуального тестування дозволила мені автоматично створювати та виконувати тести без написання коду. Це заощадило багато часу та зусиль, які інакше були б витрачені на ручне тестування.
• Аналітика в режимі реального часу: Інформаційна панель BlinqIO дала мені миттєве уявлення про ефективність моїх моделей. На етапі тестування це було вирішальним для програмного забезпечення для редагування фотографій, яке показало неочікувану затримку під час пікового використання.
• Автоматизоване тестування: Цей інструмент на основі ШІ має автоматизовані набори тестів що економить час під час тестування. Використовуючи цей інструмент, я міг більше зосередитися на основному процесі тестування, тоді як інструмент автоматизував основні завдання.
• Можливості інтеграції: BlinqIO повністю інтегрований з нашим існуючим конвеєром CI/CD. Це забезпечило плавне впровадження, коли ми переходили з іншого інструменту.
• Настроювані тестові сценарії: Я міг налаштувати тести відповідно до конкретних випадків використання. Це було порятунком під час налагодження складної проблеми з точністю висновку моделі.
• Тестування масштабованості: Ця функція перевіряє додатки штучного інтелекту, щоб переконатися в їхній функціональній здатності витримувати навантаження. Це гарантує, що значне збільшення навантаження не погіршить продуктивність програми.
• Перевірки відповідності вимогам безпеки: BlinqIO гарантує, що всі тести відповідають поточним стандартам безпеки. Як менеджер із розробки продукту, я вважав цю функцію життєво необхідною для підтримки цілісності нашого продукту в суворо регульованій галузі.

ціни:

BlinqIO Початковий план безкоштовний для використання і пропонує необмежену кількість тестів. Однак, План PRO має кілька додаткових функцій і є за ціною 250 доларів США за сценарій.

посилання: https://blinq.io/

---

6) Roost.ai

Roost.ai — це генеративний інструмент тестування на основі ШІ, який використовує такі LLM, як Vertex AI і GPT-4, для забезпечення автоматизованого тестування програмного забезпечення. Він плавно прискорює процес тестування, пропонуючи 100% покриття тестом.

Я використовував цей інструмент для трансформувати вихідний код, історії користувачів та інші вхідні дані для тестових випадків. Включення штучного інтелекту автоматизувало процес і дало точні результати. У результаті оптимізація програмних рішень стає ефективною та простою.

Особливості гри:

• RoostGPT: RoostGPT використовує штучний інтелект для автоматичного створення цікавих високоякісних тестів. Використовуючи цей інструмент тестування, я відчув персоналізовану взаємодію, яка підвищила ефективність роботи на різних платформах.
• Автоматичне оновлення тестів: Він адаптується до змін коду та запитів на вилучення, автоматично оновлюючи всю бібліотеку модульних тестів, щоб гарантувати, що тести залишаються актуальними та синхронізуються з кодовою базою, що розвивається.
• Генерація швидкого тесту: RoostGPT дозволяє автономно складати більше тестів за лічені секунди, заощаджуючи розробникам незліченні години протягом року.
• Адаптивні рішення для тестування: Цей інструмент ШІ може адаптуватися до різних середовищ тестування. Він може ефективно керувати інтеграцією IDE, застарілими системами та сумісністю нового коду.
• Ретельне тестове покриття: Roost.ai забезпечує вичерпне тестування, забезпечуючи повне охоплення блоків і прикладів тестування API, розглядаючи всі можливі сценарії.
• Автоматизація повторюваних завдань: Він автоматизує створення тестів, щоб розумно керувати завданнями, що часто повторюються.

ціни:

Ось різні пропозиції щодо підписки від Roost.ai

Підписки	користувачів	Ціни
Пуск в експлуатацію	До 50 користувачів	$25,000
Business	До 150 користувачів	$50,000
Enterprise	До 300 користувачів	Гнучке ціноутворення

посилання: https://roost.ai/

---

7) MagnifAI

MagnifAI — це платформа тестування на базі ШІ, яка автоматизує процес тестування програмного забезпечення в різних галузях. Він інтегрує LLM з AI для автоматизації створення тестових сценаріїв.

За допомогою MagnifAI я покращив якість свого програмного забезпечення, прискоривши цикли тестування. Це мінімізувало час тестування програмного забезпечення та автоматизовані повторювані завдання без ручного втручання.

Особливості гри:

• Генерація та виконання тексту: Використання Generative AI MagnifAI LLM трансформує ваші вимоги на тестові приклади та фрагменти кодів автоматизації. Це прискорює вихід на ринок і підвищує продуктивність.
• Автоматична генерація тестів: Цей інструмент допоміг мені автоматично створювати цікаві тести для різних платформ за допомогою ШІ.
• Автоматичне візуальне тестування: MagnifAI може автоматизувати процес візуального тестування, використовуючи потужність ШІ. Я відчув його здатність справлятися навіть із найскладнішими візуальними сценаріями.
• Інтеграція з Automation Frameworks: MagnifAI міг легко інтегруватися з автоматизованими фреймворками. Деякі з найпопулярніших, які він інтегрує Selenium, Appium, Збірник оповідань, JUnit, TestCafé та Cypress.
• Візуальна перевірка: MagnifAI автоматизує візуальну перевірку для порівняння міграції тестів. Він також перевіряє візуальні компоненти, середовища розробки та макети.
• Взаємодія елементів: Цей інструмент генеративного тестування потребує доступу до DOM, щоб підтвердити наявність елементів і дозволити їх взаємодію.
• Порівняння зображень: MagnifAI порівнює зображення на піксельному рівні з настроюваною точністю у відсотках.

ціни:

Команда Бізнес план MagnifaI, Який включає в себе необмежену кількість викликів API для візуального тестування через Azure API, витрати $ 8,140.00 / місяць.

посилання: https://magnif.ai/

---

8) ContextQA

ContextQA — це передовий інструмент тестування програмного забезпечення з підтримкою ШІ та альтернатива Selenium. ContextQA, заснована Діпом Баро, надає рішення для тестування автомобілів покращити процес забезпечення якості програмного забезпечення.

Цей інструмент штучного інтелекту спростив процес тестування програмного забезпечення, прискоривши його, не потребуючи моєї допомоги. Завдяки процесу тестування програмного забезпечення на основі штучного інтелекту ContextQA без використання коду я зміг скоротити загальні витрати, пов’язані з процесом забезпечення якості програмного забезпечення.

Особливості гри:

• Регресія ШІ: Під час процесу тестування я міг перевірити знімки екрана до та після, щоб переглянути інтерфейс користувача. Це Візуальне регресійне тестування на основі ШІ допоміг запобігти проблемам з інтерфейсом користувача та прискорив процес, забезпечивши при цьому стабільну взаємодію з користувачем.
• Кодування простою англійською мовою: Штучний інтелект ContextQA дозволив мені писати коди простою англійською мовою.
• Автокорекція за допомогою ШІ: Я був вражений тим, як ContextQA автоматично виправляв помилки під час тестування. Рівень точності був майже ідеальним, з невеликими неточностями тут і там.
• Автоматизоване тестування мобільних додатків: Я використовував ContextQA для тестування кількох програм для смартфонів. Інструмент використовував ШІ, щоб спростити процес тестування без мого ручного втручання. Він не тільки вибирав дефекти, але й автоматично виправляв їх для кращої продуктивності.
• Трансформація тестування API: ContextQA вдосконалює процеси тестування API, забезпечуючи бездоганну роботу та безперебійну координацію між різними платформами та пристроями.
• Тестування на різних пристроях: Можливості інструменту, керовані штучним інтелектом, і детальні журнали дозволили мені проводити тестування на різних пристроях.
• Тестування доступності: Функція тестування доступності ContextQA гарантує, що програми відповідають стандартам доступності та перевищують їх.

ціни:

ContextQA пропонує такі плани передплати:

Автоматизація Плюс	Автоматизація Pro	Enterprise
$499/м	$897/м	Настроюється

Зверніть увагу: Існує Безкоштовна пробна версія 7 з доступом до всіх функцій. Кредитна картка не потрібна.

посилання: https://contextqa.com/

---

9) Relicx

Relicx використовує Generative AI для оптимізації тестування програмного забезпечення, пропонуючи створення тестів без коду, тести самовідновлення та візуальне виявлення регресії. Ці функції покращують процес тестування, автоматизуючи складні завдання та зменшуючи витрати на обслуговування.

Завдяки надійному API та CLI Relicx легко інтегрується в Конвеєри CI/CD, сприяючи ефективному наскрізному тестуванню та перевірці прийнятності користувача для надійних випусків програмного забезпечення.

Особливості гри:

• Другий пілот Relicx: Ця опція автоматизує процес тестування за допомогою штучного інтелекту. Я зміг визначити свої цілі тестування простою, зрозумілою англійською мовою.
• Автоматизація на основі ШІ: Relicx використовує ШІ для автоматизації всього процесу контролю якості. Я використовував Relicx для автоматизації процесу тестування та отримав задовільний результат.
• Створення тесту без коду: Я міг створювати тести без написання складних фрагментів коду. Це заощадило багато часу та спростило загальний процес тестування. Підказка штучного інтелекту дозволила мені безпосередньо взаємодіяти з веб-програмою для запису кроків.
• Тести на самовідновлення: Цей інструмент дозволяє тестам автоматично відновлюватися та адаптуватися до різних інтерфейсів. Це скорочує час і зусилля на обслуговування без шкоди для якості.
• Перевірка випуску в один клік: Relicx дозволяє комплексне тестування додатків одним клацанням миші. Я використовував цю функцію автоматизації штучного інтелекту, щоб перевірити всю програму та переконатися, що всі компоненти функціонують правильно перед випуском. Ця автоматизація допомогла прискорити процес випуску, зберігаючи високу якість.
• Візуальне регресійне тестування: Я використовував Relicx AI для автоматичного виявлення візуальних регресій у різних програмах. Функція штучного інтелекту могла розумно ідентифікувати та порівнювати візуальні компоненти. Без процедури вручну він може визначити фактичні візуальні помилки та зміни даних.
• Відтворення сеансу для налагодження: Relicx пропонує розширене відтворення сеансу, що дозволяє розробникам спостерігати за фактичними сеансами користувачів, щоб зрозуміти та усунути помилки. Наявність живих журналів консолі та стеків помилок дало мені детальне розуміння основних причин проблем.
• Генеративний ШІ для генерації тестів: Платформа використовує штучний інтелект для вивчення програми та пропозиції відповідних тестів. Я використовував його, щоб розширити охоплення тестів і узгодити тестові випадки зі сценаріями реального використання.

ціни:

Ось варіанти ціноутворення для різних планів Relicx:

плани	Виконання тестів	Ціна
Starter	250	$ 99 / місяць
професіонали	1000	$ 299 / місяць
Enterprise	індивідуальні умови	Настроюється

Зверніть увагу: Relicx пропонує безкоштовну пробну версію для всіх планів.

посилання: https://relicx.ai/

---

10) Моментальний

Momentic — це тестова платформа на базі штучного інтелекту з низьким кодом, яка дозволяє розробникам швидко й ефективно створювати наскрізні тести. Цей інструмент ШІ легко інтегрується з робочими процесами CI/CD для прискореної розробки.

Я використовував цей інструмент штучного інтелекту без ручного втручання для виконання візуальних порівнянь, створення тестів, обґрунтування тверджень та ідентифікації елементів.

Особливості гри:

• Тест з природної мови Descriptіон: Функція штучного інтелекту Momentic дозволила мені легко описувати потоки користувачів простою англійською мовою. Це врятувало мене від зіткнення зі складними структурами кодування.
• Генерація тестів на основі ШІ: Momentic дозволив мені автоматично створювати тестові плани та тестові випадки за допомогою ШІ. Він зміг створити тестові приклади з високою точністю, не вимагаючи мого втручання.
• Наскрізне тестування: Розробники можуть використовувати потужність Momentic для проведення наскрізного тестування веб-додатків.
• Безшовна інтеграція: Платформа легко інтегрується з усіма існуючими робочими процесами розробки. У результаті розробники могли плавно оптимізувати свої цикли тестування.
• Безперервне тестування: Momentic підтримує безперервне тестування, дозволяючи розробникам виявляти проблеми на ранніх етапах циклу розробки та швидше надсилати функції.
• Масштабоване тестування: Цей інструмент тестування штучного інтелекту може розумно масштабувати зусилля тестування в різних середовищах. Це забезпечує кращу точність і узгодженість.

ціни:

Ви можете запланувати демонстрацію, а потім поговорити з торговим представником, щоб дізнатися про різні плани та ціни.

посилання: https://momentic.ai/

Що таке інструмент тестування ШІ?

Інструменти тестування AI автоматизують процес тестування програмного забезпечення за допомогою штучного інтелекту. Ці інструменти допомагають створювати та підтримувати тестові приклади без будь-яких ручних зусиль. Вони використовують машинне навчання та евристику самовідновлення для виявлення та вирішення помилок у тестових випадках.

Як працюють генеративні інструменти тестування на основі ШІ?

Генеративні інструменти тестування на основі штучного інтелекту працюють, використовуючи переваги великих мовних моделей (LLM) і генеративних конкурентних мереж (GAN). Ці інструменти штучного інтелекту можуть автоматично створювати різні сценарії тестування разом із вхідними даними. Вони спостерігають за різними тестами та їхніми результатами, щоб виявити помилки чи будь-які проблеми, що стосуються. Відповідно, вони пропонують найкраще рішення для виправлення помилок і підвищення рівня точності.

Тестування AI проти тестування автоматизації

І тестування на основі штучного інтелекту, і автоматизоване тестування мають одну ідеологію: вони спрямовані на підвищення загальної ефективності та ефективності процесу тестування програмного забезпечення. Однак кожен процес відрізняється кількома ключовими аспектами.

Параметр	ШІ тестування	Тестування автоматизації
Сфера застосування та підхід	Використовує штучний інтелект і алгоритми машинного навчання для автономної генерації тестів, прогнозування потенційних помилок і адаптації стратегій тестування на основі вивчених шаблонів.	Включає написання сценаріїв для автоматизації повторюваних тестів, які попередньо визначені та базуються на конкретних вимогах. Це залежить від створених людиною сценаріїв виконання тестів.
Адаптованість	Висока адаптивність, здатність динамічно навчатися на основі результатів тестування та змінювати свій підхід. Для створення тестів не потрібне глибоке програмування	Less адаптований, оскільки він суворо відповідає сценаріям, написаним тестувальниками. Будь-які зміни в тестах або програмах вимагають ручного оновлення сценарію.
Ефективність	Може бути ефективнішим у виявленні помилок і оптимізації охоплення тестами завдяки своїм можливостям навчання. Він також пропонує можливість імітувати різноманітну поведінку користувачів і крайні випадки.	Ефективний для повторюваних і чітко визначених тестів, але може пропустити складні помилки та сценарії, які потрібно попередньо запрограмувати.
технічне обслуговування	Це потребує менше обслуговування в довгостроковій перспективі, оскільки система штучного інтелекту постійно вивчає та оновлює свої тестові випадки на основі нових даних.	Потрібне регулярне обслуговування для оновлення тестових сценаріїв у відповідь на зміни інтерфейсу користувача або логіки програми.
складність	Може обробляти складні, динамічні та керовані даними тестові сценарії, які можуть бути складними для сценарію вручну.	Найкраще підходить для стабільних, повторюваних завдань і може боротися з дуже динамічними або складними сценаріями без значних зусиль зі сценаріїв.
Залучення людини	Це мінімізує людську участь під час обслуговування та створення тестів, дозволяючи тестувальникам зосередитися на основних стратегіях.	Вимагає значних людських зусиль для розробки, написання сценаріїв і підтримки тестових випадків та інфраструктури.

Основні міркування безпеки для інструментів тестування ШІ

Вибираючи інструмент тестування на основі генеративного штучного інтелекту, переконайтеся, що він відповідає положенням про конфіденційність даних і використовує шифрування для захисту даних.

• Запровадьте надійний контроль доступу з багатофакторною автентифікацією та дозволами на основі ролей.
• Я завжди розглядаю методи безпеки та шифрування для інструментів із такими функціями, як ідеально зашифроване спілкування та захищені API.
• Я вибрав інструменти тестування штучного інтелекту, які обіцяють надійну обробку даних і політики безпечного зберігання.
• Для додаткової безпеки я шукаю інструмент, який забезпечить моніторинг у реальному часі, перевірки безпеки та комплексне ведення журналів.
• Я завжди намагаюся шукати інструменти, які містять план реагування на інциденти з відповідним процесом підтримки та прозорим звітуванням.

Чому довіряти нам? Наша методологія дослідження

Ми ретельно перевіряємо функції інструментів, можливості автоматизації та зручність використання. Наша методологія дослідження зосереджена на взаємодії з користувачем у реальному часі, щоб надати неупереджену думку щодо різних інструментів. Ми також розглядаємо новітні технології та тренди під час перевірки інструментів. Таким чином ми можемо оцінити довіру до інструментів, які ми перевірили.

Потенційні ризики інструментів тестування на основі ШІ

Генеративні інструменти тестування на основі штучного інтелекту можуть бути вразливими до витоку даних і проблем безпеки. Оскільки штучний інтелект є відносно новою концепцією, шифрування даних не гарантується на 100%. Іноді я помічав неточні дані, створені деякими з цих інструментів. Крім того, я натрапив на кілька помилкових помилок у кодах.

Інструменти AI може не повністю дотримуватись вимог конфіденційності та етичних норм. Безпечне керування конфіденційною інформацією також є загальною проблемою, оскільки ці інструменти не є надійними під час обробки конфіденційних даних. Іноді їм також може бракувати прозорості в процесі прийняття рішень.

Тестування ШІ в DevOps і Agile

Одного разу я інтегрував інструменти тестування ШІ DevOps конвеєрів і Agile для перевірки результату. На мій подив, я помітив, що це покращило плавність процесу розробки програмного забезпечення.

DevOps дозволяє цим інструментам штучного інтелекту виконувати процес тестування в циклі безперервної інтеграції та розгортання (CI/CD) трубопровід. Деякі з методів Agile, які він підтримує, це цикли швидкого випуску, постійне тестування та швидке виявлення проблем. Ці методи допомагають підвищити загальну якість і швидкість усього процесу розробки програмного забезпечення.

вердикт:

Надійний інструмент для тестування штучного інтелекту може пришвидшити загальний цикл розробки програмного забезпечення завдяки автоматизації та точності. Серед перелічених вище варіантів я хотів би рекомендувати testRigor, CoTester та Testlio, і ось чому:

• testRigor: спрощує створення тестів за допомогою простих інструкцій англійською мовою та бездоганно інтегрується з конвеєрами CI/CD.
• Котестер: розроблено для автономної обробки складних завдань тестування.
• TestsigmaЦе агентна платформа автоматизації тестування на базі штучного інтелекту, розроблена для мінімізації нестабільності та зменшення витрат на обслуговування під час автоматизованого тестування.