5 найкращих генеративних інструментів тестування ШІ (2025)
Майкл Томпсон
Хочете знати, який генеративний інструмент тестування на основі штучного інтелекту вибрати для отримання високоякісних результатів тестування з найменшим втручанням людини? Це ринок, який швидко зростає, і є багато існуючих і майбутніх постачальників тестування Gen-AI. Однак надзвичайно важливо вибрати правильний інструмент, якщо ви не хочете мати справу з хибними спрацьовуваннями, обмеженим охопленням тестів, відсутністю розуміння контексту, нездатністю працювати з граничними випадками, повільною адаптацією тощо. Тому я витратив понад 120 годин намагається 30+ на основі ШІ інструментів тестування та у короткий список кращий 5 серед них.
Будь ласка, зверніть увагу, що незалежно від того, наскільки інтелектуальним і надійним може бути інструмент тестування Gen-AI, деякі процеси потребуватимуть допомоги вручну, щоб використовувати його функції. Тому пропоную застосування гібридного підходу під час їх використання. Жоден інструмент тестування штучного інтелекту не є надійним, оскільки програми, які вони тестують, також постійно розвиваються, вимагаючи час від часу різних процесів тестування. Отже, інтеграція ШІ з людським інтелектом і традиційні фреймворки є найкращим способом використання цих інструментів для досягнення максимальної точності. Тепер ви можете переглянути мій неупереджений огляд кожного з цих інструментів з мого особистого досвіду. Детальніше ...
Найкращі інструменти тестування ШІ: найкраще програмне забезпечення!
| Назва інструменту | Особливості GenAI | Безкоштовна пробна | посилання |
|---|---|---|---|
| testRigor | • Безкодові автоматизовані повноцінні тести • Настроювані правила тестування • Самовідновлення на основі ШІ |
14-денна безкоштовна пробна версія | Детальніше |
| BlinqIO | • Високоякісний код з невеликою кількістю помилок • Масштаби без обмежень • Розуміє бізнес-логіку |
14-денна безкоштовна пробна версія | Детальніше |
| Roost.ai | • Працює із застарілими системами • Створення реальних сценаріїв для тестування • Легко адаптується до інших моделей ШІ |
14-денна безкоштовна пробна версія | Детальніше |
| Ventrilo.ai | • Налагодження першопричини • Агенти тестування ШІ • Повна інтеграція з більшістю фреймворків |
вільний вічно | Детальніше |
| MagnifAI | • Тестові приклади, згенеровані ШІ • Генерація фрагмента коду • Безкодове та візуальне редагування |
Доступна демонстрація | Детальніше |
1) testRigor
testRigor — це передовий генеративний інструмент автоматизації тестування на основі ШІ, який спрощує тестування для складних потоків користувачів. Мені це допомогло використовуйте зрозумілу англійську мову створити автоматичний тест замість кодів. Мені вдалося створити інструкції високого рівня навіть за допомогою простого одного речення.
Для цього використовується ШІ імітувати поведінку реального користувача у виробничому середовищі. Мене також вразило те, як він створював і підтримував тести для найважливіших функцій. Використовуючи його можливості на основі штучного інтелекту, я міг також переписати та виправити ці інструкції або розширити їх за допомогою підтримуваних команд.
Особливості гри:
- Тести, згенеровані ШІ: Його AI генерує тести автоматично на основі взаємодії реальних користувачів, що робить його ефективним і надійним. Я знайшов його ідеальним для тестування часто використовуваних потоків додатків завдяки комплексним тестам. однак, іноді йому не вдавалося охопити всі можливі варіації взаємодії користувача, це був єдиний раз, коли я втрутився, щоб додати більше сценаріїв.
- Тестове обслуговування: Завдяки генеруючому штучному інтелекту від testRigor DevOps більше не потрібно турбуватися про підтримку своїх тестів. Це усуває залежність від деталей реалізації після тестів не повинні залежати від XPath і CSS. Таким чином, я отримав абсолютно стабільні тести.
- Повна інтеграція з конвеєрами CI/CD: Його генеративний ШІ може швидко інтегруватися з конвеєром CI/CD, що підвищило швидкість тестової частини циклу розробки мого проекту. Він також автоматично запускав тести з кожним новим натисканням коду, гарантуючи, що я підтримую a високоякісний код завжди.
- Повноцінний тест: Тестування на основі ШІ testRigor може створити повноцінний тест і налаштувати необхідне середовище для тестування. Здатність ШІ проаналізуйте тип тесту, код і середовище для тестування продукту вимагають незначного втручання людини.
- Самовідновлення: Його самовідновлення на основі штучного інтелекту зробило відновлення від помилок досить простим. Штучний інтелект зору та параметри автоматичного відновлення дозволяють інструменту дивитися на екран і знаходити альтернативні способи завершити процес, щоб запобігти його збою. однак, деякі адаптації ШІ не відповідали моїм потребам, але вони показали мені, які тестові випадки самовідновлювалися, і я міг навіть легко повернутися до попередньої версії.
Плюси
мінуси
ціни:
testRigor має a безкоштовний назавжди план як програму з відкритим кодом, а її місячні платні плани такі:
| Приватний Linux Chrome | Приватне завершено | ндивідуальне ціноутворення |
|---|---|---|
| $300 | $900 | Зв'язатися зі службою підтримки |
Безкоштовний пробний період: 14 днів для платних планів
посилання: https://testrigor.com/
2) BlinqIO
BlinqIO — це інструмент тестування на основі ШІ для наскрізного, візуального тестування, тестування API тощо. Він легко розуміє тип тестування, який вам потрібен для типу програм, які ви розробляєте. Все, що мені потрібно було зробити, це надати вимоги простою англійською мовою, BDD або скористатися AI-рекордером. Це змусило BlinqIO AI створити код автоматизації.
Що стосується підтримки кодів, він зберігає їх автономно. Це також поступово адаптувався, коли мій тестовий продукт розвивався як для незначних, так і для значних змін. Якщо вам потрібна будь-яка допомога, доступна його спеціальна підтримка, яка гарантує швидке виконання NFR (нефункціональних вимог).
Особливості гри:
- Безмежне масштабування: Я не зіткнувся з вузькими місцями та затримками, оскільки його обчислювальна потужність без зусиль розширює можливості тестування. Фактично, я також помітив, що він адаптує код до всіх розмірів екрана, що додає ефективності.
- Швидший випуск: Авторство, аналіз і обслуговування всіх ваших тестів здійснюється генеративним штучним інтелектом, тож ви можете зосередитися на більш складних частинах процесу. Це допомогло команді моїх інженерів-випробувачів швидше завершити тестування, що скоротило час виходу на ринок.
- Багатомовне тестування: BlinqIO AI може розмовляти понад 50 мовами, отже, він може генерувати тест для багатомовних програм. Це може бути важко, якщо ви шукаєте регіональні мови, але він підтримує всі основні популярні мови в усьому світі.
- Високоякісний код: Код штучного інтелекту створюється за допомогою Open Source Playwright Code. Це забезпечує прозорість, стабільність і незалежність від постачальника. Таким чином, я знайшов менше помилок і отримав кращий захист, а також постійні оновлення.
- Розуміє бізнес-логіку: Його адаптивний характер допомагає йому зрозуміти бізнес-логіку, що робить його одним із найкомпетентніших генеративних інструментів тестування на основі ШІ. Я використовував його для створення кількох реальних середовищ тестування. Крім того, він може виконувати контекстну перевірку та поведінкове тестування. однак, деяке ручне втручання для складних сценаріїв потрібна для кращої точності.
Плюси
мінуси
ціни:
Ти можеш забронювати демонстрацію і зв’яжіться зі службою підтримки, щоб дізнатися ціни. Він також пропонує a 14-денна безкоштовна пробна версія.
посилання: https://www.blinq.io/
3) Roost.ai
Roost.ai створено для підвищення точності тестування та заповнення прогалин у тестовому покритті, які ви можете пропустити. Його RoostGPT може оптимізувати як модульне тестування, так і тестування API для ваших особистих потреб і вашого підприємства. Я помітив, що він легко адаптується до змін коду та витягує запити. Таким чином, автоматичне оновлення бібліотеки модульних тестів гарантувало, що мої тести залишаються актуальними та синхронізуються з кодовою базою.
Мені це допомогло чернетки тестів за лічені секунди, заощадивши мені години нестерпної роботи. RoostGPT також надає кілька LLM з надійною безпекою та максимізує цінність від тестування одиниць до API.
Особливості гри:
- Повне тестове покриття: Тестування на основі штучного інтелекту Roost.ai може проводити вичерпне тестування. Удосконалені алгоритми гарантують повне покриття як для пристрою, так і для Тестування API. Це в принципі включав усі можливі сценарії що, з мого досвіду, є чудовим зростанням тестування на основі ШІ.
- Адаптивне тестування: Це універсальний засіб Інструмент тестування ШІ Що працює з будь-яким новим кодом і застарілими системами. Цей інструмент також можна підключити до інструментів розробників, щоб використовувати його в правильному середовищі тестування. Я також міг би зробити його частиною автоматизованого робочого процесу, оскільки він легко адаптується. Однак я помітив нестабільна поведінка з певною IDE (інтегровані середовища розробки). Я пропоную оновити плагін і IDE, щоб уникнути цієї проблеми.
- Кілька джерел вхідного сигналу: RoostGPT використовує специфікації API, історії користувачів, вихідний код тощо для збору даних із різних джерел. Таким чином, це допомагає генерувати тести, які синхронізуються з реальними автентичні сценарії.
- Виявлення вразливостей: Цей ШІ сканує вихідні коди та журнали, щоб переконатися, що немає витоку конфіденційних даних. Насправді RoostGPT ефективно працював у моєму унікальному середовищі тестування для забезпечення безпеки даних.
- Підтримувані моделі розробки: Він підтримує три основні моделі розробки. Ці моделі включають інтерфейс командного рядка, автономне рішення Docker та Visual Studio Code Модель розширення.
Плюси
мінуси
ціни:
Зв’яжіться зі службою підтримки, щоб дізнатися про ціни, і якщо ви хочете спершу перевірити, ми пропонуємо 14-денну безкоштовну пробну версію.
посилання: https://roost.ai/
4) Ventrilo.ai
Ventrilo.ai — це новий генеративний інструмент тестування на основі штучного інтелекту, призначений для допомоги розробникам у прискоренні робочих процесів тестування програмного забезпечення. Перебуваючи в прихованому режимі, він позиціонує себе на перехресті штучного інтелекту та автоматизації тестування, пропонуючи орієнтований на розробника досвід для створення, виконання та аналізу тестів з мінімальним ручним втручанням.
Хоча я ще не мав практичного доступу, Ventrilo.ai натякає на систему, де розробники можуть делегувати більшість тестування, обслуговування та налагодження спеціалізованому штучному інтелекту, який функціонує як спеціальний «напарник з тестування штучного інтелекту», а не просто набір утиліт.
Особливості гри:
- Агенти тестування ШІ: Ventrilo.ai розроблено навколо ідеї автономних напарників штучного інтелекту, які керують завданнями тестування від кінця до кінця. Ці агенти прагнуть зменшити практичне навантаження, яке традиційно покладається на команди з контролю якості.
- Дизайн, орієнтований на розробника: Він був створений з урахуванням розробників, Ventrilo інтегрується безпосередньо в робочий процес розробки, щоб оптимізувати створення тестів і сортування проблем без перемикання інструментів.
- Налагодження першопричини: Замість простого позначення помилок, очікується, що інструмент аналізуватиме невдалі тести та вказуватиме безпосередньо на джерело проблеми, що значно скоротить час налагодження.
- Тест стабільності фокус: Однією з обіцянок Ventrilo є скорочення нестабільних тестів. Він використовує контекстно-залежний аналіз, щоб відфільтрувати помилкові спрацьовування та забезпечити надійність результатів тесту.
- Без коду/з низьким рівнем коду: Хоча це бачення оптимізоване для розробників, здається, що включає тестувальників і команди продуктів, що, можливо, дозволяє їм брати участь у створенні тестів без глибокого кодування.
- Повна інтеграція CI/CD: Розроблено для підключення до існуючих конвеєрів CI/CD з мінімальними налаштуваннями, що дозволяє командам розробників зберігати свій імпульс без перебудови робочих процесів.
Плюси
мінуси
ціни:
План Ventrilo.ai Plus, який включає необмежену кількість пропозицій автозаповнення, коштує 20 доларів на місяць.
посилання: https://ventrilo.ai/
5) MagnifAI
MagnifAI — це інструмент автоматизації тестування Generative AI нового покоління, створений для команд, які хочуть модернізувати життєвий цикл контролю якості програмного забезпечення. Приділяючи глибоку увагу візуальній точності та інтелектуальній автоматизації, magnif.ai плавно перетворює вимоги як у тестові приклади, так і у фрагменти коду за допомогою LLM, усуваючи велику частину ручних зусиль, які традиційно пов’язані з тестуванням.
Система включає комп’ютерне бачення, агенти штучного інтелекту та генерацію структурованих тестів, щоб гарантувати, що кожен елемент інтерфейсу точно відповідає очікуванням дизайну. Я помітив, що magnif.ai не просто тестує — він думає. Він аргументує вимоги, генерує структурований вихід і візуально перевіряє ваш продукт за допомогою найсучасніших методів GenAI.
характеристика:
- Тестові випадки, згенеровані ШІ: Однією з видатних особливостей magnif.ai є те, як він перетворює вихідні вимоги до програмного забезпечення в структуровані тестові випадки, гарантуючи, що нічого не буде пропущено. Результат є послідовним і відповідає єдиній структурі в рамках проекту.
- Інтеграція інструментів проектування: Я синхронізував його з Figma, а інструмент миттєво перевіряв відступи, типографіку та колірні палітри на кількох екранах. Для команд із сильними цілями UX ця інтеграція є неоціненною.
- Автоматична генерація тестів: Цей інструмент допоміг мені автоматично створювати цікаві тести для різних платформ за допомогою ШІ.
- Візуальна перевірка: MagnifAI автоматизує візуальну перевірку для порівняння міграції тестів. Він також перевіряє візуальні компоненти, середовища розробки та макети.
- Інтеграція з Automation Frameworks: MagnifAI міг легко інтегруватися з автоматизованими фреймворками. Деякі з найпопулярніших, які він інтегрує Selenium, Appium, Збірник оповідань, JUnit, TestCafé та Cypress.
- Безкодове та візуальне редагування: Платформа дозволяє редагувати тестовий приклад за допомогою скріншотів і візуальних потоків — не потрібно занурюватися в необроблений код. Я міг змінити шлях користувача, просто перетягуючи, клацаючи та перевіряючи візуально.
Плюси
мінуси
ціни:
Вкладка Бізнес план MagnifaI, Який включає в себе необмежену кількість викликів API для візуального тестування через Azure API, витрати $ 8,140.00/місяць.
посилання: https://magnif.ai/gen-ai/
Таблиця порівняння
Ось порівняльна таблиця ключових функцій 5 найкращих інструментів тестування штучного інтелекту:
| особливість | testRigor | BlinqIO | Roost.ai | Ventrilo.ai | MagnifAI |
| Створення тесту без коду | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| Кросплатформне тестування | ✔️ | ✔️ | обмеженою | ✔️ | ✔️ |
| Паралельне виконання тесту | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| Самовилікування | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| Візуальне тестування | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| Інтеграція з CI/CD | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| Управління тестовими даними | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| Прогностична аналітика | ✔️ | обмеженою | обмеженою | ✔️ | ✔️ |
| Інтеграція з системами відстеження проблем | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| Моніторинг тестів у реальному часі | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| Настроювані звіти про тестування | ✔️ | обмеженою | обмеженою | ✔️ | ✔️ |
| Підтримка кількох мов програмування | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Обмеження інструментів тестування на основі ШІ та їх рішень
Я перерахував деякі з найпоширеніших обмежень інструментів тестування на основі ШІ. У цьому розділі ви також знайдете рішення цих проблем під кожним пунктом.
- Обмеження: висока початкова вартість налаштування
Розв'язки: Ви можете інвестувати в масштабовані, економічно ефективні інструменти. Хмарні рішення знижують витрати, оскільки не потребують великого апаратного забезпечення.
- Обмеження: відсутність людської інтуїції в складних сценаріях
Розв'язки: Поєднання інструментів штучного інтелекту з ретельним ручним аналізом може допомогти отримати кращу точність у складних тестах.
- Обмеження: висока залежність від якості навчальних даних
Рішення: Переконайтеся, що ви надаєте високоякісні різноманітні набори даних для навчання. Ви також повинні зосередитися на постійному навчанні моделі, щоб підвищити точність.
- Обмеження: неможливість обробки неструктурованих даних
Рішення: Використання методів попередньої обробки та перетворення даних, які створюють структуровані дані, може допомогти ШІ.
- Обмеження: неможливо інтегрувати із застарілими системами
Рішення: Ви можете спланувати стратегію поступової інтеграції за допомогою API або проміжного програмного забезпечення, що може призвести до сумісності із застарілою системою.
- Обмеження: складне налаштування
Рішення: Отримайте допомогу від служби підтримки або проведіть належне навчання для свого персоналу. Крім того, звертайте увагу на ці навички під час найму кандидатів.
- Обмеження: обмежена адаптивність до змін
Рішення: Регулярно оновлюйте модель і алгоритм штучного інтелекту, щоб вони відповідали вимогам проекту, що розвивається.
Інтеграція Generative AI із традиційними платформами тестування
Інтеграція генеративного штучного інтелекту з традиційними платформами тестування — чудовий спосіб досягти кращих результатів. Використання найкращого з обох, як-от структурований і поглиблений ручний підхід традиційної техніки з гнучкістю, адаптивністю та ефективністю Gen-AI, може забезпечити кращу точність.
Ось кілька способів поєднання найкращого з обох світів для досягнення точних результатів:
- Створення тестового випадку: Використання штучного інтелекту для створення різноманітних тестів може заощадити час, а ручні тестувальники можуть вдосконалити випадки, додавши більш детальну бізнес-логіку.
- Виконання тесту: Ви можете дозволити штучному інтелекту виконати тест і обробляти випадки, що повторюються. Потім вручну перегляньте помилки для кращого контексту, щоб перевірити, чи правильно інтерпретовано проблеми.
- Обслуговування сценаріїв: AI може автоматично оновлювати несправні тестові сценарії, коли в програмі відбуваються будь-які зміни. Потім ви можете переглянути виправлення вручну, щоб перевірити, чи вони відповідають стратегії тестування.
- Пріоритезація тесту: ШІ може аналізувати історичні дані та визначати зони високого ризику. Використовуючи цю інформацію, ви можете зосередитися на цих сферах, застосувавши традиційну техніку для індивідуального підходу до критичних питань.
- Кросплатформне тестування: За допомогою штучного інтелекту ви можете створювати тести для певної платформи. Коли тести будуть готові, ви можете переглянути їх вручну, щоб налаштувати їх. Це також допомагає отримати реальний відгук кінцевого користувача після тестування.
- Виявлення та дослідження помилок: ШІ може виявляти аномалії та сповіщати тестувальників. Потім ви можете дослідити ці позначені проблеми, щоб визначити причину та вплив на бізнес набагато складнішим способом.
- Створення синтетичних даних: Щоб створити синтетичні дані, ви можете використовувати AI, який може імітувати реальні сценарії. Використовуючи ці сценарії, ви можете вручну тестувати свої продукти, що також дає вам більше різноманітних середовищ тестування, які ви, можливо, не зможете точно створити за допомогою традиційних методів.
- Масштаб Ви можете використовувати AI для масштабованості, оскільки він керує великими наборами даних, не вимагаючи додаткових ресурсів. Крім того, ви можете використовувати традиційну структуру або ручне втручання, щоб перевірити точність даних.
Поширені запитання
Вердикт
Згідно з моїм десятирічним досвідом роботи зі штучним інтелектом і нещодавніми поглибленими дослідженнями, усі перераховані вище інструменти тестування Gen-AI є дуже надійними. Вони є чудовим вибором для різних тестувань, таких як наскрізне, візуальне, модульне, API тощо. Однак ось три найкращі інструменти, які виділялися з точки зору продуктивності:
- testRigor: Його здатність спрощувати складний робочий процес користувача та імітувати автентичну поведінку користувача в середовищах тестування робить його одним із моїх найкращих виборів.
- BlinqIO: Він створює тести, які розуміють бізнес-логіку та пропонують безмежне масштабування, що робить BlinqIO одним із трьох моїх найкращих варіантів.
- Roost.ai: Надійне, повне покриття тестів цього Gen-AI, розширений алгоритм і здатність адаптуватися до будь-якого нового коду та застарілих систем вражають.
