10 En İyi ÜCRETSİZ Udacity Sertifikalı Kurslar (2026)

Udacity Yapay zeka, veri bilimi, programlama ve robotik alanlarında kısa, bağımsız kurslar ve daha uzun süreli Nanodegree programları sunmaktadır. Mevcut müfredatı, beceri seviyesini, öğrenme süresini, projeleri, fiyatı ve sertifika şartlarını karşılaştırarak kataloğu on kullanışlı seçeneğe indirdim.

Kaydolmadan önce anlamanız gereken bir ayrıntı var. Bazı bağımsız programlar Udacity Kurslar ücretsizdir, oysa çoğu Nanodegree programı abonelik veya tek seferlik ödeme gerektirir. Ücretli Nanodegree programları, başarılı bir şekilde tamamlandıktan sonra program sertifikası içerir. Ücretsiz bir kurs, kayıt sayfasında belirtilmediği sürece otomatik olarak sertifika içermez.

Bu kılavuz başlangıç, orta ve ileri seviye seçeneklerini içermektedir. Ayrıca iki eski sürüme de dikkat çekmektedir. URLCanlı sayfalarında artık güncellenmiş program adları kullanılıyor, böylece hangi programa kaydolduğunuzu biliyorsunuz. Daha fazla oku…

En iyi Udacity Kurslar Ücretsiz ve Ücretli

Kurs	Kategoriler	Zaman	Seviye	Fiyat (ABD)	Sertifikalar	Link
👍 Yapay Zeka Programlama ile Python	Çok Satanlar	En fazla 52 saat içerisinde size döneceğiz.	Başlangıç seviyesi	Aylık 249 dolar veya 4 aylık 846 dolar	Evet	Daha fazla bilgi edinin
👍 Veri Analisti	Çok Satanlar	En fazla 43 saat içerisinde size döneceğiz.	Orta seviye	Aylık 249 dolar veya 4 aylık 846 dolar	Evet	Daha fazla bilgi edinin
Yapay Zekaya Giriş	Orta seviye	33 dersleri	Orta seviye	Ücretsiz	Belirtilmeyen	Daha fazla bilgi edinin
Veri Yapıları ve Algorithms	Orta seviye	En fazla 47 saat içerisinde size döneceğiz.	Orta seviye	Aylık 249 dolar veya 4 aylık 846 dolar	Evet	Daha fazla bilgi edinin
Üretken Yapay Zekaya Giriş Google Cloud	Gelişmiş seçim	45 dakikadır.	Başlangıç seviyesi	Ücretsiz	Belirtilmeyen	Daha fazla bilgi edinin
Robotik Bilimine Giriş	Gelişmiş seçim	En fazla 33 saat içerisinde size döneceğiz.	Başlangıç seviyesi	Aylık 249 dolar veya 4 aylık 846 dolar	Evet	Daha fazla bilgi edinin

En iyi Udacity En Çok Satan Kurslar

Bu programlar geniş kapsamlı, iş odaklı beceri setlerini kapsar ve uygulamalı çalışmaları içerir. Kısa bir giriş yerine yapılandırılmış bir müfredat isteyen öğrenciler için en uygun programlardır.

1) Yapay Zeka Programlama Python

Özellikler: Değerlendirme: 4.7 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 52 saat | Seviye: Başlangıç ​​| Tip: Nanodegree Programı | Sertifika: Evet, ücretli programı başarıyla tamamlamanız şartıyla.

Yapay Zeka Programlama Python Temel programlama bilgisine sahip ve yapay zekaya pratik bir yoldan girmek isteyen öğrenciler için en iyi tercihimdir. Mevcut program şunlarla başlıyor: Python ve standart veri yığınından sonra sinir ağlarına geçiyor, PyTorch ve Transformer modelleri.

Projeler, müfredatı yalnızca video içeren bir girişten daha kullanışlı hale getiriyor. Analiz ediyorsunuz. Amazon Verileri inceleyin ve bir duygu dönüştürme modeli eğitin; bu sayede portfolyonuzda veya mülakatınızda tartışabileceğiniz somut çalışmalar elde edersiniz.

Ne Öğreneceksiniz?

• Python Yapay zeka için: Çalışmak Python Sözdizimi, fonksiyonlar, veri yapıları ve geliştirme araçları.
• NumPy, pandas ve Matplotlib: Verileri hazırlayın, analiz edin ve görselleştirin.
• Python ile Sinir AğlarıTorch: Sinir ağı modelleri oluşturun ve eğitin.
• Transformers: Dikkat mekanizmasını, gömme vektörlerini, önceden eğitilmiş modelleri ve metin üretimini anlayın.

Fiyatlandırma:

Aylık abonelik için 249$/ay veya dört aylık abonelik için peşin 846$ (aylık 211.50$).

Yapay Zeka Programlama Kursuna Nasıl Kayıt Olunur? Python?

• ) 1 Adım Yapay Zeka Programlamayı şu şekilde açın: Python sayfamızı ziyaret edin.
• ) 2 Adım RevÖn koşulları, ders programını ve mevcut ödeme seçeneklerini inceleyin.
• ) 3 Adım Giriş yapın veya bir hesap oluşturun, bir plan seçin ve "Şimdi Kaydol"u tıklayın.

Şimdi Kaydolun >>

---

2) Veri Analisti

Özellikler: Değerlendirme: 4.8 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 43 saat | Seviye: Orta düzey | Tip: Nanodegree Programı | Sertifika: Evet, ücretli programı başarıyla tamamlamanız şartıyla.

Veri Analisti Nanodegree programı, veri toplama, veri temizleme, kalıpları keşfetme ve sonucu açıklama dahil olmak üzere tüm analiz sürecine odaklanır. Jupyter Notebook, NumPy, pandas, Matplotlib ve Seaborn.

Projelerin veri kümeleri ve araştırma soruları seçme özgürlüğü tanımasını seviyorum. Bu özgürlük, herkesle aynı analizi sunmak yerine, ilgi alanlarınızı yansıtan portföy çalışmaları oluşturmanıza yardımcı oluyor.

Ne Öğreneceksiniz?

• Veri İncelemesi: Bir araştırma sorusu oluşturun ve gerçek bir veri setini analiz edin.
• Veri Tartışması: Dağınık verileri toplayın, değerlendirin, temizleyin ve birleştirin.
• Veri goruntuleme: Keşif ve açıklama amaçlı grafikler oluşturun. Python.
• Bulguların İletilmesi: Analizi, teknik ve teknik olmayan okuyucular için anlaşılır bir öyküye dönüştürün.

Fiyatlandırma:

Aylık abonelik için 249$/ay veya dört aylık abonelik için peşin 846$ (aylık 211.50$).

Veri Analisti Programına Nasıl Kayıt Olunur?

• ) 1 Adım Veri Analisti programı sayfasına göz atın.
• ) 2 Adım Karşılaştırın PythonSQL, istatistik ve cebir bilgisi ön koşullarıyla birlikte gereklidir.
• ) 3 Adım Kayıt seçeneklerinden birini seçin ve hesap kurulumunu tamamlayın.

Şimdi Kaydolun >>

---

3) Backend Geliştirici Python

Özellikler: Değerlendirme: 4.6 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 49 saat | Seviye: Orta düzey | Tip: Nanodegree Programı | Sertifika: Evet, ücretli programı başarıyla tamamlamanız şartıyla.

Sağlanan Tam Yığın Web Geliştiriciyi kontrol ettiğimde URL, Udacity beni şuraya yönlendirdi Backend Geliştirici Python Nanodegree programı. Mevcut müfredatın Flask, SQL, API'ler, kimlik doğrulama, güvenlik ve dağıtım konularına odaklandığını fark ettim.

Temel programlama ve ilişkisel veritabanları hakkında bilginiz varsa bu programı tavsiye ederim. Ancak ön uç geliştirme eğitimi için tercih etmezdim çünkü mevcut müfredat ağırlıklı olarak ön uç geliştirme üzerine odaklanıyor. Python Arka uç geliştirme.

Ne Öğreneceksiniz?

• Şişe Geliştirme: Sunucu tarafı uygulamaları geliştirin ve arka uç kodunu düzenleyin.
• SQL ve SQLAlchemy: İlişkisel verileri modelleyin ve uygulamaları veritabanlarına bağlayın.
• API Güvenliği: Kimlik doğrulama, yetkilendirme, CORS ve yaygın güvenlik uygulamalarıyla çalışın.
• Dağıtım: Docker gibi araçlar kullanarak uygulamaları paketleyin ve dağıtın.

Fiyatlandırma:

Aylık abonelik için 249$/ay veya dört aylık abonelik için peşin 846$ (aylık 211.50$).

Backend Geliştirici Eğitimine Nasıl Kayıt Olunur? Python?

• ) 1 Adım Backend Geliştiriciyi şu şekilde açın: Python ders sayfası.
• ) 2 Adım Müfredatı, ön koşulları ve mevcut ödeme seçeneklerini onaylayın.
• ) 3 Adım RevGüncellenmiş ders programını inceleyin ve bir kayıt seçeneği belirleyin.

Şimdi Kaydolun >>

En iyi Udacity Orta Seviye Kurslar (Ücretsiz ve Ücretli)

Bu seçimler, programlama, veri veya teknik problem çözme konusunda bir miktar yetkinliğe sahip olduğunuzu varsayar. Bir ders sayfasında resmi bir deneyim gerekmediği belirtilse bile, listelenen ön koşulları kontrol edin.

4) Yapay Zekaya Giriş

Özellikler: Değerlendirme: 4.4 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 33 ders | Seviye: Orta düzey | Tip: Ücretsiz Kurs | Sertifika: Mevcut ders sayfasında belirtilmemiştir.

Yapay Zekaya Giriş dersinin 33 derslik planını incelediğimde, makine öğrenimi, bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve olasılıksal akıl yürütmenin geniş bir genel bakışını buldum. Dersleri tek bir kütüphaneye bağlamadan, yapay zekanın temel alanlarını açıklıyor.

Yapay zeka konularının nasıl bağlantılı olduğunu anlamak için, özel bir Nanodegree programına para ödemeden önce bu ücretsiz kursu tercih ederdim. Peter Norvig ve Sebastian Thrun'un ders vermesi, kursa konuyla ilgili güvenilirlik katıyor.

Ne Öğreneceksiniz?

• AI Foundations: Yapay zekâda karşılaşılan yaygın sorunları ve yaklaşımları anlayın.
• Olasılıksal Akıl Yürütme: Belirsizlikle ve kanıtlarla çalışın.
• Makine öğrenme: Sistemlerin verilerden nasıl kalıplar çıkardığını öğrenin.
• Bilgisayarlı Görüntüleme ve Doğal Dil İşleme: Makinelerin görüntüleri ve dili nasıl işlediğini keşfedin.

Fiyatlandırma:

Kayıt Ücretsizdir

Yapay Zekaya Giriş Kursuna Nasıl Kayıt Olunur?

• ) 1 Adım Yapay Zekaya Giriş sayfasına gidin.
• ) 2 Adım Sayfanın "Ücretsiz Kurs" ibaresini gösterdiğinden emin olun.
• ) 3 Adım Giriş yapın veya hesap oluşturun ve derslere başlayın.

Şimdi Kaydolun >>

---

5) Veri Yapıları ve Algorithms

Özellikler: Değerlendirme: 4.7 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 47 saat | Seviye: Orta düzey | Tip: Nanodegree Programı | Sertifika: Evet, ücretli programı başarıyla tamamlamanız şartıyla.

Veri Yapıları ve Algorithms Nanodegree programı, müfredatında 100'den fazla uygulama sorusu ve çeşitli projeler içerdiği için tercih edilir. Size bir problemi parçalara ayırmayı, uygun bir yapı veya algoritma seçmeyi ve çözümü analiz etmeyi öğretir.

Uygulama çalışmalarının özellikle teknik mülakatlar için çok önemli olduğunu gördüm. Bağlı listeler, ağaçlar, haritalar, yığınlar ve grafikler kodlamak, yalnızca teoriyi okuduğunuzda kolayca gözden kaçırabileceğiniz boşlukları ortaya çıkarıyor.

Ne Öğreneceksiniz?

• Problem Ayrıştırma: Girişleri, çıkışları, kısıtlamaları ve fonksiyonları tanımlayın.
• Temel Veri Yapıları: Bağlı listeler, ağaçlar, haritalar, yığınlar ve grafikler uygulayın.
• Algorithms: Arama, sıralama, özyineleme, dinamik programlama ve grafik gezinme algoritmalarını uygulayın.
• Karmaşıklık Analizi: Çözümleri zaman ve alan gereksinimlerine göre karşılaştırın.

Fiyatlandırma:

Aylık abonelik için 249$/ay veya dört aylık abonelik için peşin 846$ (aylık 211.50$).

Veri Yapıları dersine nasıl kayıt olunur? Algorithms?

• ) 1 Adım Veri yapılarını açın ve Algorithms sayfamızı ziyaret edin.
• ) 2 Adım Revgör Python Beklentiler ve proje taslağı.
• ) 3 Adım Bir plan seçin, kaydolun ve "Şimdi Kaydol"u tıklayın.

Şimdi Kaydolun >>

---

6) R ile Veri Analizi

Özellikler: Değerlendirme: 4.2 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 10 ders | Seviye: Önceden teknik deneyim gerekmiyor. Tip: Ücretsiz Kurs | Sertifika: Mevcut ders sayfasında belirtilmemiştir.

"Data Analysis with R" kursunu listede tuttum çünkü kayıt ücretsiz ve herhangi bir teknik ön koşul belirtmiyor. On dersten oluşan bu kurs, R'da veri kümelerini nasıl inceleyeceğinizi ve özetleyeceğinizi tanıtıyor.

Bunu, tam bir veri analisti eğitim yolu olarak değil, odaklanmış bir giriş olarak kullanmanızı öneririm. Müfredat, ücretli Veri Analisti Nanodegree programından daha eski ve daha dar kapsamlıdır.

Ne Öğreneceksiniz?

• R İş Akışı: R tabanlı bir analiz kullanarak verileri düzenleyin ve inceleyin.
• Keşif Analizi: Desenlere, dağılımlara ve olağandışı değerlere dikkat edin.
• Verilerin Özetlenmesi: Ham gözlemleri kullanışlı istatistiklere dönüştürün.
• Doğrusal Regresyon: Regresyon doğrusu ile modellenen ilişkiyi öğrenin.

Fiyatlandırma:

Kayıt Ücretsizdir

R ile Veri Analizi Kursuna Ücretsiz Nasıl Kayıt Olunur?

• ) 1 Adım R ile Veri Analizi sayfasına göz atın.
• ) 2 Adım Sayfanın "Ücretsiz Kurs" ibaresini gösterdiğinden emin olun.
• ) 3 Adım Giriş yapın veya hesap oluşturun ve derslere başlayın.

Şimdi Kaydolun >>

En İyi İleri Seviye Udacity Kurslar Ücretsiz ve Ücretli

Bu grup, yeni başlayanlar için kısa bir yapay zeka kursu, iki uzmanlık programı ve bir mülakat hazırlık stajı içermektedir. UdacityHer bir Özellik satırında, bir kurs daha ileri düzeyde eğitimi desteklediği için burada yer alsa bile, kursun resmi seviyesi gösterilir.

7) Üretken Yapay Zekaya Giriş Google Cloud

Özellikler: Değerlendirme: 4.6 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 45 dakika | Seviye: Başlangıç ​​| Tip: Ücretsiz Kurs | Sertifika: Mevcut ders sayfasında belirtilmemiştir.

Üretken Yapay Zekaya Giriş kitabını buldum. Google Cloud Bu kılavuzda en kolay başlangıç ​​noktası olması amaçlanmıştır. Google Cloud Eğitim ekibi, üretken sistemlerin metin, görüntü ve kod üretme süreçlerini açıklayan 45 dakikalık bir ders geliştirdi.

Daha uzun süreli bir yapay zeka programına başlamadan önce hızlı bir oryantasyon için tavsiye ederim. Ücretli Nanodegree programlarının mühendislik derinliğini sunmasa da, kısa formatı ilginizi test etmenizi kolaylaştırır.

Ne Öğreneceksiniz?

• Üretken Yapay Zekanın Temelleri: Üretken modellerin ne işe yaradığını anlayın.
• Ortak Çıktılar: Modellerin metin, resim ve kod üretme biçimini inceleyin.
• Bulut Bağlamı: Üretken modellerin bulutta nasıl oluşturulup dağıtılabileceğini öğrenin.
• Yapay Zeka Sözlüğü: Konuyu tartışabilecek ve daha derinlemesine bir ders seçebilecek kadar yeterli bilgi birikimine sahip olun.

Fiyatlandırma:

Kayıt Ücretsizdir

Üretken Yapay Zekaya Giriş dersine nasıl kayıt olunur? Google Cloud?

• ) 1 Adım Üretken Yapay Zekaya Giriş'i açın. Google Cloud sayfamızı ziyaret edin.
• ) 2 Adım "Ücretsiz Kurs" olarak etiketlendiğini doğrulayın.
• ) 3 Adım Giriş yapın ve 45 dakikalık derse başlayın.

Şimdi Kaydolun >>

---

8) Robotik Bilimine Giriş

Özellikler: Süre: 33 saat | Seviye: Başlangıç ​​| Tip: Nanodegree Programı | Sertifika: Evet, ücretli programı başarıyla tamamlamanız şartıyla.

Daha eski Yapay Zeka ve Robotik kitabını takip ettiğimde URLaçıldı Udacity'S Robotik Bilimine Giriş Nanodegree programı. Revize edilmiş müfredatı inceledim ve motor kontrolü, enkoderler, analog cihazlar, aktüatörler ve gömülü robotik konularına net bir şekilde odaklanıldığını gördüm.

Ödeme yapmadan önce ön koşulları kontrol etmenizi öneririm. Udacity Program başlangıç ​​seviyesi olarak etiketlenmiş olsa da, gömülü sistemler ve dijital sinyal işleme konusunda yetkinlik bekleniyor.

Ne Öğreneceksiniz?

• Kontrol Teknikleri: Robotik donanımların kontrolünün temellerini öğrenin.
• DC Motorlar ve Enkoderler: Geri bildirimleri kullanarak hareketi ölçün ve ayarlayın.
• Analog Cihazlar ve Aktüatörler: Yazılım kararlarını fiziksel bileşenlerle ilişkilendirin.
• Motor Kontrol Projeleri: Gömülü kontrol sistemlerini tasarlayın, analiz edin ve geliştirin.

Fiyatlandırma:

Aylık abonelik için 249$/ay veya dört aylık abonelik için peşin 846$ (aylık 211.50$).

Robotik Giriş Kursuna Nasıl Kayıt Olunur?

• ) 1 Adım Robotik Giriş dersi sayfasına gidin.
• ) 2 Adım Müfredatı ve ön koşulları onaylayın.
• ) 3 Adım Bir plan seçin ve mevcut programa kaydolun.

Şimdi Kaydolun >>

---

9) Derin Takviye Öğrenme

Özellikler: Değerlendirme: 4.6 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 83 saat | Seviye: Gelişmiş | Tip: Nanodegree Programı | Sertifika: Evet, ücretli programı başarıyla tamamlamanız şartıyla.

Bana göre, Derin Pekiştirmeli Öğrenme bu kılavuzdaki en zorlu programdır. 83 saatlik müfredatı değer tabanlı yöntemler, politika tabanlı yöntemler ve çoklu ajan öğrenmesini kapsamaktadır.

Bunu ancak orta seviyeyi zaten biliyorsanız tavsiye ederim. PythonNesne yönelimli programlama, sinir ağları, derin öğrenme çerçevesi ve pekiştirmeli öğrenmenin temelleri. Ön koşullar oldukça kapsamlı ve atlanabilir.ping Bu durum projeleri gereğinden fazla zorlaştırır.

Ne Öğreneceksiniz?

• Markov Karar Süreçleri: Ardışık kararları, durumları, eylemleri ve ödülleri modelleyin.
• Değer Temelli Yöntemler: Acentelerin değeri nasıl tahmin ettiğini ve hangi eylemleri seçtiğini öğrenin.
• Politika Temelli Yöntemler: Stokastik politika gradyanları ve ilgili yöntemlerle politikaları optimize edin.
• Çoklu Ajanlı Öğrenme: Markov oyunlarını, işbirliğini, rekabeti ve AlphaZero gibi gelişmiş yaklaşımları inceleyin.

Fiyatlandırma:

Aylık abonelik için 249$/ay veya dört aylık abonelik için peşin 846$ (aylık 211.50$).

Derin Pekiştirmeli Öğrenmeye Nasıl Kayıt Olunur?

• ) 1 Adım Derin Pekiştirmeli Öğrenme sayfasına göz atın.
• ) 2 Adım Listelenen tüm ön koşullara göre geçmişinizi kontrol edin.
• ) 3 Adım RevProjeleri inceleyin, bir ödeme seçeneği belirleyin ve kaydolun.

Şimdi Kaydolun >>

---

10) Veri Yapıları ve Algorithms (Mülakat Hazırlık Seçimi)

Özellikler: Değerlendirme: 4.7 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 47 saat | Resmi Seviye: Orta düzey | Tip: Nanodegree Programı | Sertifika: Evet, ücretli programı başarıyla tamamlamanız şartıyla.

Bu programı tekrar dahil ettim çünkü verilen ders planı onu hem orta hem de ileri seviye gruplarına yerleştiriyor. Burada, onu veri yapılarına ilk girişten ziyade bir mülakat hazırlık seçeneği olarak değerlendirdim.

Bana göre, projeler en çok ödünleşmeleri açıkladığınızda, uç durumları test ettiğinizde ve karmaşıklık analizinizi savunduğunuzda faydalı olur. Bu alışkanlıklar, teknik bir mülakat sırasında çalışan bir çözüm bulmak kadar önemlidir.

Ne Öğreneceksiniz?

• Mülakat Stratejisi: Açık uçlu bir soruyu test edilebilir bir çözüme dönüştürün.
• Uygulama Pratiği: Code yapılar ve algoritmalar Python Ezberlenmiş cevaplara güvenmeden.
• Optimizasyon: Zaman ve bellek maliyetlerini karşılaştırarak mevcut bir çözümü iyileştirin.
• İletişim: Varsayımları, ödünleşmeleri ve uç durumları net bir şekilde açıklayın.

Fiyatlandırma:

Aylık abonelik için 249$/ay veya dört aylık abonelik için peşin 846$ (aylık 211.50$).

Veri Yapıları dersine nasıl kayıt olunur? Algorithms?

• ) 1 Adım Veri yapılarını açın ve Algorithms sayfamızı ziyaret edin.
• ) 2 Adım RevZorluk sayısını, projeleri ve ön koşul becerilerini inceleyin.
• ) 3 Adım Bir plan seçin ve kaydınızı tamamlayın.

Şimdi Kaydolun >>

En İyi ÜCRETSİZ'i Nasıl Seçtik Udacity Sertifikalı Kurslar?

At Guru99. maddede, doğru, ilgili ve pratik öğrenme kılavuzları yayınlamayı hedefliyoruz. 40'tan fazla çevrimiçi öğrenme platformunu inceledikten ve 150 saatten fazla araştırma yaptıktan sonra, bunları değerlendirdim. Udacity Kursları mevcut açılış sayfaları, müfredat derinliği, ön koşullar, proje çalışmaları, erişim koşulları ve sertifika durumuyla karşılaştırarak kısa liste oluşturuyoruz. Böylece okuyucular her kursun ücretsiz veya sertifikalı olduğunu varsaymak yerine gerçek seçenekleri karşılaştırabiliyorlar.

• Karma Puanı: düşündük UdacityEğitmenin konu uzmanlığı, eğitmen geçmişi, öğrenci geri bildirimleri ve sektör odaklı yaklaşımı.
• Sertifika Şartları: Mevcut sayfada Nanodegree sertifikasının belirtilip belirtilmediğini veya sertifika imkanının olup olmadığını kontrol ettik.
• İçerik Kalitesi: Biz, faydalı teknik bilgiler içeren, açık ve ilgili müfredatları tercih ettik.
• Erişilebilirlik: Ön koşulları, resmi beceri seviyelerini, zaman taahhütlerini ve ücretsiz erişimi karşılaştırdık.
• pratiklik: Biz, somut beceriler kazandıran projelere ve egzersizlere öncelik verdik.
• Destek ve Kaynaklar: Proje değerlendirmelerini, mentor rehberliğini, kariyer desteğini ve mevcut ders kaynaklarını dikkate aldık.

Nasıl Alınır Udacity Ücretsiz Kurslar?

İşte ücretsiz erişim için adım adım süreç: Udacity kurs:

• ) 1 Adım Yukarıdaki tabloda “Ücretsiz Kurs” olarak işaretlenmiş bir kurs seçin.
• ) 2 Adım Kurs adına veya "Daha Fazla Bilgi Edinin" bağlantısına tıklayın.
• ) 3 Adım Geçerli erişim etiketi ve sertifika koşullarını onaylayın. Udacity.
• ) 4 Adım Hat için bir Udacity Hesabınıza giriş yapın veya mevcut hesabınızla oturum açın.
• ) 5 Adım Sayfada gösterilen ücretsiz kayıt veya başlangıç ​​seçeneğini seçin.
• ) 6 Adım İlk dersi açın ve kendi hızınızda öğrenmeye başlayın.

Ücretli bir Nanodegree programının sayfasında "Şimdi Kaydol" butonu olması, o programın ücretsiz olduğu anlamına gelmez. Deneme süresi, burs veya promosyon teklifi maliyeti düşürebilir, ancak şartları değişebilir.

Çevrimiçi Öğrenmenin Avantajları Nelerdir?

Online Udacity Dersler şu nedenlerle faydalı olabilir:

• Çalışma, okul veya ailevi sorumluluklarınızın etrafında ders çalışabilirsiniz.
• Projeler size portfolyonuz ve mülakat görüşmeleri için malzeme sağlayabilir.
• Bir konu hakkında daha fazla pratik yapmanız gerektiğinde, kaydedilmiş dersleri tekrar izleyebilirsiniz.
• Ücretsiz kurslar, daha uzun süreli bir programa kayıt olmadan önce bir konuyu denemenize olanak tanır.
• Çevrimiçi eğitim, sınıf ortamında verilen bir programa göre daha ucuz olabilir, ancak Nanodegree ücretlerinin yine de karşılaştırılması gerekir.

SSS