SAS ve R: R ve SAS Arasındaki Fark Nedir?
Evelyn Clarke
SAS nedir?
SAS'ın açılımı Sistatistiksel Analysis SVeri Analitiği için kullanılan yazılım. Çalışan üretkenliğini ve iş karını artırmanıza olanak tanıyan niteliksel teknikleri ve süreçleri kullanmanıza yardımcı olur. SAS, SaaS olarak telaffuz edilir.
In SAS, veriler çıkarılır ve kategorilere ayrılır; bu, veri modellerini tanımlamanıza ve analiz etmenize yardımcı olur. Rekabetçi ve değişen iş koşullarında etkin bir şekilde çalışabilmeniz için ileri analiz, İş Zekası, Tahmine Dayalı Analiz, veri yönetimi yapmanızı sağlayan bir yazılım paketidir. Üstelik SAS platformdan bağımsızdır; bu, SAS'ı Linux veya herhangi bir işletim sisteminde çalıştırabileceğiniz anlamına gelir. Windows.
R'nin anlamı nedir?
R, veri bilimcileri ve Google, Airbnb, Facebook vb. büyük şirketler tarafından veri analizi için yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir.
R dili Veri analistinin ihtiyaç duyduğu her veri manipülasyonu, istatistiksel model veya grafik için geniş bir fonksiyon yelpazesi sunar. R, verileri düzenlemek, verilen bilgiler üzerinde hesaplamalar yapmak ve bu veri kümelerinin grafiksel temsillerini oluşturmak için dahili mekanizmalar sunar.
ANAHTAR FARK
- SAS ticari bir yazılım olduğundan finansal yatırım gerektirir, oysa R açık kaynaklı bir yazılımdır, yani herkes kullanabilir.
- SAS öğrenmesi en kolay araçtır. Yani SQL bilgisi sınırlı olan kişiler kolaylıkla öğrenebilir; Öte yandan R programcılarının sıkıcı ve uzun kodlar yazması gerekiyor.
- SAS nispeten daha az sıklıkta güncellenirken R, sürekli güncellenen açık kaynaklı bir araçtır.
- SAS iyi bir grafik desteğine sahipken, R aracının Grafik desteği zayıftır.
- SAS özel müşteri desteği sağlarken R en büyük çevrimiçi topluluklara sahiptir ancak müşteri hizmetleri desteği yoktur.
Neden SAS kullanmalısınız?
- Ham veri dosyalarına ve verilere harici bir veritabanından erişin
- Statik, tanımlayıcı, çok değişkenli teknikler, tahmin, modelleme ve doğrusal programlama kullanarak verileri analiz edin
- Veri girişini, biçimlendirmeyi, dönüştürmeyi, düzenlemeyi ve almayı yönetmenize yardımcı olur
- Gelişmiş analitik özelliği, iş uygulamalarında değişiklik ve iyileştirmeler yapmanızı sağlar.
- İşletmelerin geçmiş verileri hakkında bilgi sahibi olmasına yardımcı olur
Neden R'yi kullanıyorsunuz?
- R, koşullu ifadeler, döngüler, giriş ve çıkış olanakları, kullanıcı tanımlı özyinelemeli işlevler vb. gibi veri analitiği için kullanışlı bir programlama yapısı sunar.
- R'nin zengin ve genişleyen bir ekosistemi ve internet üzerinde bol miktarda dokümanı bulunmaktadır.
- Bu aracı aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli platformlarda çalıştırabilirsiniz: Windows, Unix ve MacOS.
- İyi grafik yetenekleri Kapsamlı bir kullanıcı ağı tarafından desteklenir.
SAS'ın Tarihçesi
- SAS, 1970 yılında NC Üniversitesi'nde Jim Goodnight ve John Shall tarafından geliştirildi.
- Başlangıçta Tarımsal Araştırmalar için geliştirildi.
- Later, diğerlerinin yanı sıra Tahmine Dayalı Analitik, Veri Yönetimi, BI'yı da içerecek şekilde geniş bir araç yelpazesine genişletildi.
- Bugün, Fortune 98'de yer alan dünyanın en büyük şirketlerinden 400'i, Veri analizi için SAS veri analizi aracını kullanıyor.
R'nin Tarihi
- 1993- R, Ross Ihaka ve Robert Gentleman tarafından geliştirilen bir programlama dilidir.
- 1995: R ilk kez GPL2 lisansı altında açık kaynaklı bir araç olarak dağıtıldı
- 1997: R çekirdek grubu ve CRAN kuruldu
- 1999: R web sitesi, r-project.org açıldı
- 2000: R 1.0.0 yayınlandı
- 2004: R 2.0.0 yayınlandı
- 2009: R Journal'ın ilk baskısı
- 2013: R 3.0.0 yayınlandı
- 2016: Yeni R logosu kabul edildi
SAS vs. R: Temel Farklılıklar
| parametreler | SAS | R |
|---|---|---|
| Kullanılabilirlik / Maliyet | SAS ticari bir yazılım olduğundan finansal yatırıma ihtiyaç duyar. | R açık kaynaklı bir yazılımdır, dolayısıyla herkes onu kullanabilir. |
| Öğrenme Kolaylığı | SAS öğrenmesi en kolay araçtır. Yani SQL bilgisi sınırlı olan kişiler rahatlıkla öğrenebilir. | R programcılarının sıkıcı ve uzun kodlar yazması gerekir. |
| İstatistiksel Yetenekler | SAS, her türlü istatistiksel analiz ve tekniği sunan güçlü bir paket sunar. | R, kullanıcıların kendi paketlerini/kütüphanelerini göndermelerine olanak tanıyan açık kaynaklı bir araçtır. En son teknolojiler genellikle ilk olarak R'de yayınlanır. |
| Dosya paylaşımı | SAS tarafından oluşturulan dosyaları, SAS kullanmayan başka bir kullanıcıyla paylaşamazsınız. | Herkes r kullandığından dosyaları başka bir kullanıcıyla paylaşmak çok daha kolaydır. |
| Güncellemeler | SAS nispeten daha az sıklıkta güncellenir. | R açık kaynaklı bir araçtır, dolayısıyla sürekli olarak güncellenmektedir. |
| Pazar Payı | Şu anda SAS, R ve diğer Veri analitik araçlarının sıkı rekabetiyle karşı karşıyadır; bunun sonucunda SAS'ın pazar payı giderek azalmaktadır. | R, artan popülaritesi ile son beş yılda katlanarak büyüme kaydetti. Bu nedenle pazar payı hızla artıyor. |
| Grafik Yetenekleri | SAS iyi bir grafik desteğine sahiptir. Ancak herhangi bir özelleştirme sunmuyor. | R aracının grafik desteği zayıf. |
| Kullanıcı Desteği | SAS özel müşteri desteği sağlar. | R en büyük çevrimiçi topluluklara sahiptir ancak müşteri hizmetleri desteği yoktur. |
| Derin öğrenme desteği | SAS'ta Derin Öğrenme henüz başlangıç aşamasındadır ve olgunlaşmadan önce üzerinde çalışılacak çok şey vardır. | R, gelişmiş derin öğrenme entegrasyonları sunar. |
| İş Senaryosu | SAS analitik aracı, kurumsal işler söz konusu olduğunda hâlâ pazar lideridir. Birçok büyük şirket hâlâ SAS üzerinde çalışıyor. | R'deki işlerin son birkaç yılda arttığı bildirildi. |
| Ücret Aralığı | ABD'de herhangi bir SAS programcısının ortalama maaşı yıllık 81,560 $'dır | Bir "R" programcısının ortalama maaşı, Veri bilimcileri için yıllık yaklaşık 127,937 ABD Doları ile yıllık 147,189 ABD Doları arasında değişmektedir. |
| En iyi özellikler |
|
|
| Ünlü şirketler kullanıyor | Airbnb, StacShare, Asana, Merkez Noktası | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| TIOBE Derecelendirmesi | 22 | 16 |
R'nin özelliği
- R, birçok veritabanına ve veri türüne bağlanmanıza yardımcı olur
- İstatistiklere yönelik esnek çok sayıda algoritma ve paket
- Etkili veri işleme ve depolama olanağı sunar
- Sosyal medya verilerini toplayın ve analiz edin
- Tahminlerde bulunmak için makineleri eğitin
- Web sitelerinden verileri kazıyın
- Veri analizi için kapsamlı ve entegre bir ara araç koleksiyonu
- Diğer dillerle arayüz ve komut dosyası oluşturma yetenekleri
- Verimlilik için esnek, genişletilebilir ve kapsamlı
- Veri görselleştirme için ideal platform
SAS'ın özellikleri
- OperaAraştırma ve Proje Yönetimi
- Standart grafiklerle rapor oluşumu
- Veri güncelleme ve değiştirme
- Güçlü Veri işleme dili
- Neredeyse tüm veri formatlarını okuyun ve yazın
- En iyi veri temizleme işlevleri
- Birden fazla ana bilgisayar sistemiyle etkileşime girmenizi sağlar
Nihai Karar: R ve SAS
Her iki araç arasındaki bazı temel farklılıkları karşılaştırdıktan sonra her ikisinin de kendi kullanıcı kitlesine sahip olduğunu söyleyebiliriz. Veri güvenliği sorunları nedeniyle SAS'ı tercih eden birçok şirket var ve son yıldaki düşüşe rağmen SAS sertifikalı profesyonellere yönelik hala büyük bir talep var.
Öte yandan R, derin ve uygun maliyetli Veri analitiği işleri yapmak isteyen profesyoneller için ideal bir araçtır. Startup şirketlerinin sayısı tüm dünyada artıyor. Bu nedenle R sertifikalı geliştiricilere olan talep de artıyor. Şu anda her ikisi de pazarda eşit büyüme potansiyeline sahip ve her ikisi de eşit derecede popüler araçlar.
