MySQL Birleştirme: İç, Dış, Sol, Sağ, Çapraz

JOINS nedir?

Birleştirmeler, iki veya daha fazla veritabanı tablosundan veri alınmasına yardımcı olur.

Tablolar, birincil ve yabancı anahtarlar kullanılarak karşılıklı olarak ilişkilendirilir.

Not: JOIN işlemi, SQL öğrenenler arasında en çok yanlış anlaşılan konulardan biridir. Basitlik ve kolay anlaşılabilirlik adına, örnek uygulama için yeni bir veritabanı kullanacağız. Aşağıda gösterildiği gibi.

Aşağıdaki örneklerin her birinde bu iki tablo kullanılmıştır. film_id sütun üyeler işaret ediyor id sütun filmler — her bir JOIN işleminin eşleştiği ilişki.

üyeler

filmler

JOIN işlemlerini neden kullanmalıyız?

Her bir JOIN türüne bakmadan önce, neden birden fazla sorgu çalıştırmak yerine JOIN işleminin tercih edildiğini bilmekte fayda var.

Şimdi aynı görevi sorgu çalıştırarak yapabiliyorken neden JOIN'leri kullandığımızı düşünebilirsiniz. Özellikle veritabanı programlama konusunda biraz deneyiminiz varsa, sorguları tek tek çalıştırabileceğimizi biliyorsanız, her birinin çıktısını ardışık sorgularda kullanın. Elbette bu mümkün. Ancak JOIN'leri kullanarak herhangi bir arama parametresiyle yalnızca tek bir sorgu kullanarak işi halledebilirsiniz. Diğer taraftan MySQL daha iyi performans elde edebilir İndekslemeyi kullanabildiği için JOIN'lerle. Birden fazla sorgu çalıştırmak yerine tek bir JOIN sorgusunun kullanılması sunucu yükünü azaltır. Bunun yerine birden fazla sorgu kullanmak, bu durum arasında daha fazla veri aktarımına yol açar MySQL ve uygulamalar (yazılım). Ayrıca uygulama sonunda daha fazla veri manipülasyonu gerektirir.

Daha iyiye ulaşabileceğimiz açık MySQL ve JOIN'lerin kullanımıyla uygulama performansları.

Birleştirme Türleri

MySQL Bu, aynı iki tablo hakkında farklı soruları yanıtlayan çeşitli JOIN türlerini destekler. Aşağıdaki tabloda bunlar karşılaştırılmıştır; her tür daha sonra bir sorgu ve çıktısıyla gösterilmiştir.

ÇAPRAZ KATIL

Çapraz JOIN, bir veritabanı tablosundaki her satırı diğerinin tüm satırlarıyla eşleştiren en basit JOIN biçimidir.

Başka bir deyişle, bize ilk tablonun her satırının ikinci tablodaki tüm kayıtlarla kombinasyonlarını verir.

Diyelim ki tüm üye kayıtlarını tüm film kayıtlarına karşı elde etmek istiyoruz, istediğimiz sonuçları elde etmek için aşağıda gösterilen komut dosyasını kullanabiliriz.

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Yukarıdaki betiğin çalıştırılması MySQL tezgâh bize şu sonuçları verir.

id
title

id
first_name
last_name
movie_id




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
1
Adam
Smith
1


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
2
Ravi
Kumar
2


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
3
Susan
Davidson
5


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
6
Lee
Pong
10


2
Real Steel(2012)
Animations
1
Adam
Smith
1


2
Real Steel(2012)
Animations
2
Ravi
Kumar
2


2
Real Steel(2012)
Animations
3
Susan
Davidson
5


2
Real Steel(2012)
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


2
Real Steel(2012)
Animations
6
Lee
Pong
10


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
1
Adam
Smith
1


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
2
Ravi
Kumar
2


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
3
Susan
Davidson
5


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
6
Lee
Pong
10


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
1
Adam
Smith
1


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
2
Ravi
Kumar
2


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
3
Susan
Davidson
5


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
6
Lee
Pong
10


5
Safe (2012)
Action
1
Adam
Smith
1


5
Safe (2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


5
Safe (2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


5
Safe (2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


5
Safe (2012)
Action
6
Lee
Pong
10


6
Safe House(2012)
Action
1
Adam
Smith
1


6
Safe House(2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


6
Safe House(2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


6
Safe House(2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


6
Safe House(2012)
Action
6
Lee
Pong
10


7
GIA
18+
1
Adam
Smith
1


7
GIA
18+
2
Ravi
Kumar
2


7
GIA
18+
3
Susan
Davidson
5


7
GIA
18+
4
Jenny
Adrianna
8


7
GIA
18+
6
Lee
Pong
10


8
Deadline(2009)
18+
1
Adam
Smith
1


8
Deadline(2009)
18+
2
Ravi
Kumar
2


8
Deadline(2009)
18+
3
Susan
Davidson
5


8
Deadline(2009)
18+
4
Jenny
Adrianna
8


8
Deadline(2009)
18+
6
Lee
Pong
10


9
The Dirty Picture
18+
1
Adam
Smith
1


9
The Dirty Picture
18+
2
Ravi
Kumar
2


9
The Dirty Picture
18+
3
Susan
Davidson
5


9
The Dirty Picture
18+
4
Jenny
Adrianna
8


9
The Dirty Picture
18+
6
Lee
Pong
10


10
Marley and me
Romance
1
Adam
Smith
1


10
Marley and me
Romance
2
Ravi
Kumar
2


10
Marley and me
Romance
3
Susan
Davidson
5


10
Marley and me
Romance
4
Jenny
Adrianna
8


10
Marley and me
Romance
6
Lee
Pong
10

INNER JOIN

Çapraz birleştirme (CROSS JOIN) her olası eşleşmeyi döndürür ki bu nadiren istediğiniz şeydir. İç birleştirme (INNER JOIN) ise sonucu gerçekten ilişkili olan eşleşmelere indirger.

İç JOIN, her iki tablodan da verilen koşulu karşılayan satırları döndürmek için kullanılır.

Diyelim ki, film kiralayan üyelerin listesini ve kiraladıkları filmlerin başlıklarını almak istiyorsunuz. Bunun için, verilen koşulları sağlayan her iki tablodan da satırları döndüren bir INNER JOIN kullanabilirsiniz.

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`
FROM members ,movies
WHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Yukarıdaki betiği çalıştırmak, ver

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me

Aynı sonuçları elde etmek için yukarıdaki sonuç komut dosyasının aşağıdaki şekilde de yazılabileceğini unutmayın.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`
FROM `members` AS A
INNER JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Dış JOIN'ler

INNER JOIN, eşleşmesi olmayan satırları sessizce atar. Eşleşmeyen satırlar önemliyse, OUTER JOIN doğru seçimdir.

MySQL Dış birleştirmeler (outer JOIN), her iki tablodan da eşleşen tüm kayıtları döndürür.

Birleştirilmiş tabloda eşleşmeyen kayıtları tespit edebilir. Geri dönüyor NULL Eşleşme bulunmazsa birleştirilmiş tablonun kayıtlarına ilişkin değerler.

Kafa karıştırıcı mı geliyor? Bir örneğe bakalım –

SOL KATILIN

Şimdi tüm filmlerin adlarını, onları kiralayan üyelerin adlarıyla birlikte almak istediğinizi varsayalım. Bazı filmlerin hiç kimse tarafından kiralanmadığı açıktır. Basitçe kullanabiliriz SOL KATILIN amacıyla.

LEFT JOIN, sağdaki tabloda eşleşen satır bulunmasa bile soldaki tablodaki tüm satırları döndürür. Sağdaki tabloda hiçbir eşleşme bulunmadığında NULL döndürülür.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
ON B.`movie_id` = A.`id`

Yukarıdaki betiğin çalıştırılması MySQL Çalışma tezgahı bunu sağlıyor. Aşağıda listelenen sonuçta, kiralanmamış filmler için üye adı alanlarının NULL değerlere sahip olduğunu görebilirsiniz. Bu, söz konusu film için üye tablosunda eşleşen bir üye bulunamadığı anlamına gelir.

title
first_name
last_name




ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Adam
Smith


Real Steel(2012)
Ravi
Kumar


Safe (2012)
Susan
Davidson


Deadline(2009)
Jenny
Adrianna


Marley and me
Lee
Pong


Alvin and the Chipmunks
NULL
NULL


The Adventures of Tin Tin
NULL
NULL


Safe House(2012)
NULL
NULL


GIA
NULL
NULL


The Dirty Picture
NULL
NULL



Note: Null is returned for non-matching rows on right

DOĞRU BİRLEŞTİR

RIGHT JOIN açıkça LEFT JOIN'in tam tersidir. RIGHT JOIN, soldaki tabloda eşleşen satır bulunmasa bile sağdaki tablonun tüm sütunlarını döndürür. Soldaki tabloda hiçbir eşleşme bulunmadığında NULL döndürülür.

Örneğimizde üyelerin isimlerini ve onlar tarafından kiralanan filmleri almanız gerektiğini varsayalım. Artık henüz film kiralamamış yeni bir üyemiz var

SELECT A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`
FROM `members` AS A
RIGHT JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Yukarıdaki betiğin çalıştırılması MySQL workbench aşağıdaki sonuçları veriyor.

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me


NULL
NULL
Alvin and the Chipmunks


NULL
NULL
The Adventures of Tin Tin


NULL
NULL
Safe House(2012)


NULL
NULL
GIA


NULL
NULL
The Dirty Picture



Note: Null is returned for non-matching rows on left

“ON” ve “USING” cümleleri

Şu ana kadar yapılan tüm sorgular, ON koşulu içeren satırlarla eşleşti. MySQL Eşleşen sütunlar aynı adı paylaştığında daha kısa bir alternatif sunar.

Yukarıdaki JOIN sorgu örneklerinde, tablo arasındaki kayıtları eşleştirmek için ON cümlesini kullandık.

USING cümlesi de aynı amaç için kullanılabilir. Farkı KULLANMA öyle her iki tablodaki eşleşen sütunlar için aynı adlara sahip olması gerekir.

Şu ana kadar “movies” tablosunda birincil anahtarını “id” adıyla kullandık. Aynısını “üyeler” tablosunda “movie_id” adıyla anmıştık.

“movies” tablolarının “id” alanını “movie_id” ismine sahip olacak şekilde yeniden adlandıralım. Bunu aynı eşleşen alan adlarına sahip olmak için yapıyoruz.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Daha sonra yukarıdaki LEFT JOIN örneğiyle USING'i kullanalım.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
USING ( `movie_id` )

Kullanmanın dışında ON hem de JOIN'lerle KULLANIM diğer birçok şeyi kullanabilirsiniz MySQL gibi hükümler GROUP BY, NEREDE ve hatta gibi işlevler SUM, AVG, vb.

SSS