MySQL KATILMA Öğretici: İÇ, DIŞ, SOL, SAĞ, ÇAPRAZ

By: Marcus Allen Marcus Allen
Hours Güncellenmiş

JOINS nedir?

Birleştirmeler, iki veya daha fazla veritabanı tablosundan veri alınmasına yardımcı olur.

Tablolar, birincil ve yabancı anahtarlar kullanılarak karşılıklı olarak ilişkilendirilir.

Not: JOIN, SQL öğrenenler arasında en yanlış anlaşılan konudur. Basitlik ve anlaşılırlık adına, örnek alıştırma yapmak için yeni bir Veritabanı kullanacağız. Aşağıda gösterildiği gibi

id İsim soyadı film_id
1 Adem Demirci 1
2 Ravi Kumar 2
3 Susan Davidson 5
4 Jenny Adrianna 8
5 Rüzgâraltı Gürültü 10
id başlık kategori
1 ASSASSIN'S CREED: KÖRLER animasyonlar
2 Gerçek Çelik(2012) animasyonlar
3 Alvin ve Sincaplar animasyonlar
4 Tintin'in Maceraları animasyonlar
5 Güvenli (2012) Action
6 Güvenli Ev(2012) Action
7 GIA 18+
8 Son tarih 2009 18+
9 Kirli Resim 18+
10 marley ve ben Romantizm

Birleştirme türleri

Çapraz KATIL

Çapraz JOIN, bir veritabanı tablosundaki her satırı diğerinin tüm satırlarıyla eşleştiren en basit JOIN biçimidir.

Başka bir deyişle, bize ilk tablonun her satırının ikinci tablodaki tüm kayıtlarla kombinasyonlarını verir.

Diyelim ki tüm üye kayıtlarını tüm film kayıtlarına karşı elde etmek istiyoruz, istediğimiz sonuçları elde etmek için aşağıda gösterilen komut dosyasını kullanabiliriz.

Birleştirme türleri

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Yukarıdaki betiğin çalıştırılması MySQL tezgâh bize şu sonuçları verir.

İLGİLİ MAKALELER





id
title

id
first_name
last_name
movie_id






1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
1
Adam
Smith
1




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
2
Ravi
Kumar
2




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
3
Susan
Davidson
5




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
4
Jenny
Adrianna
8




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
6
Lee
Pong
10




2
Real Steel(2012)
Animations
1
Adam
Smith
1




2
Real Steel(2012)
Animations
2
Ravi
Kumar
2




2
Real Steel(2012)
Animations
3
Susan
Davidson
5




2
Real Steel(2012)
Animations
4
Jenny
Adrianna
8




2
Real Steel(2012)
Animations
6
Lee
Pong
10




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
1
Adam
Smith
1




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
2
Ravi
Kumar
2




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
3
Susan
Davidson
5




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
4
Jenny
Adrianna
8




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
6
Lee
Pong
10




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
1
Adam
Smith
1




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
2
Ravi
Kumar
2




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
3
Susan
Davidson
5




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
4
Jenny
Adrianna
8




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
6
Lee
Pong
10




5
Safe (2012)
Action
1
Adam
Smith
1




5
Safe (2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2




5
Safe (2012)
Action
3
Susan
Davidson
5




5
Safe (2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8




5
Safe (2012)
Action
6
Lee
Pong
10




6
Safe House(2012)
Action
1
Adam
Smith
1




6
Safe House(2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2




6
Safe House(2012)
Action
3
Susan
Davidson
5




6
Safe House(2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8




6
Safe House(2012)
Action
6
Lee
Pong
10




7
GIA
18+
1
Adam
Smith
1




7
GIA
18+
2
Ravi
Kumar
2




7
GIA
18+
3
Susan
Davidson
5




7
GIA
18+
4
Jenny
Adrianna
8




7
GIA
18+
6
Lee
Pong
10




8
Deadline(2009)
18+
1
Adam
Smith
1




8
Deadline(2009)
18+
2
Ravi
Kumar
2




8
Deadline(2009)
18+
3
Susan
Davidson
5




8
Deadline(2009)
18+
4
Jenny
Adrianna
8




8
Deadline(2009)
18+
6
Lee
Pong
10




9
The Dirty Picture
18+
1
Adam
Smith
1




9
The Dirty Picture
18+
2
Ravi
Kumar
2




9
The Dirty Picture
18+
3
Susan
Davidson
5




9
The Dirty Picture
18+
4
Jenny
Adrianna
8




9
The Dirty Picture
18+
6
Lee
Pong
10




10
Marley and me
Romance
1
Adam
Smith
1




10
Marley and me
Romance
2
Ravi
Kumar
2




10
Marley and me
Romance
3
Susan
Davidson
5




10
Marley and me
Romance
4
Jenny
Adrianna
8




10
Marley and me
Romance
6
Lee
Pong
10

INNER JOIN

İç JOIN, her iki tablodan da verilen koşulu karşılayan satırları döndürmek için kullanılır.

Diyelim ki, film kiralayan üyelerin listesini, kiraladıkları filmlerin adlarıyla birlikte almak istiyorsunuz. Bunun için, her iki tablodan da verilen koşulları karşılayan satırları döndüren INNER JOIN'i kullanabilirsiniz.

INNER JOIN

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`
FROM members ,movies
WHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Yukarıdaki betiği çalıştırmak, ver





first_name
last_name
title






Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS




Ravi
Kumar
Real Steel(2012)




Susan
Davidson
Safe (2012)




Jenny
Adrianna
Deadline(2009)




Lee
Pong
Marley and me

Aynı sonuçları elde etmek için yukarıdaki sonuç komut dosyasının aşağıdaki şekilde de yazılabileceğini unutmayın.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`
FROM `members`AS A
INNER JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Dış JOIN'ler

MySQL Dış JOIN'ler her iki tablodan eşleşen tüm kayıtları döndürür.

Birleştirilmiş tabloda eşleşmeyen kayıtları tespit edebilir. Geri dönüyor NULL Eşleşme bulunmazsa birleştirilmiş tablonun kayıtlarına ilişkin değerler.

Kafa karıştırıcı mı geliyor? Bir örneğe bakalım –

SOL KATILIN

Şimdi tüm filmlerin adlarını, onları kiralayan üyelerin adlarıyla birlikte almak istediğinizi varsayalım. Bazı filmlerin hiç kimse tarafından kiralanmadığı açıktır. Basitçe kullanabiliriz SOL KATILIN amacıyla.

Dış JOIN'ler

LEFT JOIN, sağdaki tabloda eşleşen satır bulunmasa bile soldaki tablodaki tüm satırları döndürür. Sağdaki tabloda hiçbir eşleşme bulunmadığında NULL döndürülür.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
ON B.`movie_id` = A.`id`

Yukarıdaki betiğin çalıştırılması MySQL Workbench veriyor. Kiralanmayan filmler için aşağıda listelenen dönen sonuçta üye adı alanlarının NULL değerde olduğunu görebilirsiniz. Bu, söz konusu film için hiçbir eşleşen üyenin üye tablosunu bulamadığı anlamına gelir.





title
first_name
last_name






ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Adam
Smith




Real Steel(2012)
Ravi
Kumar




Safe (2012)
Susan
Davidson




Deadline(2009)
Jenny
Adrianna




Marley and me
Lee
Pong




Alvin and the Chipmunks
NULL
NULL




The Adventures of Tin Tin
NULL
NULL




Safe House(2012)
NULL
NULL




GIA
NULL
NULL




The Dirty Picture
NULL
NULL





Note: Null is returned for non-matching rows on right

DOĞRU BİRLEŞTİR

RIGHT JOIN açıkça LEFT JOIN'in tam tersidir. RIGHT JOIN, soldaki tabloda eşleşen satır bulunmasa bile sağdaki tablonun tüm sütunlarını döndürür. Soldaki tabloda hiçbir eşleşme bulunmadığında NULL döndürülür.

Örneğimizde üyelerin isimlerini ve onlar tarafından kiralanan filmleri almanız gerektiğini varsayalım. Artık henüz film kiralamamış yeni bir üyemiz var

DOĞRU BİRLEŞTİR

SELECT  A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`
FROM `members` AS A
RIGHT JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Yukarıdaki betiğin çalıştırılması MySQL workbench aşağıdaki sonuçları veriyor.





first_name
last_name
title






Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS




Ravi
Kumar
Real Steel(2012)




Susan
Davidson
Safe (2012)




Jenny
Adrianna
Deadline(2009)




Lee
Pong
Marley and me




NULL
NULL
Alvin and the Chipmunks




NULL
NULL
The Adventures of Tin Tin




NULL
NULL
Safe House(2012)




NULL
NULL
GIA




NULL
NULL
The Dirty Picture





Note: Null is returned for non-matching rows on left

“ON” ve “USING” cümleleri

Yukarıdaki JOIN sorgu örneklerinde, tablo arasındaki kayıtları eşleştirmek için ON cümlesini kullandık.

USING cümlesi de aynı amaç için kullanılabilir. Farkı KULLANMA öyle her iki tablodaki eşleşen sütunlar için aynı adlara sahip olması gerekir.

Şu ana kadar “movies” tablosunda birincil anahtarını “id” adıyla kullandık. Aynısını “üyeler” tablosunda “movie_id” adıyla anmıştık.

“movies” tablolarının “id” alanını “movie_id” ismine sahip olacak şekilde yeniden adlandıralım. Bunu aynı eşleşen alan adlarına sahip olmak için yapıyoruz.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Daha sonra yukarıdaki LEFT JOIN örneğiyle USING'i kullanalım.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
USING ( `movie_id` )

Kullanmanın dışında ON ve JOIN'lerle KULLANIM diğer birçok şeyi kullanabilirsiniz MySQL gibi hükümler GRUPLAMAYA GÖRE, NEREYE GÖRE ve hatta gibi işlevler SUM, AVG, vb.

Neden birleştirme kullanmalıyız?

Şimdi aynı görevi sorgu çalıştırarak yapabiliyorken neden JOIN'leri kullandığımızı düşünebilirsiniz. Özellikle veritabanı programlama konusunda biraz deneyiminiz varsa, sorguları tek tek çalıştırabileceğimizi biliyorsanız, her birinin çıktısını ardışık sorgularda kullanın. Elbette bu mümkün. Ancak JOIN'leri kullanarak herhangi bir arama parametresiyle yalnızca tek bir sorgu kullanarak işi halledebilirsiniz. Diğer taraftan MySQL daha iyi performans elde edebilir İndekslemeyi kullanabildiği için JOIN'lerle. Birden fazla sorgu çalıştırmak yerine tek bir JOIN sorgusunun kullanılması sunucu yükünü azaltır. Bunun yerine birden fazla sorgu kullanmak, bu durum arasında daha fazla veri aktarımına yol açar MySQL ve uygulamalar (yazılım). Ayrıca uygulama sonunda daha fazla veri manipülasyonu gerektirir.

Daha iyiye ulaşabileceğimiz açık MySQL ve JOIN'lerin kullanımıyla uygulama performansları.

ÖZET

  • JOINS, birden fazla tablodaki verileri tek bir sonuç kümesinde birleştirmemize olanak tanır.
  • JOINS, alt sorgularla karşılaştırıldığında daha iyi performansa sahiptir
  • INNER JOINS yalnızca verilen kriterleri karşılayan satırları döndürür.
  • OUTER JOINS ayrıca hiçbir eşleşmenin bulunmadığı satırları da döndürebilir. Eşleşmeyen satırlar NULL anahtar sözcüğüyle döndürülür.
  • Başlıca JOIN türleri arasında İç, Sol Dış, Sağ Dış, Çapraz JOINS vb. bulunur.
  • JOIN işlemlerinde sıklıkla kullanılan cümle “ON”dur. “USING” cümlesi eşleşen sütunların aynı isimde olmasını gerektirir.
  • JOINS aynı zamanda GROUP BY, WHERE, SUB QUERIES, AGGREGATE FUNCTIONS vb. gibi diğer maddelerde de kullanılabilir.

Beğenebilirsin: