Yapay Zekada (Yapay Zeka) Uzman Sistem Nedir? Örnek ile
Editoryal Takım
Uzman Sistem Nedir?
Uzman sistem Uzman sistem, karmaşık karar verme problemlerini çözmek için hem olguları hem de sezgisel yöntemleri kullanan, etkileşimli ve güvenilir bir bilgisayar tabanlı karar verme sistemidir. Uzman sistemin amacı, belirli bir alandaki en karmaşık sorunları çözmektir.
Yapay Zekada Uzman Sistemler
Yapay zekâdaki uzman sistemler, genellikle insan uzman gerektiren birçok sorunu çözebilir. Bu sistemler, bir uzmandan edinilen bilgiye dayanmaktadır. Yapay Zeka Uzman sistemler, belirli bir bilgi alanını ifade etme ve bu alanda akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Uzman sistemler, günümüzdeki uzmanların öncülüdür. yapay zeka, derin öğrenme ve makine öğrenimi sistemler.
Uzman Sistem Örnekleri
Uzman Sistem Örnekleri şunlardır:
- MİSİN: Geriye doğru zincirleme yöntemine dayanıyordu ve akut enfeksiyonlara neden olabilecek çeşitli bakterileri tanımlayabiliyordu. Ayrıca hastanın kilosuna göre ilaç önerebiliyordu. En iyi Uzman Sistem Örneklerinden biridir.
- Ne yapıyorsun? Kimyasal analizde moleküler yapıyı tahmin etmek için kullanılan uzman sistem.
- PXDES'ler: Akciğer kanserinin derecesini ve türünü tahmin etmek için kullanılan bir uzman sistem örneği.
- caDet: Kanseri erken aşamada tespit edebilen en iyi uzman sistem örneklerinden biri.
Uzman Sistemin Özellikleri
Bu örnekler, aşağıdaki diyagramda özetlenen ortak bir dizi özelliği paylaşmaktadır.
Uzman Sistemler Neden Gereklidir?
Yapay Zeka'da Uzman Sistemin Önemli Özellikleri şunlardır:
- En Yüksek Uzmanlık Düzeyi: Yapay zekâdaki uzman sistemler en üst düzey uzmanlık sunar. Verimlilik, doğruluk ve yaratıcı problem çözme yeteneği sağlar.
- Tam Zamanında Reaksiyon: Uzman sistemler makul bir süre içinde, ideal olarak insan uzmanın aynı sonuca ulaşmasından daha hızlı bir şekilde yanıt verir.
- İyi Güvenilirlik: Yapay zekâdaki uzman sistemin güvenilir olması ve hata yapmaması gerekir.
- Esnek: Bir uzman sistem esnek kalmalıdır, böylece bilgi tabanı alan değiştikçe genişletilebilir veya düzeltilebilir.
- Etkili Mekanizma: Sistemin, halihazırda sahip olduğu bilgileri düzenlemek ve güncellemek için verimli bir mekanizmaya ihtiyacı vardır.
- Zorlu kararları ve sorunları çözebilme yeteneğine sahip: Uzman sistemler, zorlu karar problemlerini ele alıp çözümler üretebilme yeteneğine sahiptir.
Uzman Sistemin Bileşenleri
Blok diyagramda gösterildiği gibi, bu özellikler birbirine bilgi aktaran üç bölüm tarafından sağlanır.
Yapay Zeka'daki Uzman Sistem aşağıdaki bileşenlerden oluşur:
Kullanıcı Arayüzü
Kullanıcı arayüzü, Uzman Sistem Yazılımının en önemli parçasıdır. Bu bileşen, kullanıcının sorgusunu okunabilir bir biçimde alır ve çıkarım motoruna iletir. Ardından, sonuçları kullanıcıya gösterir. Başka bir deyişle, kullanıcının Uzman Sistem ile iletişim kurmasına yardımcı olan bir arayüzdür.
Çıkarım Motoru
Çıkarım motoru, Uzman Sisteminin beynidir. Belirli bir problemi çözmek için kurallar içerir ve Bilgi Tabanında bulunan bilgilere başvurur. Kullanıcının sorgusuna cevap vermeye çalışırken uygulanacak gerçekleri ve kuralları seçer, problemi parçalara ayırır ve sonucu formüle eder.
Bilgi tabanı
Bilgi tabanı gerçeklerin deposudur. Sorun alanıyla ilgili tüm bilgileri saklar. Belirli bir alanın farklı uzmanlarından elde edilen büyük bir bilgi deposu gibidir.
Dolayısıyla Uzman Sistem Yazılımının başarısının esas olarak yüksek doğruluk ve kesinliğe sahip bilgiye bağlı olduğunu söyleyebiliriz.
Uzman Sistemlerde Kullanılan Diğer Anahtar Terimler
Gerçekler ve Kurallar
Gerçek, önemli bilgilerin küçük bir kısmıdır. Gerçekler kendi başlarına çok sınırlı bir kullanıma sahiptir. Kurallar, gerçekleri seçmek ve bir kullanıcı sorununa uygulamak için gereklidir.
Bilgi edinme
Bilgi edinimi terimi, Uzman Sistem tarafından gerekli alan bilgisinin nasıl elde edileceğini ifade eder. Tüm süreç, deneyimleme ile başlar.tracİnsan uzmandan bilgi edinmek, edinilen bilgiyi kurallara dönüştürmek ve geliştirilen kuralları bilgi tabanına eklemek, tracAşağıdaki şekilde gösterilmiştir.
Bilgi Extraction Süreci
Uzman Sistem Geliştirme Katılımcısı
| Katılımcı | Rol |
| Etki Alanı Uzmanı | Uzmanlık ve bilgisi bir Uzman Sistem geliştirmek için kullanılan kişi veya grup. |
| Bilgi Mühendisi | Bu bilgiyi bilgisayar sistemlerine entegre eden teknik kişi. |
| Son kullanıcı | Uzmanlardan normalde alamayacakları tavsiyeleri almak için Uzman Sistemini kullanan kişi veya kişiler. |
Uzman Sistem Oluşturma Süreci
- Sorunun özelliklerinin belirlenmesi
- Bilgi mühendisi ve alan uzmanı sorunu tanımlamak için tutarlı bir şekilde çalışır
- Bilgi mühendisi, bilgiyi bilgisayarın anlayabileceği bir dile çevirir ve gerektiğinde bu bilgiyi kullanabilen bir çıkarım motoru, yani bir akıl yürütme yapısı tasarlar.
- Bilgi mühendisi ayrıca belirsiz bilginin akıl yürütme sürecine nasıl entegre edileceğini ve ne tür bir açıklamanın yararlı olacağını da belirler.
Geleneksel Sistem ve Uzman Sistem
Uzman bir sistem sıradan bir programın yanına yerleştirildiğinde tasarım daha net hale gelir.
| Konvansiyonel Sistem | Uzman sistem |
| Bilgi ve işleme tek bir birimde birleştirilir. | Bilgi veritabanı ve işleme mekanizması iki ayrı bileşendir. |
| Program hata vermez (programlama hatası olmadığı sürece). | Uzman Sistem hata yapabilir. |
| Sistem yalnızca tam olarak geliştirildiğinde çalışır durumdadır. | Uzman Sistem sürekli olarak optimize edilir ve az sayıda kural ile başlatılabilir. |
| Sabit algoritmalara göre adım adım yürütme gereklidir. | Yürütme mantıksal ve buluşsal olarak yapılır. |
| Tam bilgiye ihtiyacı var. | Yeterli veya yetersiz bilgi ile işlevsel olabilir. |
İnsan uzman ve Uzman Sistem
| İnsan Uzmanı | Yapay Uzmanlık |
| Bozulabilir | kalıcı |
| Aktarılması Zor | Devredilebilir |
| Belgelemek Zor | Belgelenmesi Kolay |
| Öngörülemeyen | Tutarlı |
| Pahalı | Uygun maliyetli Sistem |
Uzman Sistemin Avantajları
Yapay Zekada (AI) Uzman Sistemlerin başlıca avantajları/faydaları aşağıdadır:
- Karar kalitesini artırır
- Sorun çözümü için uzmanlara danışma masraflarını azaltır
- Dar bir uzmanlık alanındaki sorunlara hızlı ve etkin çözümler sunar.
- Nadir bulunan uzmanlık alanlarını bir araya getirebilir ve verimli bir şekilde kullanabilir.
- Tekrarlayan probleme tutarlı bir çözüm sunar.
- Karar vermenin doğru bir açıklaması
- Karmaşık ve zorlu sorunları çözme yeteneği
- Yapay Zekalı Uzman Sistemler duygusallaşmadan, gerilmeden, yorulmadan istikrarlı bir şekilde çalışabilir.
Uzman Sistemin Sınırlamaları
Yapay zekada Uzman Sistemin dezavantajları/sınırlamaları aşağıdadır:
- Olağanüstü bir durumda yaratıcı bir tepki verememek
- Bilgi tabanındaki hatalar yanlış karara yol açabilir
- Uzman sistemlerin bakım maliyeti çok yüksek.
- Her sorun farklıdır dolayısıyla bir insan uzmanının çözümü de farklı ve daha yaratıcı olabilir
Uzman Sistem Uygulamaları
Bazı popüler Uzman Sistem Uygulaması:
- Bilgi Yönetimi
- Hastaneler ve tıbbi tesisler
- Yardım masaları yönetimi
- Çalışan performans değerlendirmesi
- Kredi analizi
- Virüs algılama
- Onarım ve bakım projeleri için kullanışlıdır
- Depo optimizasyonu
- Planlama ve zamanlama
- Üretilen nesnelerin konfigürasyonu
- Finansal karar verme
- Bilgi yayıncılığı
- Proses izleme ve kontrol
- Borsa ticareti
- Havayolu planlaması ve kargo programları
⚡ Akıllı Özet
Uzman Sistem, depolanmış gerçekleri sezgisel yöntemlerle birleştirerek, o alanda eğitimli bir insan uzmanından beklenen yargı düzeyinde, dar kapsamlı ve karmaşık sorunları çözen, etkileşimli, kural tabanlı bir karar verme programıdır.
