Yapay Zekada (Yapay Zeka) Uzman Sistem Nedir? Örnek ile
Evelyn Clarke
Uzman Sistem Nedir?
Uzman sistem karmaşık karar alma problemlerini çözmek için hem gerçekleri hem de sezgisel yöntemleri kullanan etkileşimli ve güvenilir bir bilgisayar tabanlı karar alma sistemidir. İnsan zekası ve uzmanlığının en üst seviyesinde kabul edilir. Bir uzman sistemin amacı belirli bir alandaki en karmaşık sorunları çözmektir.
Yapay Zekada Uzman Sistemler
Yapay zekadaki Uzman Sistem, genellikle bir uzman insan gerektiren birçok sorunu çözebilir. Bir uzmandan edinilen bilgiye dayanmaktadır. Yapay Zeka ve Uzman Sistemler, bazı bilgi alanlarını ifade etme ve akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Uzman sistemler günümüzün öncüsüydü yapay zeka, derin öğrenme ve makine öğrenme sistemleri.
Uzman Sistem Örnekleri
Uzman Sistem Örnekleri şunlardır:
- MİSİN: Geriye doğru zincirlemeye dayanıyordu ve akut enfeksiyonlara neden olabilecek çeşitli bakterileri tanımlayabiliyordu. Ayrıca hastanın kilosuna göre ilaç önerebilir. En iyi Uzman Sistem Örneklerinden biridir.
- Ne yapıyorsun? Moleküler yapıyı tahmin etmek amacıyla kimyasal analiz için kullanılan uzman sistem.
- PXDES'ler: Akciğer kanserinin derecesini ve türünü tahmin etmek için kullanılan Uzman Sistem Örneği
- caDet: Kanseri erken evrelerde tanımlayabilen en iyi Uzman Sistem Örneklerinden biri
Uzman Sistemin Özellikleri
Yapay Zeka'da Uzman Sistemin Önemli Özellikleri şunlardır:
- En Yüksek Uzmanlık Düzeyi: Yapay zekadaki Uzman sistem en yüksek düzeyde uzmanlık sunar. Verimlilik, doğruluk ve yaratıcı problem çözme sağlar.
- Tam Zamanında Reaksiyon: Yapay Zekada Uzman Sistem, kullanıcıyla oldukça makul bir sürede etkileşime girer. Toplam süre, bir uzmanın aynı soruna en doğru çözümü bulmak için harcadığı süreden daha az olmalıdır.
- İyi Güvenilirlik: Yapay zekadaki Uzman sistemin güvenilir olması ve hata yapmaması gerekiyor.
- Esnek: Uzman bir sisteme sahip olduğundan esnek kalması hayati önem taşımaktadır.
- Etkili Mekanizma: Yapay Zekada Uzman Sistem, içindeki mevcut bilginin derlenmesini yönetecek etkin bir mekanizmaya sahip olmalıdır.
- Zorlu kararları ve sorunları ele alma becerisi: Uzman bir sistem zorlu karar problemlerini ele alma ve çözümler sunma kapasitesine sahiptir.
Uzman Sistemin Bileşenleri
Yapay Zeka'daki Uzman Sistem aşağıdaki bileşenlerden oluşur:
Kullanıcı Arayüzü
Kullanıcı arayüzü Uzman Sistem Yazılımının en önemli parçasıdır. Bu bileşen, kullanıcının sorgusunu okunabilir bir biçimde alır ve çıkarım motoruna iletir. Daha sonra sonuçları kullanıcıya gösterir. Başka bir deyişle kullanıcının uzman sistemle iletişim kurmasını sağlayan bir arayüzdür.
Çıkarım Motoru
Çıkarım motoru uzman sistemin beynidir. Çıkarım motoru belirli bir sorunu çözmek için kurallar içerir. Bilgi Tabanındaki bilgiyi ifade eder. Kullanıcının sorgusunu yanıtlamaya çalışırken uygulanacak gerçekleri ve kuralları seçer. Bilgi tabanındaki bilgiler hakkında akıl yürütme sağlar. Ayrıca çözümü bulmak için sorunun çıkarılmasına da yardımcı olur. Bu bileşen aynı zamanda sonuçların formüle edilmesinde de faydalıdır.
Bilgi tabanı
Bilgi tabanı gerçeklerin deposudur. Sorun alanıyla ilgili tüm bilgileri saklar. Belirli bir alanın farklı uzmanlarından elde edilen büyük bir bilgi deposu gibidir.
Dolayısıyla Uzman Sistem Yazılımının başarısının esas olarak yüksek doğruluk ve kesinliğe sahip bilgiye bağlı olduğunu söyleyebiliriz.
Uzman Sistemlerde Kullanılan Diğer Anahtar Terimler
Gerçekler ve Kurallar
Gerçek, önemli bilgilerin küçük bir kısmıdır. Gerçekler kendi başlarına çok sınırlı bir kullanıma sahiptir. Kurallar, gerçekleri seçmek ve bir kullanıcı sorununa uygulamak için gereklidir.
Bilgi edinme
Bilgi edinimi terimi, uzman sistemin gerekli alan bilgisini nasıl elde edeceğini ifade eder. Tüm süreç, uzman sistemin bilgi edinimiyle başlar.tracİnsan bir uzmandan bilgi edinmek, edinilen bilgiyi kurallara dönüştürmek ve geliştirilen kuralları bilgi tabanına eklemek.
Uzman Sistem Geliştirme Katılımcısı
| Katılımcı | Rol |
|---|---|
| Etki Alanı Uzmanı | Uzman sistem geliştirmek için uzmanlığı ve bilgisi alınan kişi veya gruptur. |
| Bilgi Mühendisi | Bilgi mühendisi, bilgiyi bilgisayar sistemlerine entegre eden teknik kişidir. |
| Son kullanıcı | Uzman tarafından sağlanmayacak tavsiyeleri almak için uzman sistemi kullanan kişi veya kişi grubudur. |
Uzman Sistem Oluşturma Süreci
- Sorunun özelliklerinin belirlenmesi
- Bilgi mühendisi ve alan uzmanı sorunu tanımlamak için tutarlı bir şekilde çalışır
- Bilgi mühendisi, bilgiyi bilgisayarın anlayabileceği bir dile çevirir. Bilgiyi gerektiğinde kullanabilecek bir çıkarım motoru, bir akıl yürütme yapısı tasarlıyor.
- Bilgi Uzmanı aynı zamanda belirsiz bilginin kullanımının muhakeme sürecine nasıl entegre edileceğini ve ne tür bir açıklamanın faydalı olacağını da belirler.
Geleneksel Sistem ve Uzman Sistem
| Konvansiyonel Sistem | Uzman sistem |
|---|---|
| Bilgi ve işleme tek bir birimde birleştirilir. | Bilgi veritabanı ve işleme mekanizması iki ayrı bileşendir. |
| Program hata yapmaz (Programlamada hata olmadığı sürece). | Uzman Sistem hata yapabilir. |
| Sistem yalnızca tam olarak geliştirildiğinde çalışır durumdadır. | Uzman sistem sürekli olarak optimize edilir ve az sayıda kuralla başlatılabilir. |
| Sabit algoritmalara göre adım adım yürütme gereklidir. | Yürütme mantıksal ve buluşsal olarak yapılır. |
| Tam bilgiye ihtiyacı var. | Yeterli veya yetersiz bilgi ile işlevsel olabilir. |
İnsan uzman ve Uzman Sistem
| İnsan Uzmanı | Yapay Uzmanlık |
|---|---|
| Bozulabilir | kalıcı |
| Aktarılması Zor | Devredilebilir |
| Belgelemek Zor | Belgelenmesi Kolay |
| Öngörülemeyen | Tutarlı |
| Pahalı | Uygun maliyetli Sistem |
Uzman Sistemin Avantajları
Yapay Zekada (AI) Uzman Sistemlerin başlıca avantajları/faydaları aşağıdadır:
- Karar kalitesini artırır
- Sorun çözümü için uzmanlara danışma masraflarını azaltır
- Dar bir uzmanlık alanındaki sorunlara hızlı ve etkin çözümler sunar.
- Kıt olan uzmanlığı toplayabilir ve onu verimli bir şekilde kullanabilir.
- Tekrarlanan soruna tutarlı yanıtlar sunar
- Önemli düzeyde bilgi tutar
- Hızlı ve doğru yanıtlar almanıza yardımcı olur
- Karar vermenin doğru bir açıklaması
- Karmaşık ve zorlu sorunları çözme yeteneği
- Yapay Zekalı Uzman Sistemler duygusallaşmadan, gerilmeden, yorulmadan istikrarlı bir şekilde çalışabilir.
Uzman Sistemin Sınırlamaları
Yapay zekada Uzman Sistemin dezavantajları/sınırlamaları aşağıdadır:
- Olağanüstü bir durumda yaratıcı bir tepki verememek
- Bilgi tabanındaki hatalar yanlış karara yol açabilir
- Uzman sistemin bakım maliyeti çok pahalıdır
- Her sorun farklıdır dolayısıyla bir insan uzmanının çözümü de farklı ve daha yaratıcı olabilir
Uzman Sistem Uygulamaları
Uzman Sistemin bazı popüler Uygulamaları:
- Bilgi Yönetimi
- Hastaneler ve tıbbi tesisler
- Yardım masaları yönetimi
- Çalışan performans değerlendirmesi
- Kredi analizi
- Virüs algılama
- Onarım ve bakım projeleri için kullanışlıdır
- Depo optimizasyonu
- Planlama ve zamanlama
- Üretilen nesnelerin konfigürasyonu
- Finansal karar verme Bilgi yayınlama
- Proses izleme ve kontrol
- Tesisin ve kontrolörün çalışmasını denetlemek
- Borsa ticareti
- Havayolu planlaması ve kargo programları
ÖZET
- Uzman Sistem, karmaşık karar verme problemlerini çözmek için hem gerçekleri hem de sezgisel yöntemleri kullanan etkileşimli ve güvenilir bir bilgisayar tabanlı karar verme sistemidir.
- Uzman Sistemin temel bileşenleri 1) Kullanıcı Arayüzü, 2) Çıkarım Motoru, 3) Bilgi Tabanıdır
- Önemli katılımcılar Yapay Zeka Uzman Sistem Geliştirme 1) Etki Alanı Uzmanı 2) Bilgi Mühendisi 3) Son Kullanıcıdır
- İyileştirilmiş karar kalitesi, maliyetin azaltılması, tutarlılık, güvenilirlik ve hız, Uzman Sistemin temel faydalarıdır
- Uzman sistem yaratıcı çözümler sunamaz ve bakımı maliyetli olabilir.
- Uzman Sistem, Menkul Kıymetler Borsası, Depo, İK vb. gibi geniş uygulamalar için kullanılabilir.
Yapay Zeka hakkında bilgi edinmek istiyorsanız işte göz atmak isteyeceğiniz ücretsiz bir eğitim: AI Eğitimi
