10 En İyisi Python Yeni Başlayanlar İçin Kitaplar (2026 Güncellemesi)

Biz okuyucuyuz desteklenir ve sitemizdeki bağlantılar aracılığıyla satın aldığınızda komisyon kazanabilirsiniz

Python Web geliştirme, otomasyon, veri analizi, makine öğrenimi, test ve daha birçok görev için kullanılan bir programlama dilidir. Açık sözdizimi, yeni başlayanların kodu anlamasına yardımcı olurken, geniş kütüphane koleksiyonu daha gelişmiş çalışmaları destekler.

Seçimi Python Kitap seçimi zor olabilir çünkü her kitap farklı bir amaca hizmet eder. Bazı kitaplar programlamayı en baştan öğretirken, diğerleri veri bilimi, web geliştirme, makine öğrenimi veya hızlı referans konularına odaklanır.

Bu kılavuz on farklı ... Python Farklı beceri seviyeleri ve hedefler için kitaplar. Her inceleme, ana konuları, gerekli ön bilgileri, alıştırmaları ve önemli sınırlamaları açıklıyor. Yeni başlayanlar yapılandırılmış dersler ve projeler bulabilirken, deneyimli programcılar belirli bir amaca yönelik kitaplar seçebilirler. Python kütüphane, çerçeve veya alan. Daha fazla oku…

En iyi Python Yeni Başlayanlar ve İleri Düzey Programcılar için Kitaplar

Kitap başlığı	Yazar Adı	Gösterilen Baskı	Publisher	Oy	Link
m	Eric Matthes	2nd baskısı	Nişasta Presi Yok		Daha fazla bilgi edinin
Python Cep Referansı	Mark Lutz	5. Baskı	O'Reilly		Daha fazla bilgi edinin
Python Programlama	John M. Zelle	3rd baskısı	Franklin, Beedle ve Ortakları		Daha fazla bilgi edinin
Python Veri Analizi için	Wes McKinney	2nd baskısı	O'Reilly		Daha fazla bilgi edinin
Python Yemek kitabı	David Beazley ve Brian K. Jones	3rd baskısı	O'Reilly		Daha fazla bilgi edinin

Değerlendirmeler: Bu değerlendirmeler şuradan geliyor: Amazon kitap listeleri, değil Guru99. Bunlar kitap baskısına veya satıcıya göre değişiklik gösterebilir. Puanlar, yayıncı adları ve baskı detayları Ekim 2026'da kontrol edilmiştir.

1) Python Crash Course

Python Crash Course Eric Matthes tarafından öğretiliyor Python Kısa dersler ve daha büyük projeler aracılığıyla. İlk bölüm değişkenler, listeler, sözlükler, döngüler, fonksiyonlar, sınıflar, dosyalar ve test etme konularını kapsar. İkinci bölüm ise bu becerileri bir oyuna, veri görselleştirmelerine ve küçük bir web uygulamasına uygulayarak yeni başlayanlara pratik yapmaya devam etmeleri için net bir neden sunar.

Proje bölümleri ilk derslerden daha hızlı ilerliyor, bu nedenle bazı okuyucuların önceki örnekleri tekrar gözden geçirmeleri gerekebilir. 2019'da yayınlanan ikinci baskı, veri projelerini Plotly ile, web uygulamasını ise Django ile oluşturuyor. Her örneği kendiniz yazıp en az bir projeyi tamamlamanız en iyi sonucu verir.

Ne Öğreneceksiniz:

• Öğrenmek Python Kısa örnekler ve rehberli alıştırmalar yoluyla sözdizimi
• Listeler ve sözlükler kullanarak verileri saklayın ve değiştirin.
• Koşullar, döngüler, fonksiyonlar ve sınıflar kullanarak programları kontrol edin.
• Programlama yapısını öğrenirken basit bir oyun geliştirin.
• Dosyalardan ve çevrimiçi kaynaklardan veri görselleştirmeleri oluşturun.
• Django'nun temelleriyle küçük bir web uygulaması başlatın.

En: Yeni başlayanlar için Python Oyunlar, veri çalışmaları ve web geliştirme konularını kapsayan, net açıklamalar, uygulama alıştırmaları ve projeler içeren bir ders.

---

2) Python Cep Referansı

Python Mark Lutz'un Pocket Reference kitabı, adım adım bir kurs yerine, kısa bir arama kılavuzu niteliğindedir. Dahili türleri, ifadeleri, fonksiyonları, modülleri, istisnaları, özel metotları ve yaygın kütüphane araçlarını özetler. Kısa maddeler, çalışan programcıların daha büyük bir ders kitabında arama yapmadan sözdizimini kontrol etmelerine yardımcı olur.

Tamamen yeni başlayanlar, kitabın bazı ön bilgiler varsaydığı için özetlenmiş açıklamaları takip etmekte zorlanabilirler. Python Bilgi. 2014 yılında yayınlanan beşinci baskı şunları kapsamaktadır: Python 3.4 ve 2.7. Bunu bir ders kitabı veya proje kitabının yanında kullanın.

Ne Öğreneceksiniz:

• Kontrol Python Uzun bölümler arasında arama yapmadan sözdizimini öğrenin.
• RevSık kullanılan yerleşik türleri, ifadeleri, deyimleri ve atamaları inceleyin.
• Fonksiyon, modül, istisna ve sınıf sözdizimini hızlıca bulun.
• Yaygın olarak kullanılan özel yöntemleri anlayın. Python nesneler
• Standart kütüphaneden sık kullanılan araçları bulun.
• Kod yazarken veya hata ayıklarken dil ayrıntılarını yenileyin.

En: Python Temel bilgileri zaten bilen ve sözdizimi, yerleşik türler, fonksiyonlar, modüller ve istisnalar için kompakt bir referansa ihtiyaç duyan kullanıcılar için.

---

3) Python Programlama

Python John Zelle tarafından yapılan programlama şu şekildedir: Python Bilgisayar bilimleri ve problem çözme öğretmek amacıyla hazırlanmıştır. Program tasarımı, fonksiyonlar, karar verme mekanizmaları, döngüler, nesneler, algoritmalar, grafikler ve temel veri yapıları konularını kapsar. Ders kitabı yaklaşımı, okuyuculardan kod yazmadan önce bir problemi düşünmelerini ister; bu da ilk programlama dersini alan öğrenciler için faydalıdır.

Akademik üslup, hızlı bir başlangıç ​​kılavuzuna göre daha resmidir. 2016 yılında yayınlanan üçüncü baskı, şu özellikleri kullanmaktadır: Python Bu kitap, web geliştirme veya veri analiziyle daha çok ilgilenen okuyucuların sonrasında başka bir kitaba ihtiyaç duyacaklarını belirtiyor. Programlama kavramları ve alıştırmaları öğrenmek isteyenler için uygundur. Python sözdizimi.

Ne Öğreneceksiniz:

• Fikirleri işlevsel hale getirmeden önce programlar planlayın. Python kod
• Fonksiyonları, karar mekanizmalarını, döngüleri, nesneleri ve basit modülleri kullanın.
• Daha büyük problemleri daha küçük, test edilebilir programlama adımlarına ayırın.
• Grafiklerle çalışırken temel program yapısını öğrenin.
• Algoritmaları ve yaygın bilgisayar bilimi problem kalıplarını inceleyin.
• Her konuyu alıştırmalar ve programlama ödevleri aracılığıyla uygulayın.

En: Öğrenciler bilgisayar bilimleri öğrenimi yoluyla Python Problem çözme pratiği, program tasarımı, algoritmalar, grafikler ve daha resmi bir ders kitabı yaklaşımı isteyenler için.

---

4) Python Veri Analizi için

Python Wes McKinney'nin "Veri Analizi İçin" adlı kitabı, pandas, NumPy ve ilgili araçlar aracılığıyla veriyle çalışmaya odaklanmaktadır. Dosya yükleme, değerleri temizleme, yeniden düzenleme gibi konuları açıklamaktadır.ping masalar, grupping Kayıtları kaydetme, veri kümelerini birleştirme ve zaman serilerini işleme konularını ele alan örnekler, birbirinden bağımsız dil alıştırmaları yerine gerçekçi veri görevlerini kullanmaktadır.

2017'de yayınlanan ikinci baskı, şu amaçla yazılmıştır: Python 3.6 sürümüdür ve pandas kütüphanesi üzerine kurulmuştur. Kitap, temel düzeyde okuma becerisine sahip olduğunuzu varsaymaktadır. PythonAnalistler için güçlü bir sonraki adım olsa da, tamamen yeni başlayan birinin öncelikle değişkenleri, fonksiyonları, listeleri ve sözlükleri öğrenmesi gerekir.

Ne Öğreneceksiniz:

• Sık kullanılan metin ve elektronik tablo formatlarından veri yükleyin.
• Eksik değerleri temizleyin ve tutarsız veri türlerini düzeltin.
• Büyük pandas tablolarını seçin, filtreleyin, gruplandırın ve yeniden şekillendirin.
• Birleştirme, birleştirme ve indeksleme yöntemlerini kullanarak ilgili veri kümelerini bir araya getirin.
• Sayısal veri işleme için NumPy dizileriyle çalışın.
• Zaman serisi araçlarını kullanarak tarihli kayıtları analiz edin.

En: Analistler, araştırmacılar ve Python Pandas, NumPy, veri temizleme, dosya formatları ve gruplama konularında pratik eğitime ihtiyaç duyan kullanıcılarpingve zaman serileri.

---

5) Python Yemek kitabı

Python David Beazley ve Brian K. Jones'un hazırladığı "Yemek Kitabı", odaklanmış programlama tarifleri seti şeklinde düzenlenmiştir. Veri yapıları, dizeler, sayılar, yineleyiciler, fonksiyonlar, sınıflar, dosyalar, serileştirme, test etme, ağ iletişimi ve eşzamanlılık konularını kapsar. Her tarif bir problemle başlar ve ardından pratik bir çözümünü açıklar.

Bu bir başlangıç ​​kursu değil çünkü birçok tarif, konuyu anladığınızı varsayıyor. Python Sözdizimi ve nesne yönelimli programlama. 2013 yılında yayınlanan üçüncü baskı tamamen bu konu için yazılmıştır. Python 3.3 ve sonrası. Deneyimli okuyucular, açıklamalarını kullanarak yaklaşımları karşılaştırabilir ve belirli sorunları çözebilirler.

Ne Öğreneceksiniz:

• Yaygın programlama sorunları için uygun veri yapılarını seçin.
• Metin, sayı, tarih, dosya ve ikili verileri işleyin.
• Argümanlar, closure'lar ve decorator'lar kullanarak esnek fonksiyonlar yazın.
• Tasarım dersleri kullanan Python nesne özelliklerini doğru şekilde
• Serileştirme, test etme, ağ oluşturma ve eşzamanlı görevleri güvenli bir şekilde yönetin.
• Kodu körü körüne kopyalamak yerine, amaca yönelik tarifleri uyarlayın.

En: Orta seviye Python Veri yapıları, fonksiyonlar, sınıflar, dosyalar, ağ iletişimi, eşzamanlılık ve belirli kodlama sorunlarını çözmek için denenmiş ve test edilmiş çözümler arayan programcılar.

---

6) Learn Python the Hard Way

Learn Python the Hard Way Zed A. Shaw tarafından tekrarlanan ty kullanımıping ve temel kodlama alışkanlıkları oluşturmak için 52 alıştırma. Okuyucular kurulum yaparlar. PythonKısa programlar yazın, hataları düzeltin, dosyalarla çalışın, fonksiyonları kullanın ve testler yapın. Later Bu alıştırmalar oyun ve web geliştirme konularına giriş niteliğindedir. Python Programlama dili.

Bu yöntem katı ve tekrarlayıcı gelebilir ve alıştırmalardan önce açıklamaları tercih eden okuyucular zorlanabilir. 2013 yılında yayınlanan üçüncü baskı, şu konuları öğretmektedir: Python 2.7, yani çalışan okuyucular Python 3. Baskı ifadelerini ve birkaç diğer detayı ayarlamanız gerekecek. Hataları, alıştırmaları aceleyle geçmek yerine, uygulamanın bir parçası olarak ele alın.

Ne Öğreneceksiniz:

• kurmak Python ve terminalden programlar çalıştırın.
• Söz dizimi ve boşluklara dikkat etmek için alıştırmaları dikkatlice yazın.
• Hata mesajlarını okuyun ve sık yapılan kodlama hatalarını düzeltin.
• Değişkenler, dizeler, döngüler, fonksiyonlar, dosyalar ve modüller üzerinde alıştırma yapın.
• Daha büyük uygulama özelliklerini eklemeden önce küçük programları düzenleyin.
• Basit oyunlar ve web siteleri geliştirirken kodunuzu test edin.

En: Deneyerek öğrenen yeni başlayanlarping alıştırmalar, hataları düzeltme ve tekrarlama Python Test, oyun ve web geliştirmeye geçmeden önce yapılması gereken görevler.

---

7) Python Programming for Beginners

Python Programming for Beginners Programlama terimlerini kısa açıklamalar ve örneklerle tanıtır. Değişkenler, dizeler, demetler, listeler, sözlükler, fonksiyonlar, sınıflar, nesneler, dosyalar ve istisnalar gibi konuları kapsar. Sade sıralaması, yeni programcıların küçük parçaların nasıl eksiksiz bir programa uyduğunu görmelerine yardımcı olur.

Kitap, derinlemesine bir kapsam yerine bir başlangıç ​​noktası sunmaktadır. Okuyucuların kavramları hatırlamak için daha fazla alıştırma ve projeye ihtiyaçları olacak ve örnekler daha eski bir seviyeyi yansıtıyor olabilir. Python Bu sürümü başlangıç ​​noktası olarak kullanın, ardından daha büyük bir kursa geçmeden önce küçük bir betik oluşturun.

Ne Öğreneceksiniz:

• Değişkenleri, değerleri, ifadeleri ve temel program akışını anlayın.
• Verileri dizeler, listeler, demetler ve sözlükler kullanarak saklayın.
• Açık ve anlaşılır girdi ve dönüş değerlerine sahip, tekrar kullanılabilir fonksiyonlar yazın.
• İlgili program verileri için basit sınıflar ve nesneler oluşturun.
• Dosyaları okuyun ve duraklamadan hataları işleyin.ping programlar
• Küçük örnekleri birleştirerek tamamen yeni başlayanlar için bir içerik oluşturun. Python scriptler

En: Değişkenler, koleksiyonlar, fonksiyonlar, sınıflar, dosyalar, istisnalar ve temel nesne yönelimli programlama konularını kapsayan sade açıklamalar ve küçük örnekler isteyen yeni programcılar için.

---

8) Python Makine Öğrenimi, İkinci Baskı

Python Sebastian Raschka ve Vahid Mirjalili'nin yazdığı "Makine Öğrenimi" kitabı, scikit-learn ve TensorFlow kullanarak makine öğrenimi modellerinin nasıl oluşturulacağını ve değerlendirileceğini açıklıyor. Veri hazırlığı, sınıflandırma, regresyon, kümeleme, model ayarlama, sinir ağları ve pratik iş akışlarını kapsıyor. Code Örnekler, her algoritmayı onu kullanmak için gereken adımlarla ilişkilendirir.

2017'de yayınlanan ikinci baskı, sinir ağları bölümlerini TensorFlow 1.x üzerine kurmaktadır. Okuyucuların temel bilgiye sahip olması gerekmektedir. Pythonİstatistik ve doğrusal cebir konularını da içeriyor. Programlamaya giriş kitabı olmaktan ziyade, makine öğrenimine yönelik rehberli bir kitap olarak daha uygundur.

Ne Öğreneceksiniz:

• Güvenilir makine öğrenimi modelleri eğitmeden önce veri kümelerini hazırlayın.
• Scikit-learn kütüphanesini kullanarak sınıflandırma ve regresyon modelleri oluşturun.
• Uygun değerlendirme yöntemleri ve ölçütler kullanarak model hatalarını ölçün.
• Özellik seçimi ve parametre ayarlaması yoluyla sonuçları iyileştirin.
• Etiketlenmemiş kayıtları pratik kümeleme modelleri ve yöntemleri kullanarak gruplandırın.
• Dahil edilen TensorFlow iş akışını kullanarak sinir ağları oluşturun.

En: Okuyucular ile Python ve matematik temellerine sahip olan, scikit-learn, TensorFlow, model değerlendirme ve optimizasyon tekniklerini kullanarak uygulamalı makine öğrenimi iş akışları öğrenmek isteyenler.

---

9) Doğal Dil İşleme ile Python

Doğal Dil İşleme ile Python Steven Bird, Ewan Klein ve Edward Loper tarafından hazırlanan bu kitap, Doğal Yöntemlerle Metin Analizi dersi vermektedir. Language ToolBu set, veri kümeleri, belirteçleme, etiketleme, sınıflandırma ve bilgi çıkarma konularını kapsar.tracDil verilerinin sıradan tablolardan nasıl farklı olduğunu öğrenirken, okuyucular gerçek metin koleksiyonlarıyla çalışırlar.

2009 yılında yayımlanan kitap, şu amaçla yazılmıştır: Python 2 ve NLTK 2'yi destekler. Ayrıca programlamayı dilbilimden gelen fikirlerle harmanlar ki bu da her iki konuya da aşina olmayan okuyucuları yavaşlatabilir. Temel kod yazabilen programcılar için en iyi sonucu verir. Python Fonksiyonlar ve döngüler.

Ne Öğreneceksiniz:

• Pratik NLTK araçlarıyla metin koleksiyonlarını yükleyin ve inceleyin.
• Metni kelimelere, cümlelere ve etiketlenmiş belirteçlere ayırın.
• Kelime sıklığını ölçün ve faydalı dil kalıplarını araştırın.
• Belgeleri belirgin özellikler ve denetimli öğrenme kullanarak sınıflandırın.
• ExtracMetinden isimler, ilişkiler ve yapılandırılmış bilgiler çıkarır.
• Dilbilgisi, söz dizimi çözümleme ve temel dil anlamı kavramlarını inceleyin.

En: Python Bu kitap, metin işleme, korpuslar, sınıflandırma, ayrıştırma ve NLTK tabanlı dil analizine giriş yapmak isteyen programcılar, öğrenciler ve dil araştırmacıları için tasarlanmıştır.

---

10) Yeni Başlayanlar için Django

William S. Vincent'ın "Django for Beginners" kitabı, eksiksiz projeler oluşturarak web geliştirmeyi öğretir. Projeler arasında mesaj panosu, blog ve kullanıcı hesapları ve yorumları olan bir gazete sitesi yer almaktadır. Okuyucular modeller, görünümler ve şablonlarla çalışır. URLs, formlar, kimlik doğrulama, testler ve dağıtımın pratik bir sırayla ele alınması.

2018'de yayınlanan kitap, Django 2 için yazılmıştır; bu nedenle, komutları aynen yazıldığı gibi uygulayabilmek için o sürümü yükleyin. Temel Python Kitap dil ​​sözdiziminden ziyade çerçeveye odaklandığı için bilgi gereklidir.

Ne Öğreneceksiniz:

• Bir Django projesi ve geliştirme ortamı kurun.
• Bağlantı Kurun URLs, görünümler, şablonlar ve yeniden kullanılabilir uygulama dosyaları
• Web sitesi verilerini modeller ve veritabanı geçişleriyle depolayın.
• Kullanıcı hesapları, izinler, formlar ve sayfa içeriği ekleyin.
• Daha sonra değişiklik yapmadan önce web sitelerinin yaygın davranışlarını test edin.
• Temel dağıtım için küçük bir Django web sitesi hazırlayın.

En: Python Temel sözdizimini anlayan ve modeller, şablonlar, hesaplar, test ve dağıtım adımlarıyla Django web siteleri oluşturmak isteyen yeni başlayanlar için.

Nasıl Seçilir Python Rezervasyon

Kitabı, halihazırda geliştirebildiğiniz şeylerle eşleştirin. Tamamen yeni başlayanlar için kurulum yardımı, kısa alıştırmalar ve projeler içeren bir kurs gereklidir. Temel bilgilere sahip programcılar ise daha kompakt bir referans kitabı veya veri, makine öğrenimi, doğal dil işleme veya web geliştirme odaklı bir kitabı tercih edebilirler.

• Başlangıç ​​yemeği olarak: Klinik Python Crash Course.
• Hızlı aramalar için: Kullanım Python Cep Referans Kitabı.
• Bilgisayar bilimleri için: Klinik Python Programlama.
• Veri çalışmaları için: Okumak Python Veri Analizi için.
• Makine öğrenimi için: Öğrenmek Python Öncelikle temel matematik.
• Web siteleri için: Temel bilgileri öğrendikten sonra Django'ya başlayın. Python.

Hangi Python Öncelikle Hangi Konuları Öğrenmelisiniz?

Değişkenler, sayılar, dizeler, listeler, sözlükler, koşullar ve daha fazlasıyla başlayın. Python döngülerArdından fonksiyonları, modülleri, dosyaları, istisnaları, sınıfları ve testleri öğrenin. Bu konular size faydalı komut dosyaları oluşturmak ve hata mesajlarını anlamak için yeterli kontrol sağlar.

Temel bilgiler tanıdık geldikten sonra bir uzmanlık alanı seçin. Veri analizi için pandas ve NumPy gereklidir. Makine öğrenimi istatistik ve model değerlendirmesi ekler. Django web istekleri, şablonlar, veritabanları ve kullanıcı hesapları ekler. Doğal dil işleme ise... Python Metin ve dil kavramlarıyla.

Nasıl Pratik Yapılır? Python Okurken

Her örneği kopyalamak yerine kendiniz yazın. Bir değeri değiştirin, bir koşul ekleyin ve kodu çalıştırmadan önce sonucu tahmin edin. Bir hata oluştuğunda, cevaba bakmadan önce mesajı okuyun ve hatanın nedenini bulun.

Hesap makinesi, dosya düzenleyici, test, gider defteri gibi küçük projeler oluşturun. tracker veya metin oyunu. Her projeyi yeni bir beceriye odaklı tutun. Güncel durumu kontrol edin. Python Ayrıca, eski bir kitapta artık çalışmayan komutlar veya paketler kullanılıyorsa, kütüphane dokümantasyonunda da bu bilgilere yer verilir.

SSS