5 En İyi Çevrimiçi Bilgisayar Bilimi Kursu (2025)

Programlama dünyası tartışmasız günümüzün en rekabetçi alanlarından biridir. Sürekli gelişmelerle, önde kalmak doğru bilgi ve beceri setini gerektirir. İşte tam bu noktada en kaliteli Bilgisayar Bilimi Kursları devreye girer. Bu kurslar sizi yalnızca bilgilendirmekle kalmaz, aynı zamanda değerli uzmanlıklarla da donatır. Teknoloji profesyonellerine olan talep arttıkça, güncel kalmak her zamankinden daha önemlidir. Ortaya çıkan trendler, yapay zeka ve veri biliminin bu alana hakim olduğunu gösteriyor.

110'ten fazla bilgisayar bilimi dersini test edip inceleyerek geçirdiğim 55 saatten fazla deneyimimle, neyin işe yaradığına dair dürüst bir değerlendirme sunabilirim. Bu derinlemesine rehber, fiyatlandırma, özellikler ve sertifikasyon dahil olmak üzere tüm yönleri kapsayan en iyi 5 çevrimiçi dersi vurgular. Dikkatle seçilen bu dersler (hem ücretsiz hem de ücretli) bilgisayar biliminde değerli, güncel bilgilerle donatılmanızı sağlayarak nihai bir öğrenme deneyimi sunmak için tasarlanmıştır.

En İyi Online Bilgisayar Bilimleri Kursları (Ücretsiz ve Ücretli)

Ders Adı	Provider	anahtar Konular	Seviye	Süre	belgeleme	Link
Bilgisayar Bilimi 101: Programlamanın Arkasındaki Teoride Ustalaşın	Udemy	• Bilgisayar Biliminin Temelleri • Çekirdek • Sıralama Algorithms.	Başlangıç seviyesi	11 saat	Evet	Daha fazla bilgi edinin
Bilgisayar Bilimi: Bir amaç doğrultusunda programlama	Coursera	• Java Programlama • Programlama ilkeleri. • Algorithms.	Başlangıç seviyesi	88 saat	Yok hayır	Daha fazla bilgi edinin
Bilgisayar Bilimine Giriş ve Programlama Kullanımı Python	EDX	• Basit algoritmalar. • Test etme ve hata ayıklama	Başlangıç seviyesi	9 hafta.	Evet	Daha fazla bilgi edinin
Problem Çözme için Hesaplamalı Düşünme	Coursera	• Problem çözme. • Bilişimsel düşünmenin temelleri	Başlangıç seviyesi	17 saat	Evet	Daha fazla bilgi edinin
Kodlamayı Öğrenin	Udacity	• HTML'nin temelleri, Python, Java. • Web Geliştirmeye Giriş.	Başlangıç seviyesi		Yok hayır	Daha fazla bilgi edinin

1) Bilgisayar Bilimi 101: Programlamanın Arkasındaki Teoride Ustalaşın (Udemy)

Değerlendirme: 4.6 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 11 saat | Ücret: $ 16.99 | Sertifika: Evet | Seviye: Başlangıç seviyesi

Bilgisayar Bilimi 101: Programlamanın Arkasındaki Teoride Ustalaşın Yeni öğrenenler için teoriyi ne kadar iyi basitleştirdiğiyle beni etkiledi. Yapıyı değerlendirdim ve sıralama ve netlik açısından birinci sınıf olduğunu fark ettim. Görseller, örnekler ve açıklamalar, Ağaçlar ve Kuyruklar gibi zor kavramları kavramanın en kolay yollarından biri olmasını sağladı. Kurs, genellikle gözden kaçan temel mantığı yeniden gözden geçirmemi sağladı. Sadece kod yazmak değil, bir geliştirici gibi düşünmeyi amaçlayan öğrenciler için üstün bir seçimdir. Eğitimciler, sınıf içi öğretimlerini desteklemek ve öğrencilerin teoriyi daha etkili bir şekilde görselleştirmelerine yardımcı olmak için sıklıkla bu kursa güvenirler.

Bu alanda 8 yıllık deneyime sahip olan ve kendi kendini yetiştirmiş bir bilgisayar bilimcisi haline gelen Kurt Anderson tarafından sunulmaktadır. Aynı zamanda bilgisayar bilimi diplomasına sahiptir ve yeterli pratiğe sahip her bireyin programcı olabileceğine kesinlikle inanmaktadır.

Bu kurs, kapsamlı öğrenmeyi garanti eden 21 ek kaynak sunar. Bu kurslara hem TV'den hem de mobilden erişilebilir ve kendi hızınızda çalışmanız için esneklik sağlar. Tamamlandığında, öğrenciler kariyer ilerlemesi için profesyonel kimlik bilgilerini artıran bir Tamamlama Sertifikası alırlar.

Ne öğreneceksin?

• 11 Hours İsteğe Bağlı Videonun: Deneyimime göre, bu videolar her konunun detaylarına inmem için harikaydı ve en karmaşık kavramları bile anlamamı kolaylaştırdı.
• 21 Makale: 21 makale ile videolarda anlatılan konulara dair daha derinlemesine bilgi edinecek, kurs boyunca edinilen bilgilerin pekiştirilmesine yardımcı olacaksınız.
• Mobil ve TV'den Erişim: Mobil ve TV erişimiyle öğrenme daha da kolay hale geliyor, ders materyalini istediğiniz yerden, istediğiniz zaman, kişisel programınıza göre görüntülemenize olanak sağlıyor.
• İndirilebilir Kaynak: Bu kursta sağlanan indirilebilir kaynak, gelecekte başvurmak üzere elinizin altında bulundurmanız için yararlı bir araçtır. Size temel bilgileri kullanışlı bir biçimde sunar.
• Mobil ve TV'den Erişim: Hem mobil hem de TV platformlarından erişim imkânı sayesinde, istediğiniz zaman, istediğiniz yerden derse katılabilir, öğrenmeyi daha esnek ve erişilebilir hale getirebilirsiniz.

Fiyatlandırma

Bir kurs için 5.81 dolar

Udemy'de Bilgisayar Bilimleri 101 Kursuna Nasıl Kayıt Olunur?

• ) 1 Adım Ders sayfasını ziyaret edin: Bilgisayar Bilimi 101: Programlamanın Arkasındaki Teoride Ustalaşın Udemy'de.
• ) 2 Adım "Hemen Kaydol" butonuna tıklayın ve mevcut Udemy hesabınızla oturum açın veya e-postanızı kullanarak yeni bir hesap oluşturun.
• ) 3 Adım Kayıt yaptırdıktan sonra kursa başlayın ve ikili sistemler, Büyük O gösterimi, diziler, sıralama algoritmaları gibi temel bilgisayar bilimi kavramlarını öğrenmenin keyfini çıkarın.

Şimdi Kaydolun >>

---

2) Bilgisayar Bilimi: Amaçlı Programlama (Coursera)

Değerlendirme: 4.7 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 88 saat | Ücret: Ücretsiz | Sertifika: Hayır | Seviye: Başlangıç seviyesi

Özellikle bunu takdir ettim Bilgisayar Bilimi: Amaçlı Programlama (Coursera) programlamayı bilimsel bir yaklaşımla harmanlar. Dersi incelerken, özyineleme ve nesne yönelimli programlama gibi temel programlama kavramlarını kapsadığını fark ettim; bunlar, kendi programlama becerilerini geliştirmek isteyen herkes için hayati önem taşır. Java beceriler. Kurs, hesaplama teorisini kullanırken anlamaya vurgu yapar Java öğretim dili olarak. Bu yüzden bunu hevesli geliştiriciler için en iyi bilgisayar bilimi kurslarından biri olarak tavsiye ederim. Yazılım mühendisliği alanına giren geliştiriciler, verimli uygulamalar oluşturmak için gereken temel programlama kavramlarını kavramak için bu kursu son derece yararlı bulmaktadır.

Bu kursun eğitmenleri Robert Sedgewick ve Kevin Wayne'dir. Başlıca ilgi alanları algoritma tasarımı, algoritma analizi ve müfredat geliştirmedir. Öte yandan Kevin, Princeton'da öğretim görevlisi olarak çalışıyor ve 1998'den beri öğrencilere eğitim veriyor.

Tamamen çevrimiçi programlar sunar ve optimum öğrenme için kendi son tarihlerinizi belirlemenizi sağlar. Çeşitli dillerde altyazılar mevcuttur ve bu da küresel bir kitle için erişilebilirliği garanti eder. En iyisi de, bu kursların tamamen ücretsiz olması ve yüksek kaliteli eğitimi herkes için erişilebilir hale getirmesidir.

Ne öğreneceksin?

• Temel Programlama Esasları: Verimli programlar oluşturmak için programlama temellerine hakim olmak esastır. Bu temel kavramların çeşitli dillerde nasıl uygulanabilir olduğuna odaklandım ve bu sayede kolayca geçiş yapabildim.
• Döngüler ve Koşullu İfadeler: Programlamada, program davranışını etkili bir şekilde kontrol etmek için döngüler ve koşullar gerekir. Bu tekniklerde ustalaşmanın görevleri otomatikleştirmenize ve farklı girdileri kolaylıkla işlemenize yardımcı olduğunu gördüm.
• Veri Yapıları ve Diziler: Diziler, veri koleksiyonlarını depolamanın ve yönetmenin en kolay yollarından biridir. Bunları, büyük veri kümelerini sıralama ve arama gibi görevler için vazgeçilmez olarak görüyorum, bu da onları verimli kılıyor.
• Kullanıcı etkileşimi: Giriş ve çıkış, programınızın kullanıcıyla etkileşime girmesini sağlar. Dinamik veri girişi ve görüntülemesi gerektiren uygulamalar oluşturmak, kullanılabilirliği ve işlevselliği geliştirmek için faydalıdırlar.
• Fonksiyonları ve Kütüphaneleri Kullanma: İşlevler, kod bloklarını verimli bir şekilde yeniden kullanmanıza izin vererek kodu temiz ve düzenli tutmanıza yardımcı olur. Kütüphaneler ayrıca karmaşık işlemleri kodlarken zamandan tasarruf etmenizi sağlayan ek işlevler de sağlar.
• Soyut Veri Türleriyle Çalışma: Soyut veri türleri, karmaşık veri yapılarını daha yönetilebilir bir şekilde yönetmenize olanak tanır. Bunları, gerçek dünya yazılım geliştirmede büyük veri kümelerini ve işlemlerini ele almak için çok önemli buldum.

Fiyatlandırma

Ücretsiz kayıt

Bilgisayar Bilimi: Amaçlı Programlama Dersine Nasıl Kayıt Olunur?

• ) 1 Adım Ders sayfasına gidin: Bilgisayar Bilimi: Amaçlı Programlama on Coursera.
• ) 2 Adım "Ücretsiz Kaydol" düğmesine dokunun ve mevcut hesabınızla oturum açın. Coursera Hesabınıza giriş yapın veya e-postanızı kullanarak yeni bir hesap oluşturun.
• ) 3 Adım Kayıt olduktan sonra, programlama temellerini, fonksiyonları, özyinelemeyi, nesne yönelimli programlamayı ve daha fazlasını öğreneceğiniz kurs içeriğine dalın. Java.

Şimdi Kaydolun >>

---

3) Bilgisayar Bilimine Giriş ve Programlama Kullanımı Python (edX)

Değerlendirme: yok | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 9 hafta | Ücret: $ 75 | Sertifika: Evet | Seviye: Başlangıç seviyesi

Bilgisayar Bilimine Giriş ve Programlama Kullanımı Python daha önce hiçbir deneyimim olmadan programlamaya dalmama izin verdi. Öğrenebildim Python, en popüler programlama dillerinden biri ve pratik problem çözme becerileri kazanın. Deneyimime göre, bu kurs bilgisayar bilimi ve programlamayla ilgilenen herkes için harika bir başlangıç ​​noktasıdır. Yeni başlayan biriyseniz, bu sizin yolculuğunuza başlamak için en iyi kurs olabilir. Bu kursu alan öğrenciler genellikle bilgisayar biliminde daha fazla eğitim almaya devam eder veya burada öğrendikleri becerileri gerçek dünya projelerine uygulayabilecekleri stajlar bulurlar.

Üç eğitmen tarafından sunulmaktadır: John Guttag, Eric Grimson ve Ana Bell. Her üç eğitmen de Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'ne bağlıdır. John ve Eric bu alanda profesördür, Ana Bell ise bilgisayar bilimi ve elektrik mühendisliği alanında kıdemli öğretim görevlisidir.

Kursun ücretsiz versiyonu giriş dersleri sunarken, ücretli versiyonu kapsamlı kurs materyallerine sınırsız erişim sağlar. Öğrenciler dersleri kendi hızlarında izleyebilir, bu da farklı programlara sahip olanlar için kolaylık sağlar.

Ne öğreneceksin?

• Python Programlama dili: Kurs, aşağıdakilerin temellerini kapsar: Pythonfonksiyonlar ve değişkenler dahil olmak üzere, size nasıl yazılacağına dair güçlü bir anlayış kazandırıyor Python programları.
• Test Etme ve Hata Ayıklama: Hata ayıklama becerilerini öğrenerek hataları etkili bir şekilde giderebildim ve kodumun beklendiği gibi çalışmasını sağlayabildim.
• Basit Algorithms: Bu bölümde özellikle erken aşama programlamada problemleri çözmenin en etkili yolu olan temel algoritmalar ele alınmaktadır.
• Veri Yapıları: Kurs, çeşitli veri yapılarını ele alarak, farklı görevler için verileri verimli bir şekilde nasıl depolayacağınızı ve yöneteceğinizi anlamanıza yardımcı olur.
• Algoritmik Karmaşıklık: Algoritmik karmaşıklık hakkında bilgi edinmek, verimliliği ve ölçeklenebilirliği garanti altına almak için herhangi bir soruna yönelik doğru algoritmayı seçmede yardımcı olur.
• Hesaplama Concepts: Bu konu, hesaplamalı modellere ilişkin kapsamlı bir genel bakış sunarak, problemlerin hesaplamalı olarak nasıl çözülebileceğine dair daha derin bir anlayış sunar.

Fiyatlandırma

Ücretsiz kayıt

Bilgisayar Bilimi ve Programlamaya Giriş'e Nasıl Kayıt Olunur? Python Kurs?

• ) 1 Adım Ders sayfasına gidin: Bilgisayar Bilimine Giriş ve Programlama Kullanımı Python edX üzerinde.
• ) 2 Adım “Kaydol” butonuna dokunun ve mevcut edX hesabınızla oturum açın veya e-postanızı kullanarak yeni bir hesap oluşturun.
• ) 3 Adım Kayıt olduktan sonra öğrenme deneyiminize başlayın ve dalın Python MIT tarafından tasarlanan programlama içeriği.

Şimdi Kaydolun >>

---

4) Problem Çözme için Hesaplamalı Düşünme (Coursera)

Değerlendirme: 4.7 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 17 saat | Ücret: Ücretsiz | Sertifika: Evet | Seviye: Başlangıç seviyesi

Problem Çözme için Hesaplamalı Düşünme benim için içgörülü bir kurstu. Özellikle algoritmaların oluşturulmasını öğretmeye odaklanmasını takdir ediyorum PythonKursun sonunda ilk makalemi yazabildim. Python kodlayın ve gerçek dünya problemlerini çözmek için hesaplamalı düşünmeyi uygulayın. Problem çözme ve algoritma oluşturmanın temellerini öğrenmek isteyen herkes için bu mükemmel bir başlangıç ​​noktası ve oldukça etkili bir kurstur. Mühendisler ve veri bilimcileri genellikle problem çözme yeteneklerini geliştirmek ve gerçek dünya uygulamaları için algoritmalar geliştirme becerilerini geliştirmek için bu kursu seçerler.

1982'den bu yana Pennsylvania Üniversitesi'nde Bilgisayar ve Enformasyon Bilimi profesörü olan Susan Davidson tarafından sunulmaktadır. Aynı zamanda doktora derecesine sahiptir. Bilgisayar Bilimi ve Elektrik Mühendisliği lisans dereceleri.

Kurs, hevesli profesyoneller için erişilebilir, yüksek kaliteli öğrenme seçenekleri sunar. Bu kurslar ücretsizdir ve tamamlandıktan sonra sertifika satın alma seçeneği vardır. Tamamen çevrimiçi ve esnektir, öğrencilere belirli bir program olmadan kendi hızlarında öğrenmenin rahatlığını sunar.

Ne öğreneceksin?

• Hesaplamalı Düşüncenin Temelleri: Bu temel kavram, sorunları yönetilebilir görevlere bölmenize olanak tanır ve bunun verimliliği önemli ölçüde artırabileceğini öğrendim.
• İfade Etme ve Analiz Etme Algorithms: Algoritmaları analiz etmenin, onların verimli bir şekilde çalışmasını sağlamanın ve problem çözme yaklaşımımı optimize etmenin yararlı bir yolu olduğunu keşfettim.
• Temel OperaModern Bir Bilgisayarın Özellikleri: Modern bilgisayarların altında yatan süreçleri anlamak, onları etkili bir şekilde kullanma yeteneğimi en üst düzeye çıkarmak için faydalı oldu.
• Uygulamalı Bilişimsel Düşünme Kullanımı Python: Learning Python Bana hesaplamalı düşünmeyi gerçek dünya problemlerine doğrudan uygulamam ve görevleri otomatikleştirmem için pratik araçlar sağladı.
• Notlandırılmış Ödevler: Bu ödevler, öğrenme sürecinde ilerlemenizi ölçmenize ve yolda kalmanıza yardımcı olur ve öğrenme sürecine temel bir yapı kazandırır.
• Tüm Konular İçin Uygulama Egzersizleri: Düzenli olarak pratik alıştırmaları tamamlamak, temel kavramları pekiştirmemi ve becerilerime olan güvenimi artırmamı sağladı.

Fiyatlandırma

Ücretsiz kayıt

Problem Çözme İçin Hesaplamalı Düşünme Kursuna Nasıl Kayıt Olunur?

• ) 1 Adım Ders sayfasına gidin: Problem Çözme için Hesaplamalı Düşünme on Coursera.
• ) 2 Adım "Ücretsiz Kaydol" düğmesine dokunun ve mevcut hesabınızla oturum açın. Coursera Hesabınıza giriş yapın veya e-postanızı kullanarak yeni bir hesap oluşturun.
• ) 3 Adım Kayıt olduktan sonra, kurs içeriğine dalın ve hesaplamalı düşüncenin gerçek dünya problemlerini çözmek için nasıl uygulanabileceğini öğrenmeye başlayın. Python.

Şimdi Kaydolun >>

---

5) Programlamaya Giriş

Değerlendirme: 4.7 | Başvurmak İçin Önemli Süreler: 4 Ay | Ücret: $ 1356 | Sertifika: Evet | Seviye: Başlangıç seviyesi

Programlamaya Giriş sıfırdan başlayan ve çevrimiçi bilgisayar bilimi sertifikası kazanmak isteyenler için mükemmeldir. Kursu incelerken, uygulama geliştirmeden veri bilimine kadar her şeyi nasıl kapsadığından etkilendim ve bu da onu alana kapsamlı bir giriş haline getirdi. Uygulamalı projelerin ve kapsamın Python ve Java bana hemen uygulayabileceğim pratik bir beceri seti sağladı. Bu kurs, özellikle teknoloji alanlarına geçiş yapan bireyler için yararlıdır ve onların temel kodlama becerilerini kazanmalarına olanak tanır Python ve Java İşverenlerin talep ettiği.

Bu kurs, çeşitli alanlardan birden fazla eğitmen sunarak çeşitli konularda uzman görüşleri sunar. Bu kurslar, birden fazla programlama dilini öğretir ve pratik öğrenmeyi garantilemek için gerçek dünya projelerine vurgu yapar. Tamamlandığında, becerilerinizi doğrulayan ve profesyonel profilinizi geliştiren bir sertifika mevcuttur.

Ne öğreneceksin?

• Hoş Geldiniz ve Oryantasyon: Bu modülde, web geliştirme ve programlama için gereken temelleri öğrendim ve başlamak için doğru araçlara sahip olduğumdan emin oldum.
• Web Geliştirmeye Giriş: Kurs HTML'den her şeyi kapsıyordu JavaWeb tasarımı ve geliştirme dünyasına mükemmel bir giriş sağlayan Script.
• Programlamaya Giriş Python I: Ustalaşmaya odaklanacaksınız Python Yararlı yazılımlar oluşturmak için gerekli olan değişkenler, kontrol yapıları ve fonksiyonlar gibi temel bilgiler.
• Programlamaya Giriş Python II: Bu bölüm, önceki dersin üzerine eklemeler yaparak geliştiriciler için olmazsa olmaz olan nesne yönelimli programlama ve gelişmiş dosya işleme tekniklerini ele alıyor.

Fiyatlandırma:

Bir kurs için 101.51 dolar

Nanodegree Programlamaya Giriş Kursuna Nasıl Kayıt Olunur?

• ) 1 Adım Ders sayfasına gidin: Nanodegree Programlamaya Giriş on Udacity.
• ) 2 Adım “Kaydol” butonuna dokunun ve e-postanızla bir hesap oluşturun veya hesabınız varsa giriş yapın.
• ) 3 Adım Kayıt olduktan sonra, yapılandırılmış dersleri takip ederek öğrenme deneyiminize başlayın. Python, web geliştirme ve daha fazlası!

Şimdi Kaydolun >>

Çevrimiçi bilgisayar bilimi kursunu tamamladıktan sonra iş fırsatları nelerdir?

Öncelikle, en iyi çevrimiçi bilgisayar bilimi kursları iş bulmak için zorunlu değildir. Tam yığın geliştirici, arka uç mühendisi, veri bilimcisi vb. olmak gibi çeşitli işlere girmeyi deneyebilirsiniz. BT ve teknoloji işleri her yıl genişliyor ve bir bilgisayar bilimi kursları listesine sahip olmak bunlara hazırlanmamıza yardımcı olabilir.

En İyi Bilgisayar Bilimi Derslerini Nasıl Seçtik?

Günümüzde mevcut en iyi bilgisayar bilimi kursları için yüksek kaliteli öneriler sunmayı amaçladık. Seçim sürecimiz, her kursun değerli içerikler sunmasını sağlayarak araştırma ve uzman görüşüne dayanıyordu. En alakalı ve güvenilir faktörlere odaklanarak, ihtiyaçlarınızı ve öğrenme hedeflerinizi karşılayan kursları seçmenizi kolaylaştırdık.

• Kurs İtibarı: Güvenilirliğinden emin olmak için kursu sunan kurumun itibarına göre seçim yaptık.
• Müfredat Derinliği: Ekibimiz, temel konuları kapsayan kapsamlı ve güncel müfredatlara göre dersleri seçti.
• Eğitmen Uzmanlığı: Son derece nitelikli ve pratik deneyim getiren eğitmenlerin yer aldığı kursları seçmeye özen gösterdik.
• Öğrenci Geri Bildirimi: Ekibimizdeki uzmanlar, memnuniyeti sağlamak için olumlu öğrenci yorumlarına dayanarak kursları seçiyor.
• Esneklik: Öğrencilerin kendi hızlarında çalışabilmelerine olanak tanıyan esnek ders saatleri ve formatları olan dersleri değerlendirdik.
• Endüstri Uygunluğu: Ekibimiz güncel sektör trendlerine uygun, gerçek dünya uygulamaları sunan kursları seçti.

Karar:

Bu incelemede, programlamanın çeşitli yönlerini kapsayan, çok beğenilen bilgisayar bilimi derslerinden oluşan bir seçki bulacaksınız. Her ders benzersiz bir öğrenme deneyimi sunar. İşte bu seçenekler hakkındaki kararım.

• Bilgisayar Bilimleri 101:Bu kurs, Big O Notasyonu ve sıralama algoritmaları gibi programlama teorilerinde sağlam bir temel sağlayarak yeni başlayanlar için idealdir.
• Bilgisayar Bilimi: Amaçlı Programlama: İlgi duyanlar için harika bir seçim JavaDiziler, döngüler ve daha fazlasını kapsayan, programlama kavramlarına kapsamlı bir giriş sunan.
• Bilgisayar Bilimine Giriş ve Programlama Kullanımı Python: Öğrenmek isteyenler için mükemmel Python ve algoritmalar, test etme ve hata ayıklama teknikleri hakkında bilgi edinin.