5 bästa datavetenskapskurser online (2026)

Programmeringsvärlden är onekligen ett av de mest konkurrenskraftiga områdena idag. Med ständiga framsteg krävs rätt kunskap och färdigheter för att ligga steget före. Det är där datavetenskapskurser av högsta kvalitet kommer in i bilden. Dessa kurser håller dig inte bara informerad utan utrustar dig också med värdefull expertis. När efterfrågan på tekniker ökar är det viktigare än någonsin att hålla sig uppdaterad. Nya trender visar att AI och datavetenskap dominerar området.

Med över 110 timmars erfarenhet av att testa och granska 55+ datavetenskapskurser kan jag erbjuda en ärlig utvärdering av vad som fungerar. Denna djupgående guide belyser de 5 bästa onlinekurserna, som täcker alla aspekter, inklusive prissättning, funktioner och certifiering. Noggrant utvalda, dessa kurser – både gratis och betalda – är utformade för att ge en ultimat inlärningsupplevelse, vilket säkerställer att du är utrustad med värdefull, uppdaterad kunskap inom datavetenskap.

Bästa datavetenskapskurser online (gratis och betalda)

Kursnamn	Provider	Nyckelämnen	Nivå	Duration	certifiering	Länk
Datavetenskap 101: Bemästra teorin bakom programmering	Udemy	• Grundläggande datavetenskap • Kärna • Sortering Algorithms.	Nybörjare	11 timmar	Ja	Läs mer
Datavetenskap: Programmering med ett syfte	Coursera	• Java Programmering • Programmeringsprinciper. • Algorithms.	Nybörjare	88 timmar	Nej	Läs mer
Introduktion till datavetenskap och programmering med hjälp av Python	EDX	• Enkla algoritmer. • Testning och felsökning	Nybörjare	9 veckor.	Ja	Läs mer
Beräkningstänkande för problemlösning	Coursera	• Problemlösning. • Pelare i beräkningstänkande	Nybörjare	17 timmar	Ja	Läs mer
Lär dig att koda	Udacity	• Grunderna i HTML, Python, CSS, Java. • Introduktion till webbutveckling.	Nybörjare	4 månader	Nej	Läs mer

1) Datavetenskap 101: Bemästra teorin bakom programmering (Udemy)

Betyg: 4.6 | Varaktighet: 11 timmar | Avgift: $ 16.99 | Certifikat: Ja | Nivå: Nybörjare

Datavetenskap 101: Bemästra teorin bakom programmering imponerade på mig med hur väl det förenklar teorin för nya elever. Jag utvärderade strukturen och märkte att den är förstklassig när det gäller sekvensering och tydlighet. Det visuella, exemplen och förklaringarna gör det till ett av de enklaste sätten att förstå knepiga begrepp som träd och köer. Kursen gjorde det möjligt för mig att återvända till grundläggande logik som ofta förbises. Det är ett överlägset val för elever som vill tänka som en utvecklare, inte bara skriva kod. Lärare förlitar sig ofta på den här kursen för att komplettera sin klassrumsundervisning och hjälpa eleverna att visualisera teori mer effektivt.

Det erbjuds av Kurt Anderson, som har 8 års erfarenhet inom detta område och har blivit en självlärd datavetare. Han har också en datavetenskaplig examen och är övertygad om att varje individ med tillräckligt med övning kan bli programmerare.

Den här kursen erbjuder 21 ytterligare resurser, vilket säkerställer omfattande lärande. Dessa kurser är tillgängliga på både TV och mobil, vilket ger flexibilitet för studier i egen takt. När de är klara får eleverna ett certifikat om att de är klara, vilket förbättrar professionella meriter för karriäravancemang.

Vad lär du dig?

• 11 Hours av On-Demand-video: Enligt min erfarenhet var dessa videor bra för att komma in på detaljerna i varje ämne, vilket gör det lätt för mig att förstå även de mest komplexa begreppen.
• 21 artiklar: Med 21 artiklar kommer du att få djupare insikter i de ämnen som tas upp i videorna, vilket hjälper till att befästa kunskapen som du fått under kursen.
• Tillgång på mobil och TV: Inlärningen görs ännu bekvämare med mobil- och TV-åtkomst, så att du kan se kursmaterial var som helst och när som helst, vilket passar ditt personliga schema.
• Nedladdningsbar resurs: Den nedladdningsbara resursen som tillhandahålls i den här kursen är ett användbart verktyg att ha till hands för framtida referens. Det ger dig viktig information i ett bekvämt format.
• Tillgång på mobil och TV: Med tillgång tillgänglig på både mobil- och TV-plattformar kan du gå kursen när som helst och var du vill, vilket gör lärandet mer flexibelt och tillgängligt.

Priser

$5.81 för en kurs

Hur anmäler man sig till Computer Science 101-kursen på Udemy?

• Steg 1) Besök kurssidan: Datavetenskap 101: Bemästra teorin bakom programmering på Udemy.
• Steg 2) Klicka på knappen "Registrera nu" och antingen logga in med ditt befintliga Udemy-konto eller skapa ett nytt konto med din e-post.
• Steg 3) Efter anmälan, börja kursen och njut av att lära dig grundläggande datavetenskapliga begrepp som binära system, Big O-notation, arrayer, sorteringsalgoritmer och mer.

Anmäl dig nu >>

---

2) Datavetenskap: Programmering med ett syfte (Coursera)

Betyg: 4.7 | Varaktighet: 88 timmar | Avgift: Kostnadsfritt | Certifikat: Nej | Nivå: Nybörjare

Jag uppskattade särskilt hur Datavetenskap: Programmering med ett syfte (Coursera) kombinerar programmering med ett vetenskapligt förhållningssätt. När jag granskade kursen märkte jag att den täcker viktiga programmeringskoncept som rekursion och objektorienterad programmering, som är avgörande för alla som är intresserade av att utveckla sina Java färdigheter. Kursen betonar att förstå beräkningsteori samtidigt som du använder Java som undervisningsspråk. Det är därför jag skulle rekommendera det som en av de bästa datavetenskapskurserna för blivande utvecklare. Utvecklare som går in på området mjukvaruteknik tycker att denna kurs är extremt fördelaktig för att förstå de centrala programmeringskoncepten som behövs för att bygga effektiva applikationer.

Instruktörerna för denna kurs är Robert Sedgewick och Kevin Wayne. Hans huvudsakliga intressen är algoritmdesign, analys av algoritmer och läroplansutveckling. Å andra sidan är Kevin föreläsare på Princeton och har utbildat studenter sedan 1998.

Erbjuder helt online-program, så att du kan ställa in dina egna deadlines för optimalt lärande. Undertexter är tillgängliga på olika språk, vilket säkerställer tillgänglighet för en global publik. Det bästa av allt är att dessa kurser är helt gratis, vilket gör utbildning av hög kvalitet tillgänglig för alla.

Vad lär du dig?

• Grundläggande programmering: Att behärska programmeringsgrunderna är avgörande för att skapa effektiva program. Jag fokuserade på hur dessa kärnkoncept är tillämpliga på olika språk, vilket gör att jag lätt kan övergå.
• Slingor och villkorliga uttalanden: Vid programmering krävs loopar och villkor för att effektivt kontrollera programbeteendet. Jag upptäckte att att behärska dessa tekniker hjälper dig att automatisera uppgifter och hantera olika input med lätthet.
• Datastrukturer och matriser: Matriser är ett av de enklaste sätten att lagra och hantera datasamlingar. Jag anser att de är oumbärliga för uppgifter som att sortera och söka igenom stora datamängder, vilket gör dem effektiva.
• Användarinteraktion: In- och utdata gör att ditt program kan interagera med användaren. De är användbara för att bygga applikationer som kräver dynamisk datainmatning och visning, vilket förbättrar användbarhet och funktionalitet.
• Använda funktioner och bibliotek: Funktioner hjälper dig att hålla koden ren och organiserad genom att du kan återanvända kodblock effektivt. Bibliotek tillhandahåller också ytterligare funktioner som sparar tid när du kodar komplexa operationer.
• Arbeta med abstrakta datatyper: Abstrakta datatyper låter dig hantera komplexa datastrukturer på ett mer hanterbart sätt. Jag fann dem avgörande för att hantera stora datamängder och operationer i verklig mjukvaruutveckling.

Priser

Registrera dig gratis

Hur anmäler man sig till kursen datavetenskap: programmering med ett syfte?

• Steg 1) Gå till kurssidan: Datavetenskap: Programmering med ett syfte on Coursera.
• Steg 2) Tryck på knappen "Registrera gratis" och logga antingen in med din befintliga Coursera konto eller skapa ett nytt konto med din e-post.
• Steg 3) När du har registrerat dig, dyk ner i kursinnehållet, där du lär dig programmeringsgrunderna, funktioner, rekursion, objektorienterad programmering och mer med hjälp av Java.

Anmäl dig nu >>

---

3) Introduktion till datavetenskap och programmering med hjälp av Python (edX)

Betyg: PÅ | Varaktighet: 9 veckor | Avgift: $ 75 | Certifikat: Ja | Nivå: Nybörjare

Introduktion till datavetenskap och programmering med hjälp av Python tillät mig att dyka in i programmering utan tidigare erfarenhet. Jag kunde lära mig Python, ett av de mest populära programmeringsspråken, och få praktiska problemlösningsförmåga. Enligt min erfarenhet är den här kursen en bra startpunkt för alla som är intresserade av datavetenskap och programmering. Om du är nybörjare kan det här vara den bästa kursen för dig att börja din resa. Studenter som tar den här kursen fortsätter ofta med vidareutbildning inom datavetenskap eller landpraktik där de kan tillämpa de färdigheter som lärts här i verkliga projekt.

Det erbjuds av tre instruktörer: John Guttag, Eric Grimson och Ana Bell. Alla tre instruktörerna är knutna till Massachusetts Institute of Technology. John och Eric är professorer inom detta område, medan Ana Bell är en senior lektor i datavetenskap och elektroteknik.

Den kostnadsfria versionen av kursen erbjuder introduktionslektioner, medan den betalda versionen ger obegränsad tillgång till omfattande kursmaterial. Eleverna kan titta på föreläsningar i sin egen takt, vilket gör det bekvämt för dem med varierande scheman.

Vad lär du dig?

• Python Programmeringsspråk: Kursen tar upp grunderna i Python, inklusive funktioner och variabler, vilket ger dig en god förståelse för hur man skriver Python program.
• Testning och felsökning: Genom att lära mig felsökningsfärdigheter kunde jag felsöka fel effektivt och säkerställa att min kod fungerade som förväntat.
• Enkelt Algorithms: Denna del täcker grundläggande algoritmer, som är det mest effektiva sättet att lösa problem, särskilt i tidiga programmeringsskeden.
• Data struktur: Kursen dyker in i olika datastrukturer, och hjälper dig att överväga hur du kan lagra och hantera data effektivt för olika uppgifter.
• Algoritmisk komplexitet: Att lära sig om algoritmisk komplexitet är till hjälp för att välja rätt algoritm för alla problem för att säkerställa effektivitet och skalbarhet.
• Beräkning Concepts: Det här ämnet ger en omfattande översikt av beräkningsmodeller, vilket ger dig en djupare förståelse för hur problem kan lösas beräkningsmässigt.

Priser

Registrera dig gratis

Hur man registrerar sig för introduktionen till datavetenskap och programmering med Python Kurs?

• Steg 1) Gå till kurssidan: Introduktion till datavetenskap och programmering med hjälp av Python på edX.
• Steg 2) Tryck på knappen "Registrera" och antingen logga in med ditt befintliga edX-konto eller skapa ett nytt konto med din e-post.
• Steg 3) När du har registrerat dig, börja din inlärningsupplevelse och dyk in i Python programmeringsinnehåll designat av MIT.

Anmäl dig nu >>

---

4) Beräkningstänkande för problemlösning (Coursera)

Betyg: 4.7 | Varaktighet: 17 timmar | Avgift: Gratis | Certifikat: Ja | Nivå: Nybörjare

Beräkningstänkande för problemlösning var en insiktsfull kurs för mig. Jag uppskattar särskilt hur det fokuserar på att lära ut skapandet av algoritmer Python. I slutet av kursen kunde jag skriva min första Python koda och tillämpa beräkningstänkande för att lösa verkliga problem. För alla som är intresserade av att lära sig grunderna i problemlösning och skapande av algoritmer är detta en utmärkt utgångspunkt och en mycket effektiv kurs. Ingenjörer och datavetare väljer ofta den här kursen för att förbättra sina problemlösningsförmåga och förbättra sina färdigheter i att utveckla algoritmer för verkliga tillämpningar.

Det erbjuds av Susan Davidson, som har varit professor i data- och informationsvetenskap vid University of Pennsylvania sedan 1982. Hon har också Ph.D. examen i datavetenskap och elektroteknik.

Kursen ger tillgängliga, högkvalitativa inlärningsalternativ för blivande proffs. Dessa kurser är kostnadsfria, med möjlighet att köpa ett certifikat efter avslutad kurs. Helt online och flexibla erbjuder de elever bekvämligheten med inlärning i egen takt utan ett fast schema.

Vad lär du dig?

• Pelare för beräkningstänkande: Detta kärnkoncept låter dig bryta ner problem i hanterbara uppgifter, och jag lärde mig att det kan förbättra effektiviteten avsevärt.
• Att uttrycka och analysera Algorithms: Jag tyckte att analysalgoritmer var ett användbart sätt att säkerställa att de fungerar effektivt och optimerar min problemlösningsmetod.
• Grundläggande Operafunktioner för en modern dator: Det var bra att förstå de underliggande processerna hos moderna datorer för att maximera min förmåga att använda dem effektivt.
• Tillämpat beräkningstänkande med hjälp av Python: Lärande Python gav mig praktiska verktyg för att tillämpa beräkningstänkande direkt på verkliga problem och automatisera uppgifter.
• Betygsatta uppgifter: Dessa uppdrag hjälper dig att hålla koll och mäta dina framsteg, vilket ger en viktig struktur för inlärningsprocessen.
• Övningsövningar för alla ämnen: Genom att genomföra övningar regelbundet kunde jag förstärka nyckelbegrepp och få förtroende för mina färdigheter.

Priser

Registrera dig gratis

Hur anmäler man sig till kursen Computational Thinking for Problem Solving?

• Steg 1) Gå till kurssidan: Beräkningstänkande för problemlösning on Coursera.
• Steg 2) Tryck på knappen "Registrera gratis" och logga antingen in med din befintliga Coursera konto eller skapa ett nytt konto med din e-post.
• Steg 3) När du har registrerat dig, dyk ner i kursinnehållet och börja lära dig hur beräkningstänkande kan tillämpas för att lösa verkliga problem med Python.

Anmäl dig nu >>

---

5) Introduktion till programmering

Betyg: 4.7 | Varaktighet: 4 månader | Avgift: $ 1356 | Certifikat: Ja | Nivå: Nybörjare

Introduktion till programmering är perfekt för dig som börjar om från början och vill tjäna ett datavetenskapligt certifikat online. När jag granskade kursen blev jag imponerad av hur den täcker allt från apputveckling till datavetenskap, vilket gör den till en omfattande introduktion till området. Jag upptäckte att praktiska projekt och täckning av Python och Java försett mig med en praktisk kompetens som jag kan tillämpa omedelbart. Den här kursen är särskilt användbar för individer som övergår till tekniska områden, vilket gör att de kan få viktiga kodningsfärdigheter inom Python och Java som efterfrågas av arbetsgivarna.

Den här kursen erbjuder flera instruktörer från olika områden, och erbjuder expertinsikter inom olika ämnen. Dessa kurser lär ut flera programmeringsspråk och betonar verkliga projekt för att säkerställa praktisk inlärning. Ett certifikat är tillgängligt när du är färdig, vilket validerar dina färdigheter och förbättrar din professionella profil.

Vad lär du dig?

• Välkommen och orientering: I den här modulen lärde jag mig om grunderna som behövs för webbutveckling och programmering, vilket säkerställer att jag hade rätt verktyg för att börja.
• Introduktion till webbutveckling: Kursen omfattade allt från HTML till JavaScript, ger en utmärkt introduktion till världen av webbdesign och utveckling.
• Introduktion till programmering med Python I: Du kommer att fokusera på att bemästra Python grunder, såsom variabler, kontrollstrukturer och funktioner, som är nödvändiga för att bygga användbar programvara.
• Introduktion till programmering med Python II: Det här avsnittet utökar den tidigare kursen, dyker in i objektorienterad programmering och avancerade filhanteringstekniker, som är viktiga för utvecklare.

Prissättning:

$101.51 för en kurs

Hur anmäler man sig till introduktionskursen till programmering av nanograd?

• Steg 1) Gå till kurssidan: Introduktion till programmering av nanograd on Udacity.
• Steg 2) Tryck på knappen "Registrera" och skapa ett konto med din e-post eller logga in om du redan har ett konto.
• Steg 3) När du har registrerat dig, börja din inlärningsupplevelse genom att följa de strukturerade lektionerna i Python, webbutveckling och mer!

Anmäl dig nu >>

Vilka är jobbmöjligheterna efter att ha slutfört en onlinekurs i datavetenskap?

För det första är de bästa onlinekurserna i datavetenskap inte obligatoriska för att få ett jobb. Du kan försöka komma in i olika jobb, som att bli en fullstack-utvecklare, back-end-ingenjör, datavetare, etc. IT- och teknikjobben expanderar varje år och att ha en lista över datavetenskapliga kurser kan hjälpa oss att förbereda oss för dem.

Hur valde vi de bästa datavetenskapskurserna?

Vi strävade efter att ge rekommendationer av hög kvalitet för de bästa datavetenskapskurserna som finns tillgängliga idag. Vår urvalsprocess var baserad på forskning och expertinsikter, vilket säkerställer att varje kurs erbjuder värdefullt innehåll. Genom att fokusera på de mest relevanta och pålitliga faktorerna har vi gjort det lättare för dig att välja kurser som uppfyller dina behov och lärandemål.

• Kursens rykte: Vi valde baserat på ryktet för den institution som erbjuder kursen för att säkerställa pålitlighet.
• Läroplansdjup: Vårt team valde ut kurser baserade på omfattande och uppdaterade läroplaner som täcker viktiga ämnen.
• Instruktörskompetens: Vi såg till att nominera kurser med högt kvalificerade instruktörer som tillför praktisk erfarenhet till bordet.
• Studentfeedback: Experterna i vårt team valde kurser baserat på positiva studentrecensioner för att säkerställa tillfredsställelse.
• Flexibilitet: Vi övervägde kurser med flexibla scheman och format, så att eleverna kan studera i sin egen takt.
• Branschrelevans: Vårt team valde kurser som är anpassade till aktuella branschtrender, vilket ger verkliga tillämpningar.

Bedömning:

I den här recensionen hittar du ett urval av högt ansedda datavetenskapskurser som täcker olika aspekter av programmering. Varje kurs presenterar en unik inlärningsupplevelse. Här är mitt omdöme om dessa alternativ.

• Datavetenskap 101: Den här kursen är idealisk för nybörjare och ger en stark grund i programmeringsteorier som Big O Notation och sorteringsalgoritmer.
• Datavetenskap: Programmering med ett syfte: Ett utmärkt val för den som är intresserad av Java, som täcker arrayer, loopar och mer, och erbjuder en omfattande introduktion till programmeringskoncept.
• Introduktion till datavetenskap och programmering med hjälp av Python: Perfekt för dig som vill lära dig Python och få en förståelse för algoritmer, testning och felsökningstekniker.