21 BÄSTA böcker om artificiell intelligens (uppdatering 2024)

Vi är läsare stöds och kan tjäna en provision när du köper via länkar på vår webbplats

AI är vetenskapen och ingenjörskonsten för att tillverka intelligenta maskiner, särskilt intelligenta datorprogram. Den fullständiga formen av AI är artificiell intelligens. Artificiell intelligens existerar när en maskin har en kognitiv förmåga. Riktmärket för AI är den mänskliga nivån när det gäller resonemang, tal och syn.

Är du intresserad av att lära dig artificiell intelligens och letar efter en utmärkt bok som hjälper dig att skjuta i höjden din AI-expertis? Då har du kommit rätt.

Här är en sammanställd lista över de bästa böckerna för att lära sig artificiell intelligens för nybörjare. Dessa böcker rekommenderas starkt av AI-experter och är till hjälp för studenter att förstå programmeringsgrunderna. Dessa resurser kommer att vägleda dig att bygga din karriär inom detta lovande område och göra dig till en bättre AI-utvecklare.

Bästa AI-böcker för nybörjare till experter

Boktitel	Författare Namn	Senaste upplagan	Publisher	Betyg	Länk
Make Your Own Neural Network	Tariq Rashid	1: a upplagan	Självständigt publicerad		Läs mer
Artificial Intelligence For Dummies	John Paul Mueller	1: a upplagan	För dummies		Läs mer
Machine Learning For Absolute Beginners	O Theobald	2:a upplagan	Scatterplot Press		Läs mer
Superintelligence	Nick Boström	Oförkortad upplaga	‎Audible Studios på brilliance audio		Läs mer
Artificiell intelligens	Stuart Russell	3rd upplaga	Pearson		Läs mer

1) Make Your Own Neural Network

Denna uppslagsbok för artificiell intelligens är en steg-för-steg-resa genom matematiken i neurala nätverk och skapa din egen med hjälp av Python datorspråk.

Den här uppslagsboken tar dig med på en rolig och lugn resa. Boken börjar med mycket enkla idéer, och bygger gradvis upp en förståelse för hur neurala nätverk fungerar. I den här boken får du även lära dig att koda in Python och gör ditt neurala nätverk till att erbjuda professionellt utvecklade nätverk.

---

2) Artificial Intelligence For Dummies

Artificiell intelligens är en bok skriven av John Paul Mueller och Luca Massaron. Boken ger en tydlig introduktion till AI och hur den används idag.

Inuti den här boken får du en överblick över tekniken. Den talar också om de vanliga missuppfattningarna kring den. Boken utforskar användningen av AI i datortillämpningar, omfattning och historia av AI.

---

3) Machine Learning For Absolute Beginners

Machine Learning For Absolute Beginners är en bok skriven av Oliver Theobald. Boken täcker kapitel som Vad är maskininlärning, typer av maskininlärning, verktygslådan för maskininlärning, dataskrubbning av dina data, regressionsanalys. Boken täcker också klustring, stöd för vektormaskiner, artificiella neurala nätverk, Bygga in en modell Python, etc. Den innehåller algoritmer som korsvalidering, Ensemble Modelling, Grid Search, Feature Engineering och One-hot Encoding.

---

4) Superintelligence

Superintelligence är en idealisk uppslagsbok skriven av Stuart Russell och Peter Norvig. Den här boken är den mest omfattande, uppdaterade introduktionen till teorin och praktiken i AI-ämnet.

Denna AI-bok håller läsarna uppdaterade om den senaste tekniken, presenterar koncept på ett mer enhetligt sätt. Boken erbjuder också maskininlärning, djupinlärning, överföringslärande multiagentsystem, robotik, etc.

---

5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

Denna bok erbjuder en grundläggande konceptuell teori om artificiell intelligens. Det fungerar som komplett referensmaterial för nybörjare. Det hjälper studenter på grund- eller forskarnivåkurser i artificiell intelligens.

Den här utgåvan ger dig detaljerad information om de förändringar som har skett inom området artificiell intelligens från dess senaste upplaga. Det finns många viktiga tillämpningar av AI-teknik som användning av praktisk taligenkänning, maskinöversättning, hushållsrobotar som förklaras i detalj.

---

6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Artificial Intelligence Engines är en bok skriven av James V Stone. Boken förklarar hur AI-algoritmer, i form av djupa neurala nätverk. Det eliminerar snabbt den fördelen. Djupa neurala nätverk används för många affärsapplikationer som cancerdiagnos, objektigenkänning, taligenkänning, robotstyrning, schack, poker, etc.

I den här boken förklaras viktiga neurala nätverksinlärningsalgoritmer, följt av detaljerade matematiska analyser.

---

7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence är en bok skriven av Max Tegmark. Boken talar om framväxten av AI hur den har potential att förändra vår framtid mer än någon annan teknik.

Den här boken täcker också hela skalan av synpunkter eller de mest kontroversiella frågorna. Den talar om meningen, medvetandet och de yttersta fysiska gränserna för livet i kosmos.

---

8) Deep Learning Illustrated

Deep Learning Illustrated är en AI-bok skriven av Jon Kohn, Grant Beyleveld och Aglae Basens. Den här boken talar om många kraftfulla nya funktioner för artificiell intelligens och algoritmprestanda. Deep Learning Illustrated och erbjuder en komplett introduktion till disciplinens tekniker.

Den här boken kan fungera som en praktisk referensguide för utvecklare, forskare, analytiker och studenter som vill tillämpa den.

---

9) Predictive Analytics For Dummies

Predictive Analytics For Dummies är en bok skriven av Anasse Bari, Mohamed Chaouchi och Tommy Jung. Med hjälp av denna uppslagsbok kommer du att lära dig om kärnan i prediktiv analys.

Boken erbjuder några vanliga användningsfall som hjälper dig att komma igång. Den täcker också detaljer om modellering, k-betyder klustring. Boken ger också tips om affärsmål och tillvägagångssätt.

---

10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch är en bok skriven av Joel Gurus. Den här boken hjälper dig att lära dig matematik och statistik som är kärnan i datavetenskap. Du kommer också att lära dig hackingfärdigheter du behöver för att komma igång som datavetare.

Böckerna innehåller ämnen som implementera k-närmaste grannar, naiva vikar, linjär och logistisk regression, beslutsträd och klustringsmodeller. Du kommer också att kunna utforska naturlig språkbehandling, nätverksanalys, etc.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning är en bok skriven av Aurélien Géron. Boken hjälper dig att få en intuitiv förståelse av begreppen och verktygen för att bygga intelligenta system.

Detta referensmaterial lär dig också tekniker, som börjar med enkel linjär regression och går vidare till djupa neurala nätverk. I den här boken kommer du också att utforska flera träningsmodeller, inklusive stödvektormaskiner, beslutsträd, slumpmässiga skogar och ensemblemetoder. Du kan också lära dig tekniker för att träna och skala djupa neurala nätverk.

---

12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

Tillämpad artificiell intelligens är en bok skriven av Mariya Yao, Adelyn Zhou och Marlene Jia. Den här boken är en praktisk guide för företagsledare som brinner för att utnyttja maskinintelligens. Detta hjälper dig att förbättra produktiviteten i deras organisationer och öka livskvaliteten i deras samhällen. Boken hjälper dig också att fatta affärsbeslut genom tillämpningar av AI och maskininlärning.

---

13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

Prediction Machines är en bok skriven av Ajay Agrawal, Joshua Gans och Avi Goldfarb. Boken talar om hjärtat av att fatta beslut under osäkerhet. Den förklarar också hur förutsägelseverktyg ökar produktiviteten – manövrera maskiner, hantera dokument, kommunicera med kunder. I slutet diskuterar boken hur bättre förutsägelser skapar möjligheter för nya affärsstrukturer.

---

14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI är en bok skriven av Paul R. Daugherty och H. James Wilson. Boken talar om essensen av AI-paradigmet, som hjälper dig att förändra omvandlingen av alla affärsprocesser inom en enda organisation.

Boken förklarar hur företag använder de nya reglerna för AI för att ta ett steg framåt när det gäller innovation. Den beskriver också sex helt nya typer av hybrid roller som människa + maskin som varje företag måste utveckla.

---

15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

Architects of Intelligence innehåller en serie djupgående, en-till-en-intervjuer där författaren, Martin Ford, avslöjar sanningen bakom dessa frågor. Han har gett tankar om de smartaste hjärnorna inom artificiell intelligens.

Den här AI-boken hjälper till att samla in åsikterna från armaturerna inom AI-branschen, som Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis och Yoshua Bengi. Du bör läsa den här boken för att få fördjupad kunskap och framtiden för AI-området.

---

16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

Artificiell intelligens för människor är en bok skriven av Jeff Heaton. I den här AI-boken kommer du att lära dig om de grundläggande algoritmerna för artificiell intelligens. Som dimensionalitet, klustring, felberäkning, bergsklättring, Nelder Mead och linjär regression.

Den här boken om artificiell intelligens förklarar alla algoritmer med faktiska numeriska beräkningar som du kan utföra själv. Varje kapitel i den här boken innehåller ett programmeringsexempel. Exempel finns för närvarande i Java, C#, Python, och C. Andra språk planerade.

---

17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age är en bok skriven av Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.

Boken kammade igenom hundratals Harvard Business Revse artiklar och valde ut de viktigaste. Den här boken hjälper dig att förstå olika AI-samtycke och hur du adopterar dem.

I den här boken får du lära dig datavetenskap, driven av artificiell intelligens och maskininlärning. Den täcker också kapitel om blockchain och Augmented reality.

---

18) TensorFlow in 1 Day: Make your own Neural Network

TensorFlow är det mest populära Deep Learning Library som finns på marknaden. Den har en mycket autentisk grafberäkningsfunktion som hjälper dig att visualisera och designa neurala nätverk. Denna användbara maskininlärningsbok erbjuder både konvolutioner och återkommande neurala nätverk.

Maskininlärningsmodeller som stöds av TensorFlow som Deep Learning Classification, Boston Tree och metoder för att torka och djupa lager täcks i boken. Boken innehåller kompletta professionella djupinlärningsövningar med detaljerade exempel.

---

19) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Denna djupinlärningsbok erbjuder en matematisk och konceptuell bakgrund och relevanta begrepp inom linjär algebra, sannolikhets- och informationsteori och maskininlärning.

Boken beskriver många viktiga tekniker för djupinlärning som ofta används inom industrin, vilket inkluderar regularisering, optimeringsalgoritmer, sekvensmodellering. Den här boken erbjuder också forskningsrelaterad information som linjärfaktormodeller, autokodare, strukturerade sannolikhetsmodeller, partitionsfunktionen, etc.

---

20) Python Machine Learning, 1st Edition

Python Machine Learning-boken ger dig tillgång till en värld av prediktiv analys. Det hjälper dig att lära dig bästa praxis och metoder för att förbättra och optimera maskininlärningssystem och algoritmer.

Vill ta reda på hur man använder Python? Då ska du hämta Python Maskininlärning. Boken hjälper dig att komma igång från början, eller hjälper dig att utöka dina datavetenskapliga kunskaper.

---

21) Deep Learning with R

Deep Learning with R introducerar dig till ett universum av djupinlärning med hjälp av Keras-biblioteket och dess R-språkgränssnitt. Den är skriven för Python som Deep Learning med Python av Keras skapare och Google.

Böckerna hjälper dig att skapa din djupinlärningsmiljö. Du kan också öva på dina nya färdigheter med R-baserade applikationer inom datorseende, naturlig språkbehandling och generativa modeller. Dessutom, för att lära dig den här kursen, behöver du ingen tidigare erfarenhet av maskininlärning eller djupinlärning.

FAQ:

📚 Vilken bok är bäst för att lära sig artificiell intelligens (AI)?

Följande är några av de bästa böckerna om artificiell intelligens för nybörjare till experter:

• Make Your Own Neural Network
• Artificial Intelligence For Dummies
• Machine Learning For Absolute Beginners
• Superintelligence
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

🏅 Varför lära sig artificiell intelligens?

Det finns många fördelar med att lära sig AI, inklusive:

• Ökad effektivitet och produktivitet.
• Förbättrad säkerhet och säkerhet.
• Kan öka förmågan att bearbeta stora datamängder.
• Det hjälper dig att skapa nya produkter och tjänster.
• Det kan hjälpa dig att skapa mer personliga kundupplevelser.
• Du kan skapa mer exakta modeller och förutsägelser.

🚀 Vem kan lära sig artificiell intelligens?

Vem som helst kan lära sig artificiell intelligens, och det är inte en specifik färdighetsuppsättning som du behöver ha för att lära dig AI.