Banco de dados vs data warehouse – diferença entre eles

Diferença chave entre banco de dados e data warehouse

Um banco de dados é uma coleção de dados relacionados que representa alguns elementos do mundo real, enquanto um data warehouse é um sistema de informação que armazena dados históricos e comutativos de fontes únicas ou múltiplas.
Um banco de dados é projetado para registrar dados, enquanto um data warehouse é projetado para analisar dados.
Um banco de dados é uma coleção de dados orientada para o aplicativo, enquanto o Data Warehouse é uma coleção de dados orientada para o assunto.
O banco de dados usa processamento transacional online (OLTP), enquanto o data warehouse usa Processamento analítico online (OLAP).
As tabelas e junções do banco de dados são complicadas porque são normalizadas, enquanto as tabelas e junções do Data Warehouse são fáceis porque são desnormalizadas.
Modelagem de ER técnicas são usadas para projetar bancos de dados, enquanto técnicas de modelagem de dados são usadas para projetar data warehouses.

O que é banco de dados?

Um banco de dados é uma coleção de dados relacionados que representa alguns elementos do mundo real. Ele foi projetado para ser construído e preenchido com dados para uma tarefa específica. É também um alicerce da sua solução de dados.

O que é um Data Warehouse?

Um data warehouse é um sistema de informação que armazena dados históricos e comutativos de fontes únicas ou múltiplas. Ele foi projetado para analisar, relatar e integrar dados de transações de diferentes fontes.

Data Warehouse facilita o processo de análise e geração de relatórios de uma organização. É também uma versão única da verdade para a organização no processo de tomada de decisão e previsão.

Por que usar um banco de dados?

Aqui estão os principais motivos para usar o sistema de banco de dados:

Oferece a segurança dos dados e seu acesso
Um banco de dados oferece uma variedade de técnicas para armazenar e recuperar dados.
O banco de dados atua como um manipulador eficiente para equilibrar os requisitos de vários aplicativos usando os mesmos dados
Um SGBD oferece restrições de integridade para obter um alto nível de proteção e evitar o acesso a dados proibidos.
Um banco de dados permite acessar dados simultâneos de forma que apenas um único usuário possa acessar os mesmos dados por vez.

Por que usar data warehouse?

Aqui estão motivos importantes para usar o Data Warehouse:

O data warehouse ajuda os usuários empresariais a acessar dados críticos de algumas fontes, tudo em um só lugar.
Ele fornece informações consistentes sobre várias atividades multifuncionais
Ajuda você a integrar muitas fontes de dados para reduzir o estresse no sistema de produção.
O data warehouse ajuda a reduzir o TAT (tempo total de resposta) para análise e relatórios.
O data warehouse ajuda os usuários a acessar dados críticos de diferentes fontes em um único local, economizando o tempo do usuário na recuperação de informações de dados de várias fontes. Você também pode acessar dados da nuvem facilmente.
O data warehouse permite armazenar uma grande quantidade de dados históricos para analisar diferentes períodos e tendências para fazer previsões futuras.
Aumenta o valor dos aplicativos de negócios operacionais e dos sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente
Separa o processamento analítico dos bancos de dados transacionais, melhorando o desempenho de ambos os sistemas
As partes interessadas e os utilizadores podem estar a sobrestimar a qualidade dos dados nos sistemas de origem. O data warehouse fornece relatórios mais precisos.

Características do banco de dados

Oferece segurança e remove redundância
Permitir múltiplas visualizações dos dados
O sistema de banco de dados segue a conformidade ACID ( Atom(icidade, consistência, isolamento e durabilidade).
Permite isolamento entre programas e dados
Compartilhamento de dados e processamento de transações multiusuário
Banco de dados relacional suporta ambiente multiusuário

Características do Data Warehouse

A data warehouse é orientado por assunto, pois oferece informações relacionadas ao tema e não às operações em andamento das empresas.
Os dados também precisam ser armazenados no Datawarehouse de maneira comum e unanimemente aceitável.
O horizonte temporal do data warehouse é relativamente extenso em comparação com outros sistemas operacionais.
Um data warehouse não é volátil, o que significa que os dados anteriores não são apagados quando novas informações são inseridas nele.

Diferença entre banco de dados e data warehouse

Parâmetro	banco de dados	Armazém de dados
Propósito	Foi projetado para gravar	Foi projetado para analisar
Método de processamento	O banco de dados usa o Processamento Transacional Online (OLTP)	O data warehouse usa processamento analítico online (OLAP).
Uso	O banco de dados ajuda a realizar operações fundamentais para o seu negócio	O data warehouse permite que você analise seu negócio.
Tabelas e junções	As tabelas e junções de um banco de dados são complexas porque são normalizadas.	Tabelas e junções são simples em um data warehouse porque são desnormalizadas.
Orientação	É uma coleção de dados orientada a aplicativos	É uma coleção de dados orientada por assunto
Limite de armazenamento	Geralmente limitado a uma única aplicação	Armazena dados de qualquer número de aplicativos
Disponibilidade	Os dados estão disponíveis em tempo real	Os dados são atualizados dos sistemas de origem conforme e quando necessário
Uso	Técnicas de modelagem ER são usadas para projetar	Técnicas de modelagem de dados são usadas para projetar.
Técnica	Capturar dados	Analisar dados
Tipo de dados	Os dados armazenados no banco de dados estão atualizados.	Os dados atuais e históricos são armazenados no Data Warehouse. Pode não estar atualizado.
Armazenamento de dados	O método Flat Relational Approach é usado para armazenamento de dados.	Data Ware House usa abordagem dimensional e normalizada para a estrutura de dados. Exemplo: esquema estrela e floco de neve.
Tipo de consulta	Consultas de transação simples são usadas.	Consultas complexas são usadas para fins de análise.
Resumo dos dados	Os dados detalhados são armazenados em um banco de dados.	Ele armazena dados altamente resumidos.

Aplicações de banco de dados

Setor	Uso
Bancário	Utilização no setor bancário para informações de clientes, atividades relacionadas a contas, pagamentos, depósitos, empréstimos, cartões de crédito, etc.
Companhias Aéreas	Use para reservas e informações de agendamento.
Universidades	Para armazenar informações de alunos, inscrições em cursos, faculdades e resultados.
Telecomunicação	Ajuda a armazenar registros de chamadas, contas mensais, manutenção de saldo, etc.
Financiar.	Ajuda você a armazenar informações relacionadas a ações, vendas e compras de ações e títulos.
Vendas e Produção	Use para armazenar detalhes de clientes, produtos e vendas.
Indústria	É utilizado para o gerenciamento de dados da cadeia de suprimentos e para rastrear a produção de itens e o status dos estoques.
Gestão de RH	Detalhe sobre salários dos funcionários, descontos, geração de contracheque, etc.

Aplicações de armazenamento de dados

Setor	Uso
Companhia aérea	É usado para operações de gerenciamento de sistemas de companhias aéreas, como atribuição de tripulação, análises de rotas, esquemas de descontos em programas de passageiro frequente para passageiros, etc.
Bancário	É utilizado no setor bancário para gerenciar de forma eficaz os recursos disponíveis na mesa.
Setor de saúde	Armazém de dados usado para traçar estratégias e prever resultados, criar relatórios de tratamento de pacientes, etc. Aprendizado de máquina avançado e big data permitem que sistemas de datawarehouse possam prever doenças.
Setor de seguros	Os data warehouses são amplamente utilizados para analisar padrões de dados, tendências de clientes e para rastrear rapidamente os movimentos do mercado.
Corrente de retenção	Ajuda a rastrear itens, identificar o padrão de compra do cliente, promoções e também é utilizado para determinar a política de preços.
Telecomunicação	Neste setor, o data warehouse é utilizado para promoções de produtos, decisões de vendas e para tomar decisões de distribuição.

Desvantagens do banco de dados

O custo de hardware e software de implementação de um sistema de banco de dados é alto, o que pode aumentar o orçamento da sua organização.
Muitos sistemas SGBD são frequentemente sistemas complexos, portanto, é necessário o treinamento dos usuários para usar o SGBD.
DBMS não é possível realizar cálculos sofisticados
Questões relativas à compatibilidade com sistemas já existentes
Os proprietários de dados podem perder o controle sobre seus dados, levantando questões de segurança, propriedade e privacidade.

Desvantagens do Data Warehouse

Adicionar novas fontes de dados leva tempo e está associado a custos elevados.
Às vezes, os problemas associados ao data warehouse podem passar despercebidos por muitos anos.
Os data warehouses são sistemas de alta manutenção. Extrair, carregar e limpar dados pode ser demorado.
O data warehouse pode parecer simples, mas na verdade é muito complicado para os usuários comuns. Você precisa fornecer treinamento aos usuários finais, que acabam não utilizando a mineração de dados e o warehouse.
Apesar dos melhores esforços no gerenciamento de projetos, o escopo do armazenamento de dados sempre aumentará.

Qual a diferença entre um banco de dados e um data warehouse?

Um banco de dados é uma coleção de dados relacionados que representam alguns elementos do mundo real. Em contraste, um data warehouse é um sistema de informação que armazena dados históricos e comutativos de fontes únicas ou múltiplas.

O que funciona melhor para você?

Para resumir, podemos dizer que o banco de dados ajuda a executar a operação fundamental do negócio, enquanto o data warehouse ajuda você a analisar seu negócio. Você pode escolher qualquer um deles com base em seus objetivos de negócio. Para encontrar a solução certa para suas necessidades, explore essas opções de software de gerenciamento de warehouse.