10 migliori GRATIS Udacity Corsi con Certificato (2026)
Seraphina Nova
Udacity Offre corsi brevi e indipendenti, nonché programmi Nanodegree più lunghi, in intelligenza artificiale, scienza dei dati, programmazione e robotica. Ho confrontato il curriculum attuale, il livello di competenza richiesto, la durata dell'apprendimento, i progetti, il prezzo e la durata del certificato per restringere il catalogo a dieci opzioni utili.
C'è un dettaglio da capire prima di iscriversi. Alcuni indipendenti Udacity I corsi sono gratuiti, mentre la maggior parte dei programmi Nanodegree richiede un abbonamento o un pagamento una tantum. I programmi Nanodegree a pagamento includono un certificato di partecipazione al termine del corso. Un corso gratuito non include automaticamente un certificato, a meno che non sia specificato nella pagina di iscrizione.
Questa guida include opzioni per principianti, intermedi e avanzati. Segnala anche due opzioni legacy URLle cui pagine web ora utilizzano nomi di programmi aggiornati, così sai a cosa ti stai iscrivendo. Per saperne di più ...
Migliori Udacity Corsi gratuiti e a pagamento
| Portata | Categoria | Ora | Livella | Prezzo (USA) | Certificato | vetro |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 Programmazione AI con Python | venditore di qualità | 52 ore | BEGINNER | 249 dollari al mese o 846 dollari per 4 mesi | Si | Scopri di Più |
| 👍 Analista di dati | venditore di qualità | 43 ore | Intermedio | 249 dollari al mese o 846 dollari per 4 mesi | Si | Scopri di Più |
| Introduzione all'Intelligenza Artificiale | Intermedio | 33 lezioni | Intermedio | Gratis | Non specificato | Scopri di Più |
| Strutture dati e Algorithms | Intermedio | 47 ore | Intermedio | 249 dollari al mese o 846 dollari per 4 mesi | Si | Scopri di Più |
| Introduzione all'IA generativa con Google Cloud | Selezione avanzata | 45 minuti | BEGINNER | Gratis | Non specificato | Scopri di Più |
| Introduzione alla robotica | Selezione avanzata | 33 ore | BEGINNER | 249 dollari al mese o 846 dollari per 4 mesi | Si | Scopri di Più |
Migliori Udacity Corsi miglioriseller
Questi programmi coprono un'ampia gamma di competenze professionali e includono attività pratiche. Sono particolarmente adatti a chi desidera un percorso di studi strutturato piuttosto che una breve introduzione.
1) Programmazione AI con Python
Specifiche: Valutazione: 4.7 | Durata: 52 ore | Livello: principiante | Tipo: Programma Nanodegree | Certificato: Sì, con il completamento con successo del programma a pagamento.
Programmazione AI con Python è la mia prima scelta per gli studenti che conoscono le basi della programmazione e desiderano un percorso pratico nell'IA. Il programma attuale inizia con Python e lo stack di dati standard, poi passa alle reti neurali, PyTorch e modelli Transformer.
I progetti rendono il curriculum più utile di una semplice introduzione video. Tu analizzi Amazon Analizza i dati e addestra un Sentiment Transformer, fornendoti un lavoro concreto da presentare in un portfolio o durante un colloquio.
Cosa imparerai?
- Python per l'intelligenza artificiale: Lavora con Python Sintassi, funzioni, strutture dati e strumenti di sviluppo.
- NumPy, pandas e Matplotlib: Preparare, analizzare e visualizzare i dati.
- Reti neurali con PyTorch: Costruire e addestrare modelli di reti neurali.
- Transformers: Comprendere i concetti di attenzione, embedding, modelli pre-addestrati e generazione di testo.
Prezzi:
249 dollari al mese per l'abbonamento mensile, oppure 846 dollari in un'unica soluzione per quattro mesi (211.50 dollari al mese).
Come iscriversi a Programmazione AI con Python?
- Passo 1) Apri la programmazione AI con Python .
- Passo 2) RevConsulta i prerequisiti, il programma del corso e le opzioni di pagamento disponibili.
- Passo 3) Accedi o crea un account, scegli un piano e seleziona "Iscriviti ora".
2) Data Analyst
Specifiche: Valutazione: 4.8 | Durata: 43 ore | Livello: Intermedio | Tipo: Programma Nanodegree | Certificato: Sì, con il completamento con successo del programma a pagamento.
Il Nanodegree in Analisi dei Dati si concentra sull'intero processo di analisi: raccolta dei dati, pulizia, esplorazione dei modelli e spiegazione dei risultati. Utilizza Jupyter Notebook, NumPy, pandas, Matplotlib e Seaborn.
Apprezzo il fatto che i progetti lascino spazio alla scelta dei set di dati e delle domande di ricerca. Questa libertà permette di costruire elementi del portfolio che riflettano i propri interessi, anziché presentare la stessa analisi di tutti gli altri.
Cosa imparerai?
- Indagine sui dati: Formula una domanda di ricerca e analizza un set di dati reale.
- Gestione dei dati: Raccogliere, valutare, ripulire e combinare dati disordinati.
- Visualizzazione dati: Crea grafici esplorativi ed esplicativi con Python.
- Comunicazione dei risultati: Trasforma l'analisi in una narrazione chiara, comprensibile sia a lettori tecnici che non tecnici.
Prezzi:
249 dollari al mese per l'abbonamento mensile, oppure 846 dollari in un'unica soluzione per quattro mesi (211.50 dollari al mese).
Come iscriversi al programma per analisti di dati?
- Passo 1) Visita la pagina del programma per Analista di Dati.
- Passo 2) Confronta il tuo PythonConoscenza di SQL, statistica e algebra, con i relativi prerequisiti.
- Passo 3) Seleziona un'opzione di iscrizione e completa la configurazione dell'account.
3) Sviluppatore Backend con Python
Specifiche: Valutazione: 4.6 | Durata: 49 ore | Livello: Intermedio | Tipo: Programma Nanodegree | Certificato: Sì, con il completamento con successo del programma a pagamento.
Quando ho controllato il Full Stack Web Developer fornito URL, Udacity mi ha reindirizzato a Sviluppatore Backend con Python Nanodegree. Ho scoperto che il programma di studi attuale si concentra su Flask, SQL, API, autenticazione, sicurezza e implementazione.
Raccomando questo programma se hai già una conoscenza di base della programmazione e dei database relazionali. Non lo sceglierei per la formazione front-end perché il programma attuale si concentra su Python sviluppo backend.
Cosa imparerai?
- Sviluppo della fiasca: Sviluppare applicazioni lato server e organizzare il codice backend.
- SQL e SQLAlchemy: Modella i dati relazionali e collega le applicazioni ai database.
- Sicurezza API: Lavorare con autenticazione, autorizzazione, CORS e pratiche di sicurezza comuni.
- distribuzione: Impacchettare e distribuire applicazioni utilizzando strumenti come Docker.
Prezzi:
249 dollari al mese per l'abbonamento mensile, oppure 846 dollari in un'unica soluzione per quattro mesi (211.50 dollari al mese).
Come iscriversi al corso per sviluppatori backend con Python?
- Passo 1) Apri Backend Developer con Python pagina del corso.
- Passo 2) Verifica il programma di studi, i prerequisiti e le attuali modalità di pagamento.
- Passo 3) RevConsulta il programma aggiornato e scegli un'opzione di iscrizione.
Migliori Udacity Corsi di livello intermedio gratuiti e a pagamento
Queste scelte presuppongono una certa familiarità con la programmazione, i dati o la risoluzione di problemi tecnici. Verifica i prerequisiti elencati anche se la pagina del corso indica che non è richiesta alcuna esperienza pregressa.
4) Introduzione all'Intelligenza Artificiale
Specifiche: Valutazione: 4.4 | Durata: 33 lezioni | Livello: Intermedio | Tipo: Corso gratuito | Certificato: Non specificato nella pagina del corso attuale
Esaminando il programma di 33 lezioni di Introduzione all'Intelligenza Artificiale, ho trovato un'ampia panoramica su apprendimento automatico, visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale e ragionamento probabilistico. Il programma illustra i principali campi dell'IA senza vincolare le lezioni a una singola libreria.
Consiglierei questo corso gratuito per capire come si collegano i vari argomenti relativi all'IA prima di iscriversi a un Nanodegree specialistico a pagamento. I docenti, Peter Norvig e Sebastian Thrun, conferiscono al corso una maggiore credibilità in termini di contenuti.
Cosa imparerai?
- AI Foundations: Comprendere i problemi comuni dell'intelligenza artificiale e i relativi approcci.
- Ragionamento probabilistico: Lavorare con l'incertezza e con le prove a disposizione.
- Machine Learning: Scopri come i sistemi individuano schemi nei dati.
- Visione artificiale e PNL: Scopri come le macchine elaborano immagini e linguaggio.
Prezzi:
Iscrizione gratuita
Come iscriversi al corso introduttivo di intelligenza artificiale?
- Passo 1) Vai alla pagina Introduzione all'Intelligenza Artificiale.
- Passo 2) Verifica che la pagina visualizzi la dicitura "Corso gratuito".
- Passo 3) Accedi o crea un account e inizia le lezioni.
5) Strutture dati e Algorithms
Specifiche: Valutazione: 4.7 | Durata: 47 ore | Livello: Intermedio | Tipo: Programma Nanodegree | Certificato: Sì, con il completamento con successo del programma a pagamento.
Ho selezionato le strutture dati e Algorithms Nanodegree perché il suo programma di studi include più di 100 esercizi pratici e diversi progetti. Ti insegna a scomporre un problema, a selezionare una struttura o un algoritmo appropriato e ad analizzare la soluzione.
Ho trovato il lavoro di implementazione particolarmente utile per i colloqui tecnici. La programmazione di liste concatenate, alberi, mappe, heap e grafi rivela lacune che è facile non notare quando ci si limita a leggere la teoria.
Cosa imparerai?
- Decomposizione del problema: Definire input, output, vincoli e funzioni.
- Strutture dati fondamentali: Implementare liste concatenate, alberi, mappe, heap e grafi.
- Algorithms: Applicare tecniche di ricerca, ordinamento, ricorsione, programmazione dinamica e attraversamento di grafi.
- Analisi della complessità: Confronta le soluzioni in base ai requisiti di tempo e spazio.
Prezzi:
249 dollari al mese per l'abbonamento mensile, oppure 846 dollari in un'unica soluzione per quattro mesi (211.50 dollari al mese).
Come iscriversi a Strutture dati e Algorithms?
- Passo 1) Apri le strutture dati e Algorithms .
- Passo 2) Revguarda il Python aspettative e schema del progetto.
- Passo 3) Scegli un piano, registrati e seleziona "Iscriviti ora".
6) Analisi dei dati con R
Specifiche: Valutazione: 4.2 | Durata: 10 lezioni | Livello: Non è richiesta alcuna esperienza tecnica pregressa | Tipo: Corso gratuito | Certificato: Non specificato nella pagina del corso attuale
Ho mantenuto il corso di Analisi dei dati con R nella lista perché l'iscrizione è gratuita e non richiede prerequisiti tecnici specifici. Le sue dieci lezioni introducono come analizzare e riassumere i set di dati in R.
Consiglierei questo corso come un'introduzione mirata, non come un percorso completo per diventare analista di dati. Il programma di studi è più datato e specifico rispetto al Nanodegree a pagamento per analisti di dati.
Cosa imparerai?
- Flusso di lavoro R: Organizzare ed esaminare i dati mediante un'analisi basata su R.
- Analisi esplorativa: Cerca schemi, distribuzioni e valori insoliti.
- Dati di riepilogo: Trasformare le osservazioni grezze in statistiche utili.
- Regressione lineare: Scopri la relazione rappresentata da una retta di regressione.
Prezzi:
Iscrizione gratuita
Come iscriversi gratuitamente al corso di Analisi dei dati con R?
- Passo 1) Visita la pagina Analisi dei dati con R.
- Passo 2) Verifica che la pagina visualizzi la dicitura "Corso gratuito".
- Passo 3) Accedi o crea un account e inizia le lezioni.
migliori Livello Avanzato Udacity Corsi gratuiti e a pagamento
Questo gruppo comprende un breve corso di intelligenza artificiale per principianti, due programmi specialistici e un tirocinio di preparazione ai colloqui di lavoro. UdacityIl livello ufficiale è indicato in ogni riga delle specifiche, anche quando un corso compare qui perché supporta studi più avanzati.
7) Introduzione all'IA generativa con Google Cloud
Specifiche: Valutazione: 4.6 | Durata: 45 minuti | Livello: principiante | Tipo: Corso gratuito | Certificato: Non specificato nella pagina del corso attuale
Ho trovato Introduzione all'IA generativa con Google Cloud essere il punto di partenza più semplice di questa guida. Google Cloud Il corso di formazione ha sviluppato una lezione di 45 minuti che spiega come i sistemi generativi producono testo, immagini e codice.
Lo consiglio come rapido orientamento prima di iscriversi a un programma di intelligenza artificiale più lungo. Non offre la stessa profondità ingegneristica dei Nanodegree a pagamento, ma il formato breve permette di valutare facilmente il proprio interesse.
Cosa imparerai?
- Nozioni di base sull'intelligenza artificiale generativa: Comprendere il funzionamento dei modelli generativi.
- Output comuni: Scopri come i modelli generano testo, immagini e codice.
- Contesto delle nuvole: Scopri come creare e implementare modelli generativi nel cloud.
- Vocabolario dell'IA: Acquisire una padronanza sufficiente per discutere l'argomento e scegliere un corso di approfondimento.
Prezzi:
Iscrizione gratuita
Come iscriversi al corso di Introduzione all'IA generativa con Google Cloud?
- Passo 1) Apri l'Introduzione all'IA generativa con Google Cloud .
- Passo 2) Verifica che sia etichettato come "Corso gratuito".
- Passo 3) Accedi e inizia la lezione di 45 minuti.
8) Introduzione alla robotica
Specifiche: Durata: 33 ore | Livello: principiante | Tipo: Programma Nanodegree | Certificato: Sì, con il completamento con successo del programma a pagamento.
Quando ho seguito il vecchio Artificial Intelligence for Robotics URLsi è aperto Udacity'S Introduzione alla robotica Nanodegree. Ho controllato il programma rivisto e ho riscontrato una chiara focalizzazione su controllo motorio, encoder, dispositivi analogici, attuatori e robotica embedded.
Consiglio di verificare i prerequisiti prima di effettuare il pagamento. Udacity Il programma è classificato come per principianti, ma richiede una buona conoscenza dei sistemi embedded e dell'elaborazione del segnale digitale.
Cosa imparerai?
- Tecniche di controllo: Apprendere i principi fondamentali del controllo dell'hardware robotico.
- Motori a corrente continua ed encoder: Misurare e regolare il movimento utilizzando il feedback.
- Dispositivi e attuatori analogici: Collegare le decisioni relative al software ai componenti fisici.
- Progetti di controllo motori: Progettare, analizzare e migliorare sistemi di controllo embedded.
Prezzi:
249 dollari al mese per l'abbonamento mensile, oppure 846 dollari in un'unica soluzione per quattro mesi (211.50 dollari al mese).
Come iscriversi al corso introduttivo di robotica?
- Passo 1) Apri la pagina del corso Introduzione alla robotica.
- Passo 2) Conferma il programma di studi e i prerequisiti.
- Passo 3) Seleziona un piano e iscriviti al programma in corso.
9) Apprendimento di rinforzo profondo
Specifiche: Valutazione: 4.6 | Durata: 83 ore | Livello: Avanzato | Tipo: Programma Nanodegree | Certificato: Sì, con il completamento con successo del programma a pagamento.
A mio avviso, Deep Reinforcement Learning è il programma più impegnativo di questa guida. Il suo programma di 83 ore copre metodi basati sui valori, metodi basati sulle politiche e apprendimento multi-agente.
Lo consiglierei solo a chi ha già una conoscenza intermedia Python, programmazione orientata agli oggetti, reti neurali, un framework di deep learning e fondamenti di apprendimento per rinforzo. I prerequisiti sono sostanziali e saltanoping in tal modo i progetti diventerebbero più difficili del necessario.
Cosa imparerai?
- Processi decisionali di Markov: Modella una sequenza di decisioni, stati, azioni e ricompense.
- Metodi basati sui valori: Scopri come gli agenti stimano il valore e selezionano le azioni da intraprendere.
- Metodi basati su politiche: Ottimizzazione delle politiche tramite gradienti di politica stocastici e metodi correlati.
- Apprendimento multi-agente: Studia i giochi di Markov, la cooperazione, la competizione e gli approcci avanzati come AlphaZero.
Prezzi:
249 dollari al mese per l'abbonamento mensile, oppure 846 dollari in un'unica soluzione per quattro mesi (211.50 dollari al mese).
Come iscriversi al corso di Deep Reinforcement Learning?
- Passo 1) Visita la pagina sull'apprendimento per rinforzo profondo (Deep Reinforcement Learning).
- Passo 2) Verifica che il tuo profilo corrisponda a tutti i prerequisiti elencati.
- Passo 3) RevEsamina i progetti, seleziona un'opzione di pagamento e iscriviti.
10) Strutture dati e Algorithms (Scelta per la preparazione al colloquio)
Specifiche: Valutazione: 4.7 | Durata: 47 ore | Livello ufficiale: Intermedio | Tipo: Programma Nanodegree | Certificato: Sì, con il completamento con successo del programma a pagamento.
Ho incluso nuovamente questo programma perché il piano di studi fornito lo colloca sia nel gruppo intermedio che in quello avanzato. In questo caso, l'ho valutato come opzione di preparazione al colloquio piuttosto che come prima introduzione alle strutture dati.
A mio avviso, i progetti sono più utili quando si spiegano i compromessi, si testano i casi limite e si difende l'analisi della complessità. Queste abitudini sono importanti tanto quanto trovare una soluzione funzionante durante un colloquio tecnico.
Cosa imparerai?
- Strategia di intervista: Trasformare una richiesta a risposta aperta in una soluzione verificabile.
- Pratiche di implementazione: Code strutture e algoritmi in Python senza fare affidamento su risposte imparate a memoria.
- Ottimizzazione: Migliora una soluzione funzionante confrontando i costi in termini di tempo e memoria.
- Comunicazione: Spiega chiaramente presupposti, compromessi e casi limite.
Prezzi:
249 dollari al mese per l'abbonamento mensile, oppure 846 dollari in un'unica soluzione per quattro mesi (211.50 dollari al mese).
Come iscriversi a Strutture dati e Algorithms?
- Passo 1) Apri le strutture dati e Algorithms .
- Passo 2) RevVisualizza il numero di sfide, i progetti e le competenze prerequisito.
- Passo 3) Seleziona un piano e completa l'iscrizione.
Come abbiamo scelto migliori GRATIS Udacity Corsi con certificato?
At Guru99, il nostro obiettivo è pubblicare guide di apprendimento accurate, pertinenti e pratiche. Dopo aver esaminato più di 40 piattaforme di apprendimento online e aver dedicato oltre 150 ore alla ricerca, ho valutato queste Udacity I corsi vengono valutati in base alle loro pagine di destinazione attuali, alla profondità del programma, ai prerequisiti, ai progetti, alle condizioni di accesso e allo stato del certificato. La lista include sia introduzioni gratuite che programmi di formazione professionale a pagamento, in modo che i lettori possano confrontare le opzioni reali anziché presumere che ogni corso sia gratuito o certificato.
- Reputazione: Abbiamo considerato UdacityCompetenza in materia, esperienza come docente, feedback degli studenti e attenzione al settore.
- Termini del certificato: Abbiamo verificato se la pagina corrente identifica un certificato Nanodegree o se non specifica la disponibilità del certificato.
- Qualità dei contenuti: Abbiamo privilegiato programmi di studio chiari e pertinenti, con un'utile copertura tecnica.
- Accessibilità: Abbiamo confrontato i prerequisiti, i livelli di competenza ufficiali, l'impegno in termini di tempo e la gratuità dell'accesso.
- Praticità: Abbiamo dato la preferenza a progetti ed esercitazioni che producano competenze dimostrabili.
- Supporto e risorse: Abbiamo preso in considerazione le revisioni dei progetti, la guida di un mentore, il supporto alla carriera e le risorse del corso, laddove disponibili.
Come ottenere Udacity Corsi gratis?
Ecco la procedura passo passo per accedere a un Udacity corso:
- Passo 1) Nella tabella qui sopra, scegli un corso contrassegnato come "Corso gratuito".
- Passo 2) Fai clic sul nome del corso o sul link "Scopri di più".
- Passo 3) Confermare l'etichetta di accesso corrente e i termini del certificato su Udacity.
- Passo 4) Creare un Udacity Crea un nuovo account oppure accedi con il tuo account esistente.
- Passo 5) Seleziona l'opzione di iscrizione gratuita o di avvio rapido mostrata nella pagina.
- Passo 6) Apri la prima lezione e inizia a imparare al tuo ritmo.
Non date per scontato che un Nanodegree a pagamento sia gratuito solo perché sulla sua pagina è presente un pulsante "Iscriviti ora". Un periodo di prova, una borsa di studio o un'offerta promozionale potrebbero ridurne il costo, ma le relative condizioni possono variare.
Quali sono i vantaggi dell'apprendimento online?
Online Udacity Le lezioni possono essere utili perché:
- È possibile conciliare lo studio con il lavoro, la scuola o gli impegni familiari.
- I progetti possono fornirti materiale per il portfolio e per le discussioni durante i colloqui di lavoro.
- È possibile rivedere le lezioni registrate quando un argomento richiede ulteriore pratica.
- I corsi gratuiti ti permettono di testare un argomento prima di pagare per un programma più lungo.
- Studiare online può costare meno di un corso in aula, anche se è comunque necessario confrontare le tariffe dei Nanodegree.
