Trasformazione del normalizzatore in Informatica con ESEMPIO

Cos'è la trasformazione del normalizzatore?

Il normalizzatore è una trasformazione attiva, utilizzata per convertire una singola riga in più righe e viceversa. È un modo intelligente di rappresentare i tuoi dati in modo più organizzato.

Se in una singola riga sono presenti dati ripetuti in più colonne, è possibile suddividerli in più righe. A volte abbiamo dati in più colonne ricorrenti. Per esempio

In questo caso, la colonna del punteggio di classe si ripete in quattro colonne. Utilizzando il normalizzatore, possiamo dividerle nel seguente set di dati.

Passo 1) Crea la tabella di origine "sales_source" e la tabella di destinazione "sales_target" utilizzando lo script e importale Informatica

Scarica il file Sales_Source.txt sopra

Passo 2)Crea una mappatura con origine "sales_source" e tabella di destinazione "sales_target"

Passo 3) Dal menu trasformazione crea una nuova trasformazione

1. Seleziona il normalizzatore come trasformazione
2. Inserisci il nome, "nrm_sales"
3. Seleziona l'opzione di creazione

Passo 4) La trasformazione verrà creata, seleziona l'opzione Fine

Passo 5) Double fare clic sulla trasformazione del normalizzatore, quindi

1. Seleziona la scheda Normalizzatore
2. Fare clic sull'icona per creare due colonne
3. Inserisci i nomi delle colonne
4. Imposta il numero di occorrenze su 4 per le vendite e 0 per il nome del negozio
5. Selezionare il pulsante OK

Le colonne verranno generate nella trasformazione. Vedrai 4 numeri di colonne di vendita poiché impostiamo il numero di occorrenze su 4.

Passo 6) Quindi nel mappatura

1. Collega le quattro colonne del qualificatore di origine dei quattro quarti rispettivamente alle colonne del normalizzatore.
2. Collega la colonna del nome del negozio alla colonna del normalizzatore
3. Collega le colonne store_name e sales dal normalizzatore alla tabella di destinazione
4. Collega la colonna GK_sales dal normalizzatore alla tabella di destinazione

Salva la mappatura ed eseguila dopo aver creato la sessione e flusso di lavoro. Per ogni trimestre delle vendite di un negozio, verrà creata una riga separata dalla trasformazione del normalizzatore.

L'output della nostra mappatura sarà come:

I dati di origine avevano colonne ripetute, ovvero QUARTER1, QUARTER2, QUARTER3 e QUARTER4. Con l'aiuto del normalizzatore, abbiamo riorganizzato i dati per adattarli a una singola colonna di QUARTER e per un record di origine vengono creati quattro record nella destinazione.

In questo modo è possibile normalizzare i dati e creare più record per un'unica origine dati.