PDF sul data warehouse (libro tutorial sul data warehouse)

Data Warehouse è una raccolta di strumenti software che aiutano ad analizzare grandi volumi di dati disparati. L’obiettivo è ricavare informazioni utili dai dati. Questo eBook tratta argomenti avanzati come Data Mart, Data Lake e Schemi, tra gli altri.

All'interno di questo libro PDF sul data warehouse

Sezione 1- Introduzione

1. Che cos'è il data warehousing? Tipi, definizione ed esempio (Primo capitolo GRATUITO)
2. Database vs Data Warehouse: differenze chiave
3. magazzino dati Architecnologia, Concepts e componenti
4. ETL (ExtracProcesso t, Trasforma e Carica)
5. ETL vs ELT: devi conoscere le differenze

Sezione 2- Roba Avanzata

1. Che cos'è la modellazione dei dati? Modelli di dati concettuali, logici e fisici
2. Cos'è l'OLAP (elaborazione analitica online): Cubo, Operazioni e tipi
3. Cos'è MOLAP? ArchiTecnologia, Vantaggi, Esempio, Strumenti
4. OLTP e OLAP: qual è la differenza?
5. Cos'è il modello dimensionale nel data warehouse?
6. Schema Star e SnowFlake nel Data Warehousing
7. Tutorial sul data mart: cos'è il data mart, tipi ed esempi
8. Data Warehouse e Data Mart: conosci la differenza
9. Cos'è Data Lake? Suo Architectura
10. Data Lake e Data Warehouse: qual è la differenza?
11. Cos'è la Business Intelligence? Definizione ed esempio
12. Tutorial sul Data Mining: Processo, Tecniche, Strumenti, ESEMPI
13. Tutorial DataStage: formazione per principianti

Sezione 3: Da sapere!

1. Differenza tra data mining e data warehouse
2. Differenza tra tabella dei fatti e tabella delle dimensioni
3. Differenza tra informazioni e dati
4. Tutorial Teradata: nozioni di base per principianti

FAQ

Fornite una copia cartacea del libro?

Accetti il ​​pagamento in contanti?

Non posso pagare tramite le opzioni di pagamento elencate