11 migliori Python Libri per principianti (aggiornamento 2025)

Siamo lettori supportato e potresti guadagnare una commissione quando acquisti tramite i link sul nostro sito

Python è il linguaggio di fatto per data scientist, statistici, esperti di machine learning e appassionati del web. È disponibile una vasta gamma di materiali didattici Python e la selezione una volta potrebbe essere difficile.

Sei interessato ad apprendere il Python lingua e alla ricerca di qualche libro eccellente che ti aiuterà a far salire alle stelle il tuo Python competenza? Allora sei nel posto giusto.

Ecco un elenco curato dei migliori libri da imparare Python per principianti. Questi libri sono altamente raccomandati da Python esperti e sono utili per gli studenti per comprendere i fondamenti della programmazione. Queste risorse ti guideranno a costruire la tua carriera in questo campo promettente e ti renderanno migliore Python sviluppatore.
Per saperne di più ...

Migliori Python Libri di programmazione per programmatori principianti e avanzati

Titolo del libro: Nome dell'autore Ultima edizione Publisher Valutazioni Link
Python Crash Course Eric Matthes 2nd edizione Nessuna pressa per amido Scopri di più
Python Riferimento tascabile Marco Lutz 5a edizione O'Reilly Scopri di più
Python Programming John M Zelle edizione 3rd Titolo breve di Ingram Scopri di più
Python per l'analisi dei dati Wes McKinney 2nd edizione O'Reilly Scopri di più
Python ricettario David Beazley edizione 3rd O'Reilly Media Scopri di più

1) Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming

La scelta migliore n. 1
Python Crash Course
4.5

Nome dell'autore: Eric Matthes

Editore: Nessuna pressa per amido

Ultima edizione: 2nd edizione 

Numero di pagine: pagine 544

Python Crash Course ti insegna le basi fondamentali di python. Il libro è diviso in due parti. Nella prima metà di questo libro, introdurrai i fondamenti della programmazione python. Come liste, dizionari, classi e cicli, e pratica.

Nella seconda metà assegnerai tre progetti: gioco arcade, Space Invaders, visualizzazioni di dati. Questo libro termina fornendo alcune informazioni di base su come sviluppare semplici app Web.


2) Python Pocket Reference: Python in Your Pocket

#2
Python Riferimento tascabile
4.5

Nome dell'autore: Marco Lutz

Editore: O'Reilly

Ultima edizione: 5a edizione 

Numero di pagine: pagine 266

È una guida tascabile ideale per un rapido riferimento al lavoro Python sviluppatori. Troverai informazioni concise e necessarie Python tipi e istruzioni, nomi di metodi speciali, funzioni integrate, eccezioni e altri moduli della libreria standard utilizzati di frequente.

Il libro copre anche i tipi di oggetti incorporati, la sintassi, le istruzioni per la creazione e l'elaborazione di oggetti, le funzioni, i moduli per la strutturazione e il riutilizzo del codice. Include anche metodi speciali di overloading degli operatori, moduli di libreria standard ed estensioni importanti Python modi di dire e suggerimenti, ecc.


3) Python Programming: An Introduction to Computer Science

#3
Python Programming
4.6

Nome dell'autore: John M Zelle

Editore: Titolo breve di Ingram

Ultima edizione: edizione 3rd

Numero di pagine: pagine 552

Questo e-book è stato progettato per essere utilizzato come libro di testo principale per il corso di Python. Questa terza edizione di Python La programmazione mantiene la tradizione di aggiornare i contenuti con le ultime novità del mercato. Fornisce dettagli sulle nuove tecnologie e, al contempo, mantiene un approccio collaudato per insegnare i concetti di base dell'informatica.

Fornisce inoltre esempi grafici di facile comprensione, dal 4 al 12th capitolo.


4) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

#4
Python per l'analisi dei dati
4.6

Nome dell'autore: Wes McKinney

Editore: O'Reilly

Ultima edizione: 2nd edizione 

Numero di pagine: pagine 522

Questo e-book offre istruzioni complete per manipolare, elaborare, pulire e elaborare set di dati Python. Troverai anche molti casi di studio pratici che ti mostrano come risolvere un'ampia gamma di problemi di analisi dei dati.

È ideale per imparare il programma Python e per gli analisti di dati poiché il libro offre un'introduzione pratica e moderna agli strumenti di scienza dei dati utilizzando Python. In questo Python book, imparerai anche l'ultima versione di NumPy, Pandas, IPython e Jupyter.


5) Python Cookbook: Recipes for Mastering Python 3

#5
Python ricettario
4.5

Nome dell'autore: David Beazley

Editore: O'Reilly

Ultima edizione: edizione 3rd 

Numero di pagine: pagine 708

Python Cookbook è un libro ideale se hai bisogno di aiuto per scrivere programmi Python 3. Ti aiuta anche ad aggiornare il file Python 2 codice. Il libro è consigliato agli esperti Python programma che vuole imparare a utilizzare gli strumenti moderni Python .

All'interno di questo libro troverai argomenti relativi al core Python linguaggio e compiti comuni a un’ampia gamma di domini applicativi. Offre molti esempi di codice che puoi utilizzare nella tua discussione insieme a come e perché funziona la soluzione.


6) Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

#6
Python Manuale di Data Science
4.4

Nome dell'autore: Jake Vanderplas

Editore: O'Reilly

Ultima edizione: 1st edizione 

Numero di pagine: pagine 548

Python è un linguaggio di programmazione popolare per le sue librerie per l'archiviazione, la manipolazione e la raccolta di informazioni dai dati. Sono disponibili molte risorse per imparare la scienza dei dati. Tuttavia, con l'aiuto di questo libro, otterrai informazioni approfondite su Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib e altri strumenti correlati.

È un libro di riferimento perfetto per data scientist e cruncher che hanno familiarità con la lettura e la scrittura Python codice. Questo ti aiuta ad affrontare i problemi di codifica quotidiani che si verificano nello sviluppo python.


7) Learn Python the Hard Way

#7
Learn Python the Hard Way
4.2

Nome dell'autore: Shaw Zed A.

Editore: Addison-Wesley Professional

Ultima edizione: edizione 3rd

Numero di pagine: pagine 308

In questo libro potrai imparare Python lavorando attraverso 52 esercizi ben sviluppati. Corregge i tuoi errori di codifica, impara come sono i buoni programmi e come pianificarli.

Imparerai come installare un file completo Python ambiente, organizzazione e scrittura di codice, matematica di base, variabili, looping e logica, Python imballaggio, test automatizzati. Infine, imparerai il gioco di base e lo sviluppo web utilizzando Python linguaggio di programmazione.


8) Python Programming for Beginners

#8
Python Programming for Beginners
3.7

Nome dell'autore: Filippo Robbins

Editore: Pubblicato in modo indipendente

Numero di pagine: pagine 122

Completato Python Guida con esempio è un libro per quelle persone che hanno paura Pythonil lungo e complicato codice di . Questo libro popolare copre concetti complessi di Python e lo esamina in semplici passaggi.

Questo e-book ti insegna le basi Python fondamentali della codifica come classi, oggetti, tuple, stringhe, ecc. Inoltre, gli esempi forniti in questo libro ti aiutano a comprendere tutte le Python concetti in modo semplice da comprendere.


9) Python Machine Learning: Machine Learning e Deep Learning con Python, scikit-learn e TensorFlow

#9
Python machine Learning
4.4

Nome dell'autore: Sebastian Raschka Vahid Mirjalili

Editore: Titolo breve di Ingram

Ultima edizione: 2nd edizione

Numero di pagine: pagine 622

Python Machine Learning offre tecniche pratiche per sviluppare algoritmi di machine learning, deep learning e analisi dei dati. Il libro è stato aggiornato utilizzando le ultime librerie python.

Questo libro include la libreria di deep learning TensorFlow. Anche il codice scikit-learn fornito in questo libro è completamente aggiornato. Acquisirai la conoscenza delle migliori pratiche che ti aiutano a migliorare e ottimizzare i tuoi algoritmi di apprendimento automatico. Alla fine del libro sarai in grado di esplorare le nuove opportunità di analisi dei dati disponibili nel mondo di oggi.


10) Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit

#10
Elaborazione del linguaggio naturale con Python
4.4

Nome dell'autore: Stefano Uccello

Editore: O'Reilly

Ultima edizione: 1st edizione 

Numero di pagine: pagine 502

In questo libro imparerai il concetto di elaborazione del linguaggio naturale. Imparerai anche a scrivere Python programmi. Funziona anche con grandi raccolte di testo non strutturato. Questo libro ti insegna a scrivere Python programmi che funzionano con grandi raccolte di testo non strutturato.

Questo libro è utile per migliorare le abilità pratiche nell'elaborazione del linguaggio naturale utilizzando il Python linguaggio di programmazione e Natural Language Toolkit (NLTK) che è una libreria open source.


11) Django for Beginners: Build websites with Python and Django

#11
Django per principianti
4.5

Nome dell'autore: William S.Vincent

Editore: WelcomeToCode

Numero di pagine: pagine 343

Il libro è una guida passo passo per lo sviluppo di applicazioni web con Python e Django 2.1. Imparerai come creare, testare e distribuire i cinque siti Web più completi. Ciò include un'app blog con account utente, un'app Bacheca messaggi e un'app Giornali insieme ai commenti dei lettori.

Oltre a questo, questo libro ti insegna anche varie funzionalità di Django e le migliori pratiche su modelli, visualizzazioni, modelli, registrazione degli utenti, test e distribuzione.

FAQ:

🏅Perché imparare Python Programmazione?

Python la programmazione è ampiamente utilizzata nell'intelligenza artificiale, nella generazione del linguaggio naturale, nelle reti neurali e in altri campi avanzati dell'informatica. Inoltre, Python è uno dei linguaggi di programmazione più richiesti sul mercato, quindi ci sono enormi opportunità di lavoro per i candidati che ne hanno conoscenza Python programmazione.

📚Quale libro è il migliore per imparare Python?

Di seguito alcuni dei migliori Python Libri per principianti e programmatori avanzati:

🚀Chi può imparare Python?

Chiunque abbia una conoscenza di base di qualsiasi concetto di linguaggio di programmazione come loops, funzioni, ecc., ti aiuterà a imparare Python on-line facilmente.