Tutorial NLTK: Apa itu Perpustakaan NLTK Python?
Evelyn Clarke
Apa itu Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)?
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) adalah proses memanipulasi atau memahami teks atau ucapan dengan perangkat lunak atau mesin apa pun. Analoginya adalah manusia saling berinteraksi dan memahami pandangan masing-masing serta menyikapinya dengan jawaban yang sesuai. Dalam NLP, interaksi, pemahaman, dan respons ini dilakukan oleh komputer, bukan oleh manusia.
Apa itu NLTK?
NLTK (Perangkat Bahasa Alami) Library adalah rangkaian yang berisi perpustakaan dan program untuk pemrosesan bahasa statistik. Ini adalah salah satu perpustakaan NLP paling kuat, yang berisi paket untuk membuat mesin memahami bahasa manusia dan membalasnya dengan respons yang sesuai.
Silabus Tutorial NLTK
| 👉 Tutorial | Tutorial Pemrosesan Bahasa Alami: Apa itu NLP? Contoh |
| 👉 Tutorial | Cara Download & Instal NLTK di Windows/Mac |
| 👉 Tutorial | NLTK Tokenize: Tokenizer Kata dan Kalimat dengan Contoh |
| 👉 Tutorial | POS Tagging dengan NLTK dan Chunking di NLP [CONTOH] |
| 👉 Tutorial | Stemming dan Lemmatisasi dengan Python NLTK |
| 👉 Tutorial | WordNet dengan NLTK: Menemukan Sinonim untuk kata-kata di Python |
| 👉 Tutorial | Tutorial Penyematan Kata: word2vec menggunakan Gensim [CONTOH] |
| 👉 Tutorial | Model Seq2seq (Urutan ke Urutan) dengan PyTorch |
Mengapa Mempelajari Perangkat Bahasa Alami?
Mempelajari Natural Language Toolkit akan membantu Anda menambah keterampilan ekstra dan juga meningkatkan pengetahuan Anda tentang NLP. Mempelajari perpustakaan NLTK juga bermanfaat bagi para profesional untuk meningkatkan karir mereka di bidang AI dan Pemrosesan Bahasa Alami Python.
Apa yang akan Anda pelajari dalam Tutorial NLTK untuk Pemula ini?
Dalam NLTK ini di Python tutorialnya, anda akan belajar tentang pengenalan NLTK, cara install NLTK, tokenize kata, POS, Tokenisasi, Stemming, Lemmatization, Tanda Baca, Jumlah karakter, jumlah kata, WordNet, Word Embedding, model seq2seq, dll.
Apakah ada prasyarat untuk Tutorial NLTK ini?
Sebelum mempelajari NLTK ini Python tutorial, disarankan bagi peserta didik untuk memiliki pengetahuan dasar tentang Kecerdasan Buatan, Python Konsep pemrograman, dan tata bahasa Inggris.
Untuk siapa Tutorial NLTK ini?
Kredensial mikro Python Tutorial NLTK diperuntukkan bagi siswa yang mempunyai minat mempelajari Natural Language Processing. Panduan ini juga akan membantu para profesional yang bekerja untuk meningkatkan pengetahuan mereka tentang NLP.
Berbagai Perpustakaan NLP
| Perpustakaan NLP | Description |
| NLTK | Ini adalah salah satu perpustakaan NLP yang paling berguna dan induk dari semua. |
| spaCy | Ini adalah perpustakaan yang sepenuhnya dioptimalkan dan sangat akurat yang banyak digunakan dalam pembelajaran mendalam |
| Stanford CoreNLP Python | Untuk arsitektur berbasis klien-server, ini adalah pustaka yang bagus di NLTK. Ini ditulis dalam JAVA, tetapi menyediakan modularitas untuk menggunakannya di Python. |
| TeksBlob | Ini adalah pustaka NLP yang bekerja di Python2 dan Python3. Pustaka ini digunakan untuk memproses data tekstual dan menyediakan semua jenis operasi dalam bentuk API. |
| Gensim | Genism adalah dukungan perpustakaan NLP open source yang kuat Python. Perpustakaan ini sangat efisien dan terukur. |
| pola | Ini adalah modul NLP berbobot ringan. Ini umumnya digunakan dalam penambangan Web, perayapan, atau jenis tugas spidering lainnya. P |
| Poliglot | Untuk aplikasi multibahasa yang masif, Polyglot adalah perpustakaan NLP yang paling cocok. Ekstraksi fitur dengan cara pada Identitas dan Entitas. |
| PyNLPl | PyNLPI juga dikenal sebagai 'Nanas' dan mendukungnya Python. Ini menyediakan parser untuk banyak format data seperti FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL. |
| Kosa kata | Perpustakaan ini adalah yang terbaik untuk mendapatkan informasi tipe Semantik dari teks yang diberikan. |
Dalam tutorial NLTK ini di Python, kita hanya akan membahas salah satu NLP Library NLTK terpopuler.
