SAP Tutorial BODS untuk Pemula

⚡ Ringkasan Cerdas

SAP Tutorial BODS memperkenalkan SAP BusinessObjects Data Services, platform ETL perusahaan. LessMateri ini mencakup dasar-dasar ETL, sejarah, arsitektur, istilah-istilah kunci, kelebihan, kekurangan, dan perbandingan dengan komputasi awan.

  • ETL Perusahaan: Memindahkan data antar SAP dan nonSAP sistem.
  • Tiga Lapisan: Lapisan Aplikasi Web, Server, dan Layanan BODS.
  • 📋 Tugas dan Alur: Alur kerja mengatur tugas yang menjalankan aliran data baris demi baris.
  • 🔗 Konektivitas: SAP ECC, HANA, Hadoop, OracleSQL Server, API REST.
  • 🧹 Kualitas data: Pembersihan data bawaan, standardisasi alamat, pencocokan.
  • ☁️ Penerus Cloud: SAP Data Intelligence Cloud dan Datasphere memperluas BODS.

SAP Tutorial BODS

Sebelum kita belajar SAP Ikhtisar BODS, mari kita pahami

Apa itu ETL?

ETL adalah singkatan dari Ex.tract-Transform-Load, dan ini adalah proses bagaimana data dimuat dari sistem target ke gudang data. Data diekstraktracData diambil dari basis data dan diubah agar sesuai dengan skema gudang data. Setelah itu, data dimuat kembali ke basis data gudang data dalam bentuk tabel dimensi dan tabel fakta.

Apa itu SAP BADAN?

SAP DEWAN adalah Alat ETL misalnyatracMengumpulkan data dari berbagai sistem yang berbeda, mengubah data menjadi informasi yang bermakna, dan memuat data ke dalam sebuah sistem. data warehouse. Hal ini dirancang untuk memberikan solusi kelas perusahaan untuk integrasi data, kualitas data, pemrosesan data, dan pembuatan profil data. Bentuk lengkap dari SAP BODS adalah Layanan Data Objek Bisnis.

Sejarah SAP DEWAN

Di sini, terdapat landmark terkenal dalam sejarah SAP BADAN:

  • Pada tahun 2002, BusinessObjects mengganti nama dua produk perangkat lunak Acta menjadi alat Kualitas Data BusinessObjects dan alat Integrasi Data BusinessObjects.
  • Objek Bisnis yang diperoleh oleh SAP pada tahun 2007 dan kedua produk ini berganti nama menjadi SAP BODQ dan SAP BODI.
  • Dalam 2008, SAP menggabungkan kedua produk ini dalam satu alat dan menamainya menjadi SAP Layanan Data Objek Bisnis (BODS)

Sejarah tersebut membentuk arsitektur berlapis yang dirancang untuk skala perusahaan.

SAP DEWAN Architekstur

Berikut adalah beberapa komponen dasar SAP Arsitektur BODS:

SAP DEWAN Archidiagram tekstur
SAP DEWAN Archidiagram tekstur

Gudang

Repositori adalah sekumpulan tabel yang menyimpan objek sistem, sumber, metadata target, dan aturan transformasi yang dibuat pengguna dan telah ditentukan sebelumnya. Ini memungkinkan Anda untuk mengatur repositori pada platform klien/server terbuka. Ini membantu Anda berbagi metadata dengan alat perusahaan lainnya. Setiap repositori lokal terhubung dengan satu atau lebih server pekerjaan yang menjalankan pekerjaan yang Anda buat.

Management Console

SAP Konsol Manajemen Layanan Data BOD adalah aplikasi berbasis web dengan fitur-fitur berikut.

  • Analisis Dampak dan Linier
  • Administrasi
  • Dokumentasi Otomatis
  • OperaDasbor nasional
  • Validasi Data
  • Laporan Data Kualitas Data.

Server pekerjaan

Komponen Job Server membantu Anda memulai mesin pemindahan data. Komponen ini memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber. Komponen ini membantu Anda melakukan transformasi data yang kompleks dan mengelola transaksi serta ekspor.tracinformasi dari sistem ERP dan sumber lainnya.

Alat Server Pekerjaan Integrasi Data memungkinkan Anda memindahkan data dalam mode batch atau real-time. Ini memberikan throughput dan skalabilitas data yang tinggi. Selain itu, saat merancang suatu pekerjaan, Anda juga dapat menjalankannya dari Perancang yang memerintahkan Server Pekerjaan untuk menjalankan pekerjaan tersebut. Server Pekerjaan juga memungkinkan Anda mendapatkan pekerjaan dari BODS terkait SAP gudang.

Desainer Layanan Data

Alat Data Services Designer menawarkan antarmuka pengguna grafis yang mudah digunakan yang membantu Anda mendefinisikan transformasi, peta data.pings, dan logika kontrol.

Komponen ini membantu Anda membangun aplikasi yang berisi data dan alur kerja. Komponen ini juga memungkinkan Anda mengelola metadata yang disimpan dalam repositori.

Mesin

Setelah SAP Saat job BusinessObjects Data Services dieksekusi, Job Server memulai mesin untuk melakukan ekstraksi data.tracTransformasi, pergerakan, dan pemrosesan data. Mesin ini menggunakan pemrosesan paralel dan transformasi data dalam memori untuk menawarkan konektivitas, kualitas, dan skalabilitas data yang tinggi.

Akses server

Server akses menawarkan pesan permintaan-balasan waktu nyata yang mengumpulkan permintaan pesan mengarahkan mereka ke layanan waktu nyata dan mengirimkan balasan pesan dalam durasi tertentu. Pesan kueri Acess Server dan mengirimkannya ke layanan real-time berikutnya yang tersedia di berbagai sumber daya komputasi.

Server Alamat

Komponen selanjutnya adalah Address Server. Ini menawarkan validasi dan koreksi alamat. Server Alamat harus dimulai sebelum memproses aliran data yang berisi transformasi daftar Pembersihan alamat Global atau Saran Global dengan mesin EMEA diaktifkan.

Arsitektur ini memperkenalkan istilah-istilah khusus BODS yang perlu didefinisikan.

Istilah-istilah penting dalam SAP DEWAN

Penyimpanan data

Datastore menawarkan koneksi ke sumber data seperti database. Ini adalah antarmuka yang menghubungkan antara database backend sebenarnya dan layanan Data. Penyimpanan data juga memungkinkan layanan data mengimpor deskripsi sumber data seperti metadata.

CMC (Konsol Manajemen Pusat)

CMC adalah alat administrasi berbasis web untuk BOD. Ini adalah alat yang berguna untuk melakukan beberapa fungsi penting seperti pendaftaran repositori, manajemen pengguna, dll.

Administrator Web Integrator Data

Administrator web Integrator Data juga dikenal sebagai admin web DI. Ini membantu Anda memelihara repositori di layanan Data. Ini SAP Layanan BOD yang termasuk dalam DI web admin adalah Meta Repository, Central Repository, layanan pekerjaan, dan layanan web.

SAP Keunggulan Layanan Data

Berikut adalah beberapa kelebihan BODS SAP

  • SAP Objek Bisnis menawarkan pembuatan profil yang lebih baik karena terlalu banyak akuisisi perusahaan lain.
  • Kurva pembelajaran alat ETL ini cepat dan mudah digunakan.
  • Menawarkan antarmuka UI yang mudah untuk melakukan tugas manipulasi data.
  • Objek dan fungsi BODS di SAP memungkinkan Anda melakukan manipulasi dan transformasi data dengan sangat efisien.
  • Ada objek dan fungsi yang disediakan sistem yang dapat Anda seret dan lepas dengan mudah.
  • SAP BODS memungkinkan Anda mengimplementasikan berbagai transformasi data menggunakan bahasa Integrator Data
  • SAP BODS membantu Anda melakukan transformasi data kompleks untuk membangun fungsi yang disesuaikan.
  • Perancang Integrator Data memungkinkan Anda menyimpan pekerjaan real-time dan batch serta proyek baru di repositori.

Kekurangan dari SAP DEWAN

Berikut adalah beberapa kelemahan penggunaan SAP BADAN.

  • Ini adalah alat yang mahal, sehingga biaya pembelian awal sangat tinggi.
  • Objek Bisnis banyak yang membutuhkan sejumlah server dan perangkat keras yang ekstensif.
  • Business Objects adalah platform pengembang yang berarti organisasi yang ingin menggunakan Business Objects akan memerlukan dukungan tim pengembangan yang sangat terampil.

SAP BODS vs SAP Data Intelligence Cloud

Banyak SAP Tim-tim kini merencanakan jalur migrasi dari BODS ke platform cloud. Tabel tersebut menyoroti perbedaan strategis.

Aspek SAP DEWAN Data Intelligence Cloud
Penyebaran Di tempat Dikelola secara cloud-native
Penggunaan utama ETL batch, kualitas data Pipeline, ML, streaming
Kualitas data Terintegrasi secara matang Terintegrasi ditambah eksternal
kecerdasan buatan/pelatihan mental Integrasi eksternal Saluran pipa asli
Scaling Vertikal, manual Wadah elastis
Terbaik untuk Investasi di lokasi Berbasis cloud atau hibrida

Pelanggan dengan investasi BODS yang besar biasanya menjalankan kedua platform selama migrasi, memindahkan beban kerja baru ke cloud sambil mempertahankan pekerjaan batch yang stabil di BODS.

Pertanyaan Umum Demo Slot

BODS adalah ETL on-premises dengan kualitas data yang matang. Data Intelligence Cloud adalah cloud-native, dan menambahkan pipeline ML.

AI menghasilkan skrip ABAP, SQL, dan BODS, menyarankan transformasi, dan menjelaskan fungsi-fungsi.

Ya. Python UDF (User-Defined Functions) memanggil layanan AI untuk deteksi anomali, penghapusan duplikasi, dan validasi alamat.

Perancang, Server Pekerjaan, Repositori Lokal dan Pusat, dan Konsol Manajemen.

SAP ECC, S/4HANA, HANA, OracleSQL Server, Hadoop, file, REST API, SaaS.

Ya. Berjalan pada AzureAWS, GCP. SAP juga menawarkan Data Intelligence Cloud sebagai layanan terkelola.

Ya. SAP Merilis paket dukungan. Proyek baru mengevaluasi Data Intelligence Cloud atau Datasphere.

Kemampuan kerja dapat dicapai dalam 2-3 bulan. Penguasaan penuh membutuhkan waktu 6-12 bulan melalui proyek-proyek.

Ringkaslah postingan ini dengan: