Tutorial Power BI

Sebelum memahami Power BI, mari kita pelajari terlebih dahulu tentang business intelligence:

Apa itu BI?

Business intelligence (BI) adalah metode berbasis teknologi yang membantu Anda menganalisis data dan memberikan informasi yang dapat ditindaklanjuti. Informasi ini membantu para eksekutif perusahaan, manajer bisnis, dan pengguna lainnya untuk membuat keputusan bisnis yang tepat.

Apa itu PowerBI?

Power BI adalah alat Intelijen Bisnis dan Visualisasi Data untuk mengubah data dari berbagai sumber data menjadi dasbor interaktif dan laporan analisis. Power BI menawarkan layanan berbasis cloud untuk visualisasi interaktif dengan antarmuka sederhana bagi pengguna akhir untuk membuat laporan dan dasbor mereka sendiri.

Berbagai versi Power BI seperti Desktop, berbasis layanan (SaaS), dan aplikasi Power BI seluler digunakan untuk platform yang berbeda. Power BI menyediakan berbagai konektor dan layanan perangkat lunak untuk intelijen bisnis. Power BI juga merupakan bagian dari... Microsoft Kain, yang akan kita bahas lebih lanjut di artikel ini.

Dalam pelatihan Power BI ini, Anda akan mempelajari semua konsep penting Power BI dan mengembangkan pemahaman dasar tentang cara menggunakan alat Power BI.

Sejarah Power BI

Berikut adalah tonggak-tonggak penting dalam evolusi Power BI:

• Power BI digagas oleh Thierry D'Hers dan Amir Netz dari tim SQL Server Reporting Services di Microsoft.
• Awalnya dirancang oleh Ron George pada tahun 2010 dan diberi nama Project Crescent.
• Pada tahun 2011, perangkat lunak ini digabungkan dengan SQL Server, dengan nama kode Denali.
• Microsoft Meluncurkan pratinjau publik pertama, yang disebut Power BI for Office 365, pada bulan September 2013.
• Rilis umum pertama Power BI tiba pada 24 Juli 2015. Versi ini didasarkan pada add-in Excel seperti Power Query, Power Pivot, Power View, dan Power Map.

Mengapa menggunakan Power BI?

Berikut adalah alasan-alasan paling penting untuk menggunakan alat Power BI:

• Dasbor dan laporan siap pakai untuk solusi SaaS
• Power BI memungkinkan pembaruan dasbor secara real-time.
• Menawarkan koneksi yang aman dan andal ke sumber data Anda di cloud atau di lokasi lokal.
• Power BI menawarkan penerapan cepat, konfigurasi hibrid, dan lingkungan yang aman.
• Memungkinkan eksplorasi data menggunakan kueri bahasa alami.
• Menawarkan fitur visualisasi dasbor yang diperbarui secara berkala dengan melibatkan komunitas.

Siapa yang menggunakan Power BI?

Para profesional penting yang menggunakan alat Power BI meliputi:

• PMO – Manajer Proyek dan Portofolio
• Analis Bisnis & Data
• Pengembang & Administrator Basis Data
• Tim TI dan Profesional TI
• Konsumen laporan pengguna akhir
• Ilmuwan Data

Jenis alat Power BI

Dalam tutorial Power BI Desktop ini, kita akan mempelajari tentang jenis-jenis alat Power BI.

Beberapa alat Power BI yang penting adalah:

Desktop Power BI

Power BI Desktop adalah alat pembuatan dan penerbitan utama untuk Power BI. Pengembang dan pengguna tingkat lanjut menggunakannya untuk membuat model dan laporan baru dari awal.

Biaya: Gratis

Layanan Power BI

On line Software sebagai Service (SaaS) tempat model data, laporan, dan dasbor Power BI dihosting. Administrasi, berbagi, dan kolaborasi terjadi di cloud.

Lisensi Pro: $14/pengguna/bulan

Gerbang Data Power BI

Power BI Data Gateway berfungsi sebagai jembatan antara Power BI Service dan sumber data lokal menggunakan koneksi DirectQuery, Import, dan Live Query. Instalasinya dilakukan oleh Administrator BI.

Server Laporan Power BI

Platform ini dapat menampung laporan berhalaman, KPI, laporan seluler, dan laporan Power BI Desktop secara lokal. Platform ini diperbarui setiap 4 bulan dan diinstal/dikelola oleh tim TI. Pengguna dapat memodifikasi laporan Power BI dan laporan lain yang dibuat oleh tim pengembang.

Aplikasi Seluler Power BI

Aplikasi seluler Power BI tersedia untuk iOS dan Android (yang berdedikasi) Windows Aplikasi seluler tersebut dihentikan pada tahun 2021). Aplikasi ini dapat dikelola menggunakan Microsoft Intune. Anda dapat menggunakan alat ini untuk melihat laporan dan dasbor di Power BI Service atau Report Server.

Perbandingan Lisensi Power BI

Setiap alat di atas dibuka dengan lisensi yang berbeda. Power BI Desktop tetap gratis, tetapi berbagi laporan di cloud memerlukan lisensi berbayar per pengguna atau kapasitas untuk seluruh organisasi. Tabel di bawah ini mencerminkan hal tersebut. MicrosoftHarga yang tertera adalah harga per tahun 2025; selalu konfirmasikan tarif terkini, karena harga dapat berubah sewaktu-waktu.

Lisensi	Biaya (per pengguna/bulan)	Terbaik untuk
Gratis	$0	Analisis individual dan pembuatan laporan di Power BI Desktop
Kekuatan BI Pro	$14	Menerbitkan, berbagi, dan berkolaborasi pada laporan di Power BI Service.
Premium Per Pengguna (PPU)	$24	Model semantik yang lebih besar, pembaruan yang lebih sering, dan fitur-fitur canggih.
Microsoft Kapasitas kain (SKU F)	Penetapan harga berdasarkan kapasitas	Penerapan di seluruh organisasi; menggantikan SKU Premium per-kapasitas (P) yang sudah tidak digunakan lagi.

💡 Kiat: Anda dapat mempelajari semua hal dalam artikel ini hanya dengan menggunakan alat Desktop gratis; lisensi berbayar hanya diperlukan untuk menerbitkan dan berbagi laporan.

Sumber data untuk Power BI

Power BI terhubung ke ratusan sumber data. Sumber data yang paling umum dirangkum di bawah ini:

Sumber data	Deskripsi
Excel (.xlsx, .xlsm)	Sebuah buku kerja dapat berisi data yang dimasukkan secara manual atau data yang diambil dan dimuat dari sumber data eksternal.
Nilai Terpisah Koma (.csv)	File adalah berkas teks sederhana dengan baris data. Setiap baris dapat berisi satu atau lebih nilai, dipisahkan oleh koma.
Power BI Desktop (.pbix)	Anda dapat menggunakan Power BI Desktop untuk mengkueri dan memuat data dari sumber data eksternal.
Database di Cloud	Ini memungkinkan Anda untuk terhubung secara langsung Azure Basis Data SQL, Azure Synapse Analytics (sebelumnya Azure SQL Data Warehouse), dll.
Basis data lokal	Anda dapat terhubung langsung ke basis data model relasional SQL Server Analysis Services. Diperlukan gateway data lokal.

Istilah kunci yang digunakan di Power BI

Gambar dan tabel di bawah ini menjelaskan kosakata yang akan Anda temui di setiap layar Power BI:

Istilah	Deskripsi
Visualisasi	Tampilan visual informasi untuk mencapai satu atau lebih tujuan. Tampilan ini menawarkan informasi dalam satu layar dan memberi peringatan kepada pengguna tentang masalah atau kendala: operasional, kinerja, pribadi, dan lain sebagainya.
Kumpulan data (model semantik)	Dataset adalah sesuatu yang Anda impor atau hubungkan. Dataset dapat diganti namanya, diperbarui, dihapus, dan dieksplorasi. Dalam Microsoft Fabric, kumpulan data sekarang disebut model semantik.
Menu Utama	Dasbor adalah kumpulan yang berisi nol atau lebih ubin dan widget. Ini digunakan untuk mewakili tampilan yang disesuaikan dari beberapa subkumpulan kumpulan data yang mendasarinya.
Laporan	Laporan Power BI adalah satu atau beberapa halaman visualisasi. Laporan dapat dibuat dari awal, disematkan ke dasbor, dan dibuat menggunakan kumpulan data.
Ubin	Ini adalah visualisasi tunggal yang terdapat dalam laporan atau pada dasbor: sebuah kotak persegi panjang yang berisi setiap visual.

Architekstur Power BI

Diagram di bawah ini menunjukkan tiga tahapan arsitektur Power BI:

Integrasi data

Suatu organisasi perlu bekerja dengan data yang berasal dari berbagai sumber dan dapat berupa berbagai format file. Data tersebut harus dieksplorasi.tracData tersebut berasal dari berbagai sumber, yang bisa berupa server atau basis data yang berbeda. Data ini diintegrasikan ke dalam satu format standar di area penampungan bersama.

Pengolahan data

Pada tahap ini, data terintegrasi masih belum siap untuk divisualisasikan karena data tersebut perlu diproses. Data ini diproses terlebih dahulu: misalnya, nilai-nilai yang berlebihan dan nilai-nilai yang hilang dihilangkan dari kumpulan data.

Aturan bisnis harus diterapkan pada data setelah data tersebut dibersihkan. Kemudian Anda dapat memuat kembali data tersebut ke dalam sebuah sistem. Gudang data.

Presentasi Data

Setelah data dimuat dan diproses, data tersebut dapat divisualisasikan dengan lebih baik menggunakan berbagai visualisasi yang ditawarkan Power BI. Penggunaan dasbor dan laporan membantu menyajikan data secara lebih intuitif. Laporan visual ini membantu pengguna akhir bisnis untuk membuat keputusan bisnis berdasarkan wawasan yang diperoleh.

Instal dan jalankan Power BI Desktop

Langkah 1) Mengunjungi https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

Lalu pilih tombol Unduh gratis.

Langkah 2) Anda akan diarahkan ke Microsoft Toko. Pilih tombol Dapatkan.

Langkah 3) Klik tombol Instal.

Langkah 4) Anda dapat melihat status kemajuan di layar.

Langkah 5) Sebelum layar selamat datang, Anda akan diminta untuk mendaftar atau masuk.

Langkah 6) Saat Anda menjalankan Power BI Desktop, layar Selamat Datang akan ditampilkan.

Cara membuat laporan pertama Anda di Power BI Desktop

Dengan Power BI Desktop terpasang, Anda dapat membuat laporan yang berfungsi dalam hitungan menit:

1. Dapatkan data: Pada pita Beranda, klik Dapatkan Data lalu pilih sumber seperti buku kerja Excel atau file CSV, kemudian pilih tabel yang Anda butuhkan di jendela Navigator.
2. Transformasikan data: Klik Transformasi Data untuk membuka Power Query Editor. Hapus baris kosong, ganti nama kolom, dan perbaiki tipe data, lalu pilih Tutup & Terapkan.
3. Modelkan datanya: Beralih ke Tampilan model dan konfirmasikan hubungan antar tabel. Power BI mendeteksi kolom yang cocok secara otomatis, tetapi Anda dapat menyeret kolom untuk membuat hubungan secara manual.
4. Buat visualisasi: In Tampilan laporanSeret kolom dari panel Data ke kanvas dan pilih jenis grafik dari panel Visualisasi, seperti grafik batang untuk perbandingan atau grafik garis untuk tren.
5. Tambahkan pemotong dan filter: Sisipkan visual pemotong (slicer) agar pembaca dapat memfilter berdasarkan tanggal, wilayah, atau produk, dan gunakan panel Filter untuk membatasi apa yang ditampilkan setiap halaman.
6. Simpan dan publikasikan: Simpan file dalam format .pbix. Dengan lisensi Pro, klik Menerbitkan untuk mengirimkan laporan ke Power BI Service dan membagikannya dengan kolega.

💡 Kiat: MicrosoftBuku latihan contoh keuangan gratis ini sangat ideal untuk mempraktikkan langkah-langkah ini sebelum Anda mengerjakan data perusahaan Anda sendiri.

Dasbor Power BI

Gambar di bawah ini menunjukkan Dasbor Power BI:

Power BI Desktop adalah alat pengembangan yang digunakan untuk membuat dasbor dan laporan. Aplikasi Power BI dapat diakses oleh pengguna lain melalui perangkat desktop dan seluler.

Power BI dibangun berdasarkan komponen-komponen kunci berikut:

• Kueri Daya: Aplikasi ini dapat digunakan untuk mencari, mengakses, dan mengubah sumber data publik dan/atau internal.
• Poros Daya: Ini digunakan untuk pemodelan data untuk analisis dalam memori.
• Tampilan Daya: Komponen ini memungkinkan Anda memvisualisasikan, menganalisis, dan menampilkan data.
• Peta Kekuatan: Ini menghidupkan data dengan visualisasi geografis interaktif.
• Layanan Power BI: Ini memungkinkan Anda berbagi tampilan data dan buku kerja, yang bisa Anda segarkan dari sumber data lokal dan berbasis cloud.
• Tanya Jawab Power BI: Ini memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban langsung menggunakan kueri bahasa alami.
• Gerbang Manajemen Data: Fitur ini menawarkan pembaruan data berkala, melihat umpan data, dan menampilkan tabel.
• Katalog Data: Komponen ini memungkinkan pengguna menemukan dan menggunakan kembali kueri menggunakan Katalog Data. Metadata dapat difasilitasi untuk fungsi pencarian.

Apa itu Fungsi DAX?

Data Analysis Expressions (DAX) adalah bahasa ekspresi rumus yang dapat digunakan dengan berbagai macam alat visualisasi Seperti Power BI. Bahasa ini juga dikenal sebagai bahasa fungsional, di mana seluruh kode disimpan di dalam sebuah fungsi. Rumus pemrograman DAX berisi dua tipe data: Numerik dan Lainnya.

Tabel-tabel saling terhubung melalui kolom-kolom yang sama. Berikut adalah diagram sederhana dari model data Power BI yang menunjukkan hubungan tersebut:

Ada 3 tempat di Power BI di mana Anda dapat menggunakan DAX:

• Kolom Terhitung
• Ukuran
• Meja

Mari kita lihat semua contoh Power BI ini dan bagaimana fungsi DAX bekerja.

Kolom Terhitung

Kolom terhitung memungkinkan Anda membuat kolom baru berdasarkan data yang diberikan.

Sebagai contoh, tidak ada kolom 'Harga akhir' yang tersedia di tabel Barang. Di sini, fungsi DAX digunakan untuk menghitung kolom baru ketika hanya harga satuan dan kuantitas yang tersedia.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

Pada data yang ditampilkan dalam contoh Power BI di atas, setiap baris sekarang akan memiliki harga yang dihitung masing-masing.

Ukuran

Anda dapat melakukan perhitungan menggunakan ukuran (measure) tanpa perlu menambahkan data apa pun, seperti yang ditunjukkan pada contoh Power BI di bawah ini. Ini sangat membantu untuk laporan di mana harga dapat ditampilkan tanpa memerlukan kolom baru untuk menyimpannya.

Contoh:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

Meja

Fungsi DAX dalam model tabular dapat mengembalikan seluruh tabel. Misalnya, untuk menghasilkan daftar semua kota tempat organisasi tersebut memiliki klien, gunakan fungsi:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Sepatah kata tentang Filter

Filter menyembunyikan baris yang tidak sesuai dengan kriteria yang diberikan. Perhitungan setelah memfilter data hanya akan berlaku untuk baris yang sesuai dengan kriteria tersebut.

Fungsi Power BI DAX

Beberapa fungsi DAX yang penting adalah:

Biasa saja

Fungsi DAX ini memungkinkan Anda untuk mencari nilai rata-rata dari sekumpulan nilai yang diberikan, seperti yang ditunjukkan pada contoh Power BI di bawah ini.

Contoh -

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

max

Membantu Anda menemukan hasil maksimal dari serangkaian nilai tertentu.

Contoh – Temukan urutan tertinggi.

HighSale = MAX(List_Items[Price])

Min

Membantu Anda menemukan nilai minimum dari sekumpulan nilai yang diberikan.

Contoh – Memungkinkan Anda untuk mengetahui urutan terendah.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Menghitung

Menghitung semua data numerik.

Contoh – Hitung jumlah tiket yang dikeluarkan.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Menggabungkan

Fungsi ini membantu Anda menggabungkan nilai dalam kolom terhitung. Anda dapat menggunakan CONCATENATEX jika bekerja dalam ukuran (measures).

Example – Dengan menggabungkan nama barang dan harga eceran yang disarankan (MRP), akan diperoleh kode unik untuk semua titik harga di mana setiap produk dijual.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

TotalYTD

Fungsi ini memungkinkan Anda untuk menghitung jumlah dari awal tahun berjalan hingga tanggal yang ditentukan. Perhitungan dilakukan berdasarkan tahun kalender, bukan tahun fiskal.

Contoh – Hitung total penjualan untuk kolom harga.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Semua

Mengembalikan semuanya dan mengabaikan filter.

Example – Digunakan bersama dengan fungsi CALCULATE di atas.

Power BI vs. Tableau

Berikut perbedaan utama antara Power BI vs. Tableau:

Parameter Teknis	Power BI	Tablo
Tahun pendirian	2013	2003
Aplikasi	Dasbor lengkap untuk analisis	Memungkinkan analisis ad hoc
Digunakan oleh	Pengguna teknis atau non-teknis	Sebagian besar digunakan oleh analis
Bantuan	Dukungan terbatas pada paket gratis; dukungan lebih cepat untuk paket berbayar.	Dukungan penuh
Skalabilitas	baik	Sangat baik
Infrastruktur	SaaS	Fleksibel

Power BI dan Microsoft Kain

Perubahan terbesar terbaru pada Power BI adalah integrasinya ke dalam Microsoft Fabric, diumumkan pada Mei 2023. Fabric adalah MicrosoftPlatform analitik terpadu yang menggabungkan rekayasa data, pergudangan data, analitik waktu nyata, ilmu data, dan kecerdasan bisnis pada fondasi data bersama yang disebut OneLake.

Bagi pengguna Power BI, pekerjaan sehari-hari hampir tidak berubah: Desktop, Service, DAX, dan Power Query berfungsi seperti sebelumnya, sehingga keterampilan yang ada dapat digunakan sepenuhnya. Perbedaan utamanya adalah penamaan dan lisensi. Dataset sekarang disebut model semantik, dan SKU Premium per-kapasitas (P) telah dihentikan dan digantikan oleh kapasitas Fabric (F).

Fabric juga mendorong kemajuan AI. Dengan kapasitas yang didukung, Copilot dapat membuat draf halaman laporan, menulis ukuran DAX, dan meringkas wawasan dari perintah bahasa sederhana. Singkatnya, mempelajari Power BI hari ini secara otomatis mempersiapkan Anda untuk... Microsoft Kain besok.

Keuntungan dari Power BI

Selain manfaat utama yang dibahas dalam “Mengapa menggunakan Power BI?” di atas, keunggulan Power BI meliputi:

• Fitur-fitur baru ditambahkan setiap bulan, yang sangat bagus bagi pengguna Excel.
• Kemampuan konektivitas basis data yang luas, ditambah fitur Tanya Jawab dan publikasi ke web.
• Integrasi dengan keduanya Python dan R untuk visualisasi khusus.
• Power Query menyediakan banyak opsi untuk mengolah dan membersihkan data.
• Setelah mempublikasikan ke Power BI Service, Anda dapat menjadwalkan penyegaran tanpa intervensi manual.
• Power BI didukung oleh kecerdasan buatan dan kemampuan pembelajaran mesin, termasuk Copilot.

Kekurangan Power BI

Berikut adalah kekurangan/kelemahan menggunakan Power BI:

• Dasbor dan laporan hanya dibagikan di dalam organisasi Anda kecuali pengguna tamu (Azure Akses AD B2B telah dikonfigurasi.
• Power BI tidak akan mencampur data yang diimpor dengan data yang diakses dari koneksi waktu nyata.
• Dengan lisensi Pro, Power BI tidak menerima model semantik (kumpulan data) yang lebih besar dari 1 GB; model yang lebih besar memerlukan Premium Per User atau kapasitas Fabric.
• Dasbor tidak pernah menerima atau meneruskan parameter pengguna, akun, atau entitas lainnya.
• Hanya sedikit sumber data yang memungkinkan koneksi waktu nyata ke laporan dan dasbor Power BI.

Pertanyaan Umum Demo Slot