NLTK oktatóanyag: Miben található az NLTK könyvtár? Python?

Mi a természetes nyelvfeldolgozás (NLP)?

Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) a szöveg vagy a beszéd bármely szoftver vagy gép általi manipulálásának vagy megértésének folyamata. Az analógia az, hogy az emberek interakcióba lépnek, megértik egymás nézeteit, és a megfelelő választ adják. Az NLP-ben ezt az interakciót, megértést és választ egy számítógép végzi az ember helyett.

Mi az NLTK?

NLTK (természetes nyelvi eszköztár) A Library egy programcsomag, amely könyvtárakat és programokat tartalmaz statisztikai nyelvi feldolgozáshoz. Ez az egyik legerősebb NLP-könyvtár, amely csomagokat tartalmaz, hogy a gépek megértsék az emberi nyelvet, és megfelelő válaszokkal válaszoljanak rá.

NLTK oktatóanyaga

👍 Kezdőknek Természetes nyelvi feldolgozás oktatóanyaga: Mi az NLP? Példák
👍 Kezdőknek Az NLTK letöltése és telepítése Windows/Mac
👍 Kezdőknek NLTK Tokenize: szavak és mondatok tokenizálója példával
👍 Kezdőknek POS-címkézés NLTK-val és darabolás az NLP-ben [PÉLDÁK]
👍 Kezdőknek Stemming and Lemmatization with Python NLTK
👍 Kezdőknek WordNet NLTK-val: Szinonimák keresése a szavakhoz Python
👍 Kezdőknek Word beágyazási útmutató: word2vec Gensim használatával [PÉLDA]
👍 Kezdőknek Seq2seq (Sequence to Sequence) modell PyTorch segítségével

Miért érdemes természetes nyelvi eszköztárat tanulni?

A Natural Language Toolkit elsajátítása segít további készségekkel bővíteni az NLP-vel kapcsolatos ismereteit. Az NLTK-könyvtár elsajátítása a szakemberek számára is előnyös, hogy javítsák karrierjüket a mesterséges intelligencia és a természetes nyelvi feldolgozás területén. Python.

Mit fogsz megtanulni ebből az NLTK oktatóanyagból kezdőknek?

Ebben az NLTK-ban Python oktatóanyag, megtudhatja az NLTK bevezetését, az NLTK telepítését, a szavak tokenizálását, a POS-t, a tokenizálást, a törzsszót, a lemmatizálást, az írásjeleket, a karakterszámot, a szószámot, a WordNet, a Word Embedding, a seq2seq modellt stb.

Vannak előfeltételei ennek az NLTK-oktatóanyagnak?

Mielőtt megtanulná ezt az NLTK-t Python oktatóanyag, javasoljuk, hogy a tanulók rendelkezzenek a mesterséges intelligencia alapismereteivel, Python Programozási fogalmak és angol nyelvtan.

Kinek szól ez az NLTK oktatóanyag?

Ezt Python Az NLTK oktatóanyag azoknak a diákoknak szól, akik érdeklődnek a természetes nyelvi feldolgozás iránt. Ez az útmutató segít a dolgozó szakembereknek az NLP-vel kapcsolatos ismereteik bővítésében.

Különféle NLP-könyvtárak

NLP könyvtár Description
NLTK Ez az egyik leginkább használható és az összes NLP-könyvtár anyja.
borsos Ez egy teljesen optimalizált és rendkívül pontos könyvtár, amelyet széles körben használnak a mélytanulásban
Stanford CoreNLP Python Kliens-szerver alapú architektúra esetén ez egy jó könyvtár az NLTK-ban. Ez JAVA-ban van írva, de modularitást biztosít a használatához Python.
TextBlob Ez egy NLP-könyvtár, amely a Pyhton2-ben és a python3-ban működik. Ez szöveges adatok feldolgozására szolgál, és főként minden típusú műveletet biztosít API formájában.
Gensim A Genism egy robusztus nyílt forráskódú NLP-könyvtár támogatás Python. Ez a könyvtár rendkívül hatékony és méretezhető.
Mintás Ez egy könnyű súlyú NLP modul. Ezt általában a webbányászatban, a feltérképezésben vagy az ilyen típusú pókhálós feladatokban használják. p
Poliglott Hatalmas többnyelvű alkalmazásokhoz a Polyglot a legalkalmasabb NLP könyvtár. Jellemzők kinyerése az Identity és Entity oldalon.
PyNLPl A PyNLPI „Ananász” néven is ismert volt, és támogatja Python. Elemzőt biztosít számos adatformátumhoz, mint például a FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL.
Szójegyzék Ez a könyvtár a legjobb a szemantikai típusú információk beszerzéséhez az adott szövegből.

Ebben az NLTK oktatóanyagban Python, csak az egyik legnépszerűbb NLP könyvtár NLTK-ról lesz szó.