NLTK oktatóanyag: Miben található az NLTK könyvtár? Python?
Mi a természetes nyelvfeldolgozás (NLP)?
Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) a szöveg vagy a beszéd bármely szoftver vagy gép általi manipulálásának vagy megértésének folyamata. Az analógia az, hogy az emberek interakcióba lépnek, megértik egymás nézeteit, és a megfelelő választ adják. Az NLP-ben ezt az interakciót, megértést és választ egy számítógép végzi az ember helyett.
Mi az NLTK?
NLTK (természetes nyelvi eszköztár) A Library egy programcsomag, amely könyvtárakat és programokat tartalmaz statisztikai nyelvi feldolgozáshoz. Ez az egyik legerősebb NLP-könyvtár, amely csomagokat tartalmaz, hogy a gépek megértsék az emberi nyelvet, és megfelelő válaszokkal válaszoljanak rá.
NLTK oktatóanyaga
👍 Kezdőknek | Természetes nyelvi feldolgozás oktatóanyaga: Mi az NLP? Példák |
👍 Kezdőknek | Az NLTK letöltése és telepítése Windows/Mac |
👍 Kezdőknek | NLTK Tokenize: szavak és mondatok tokenizálója példával |
👍 Kezdőknek | POS-címkézés NLTK-val és darabolás az NLP-ben [PÉLDÁK] |
👍 Kezdőknek | Stemming and Lemmatization with Python NLTK |
👍 Kezdőknek | WordNet NLTK-val: Szinonimák keresése a szavakhoz Python |
👍 Kezdőknek | Word beágyazási útmutató: word2vec Gensim használatával [PÉLDA] |
👍 Kezdőknek | Seq2seq (Sequence to Sequence) modell PyTorch segítségével |
Miért érdemes természetes nyelvi eszköztárat tanulni?
A Natural Language Toolkit elsajátítása segít további készségekkel bővíteni az NLP-vel kapcsolatos ismereteit. Az NLTK-könyvtár elsajátítása a szakemberek számára is előnyös, hogy javítsák karrierjüket a mesterséges intelligencia és a természetes nyelvi feldolgozás területén. Python.
Mit fogsz megtanulni ebből az NLTK oktatóanyagból kezdőknek?
Ebben az NLTK-ban Python oktatóanyag, megtudhatja az NLTK bevezetését, az NLTK telepítését, a szavak tokenizálását, a POS-t, a tokenizálást, a törzsszót, a lemmatizálást, az írásjeleket, a karakterszámot, a szószámot, a WordNet, a Word Embedding, a seq2seq modellt stb.
Vannak előfeltételei ennek az NLTK-oktatóanyagnak?
Mielőtt megtanulná ezt az NLTK-t Python oktatóanyag, javasoljuk, hogy a tanulók rendelkezzenek a mesterséges intelligencia alapismereteivel, Python Programozási fogalmak és angol nyelvtan.
Kinek szól ez az NLTK oktatóanyag?
Ezt Python Az NLTK oktatóanyag azoknak a diákoknak szól, akik érdeklődnek a természetes nyelvi feldolgozás iránt. Ez az útmutató segít a dolgozó szakembereknek az NLP-vel kapcsolatos ismereteik bővítésében.
Különféle NLP-könyvtárak
NLP könyvtár | Description |
NLTK | Ez az egyik leginkább használható és az összes NLP-könyvtár anyja. |
borsos | Ez egy teljesen optimalizált és rendkívül pontos könyvtár, amelyet széles körben használnak a mélytanulásban |
Stanford CoreNLP Python | Kliens-szerver alapú architektúra esetén ez egy jó könyvtár az NLTK-ban. Ez JAVA-ban van írva, de modularitást biztosít a használatához Python. |
TextBlob | Ez egy NLP-könyvtár, amely a Pyhton2-ben és a python3-ban működik. Ez szöveges adatok feldolgozására szolgál, és főként minden típusú műveletet biztosít API formájában. |
Gensim | A Genism egy robusztus nyílt forráskódú NLP-könyvtár támogatás Python. Ez a könyvtár rendkívül hatékony és méretezhető. |
Mintás | Ez egy könnyű súlyú NLP modul. Ezt általában a webbányászatban, a feltérképezésben vagy az ilyen típusú pókhálós feladatokban használják. p |
Poliglott | Hatalmas többnyelvű alkalmazásokhoz a Polyglot a legalkalmasabb NLP könyvtár. Jellemzők kinyerése az Identity és Entity oldalon. |
PyNLPl | A PyNLPI „Ananász” néven is ismert volt, és támogatja Python. Elemzőt biztosít számos adatformátumhoz, mint például a FoLiA/Giza/Moses/ARPA/Timbl/CQL. |
Szójegyzék | Ez a könyvtár a legjobb a szemantikai típusú információk beszerzéséhez az adott szövegből. |
Ebben az NLTK oktatóanyagban Python, csak az egyik legnépszerűbb NLP könyvtár NLTK-ról lesz szó.