Power BI oktatóanyag

Mielőtt belemerülnénk a Power BI-ba, először nézzük meg az üzleti intelligenciát:

Mi az a BI?

Az üzleti intelligencia (BI) egy technológiavezérelt módszer, amely segít az adatok elemzésében és a gyakorlatban hasznosítható információk biztosításában. Ez az információ segíti a vállalati vezetőket, az üzletvezetőket és más felhasználókat a megalapozott üzleti döntések meghozatalában.

Mi a Power BI?

Power BI egy üzleti intelligencia és adatvizualizációs eszköz, amellyel a különböző adatforrásokból származó adatokat interaktív irányítópultokká és elemzési jelentésekké alakíthatja. A Power BI felhőalapú szolgáltatásokat kínál interaktív vizualizációkhoz, egyszerű kezelőfelülettel a végfelhasználók számára, amelyek segítségével saját jelentéseket és irányítópultokat hozhatnak létre.

Különböző platformokon különböző Power BI verziókat, például asztali, szolgáltatásalapú (SaaS) és mobil Power BI alkalmazásokat használnak. Több szoftverösszekötőt és szolgáltatást biztosít az üzleti intelligenciához. A Power BI szintén része a... Microsoft Szövet, amelyet később ebben a cikkben tárgyalunk.

Ebben a Power BI képzésben megismerkedhetsz a Power BI összes fontos fogalmával, és alapvető ismereteket szerzel a Power BI eszköz használatáról.

A Power BI története

Íme a Power BI fejlődésének legfontosabb mérföldkövei:

• A Power BI koncepcióját Thierry D'Hers és Amir Netz, az SQL Server Reporting Services csapatának tagjai alkották meg a következő cégnél: Microsoft.
• Eredetileg Ron George tervezte 2010-ben, és Project Crescentnek nevezte el.
• 2011-ben az SQL Serverrel együtt adták hozzá, Denali kódnéven.
• Microsoft 2013 szeptemberében mutatta be az első nyilvános előzetest, Power BI for Office 365 néven.
• A Power BI első általános kiadása 2015. július 24-én jelent meg. Olyan Excel-bővítményeken alapult, mint a Power Query, a Power Pivot, a Power View és a Power Map.

Miért használja a Power BI-t?

Íme a legfontosabb okok a Power BI eszköz használatára:

• Előre elkészített irányítópultok és jelentések SaaS-megoldásokhoz
• A Power BI lehetővé teszi a valós idejű irányítópult-frissítéseket.
• Biztonságos és megbízható kapcsolatokat kínál az adatforrásaihoz a felhőben vagy a helyszínen
• A Power BI gyors üzembe helyezést, hibrid konfigurációt és biztonságos környezetet kínál.
• Lehetővé teszi az adatok feltárását természetes nyelvi lekérdezésekkel
• Irányítópult-vizualizációs funkciókat kínál, amelyeket rendszeresen frissítenek a közösséggel.

Ki használja a Power BI-t?

A Power BI eszközt használó fontos szakemberek közé tartoznak:

• PMO – Projekt- és portfóliómenedzserek
• Üzleti és adatelemzők
• Fejlesztők és adatbázis-adminisztrátorok
• IT-csapatok és IT-szakemberek
• A végfelhasználói jelentések fogyasztói
• Adattudósok

A Power BI-eszközök típusai

Ebben a Power BI asztali oktatóanyagban most a Power BI eszközök típusait fogjuk megismerni.

Néhány fontos Power BI eszköz:

Power BI Desktop

A Power BI Desktop a Power BI elsődleges szerzői és közzétételi eszköze. A fejlesztők és a kiemelt felhasználók vadonatúj modellek és jelentések létrehozására használják a nulláról.

Költségek: Ingyenes

Power BI szolgáltatás

Online Szoftver mint szolgáltatás (SaaS) ahol Power BI adatmodellek, jelentések és irányítópultok találhatók. Az adminisztráció, a megosztás és az együttműködés a felhőben történik.

Pro licenc: $14/felhasználó/hó

Power BI Data Gateway

A Power BI Data Gateway hidat képez a Power BI szolgáltatás és a helyszíni adatforrások között DirectQuery, Import és Live Query kapcsolatok használatával. Telepítését egy BI-adminisztrátor végzi.

Power BI jelentéskiszolgáló

Helyben képes tárolni lapozott jelentéseket, KPI-kat, mobiljelentéseket és Power BI Desktop-jelentéseket. 4 havonta frissül, és az informatikai csapat telepíti/kezeli. A felhasználók módosíthatják a fejlesztőcsapat által létrehozott Power BI-jelentéseket és egyéb jelentéseket.

Power BI mobilalkalmazások

A Power BI mobilalkalmazás iOS-re és Android (a dedikált Windows (a mobilalkalmazást 2021-ben megszüntették). Kezelhető a következővel: Microsoft Intune. Ezzel az eszközzel jelentéseket és irányítópultokat tekinthet meg a Power BI szolgáltatásban vagy a jelentéskészítő kiszolgálón.

Power BI licencek összehasonlítása

A fenti eszközök mindegyike külön licenccel érhető el. A Power BI Desktop továbbra is ingyenes, de a jelentések felhőbeli megosztásához fizetős felhasználónkénti licenc vagy szervezeti szintű kapacitás szükséges. Az alábbi táblázat a következőket mutatja be: Microsoftárai 2025-ös állapot szerint; mindig ellenőrizze az aktuális árakat, ahogy az árak változnak.

Engedély	Költség (felhasználónként/hónap)	A legjobb
Ingyenes	$0	Egyéni elemzések és jelentések készítése a Power BI Desktopban
Power BI Pro	$14	Jelentések közzététele, megosztása és közös szerkesztése a Power BI szolgáltatásban
Prémium felhasználónként (PPU)	$24	Nagyobb szemantikai modellek, gyakoribb frissítések és fejlett funkciók
Microsoft Szövetkapacitás (F SKU)	Kapacitásalapú árképzés	Szervezetszintű telepítés; lecseréli a kifutó prémium kapacitásalapú (P) termékváltozatokat

💡 Tipp: A cikkben található összes információt megtudhatod az ingyenes asztali eszközzel; fizetős licencre csak a jelentések közzétételéhez és megosztásához van szükség.

Power BI adatforrásai

A Power BI több száz adatforráshoz kapcsolódik. A leggyakoribbakat az alábbiakban foglaljuk össze:

Adatforrás	Leírás
Excel (.xlsx, .xlsm)	Egy munkafüzet tartalmazhat manuálisan bevitt adatokat, vagy külső adatforrásokból lekérdezett és betöltött adatokat.
Vesszővel elválasztott érték (.csv)	A fájlok egyszerű szöveges fájlok, amelyek adatsorokat tartalmaznak. Minden sor egy vagy több értéket tartalmazhat, vesszővel elválasztva.
Power BI Desktop (.pbix)	A Power BI Desktop segítségével adatokat kérdezhet le és tölthet be külső adatforrásokból.
Adatbázisok a felhőben	Lehetővé teszi, hogy élőben csatlakozzon Azure SQL adatbázis, Azure Synapse Analytics (korábban Azure SQL adattárház), stb.
Helyszíni adatbázisok	Közvetlenül csatlakozhat az SQL Server Analysis Services relációs modelladatbázisaihoz. Ehhez helyszíni adatátjáró szükséges.

A Power BI-ban használt kulcskifejezések

Az alábbi kép és táblázat elmagyarázza azokat a szavakat, amelyekkel minden Power BI képernyőn találkozhatsz:

kifejezés	Leírás
Megjelenítés	Információk vizuális megjelenítése egy vagy több cél eléréséhez. Egyetlen képernyőn jeleníti meg az információkat, és figyelmezteti a felhasználókat a problémákra: működési, teljesítménybeli, személyes stb.
Adatkészletek (szemantikai modellek)	Az adathalmaz olyan dolog, amit importálsz vagy amihez kapcsolódsz. Az adathalmazok átnevezhetők, frissíthetők, eltávolíthatók és böngészhetők. Microsoft A szövetet, az adathalmazokat ma már szemantikai modelleknek nevezik.
Műszerfal	Az irányítópult egy gyűjtemény, amely nulla vagy több csempét és widgetet tartalmaz. Az alapul szolgáló adatkészletek egyes részhalmazainak testreszabott nézetének megjelenítésére szolgál.
Jelentések	A Power BI-jelentés egy vagy több oldalnyi vizualizáció. Létrehozható a semmiből, rögzíthető egy irányítópultra, és létrehozható adathalmazok felhasználásával.
Csempe	Ez egyetlen vizualizáció, amely egy jelentésben vagy irányítópulton található: egy téglalap alakú doboz, amely az egyes vizualizációkat tartalmazza.

Archia Power BI felépítése

Az alábbi ábra a Power BI architektúra három szakaszát mutatja be:

Adatok integrálása

Egy szervezetnek olyan adatokkal kell dolgoznia, amelyek különböző forrásokból származnak, és különféle fájlformátumokban lehetnek. Az adatoknak pl.trackülönböző forrásokból származnak, amelyek lehetnek különböző szerverek vagy adatbázisok. Ezeket az adatokat egyetlen szabványos formátumba integrálják egy közös átmeneti területen.

Adatfeldolgozás

Ebben a szakaszban az integrált adatok még nincsenek előkészítve a vizualizációra, mivel feldolgozásra szorulnak. Ezeket az adatokat előfeldolgozásnak vetik alá: például a redundáns és hiányzó értékeket eltávolítják az adatkészletből.

Az üzleti szabályokat a tisztítás után kell alkalmazni az adatokra. Ezután visszatöltheti az adatokat egy Adattárház.

Adatok bemutatása

Miután az adatok betöltődtek és feldolgozódtak, sokkal jobban megjeleníthetők a Power BI által kínált különféle vizualizációk segítségével. Az irányítópultok és jelentések használata segít az adatok intuitívabb ábrázolásában. Ezek a vizuális jelentések segítik az üzleti végfelhasználókat abban, hogy az információk alapján üzleti döntéseket hozzanak.

Telepítse és futtassa a Power BI Desktopot

Step 1) Látogat https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

És válaszd az Ingyenes letöltés gombot

Step 2) Ön át lesz irányítva a Microsoft Tárolás. Válassza a Beszerzés gombot.

Step 3) Kattintson az Install gombra.

Step 4) A képernyőn láthatja a folyamat állapotát.

Step 5) Az üdvözlőképernyő előtt a rendszer kérni fogja a regisztrációt vagy a bejelentkezést.

Step 6) A Power BI Desktop futtatásakor egy üdvözlőképernyő jelenik meg.

Első jelentés létrehozása a Power BI Desktopban

A Power BI Desktop telepítésével percek alatt létrehozhat egy működő jelentést:

1. Adatok lekérése: A Kezdőlap menüszalagon kattintson a Adatok letöltése és válasszon ki egy forrást, például egy Excel-munkafüzetet vagy egy CSV-fájlt, majd jelölje ki a szükséges táblázatokat a Navigátor ablakban.
2. Az adatok átalakítása: Kattints Adatok átalakítása a Power Query szerkesztő megnyitásához. Távolítsa el az üres sorokat, nevezze át az oszlopokat, javítsa ki az adattípusokat, majd válassza a Bezárás és alkalmazása.
3. Modellezd az adatokat: Váltás Modell nézet és erősítse meg a táblák közötti kapcsolatokat. A Power BI automatikusan észleli az egyező oszlopokat, de a mezőket manuálisan is áthúzhatja a kapcsolatok létrehozásához.
4. Vizuális elemek készítése: In Jelentésnézet, húzza át a mezőket az Adatok ablaktábláról a vászonra, és válasszon egy diagramtípust a Vizualizációk ablaktáblából, például oszlopdiagramot az összehasonlításokhoz vagy vonaldiagramot a trendekhez.
5. Szeletelők és szűrők hozzáadása: Szúrjon be egy szeletelő vizualizációt, hogy az olvasók dátum, régió vagy termék szerint szűrhessenek, és a Szűrők panel segítségével korlátozhassa az egyes oldalakon megjelenített tartalmat.
6. Mentés és közzététel: Mentse el a fájlt .pbix formátumban. Pro licenccel kattintson a következőre: Közzétesz a jelentés Power BI szolgáltatásba való feltöltéséhez és a kollégákkal való megosztásához.

💡 Tipp: Microsoftingyenes pénzügyi minta munkafüzete ideális a lépések gyakorlásához, mielőtt a saját céges adataival dolgozna.

Power BI irányítópult

Az alábbi ábra egy Power BI irányítópultot mutat be:

A Power BI Desktop egy fejlesztőeszköz, amely irányítópultok és jelentések létrehozására szolgál. A Power BI alkalmazásokhoz más felhasználók asztali és mobileszközökön keresztül is hozzáférhetnek.

A Power BI a következő fő összetevőkre épül:

• PowerQuery: Használható nyilvános és/vagy belső adatforrások keresésére, elérésére és átalakítására.
• Power Pivot: Ezt használják adatmodellezés a memórián belüli elemzésekhez.
• Power View: Ez az összetevő lehetővé teszi az adatok megjelenítését, elemzését és megjelenítését.
• Teljesítménytérkép: Interaktív földrajzi megjelenítéssel életre kelti az adatokat.
• Power BI szolgáltatás: Lehetővé teszi adatnézetek és munkafüzetek megosztását, amelyeket helyszíni és felhőalapú adatforrásokból frissíthet.
• Power BI kérdés-felelet: Lehetővé teszi, hogy kérdéseket tegyen fel, és azonnali válaszokat kapjon természetes nyelvű lekérdezés segítségével.
• Adatkezelési átjáró: Időszakos adatfrissítéseket, adatfolyamok megtekintését és táblázatok közzétételét kínálja.
• Adatkatalógus: Ez az összetevő lehetővé teszi a felhasználó számára a lekérdezések felfedezését és újrafelhasználását az adatkatalógus használatával. A metaadatok megkönnyíthetők a keresési funkciókhoz.

Mi a DAX függvény?

A Data Analysis Expressions (DAX) egy képletkifejezési nyelv, amely különféle vizualizációs eszközök mint a Power BI. Funkcionális nyelvként is ismert, ahol a teljes kód egy függvényen belül tárolódik. A DAX programozási képletek két adattípust tartalmaznak: Numerikus és Egyéb.

A táblázatok közös oszlopok segítségével kapcsolódnak egymáshoz. Íme egy egyszerű diagram egy Power BI adatmodellről, amely bemutatja a kapcsolatokat:

A Power BI-ban 3 helyen használhatod a DAX-ot:

• Számított oszlopok
• intézkedések
• Asztalok

Nézzük meg ezeket a Power BI példákat, és nézzük meg, hogyan működnek a DAX függvények.

Számított oszlopok

A számított oszlop lehetővé teszi új oszlopok létrehozását a megadott adatok alapján.

Például nincs elérhető „Végső ár” oszlop az Elemek táblában. Itt a DAX függvényt használjuk egy új oszlop kiszámítására, ha csak az egységár és a mennyiség áll rendelkezésre.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

A fenti Power BI példában látható adatokban minden sor a megfelelő kiszámított árat fogja tartalmazni.

intézkedések

A számításokat mértékegységek segítségével is elvégezheti anélkül, hogy bármilyen adatot hozzá kellene adnia, ahogy az az alábbi Power BI példában is látható. Ez nagyon hasznos olyan jelentéseknél, ahol az ár megjeleníthető anélkül, hogy teljesen új oszlopban kellene tárolni.

Példa:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

Asztalok

A táblázatos modellekben található DAX-függvények teljes táblázatokat is visszaadhatnak. Például a szervezet összes olyan városának listájának létrehozásához, ahol ügyfelei vannak, használja a következő függvényt:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Néhány szó a szűrőkről

A szűrők elrejtik azokat a sorokat, amelyek nem felelnek meg a megadott feltételeknek. Az adatok szűrése utáni számítás csak azokra a sorokra vonatkozik, amelyek megfelelnek a feltételeknek.

Power BI DAX funkciók

Néhány fontos DAX függvény:

Átlagos

Ez a DAX-függvény lehetővé teszi az adott értékkészlet átlagának megkeresését, ahogy az az alábbi Power BI-példában is látható.

Példa -

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

max

Segít megtalálni a maximumot egy adott értékkészletből.

Példa – Találja meg a legmagasabb sorrendet.

HighSale = MAX(List_Items[Price])

Min

Segít megtalálni egy adott értékkészlet minimumát.

Példa – Lehetővé teszi a legalacsonyabb rendelési érték meghatározását.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Gróf

Bármilyen numerikus adatot megszámol.

Példa – Számolja meg a kiadott jegyek számát.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Összekapcsol

Ez a függvény segít a számított oszlopokban lévő értékek összekapcsolásában. Mértékek használata esetén a CONCATENATEX függvényt használhatja.

Példa – A cikknevek és a mennyiségi igény szerinti árak összefűzése egyedi kódot ad minden olyan árponthoz, amelyen az egyes termékeket értékesítik.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

ÖsszegYTD

Ez a függvény lehetővé teszi az aktuális év kezdetétől a megadott dátumig terjedő összeg kiszámítását. A számítást naptári év, nem pedig pénzügyi év alapján végzi.

Példa – Az ár oszlop értékesítési összegeinek kiszámítása.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Hírek

Mindent visszaad, és figyelmen kívül hagyja a szűrőket.

Példa – A fenti SZÁMÍTÁS függvénnyel együtt használatos.

Power BI vs. Tableau

Íme a főbb különbségek a következők között: Power BI vs. Tableau:

paraméterek	Power BI	Csoportkép
Az alapítás éve	2013	2003
Alkalmazás	Teljes műszerfalak elemzéshez	Lehetővé teszi az eseti elemzést
Használva	Műszaki vagy nem műszaki felhasználók	Leginkább elemzők használják
Támogatás	Korlátozott támogatás az ingyenes csomagban; gyorsabb támogatás a fizetős csomagokhoz	Teljes támogatás
Bővíthetőség	Jó	Kiváló
Infrastruktúra	SaaS	Rugalmas

Power BI és Microsoft Szövet

A Power BI legnagyobb legutóbbi változása a következővel való integráció: Microsoft Fabric, bejelentették 2023 májusában. A Fabric Microsoftegységes analitikai platformja, amely az adatmérnökséget, az adattárházakat, a valós idejű elemzést, az adattudományt és az üzleti intelligenciát egy OneLake nevű megosztott adatbázison ötvözi.

A Power BI felhasználók számára a napi munka alig változik: az asztali verziók, a szolgáltatás, a DAX és a Power Query továbbra is a korábbiakhoz hasonlóan működnek, így a meglévő készségek teljes mértékben átvihetők. A fő különbségek az elnevezés és a licencelés. Az adathalmazokat mostantól szemantikai modelleknek nevezzük, és a prémium kapacitásalapú (P) SKU-kat kivontuk a Fabric (F) kapacitások javára.

A Fabric a mesterséges intelligenciát is előremozdítja. A támogatott kapacitásnak köszönhetően a Copilot képes jelentésoldalakat készíteni, DAX-mértékeket írni, és egy egyszerű nyelvű promptból összegezni az információkat. Röviden, a Power BI mai elsajátítása automatikusan felkészít a következőkre: Microsoft Holnap szövet.

A Power BI előnyei

A fenti „Miért érdemes Power BI-t használni?” részben tárgyalt alapvető előnyökön túl a Power BI előnyei a következők:

• Minden hónapban új funkciók kerülnek hozzáadásra, ami nagyszerű az Excel-felhasználók számára.
• Kiterjedt adatbázis-csatlakozási lehetőségek, valamint kérdések és válaszok és webes közzétételi funkciók.
• Integráció mindkettővel Python és az R az egyéni vizualizációkhoz.
• A Power Query számos lehetőséget kínál az adatok rendezésére és tisztítására.
• A Power BI szolgáltatásba való közzététel után manuális beavatkozás nélkül ütemezheti a frissítéseket.
• A Power BI-t mesterséges intelligencia és gépi tanulási képességek támogatják, beleértve a Copilotot is.

A Power BI hátrányai

Íme a Power BI használatának hátrányai/hátrányai:

• Irányítópultok és jelentések megosztása csak a szervezeten belül történik, kivéve, ha vendégfelhasználó (Azure AD B2B) hozzáférés konfigurálva van.
• A Power BI nem keveri az importált adatokat a valós idejű kapcsolatokon keresztül elért adatokkal.
• Pro licenccel a Power BI nem fogad el 1 GB-nál nagyobb szemantikai modelleket (adatkészleteket); a nagyobb modellekhez felhasználónkénti prémium vagy Fabric-kapacitás szükséges.
• Az irányítópultok soha nem fogadják el vagy adják át a felhasználói, fiókok vagy egyéb entitásparamétereket.
• Viszonylag kevés adatforrás engedélyezi a valós idejű kapcsolatokat a Power BI jelentésekhez és irányítópultokhoz.

GYIK