SAP BODS oktatóanyag kezdőknek

⚡ Okos összefoglaló

SAP BODS bemutató bemutatja SAP BusinessObjects Data Services, a vállalati ETL platform. LessAz anyagok lefedik az ETL alapjait, történetét, architektúráját, kulcsfogalmait, előnyeit, hátrányait és a felhőalapú rendszerek összehasonlítását.

  • 🇧🇷 Vállalati ETL: Adatok mozgatása SAP és nemSAP rendszerek.
  • 🏗️ Három réteg: Webalkalmazás, szerver és BODS szolgáltatás rétegek.
  • 📋 Munkák és folyamatok: A munkafolyamatok soronként, adatfolyamokat futtató feladatokat hangolnak össze.
  • 🔗 Csatlakoztathatóság: SAP ECC, HANA, Hadoop, Oracle, SQL Server, REST API-k.
  • 🧹 Adat minőség: Beépített tisztítás, címszabványosítás, egyeztetés.
  • ☁️ Felhő utódja: SAP A Data Intelligence Cloud és a Datasphere kiterjeszti a BODS-t.

SAP BODS oktatóanyag

Mielőtt megtanulnánk SAP A BODS áttekintése, értsük meg

Mi az ETL?

Az ETL az Ex rövidítést jelöli.tract-Transform-Load, és ez egy folyamat, amely során az adatok a célrendszerből az adattárházba töltődnek be. Az adatok pl.tracegy adatbázisból veszik ki és alakítják át, hogy megfeleljenek az adattárház sémájának. Ezután dimenzió- és ténytáblák formájában töltik vissza az adattárház adatbázisába.

Mi a SAP BODS?

SAP SZERVEK egy ETL eszköz az extracadatok kinyerése különböző rendszerekből, adatok értelmezhető információkká alakítása, és adatok betöltése egy adattárház. Úgy tervezték, hogy vállalati szintű megoldásokat kínáljon az adatintegrációhoz, az adatminőséghez, az adatfeldolgozáshoz és az adatprofilalkotáshoz. A teljes formája SAP A BODS a Business Objects Data Services.

Története SAP SZERVEK

Itt vannak híres tereptárgyak a történelemben SAP BODS:

  • 2002-ben a BusinessObjects átkeresztelte az Acta két szoftvertermékét BusinessObjects Data Quality eszközre és BusinessObjects Data Integration eszközre.
  • által megszerzett üzleti objektumok SAP 2007-ben, és mindkét terméket átnevezték a következőre SAP BODQ és SAP BODI.
  • A 2008, SAP mindkét terméket egyetlen eszközben egyesítette, és átnevezte a következőre SAP Business Objects Data Services (BODS)

Ez a történelem formálta a vállalati méretekre tervezett réteges architektúrát.

SAP SZERVEK Architectúra

Íme néhány alapvető összetevő SAP BODS architektúra:

SAP SZERVEK Architecture diagram
SAP SZERVEK Architecture diagram

raktár

A repository egy tábla halmaza, amely a felhasználó által létrehozott és előre definiált rendszerobjektumot, forrást, cél metaadatokat és átalakítási szabályokat tartalmazza. Lehetővé teszi adattárak beállítását nyílt kliens/szerver platformon. Ez segít a metaadatok megosztásában más vállalati eszközökkel. Minden helyi adattár csatlakozik egy vagy több jobkiszolgálóhoz, amely az Ön által létrehozott jobot futtatja.

Kezelési konzol

SAP A BOD Data Services Management Console egy webalapú alkalmazás, amely a következő funkciókkal rendelkezik.

  • Hatás- és lineáris elemzés
  • Adminisztráció
  • Automatikus dokumentáció
  • Operational Dashboard
  • adatok ellenőrzése
  • Adatminőség Adatjelentések.

Állásszerver

A Job Server komponens segít elindítani az adatmozgató motort. Lehetővé teszi több forrásból származó adatok integrálását. Segít összetett adattranszformációk végrehajtásában, valamint tranzakciók és ex. kezelésében.tracinformációk ERP rendszerekből és más forrásokból.

Az adatintegrációs feladatkiszolgáló eszköz lehetővé teszi az adatok kötegelt vagy valós idejű módban történő mozgatását. Nagy adatátviteli sebességet és méretezhetőséget biztosít. Ezen túlmenően, miközben egy jobot tervez, futtathatja azt a Tervezőből is, amely utasítja a Job Servert a feladat futtatására. A Job Server lehetővé teszi a feladat lekérését is a hozzá tartozó BODS-től SAP tárolóból.

Adatszolgáltatás-tervező

Az Adatszolgáltatás-tervező eszköz könnyen használható grafikus felhasználói felületet kínál, amely segít transzformációk, adattérképek definiálásábanpings, és a vezérlőlogika.

Ez az összetevő segít adatokat és munkafolyamatokat tartalmazó alkalmazások létrehozásában. Ez az összetevő lehetővé teszi a lerakatban tárolt metaadatok kezelését is.

Motorok

Után SAP A BusinessObjects Data Services feladatok végrehajtása után a Job Server elindítja a motort az adatex végrehajtásához.tracció, átalakítás és mozgás. A motor párhuzamos feldolgozást és memórián belüli adatátalakítást használ a magas adatkapcsolat, minőség és skálázhatóság biztosítása érdekében.

Hozzáférés a szerverhez

Az Access szerver valós idejű kérés-válasz üzenetet kínál, amely összegyűjti az üzenetkéréseket, és egy valós idejű szolgáltatáshoz irányítja őket, és egy meghatározott időtartamon belül küldi meg az üzenetre vonatkozó választ. Az Acess Server lekérdezi az üzenetet, és elküldi azokat a következő elérhető valós idejű szolgáltatásnak számos számítási erőforráson keresztül.

Címszerver

A következő összetevő a címszerver. Címérvényesítést és javításokat kínál. A címkiszolgálót el kell indítani az olyan adatfolyamok feldolgozása előtt, amelyek a Global address Cleanse vagy Global Suggestion list transzformációt tartalmazzák, és az EMEA motor engedélyezve van.

Az architektúra BODS-specifikus, definiálandó kifejezéseket vezet be.

Fontos kifejezések benne SAP SZERVEK

Adattár

Az adattárak kapcsolatot kínálnak egy adatforráshoz, például egy adatbázishoz. Ez egy összekötő felület a tényleges háttéradatbázis és az adatszolgáltatások között. Az adattár azt is lehetővé teszi, hogy az adatszolgáltatások importálják az adatforrás leírását, például a metaadatokat.

CMC (Central Management Console)

A CMC egy webalapú adminisztrációs eszköz a BOD számára. Ez egy hasznos eszköz néhány alapvető funkció végrehajtásához, mint például a tárhely regisztráció, a felhasználókezelés stb.

Adatintegrátor webadminisztrátor

A Data Integrator webadminisztrátora DI webadminként is ismert. Segít a tárhelyek karbantartásában az adatszolgáltatásokban. Ez SAP A DI webadmin rendszerben található BOD szolgáltatások a Meta Repository, a Central Repository, a munkaszolgáltatások és a webszolgáltatások.

SAP Az adatszolgáltatás előnyei

Íme a BODS néhány előnye SAP

  • SAP A Business Objects jobb profilalkotást kínál, mivel túl sok más vállalatot vásárol fel.
  • Ennek az ETL-eszköznek a tanulási görbéje gyors, és könnyen használható.
  • Egyszerű felhasználói felületet kínál az adatkezelési feladatok elvégzéséhez.
  • A BODS objektumai és funkciói SAP lehetővé teszi az adatok nagyon hatékony kezelését és átalakítását.
  • Vannak a rendszer által biztosított objektumok és funkciók, amelyeket könnyedén áthúzhat.
  • SAP A BODS lehetővé teszi különféle adatátalakítások megvalósítását a Data Integrator nyelv használatával
  • SAP A BODS segít összetett adatátalakítások végrehajtásában testreszabott funkciók létrehozásához.
  • A Data Integrator Designer lehetővé teszi a valós idejű és kötegelt feladatok és új projektek tárolását az adattárban.

Hátrányai SAP SZERVEK

Íme néhány hátránya a használatnak SAP BODS.

  • Ez egy drága eszköz, ezért a kezdeti beszerzési költség nagyon magas.
  • Az üzleti objektumok sokaknak számos szerverre és kiterjedt hardverre van szükségük.
  • A Business Objects egy fejlesztői platform, ami azt jelenti, hogy a Business Objects szolgáltatást használni kívánó szervezeteknek magasan képzett fejlesztőcsapat támogatására lesz szükségük.

SAP BODS vs. SAP Adatintelligencia felhő

Sok SAP A csapatok most megtervezik a BODS-ról a felhőplatformokra való migrációs útvonalakat. A táblázat kiemeli a stratégiai különbségeket.

Aspect SAP SZERVEK Adatintelligencia felhő
bevetés Helyszíni Felhőalapú, felügyelt
Elsődleges felhasználás Kötegelt ETL, adatminőség Csatornák, gépi tanulás, streamelés
Adat minőség Beépített, érett Beépített és külső
MI / gépi tanulás Külső integráció Natív csővezetékek
Scaling Függőleges, manuális Rugalmas tartályok
A legjobb Helyi befektetések Felhőalapú vagy hibrid

A jelentős BODS-befektetéssel rendelkező ügyfelek általában mindkét platformot futtatják a migráció során, az új munkaterheléseket a felhőbe helyezve, miközben a kötegelt feladatokat stabilan fenntartják a BODS-ban.

GYIK

A BODS egy helyszíni ETL kiforrott adatminőséggel. A Data Intelligence Cloud felhőalapú, gépi tanulási folyamatokat is tartalmaz.

A mesterséges intelligencia ABAP, SQL és BODS szkripteket generál, transzformációkat javasol és függvényeket magyaráz el.

Igen. Python Az UDF-ek mesterséges intelligencia szolgáltatásokat hívnak anomáliadetektáláshoz, deduplikációhoz és címérvényesítéshez.

Tervező, Feladatkiszolgáló, Helyi és központi adattárak, valamint Felügyeleti konzol.

SAP ECC, S/4HANA, HANA, Oracle, SQL Server, Hadoop, fájlok, REST API-k, SaaS.

Igen. Tovább fut Azure, AWS, GCP. SAP A Data Intelligence Cloud felügyelt szolgáltatásként is elérhető.

Igen. SAP Kiadások támogatási csomagjai. Az új projektek a Data Intelligence Cloud vagy a Datasphere rendszereket értékelik.

A munkakör betöltésére 2-3 hónapon belül van szükség. A mesterfok elsajátítása 6-12 hónapnyi projektet igényel.

Foglald össze ezt a bejegyzést a következőképpen: