Adatbázis vs adattárház – különbség köztük

Főbb különbség az adatbázis és az adattárház között

• Az adatbázis kapcsolódó adatok gyűjteménye, amely a valós világ egyes elemeit képviseli, míg az adattárház olyan információs rendszer, amely egyetlen vagy több forrásból származó történelmi és kommutatív adatokat tárol.
• Az adatbázis az adatok rögzítésére szolgál, míg az adattárház adatok elemzésére.
• Az adatbázis egy alkalmazás-orientált adatgyűjtemény, míg a Data Warehouse egy tárgyorientált adatgyűjtemény.
• Az adatbázis online tranzakciófeldolgozást (OLTP) használ, míg az adattárház Online analitikai feldolgozás (OLAP).
• Az adatbázistáblák és az összekapcsolások bonyolultak, mert normalizáltak, míg a Data Warehouse táblák és csatlakozások egyszerűek, mert denormalizáltak.
• ER modellezés technikákat használnak az adatbázisok tervezésére, míg az adatmodellezési technikákat az adattárház tervezésére.

Mi az adatbázis?

Az adatbázis olyan kapcsolódó adatok gyűjteménye, amelyek a való világ egyes elemeit reprezentálják. Úgy tervezték, hogy egy adott feladathoz megépíthető és feltölthető adatokkal. Ez is az adatmegoldás építőköve.

Mi az adattárház?

Az adattárház olyan információs rendszer, amely egyetlen vagy több forrásból származó történelmi és kommutatív adatokat tárol. A különböző forrásokból származó tranzakciós adatok elemzésére, jelentésére és integrálására tervezték.

A Data Warehouse megkönnyíti a szervezet elemzési és jelentési folyamatát. Ez is az igazság egyetlen változata a szervezet számára a döntéshozatali és előrejelzési folyamat során.

Miért használjunk adatbázist?

Íme, az adatbázis-rendszer használatának fő okai:

• Az adatok és az azokhoz való hozzáférés biztonságát kínálja
• Az adatbázisok különféle technikákat kínálnak az adatok tárolására és visszakeresésére.
• Az adatbázis hatékony kezelőként működik, hogy egyensúlyba hozza az ugyanazt az adatot használó több alkalmazás igényeit
• A DBMS integritási megszorításokat kínál a magas szintű védelem elérése érdekében, hogy megakadályozza a tiltott adatokhoz való hozzáférést.
• Egy adatbázis lehetővé teszi az egyidejű adatok elérését oly módon, hogy egyszerre csak egyetlen felhasználó férhet hozzá ugyanazokhoz az adatokhoz.

Miért érdemes az Adattárházat használni?

Íme, a Data Warehouse használatának fontos okai:

• Az adattárház segítségével az üzleti felhasználók egy helyen hozzáférhetnek bizonyos forrásokból származó kritikus adatokhoz.
• Következetes információkat nyújt a különböző, többfunkciós tevékenységekről
• Segítségével számos adatforrás integrálható a termelési rendszer stresszének csökkentése érdekében.
• Az adattárház segít csökkenteni az elemzés és a jelentéskészítés teljes átfutási idejét (TAT).
• Az adattárház segít a felhasználóknak, hogy egy helyen hozzáférjenek a különböző forrásokból származó kritikus adatokhoz, így megspórolja a felhasználónak az adatinformációk több forrásból történő lekérésének idejét. A felhőből is könnyedén hozzáférhet az adatokhoz.
• Az adattárház lehetővé teszi nagy mennyiségű előzményadat tárolását a különböző időszakok és trendek elemzéséhez a jövőbeli előrejelzések elkészítéséhez.
• Növeli a működő üzleti alkalmazások és ügyfélkapcsolat-kezelő rendszerek értékét
• Elválasztja az analitikai feldolgozást a tranzakciós adatbázisoktól, javítva mindkét rendszer teljesítményét
• Előfordulhat, hogy az érdekelt felek és a felhasználók túlbecsülik a forrásrendszerekben található adatok minőségét. Az adattárház pontosabb jelentéseket biztosít.

Az adatbázis jellemzői

• Biztonságot kínál és megszünteti a redundanciát
• Az adatok többszöri megtekintésének engedélyezése
• Az adatbázisrendszer követi az ACID megfelelőséget ( Atomicitás, konzisztencia, izoláció és tartósság).
• Lehetővé teszi a szigetelést a programok és az adatok között
• Adatok megosztása és többfelhasználós tranzakciófeldolgozás
• A relációs adatbázis támogatja a többfelhasználós környezetet

Az adattárház jellemzői

• A adattárház tárgyorientált, mivel a vállalatok folyamatban lévő tevékenysége helyett a témához kapcsolódó információkat kínál.
• Az adatokat az Adattárházban is közösen és egyhangúlag elfogadható módon kell tárolni.
• Az adattárház időhorizontja más operációs rendszerekhez képest viszonylag kiterjedt.
• Az adattárház nem felejtő, ami azt jelenti, hogy a korábbi adatok nem törlődnek, amikor új információ kerül bele.

Az adatbázis és az adattárház közötti különbség

Vizsgált paraméter	adatbázis	Adattárház
Cél	Felvételre tervezték	Elemzésre tervezték
Feldolgozási módszer	Az adatbázis az online tranzakciófeldolgozást (OLTP) használja.	Az adattárház OLAP-ot (Online Analytical Processing) használ.
Használat	Az adatbázis segít a vállalkozás alapvető műveleteinek elvégzésében	Az adattárház lehetővé teszi vállalkozása elemzését.
Táblázatok és csatlakozások	Az adatbázisok táblái és csatlakozásai összetettek, mivel normalizálva vannak.	A tábla és a csatlakozások egyszerűek egy adattárházban, mert denormalizáltak.
Fekvése	Egy alkalmazás-orientált adatgyűjtemény	Ez egy tárgyorientált adatgyűjtemény
Tárolási határérték	Általában egyetlen alkalmazásra korlátozódik	Bármilyen számú alkalmazás adatait tárolja
Elérhetőség	Az adatok valós időben érhetők el	Az adatok szükség szerint frissülnek a forrásrendszerekből
Használat	A tervezéshez ER modellezési technikákat használnak.	A tervezéshez adatmodellezési technikákat használnak.
Technika	Adatok rögzítése	Elemezze az adatokat
Adattípus	Az Adatbázisban tárolt adatok naprakészek.	A jelenlegi és a korábbi adatokat az Adattárház tárolja. Lehet, hogy nem naprakész.
Adatok tárolása	A lapos relációs megközelítési módszert adattárolásra használják.	A Data Ware House dimenziós és normalizált megközelítést használ az adatszerkezethez. Példa: Csillag és hópehely séma.
Lekérdezés típusa	Egyszerű tranzakciós lekérdezések használatosak.	Összetett lekérdezéseket használnak elemzési célokra.
Adatok összefoglalása	A részletes adatok egy adatbázisban tárolódnak.	Erősen összesített adatokat tárol.

Az adatbázis alkalmazásai

Ágazat	Használat
Banking	Használata a bankszektorban ügyféltájékoztatásra, számlával kapcsolatos tevékenységekre, fizetésekre, betétekre, hitelekre, hitelkártyákra stb.
Airlines	Foglaláshoz és menetrendi információkhoz használja.
Egyetemek	Hallgatói adatok, tanfolyami regisztrációk, főiskolák és eredmények tárolására.
Távközlés	Segít tárolni a hívásnyilvántartásokat, a havi számlákat, az egyenleg karbantartását stb.
Finanszíroz	Segít tárolni a részvényekkel, a részvények és kötvények eladásával és vásárlásával kapcsolatos információkat.
Értékesítés és gyártás	Ügyfél-, termék- és értékesítési adatok tárolására használható.
Gyártás	Az ellátási lánc adatkezelésére és a cikkek gyártásának, a készletek állapotának nyomon követésére szolgál.
HR Menedzsment	Részletek az alkalmazottak fizetéséről, levonásáról, bérezéséről stb.

Az adattárház alkalmazásai

Ágazat	Használat
Légitársaság	A légitársaságok rendszerkezelési műveleteihez használják, mint például a személyzet kijelölése, az útvonal elemzése, törzsutas program utasok kedvezményrendszerei stb.
Banking	A bankszektorban használják az asztalon rendelkezésre álló erőforrások hatékony kezelésére.
Egészségügyi ágazat	Adattárház, amelyet stratégiák kidolgozására és az eredmények előrejelzésére, a betegek kezelési jelentéseinek elkészítésére használnak. A fejlett gépi tanulás, a big data lehetővé teszi az adattárház rendszerek előrejelzésére a betegségeket.
Biztosítási szektor	Az adattárházakat széles körben használják adatminták, vásárlói trendek elemzésére és a piaci mozgások gyors nyomon követésére.
Tartsa meg a láncot	Segít nyomon követni a tételeket, azonosítani a vásárló vásárlási szokásait, az akciókat, és felhasználható az árpolitika meghatározásához is.
Távközlés	Ebben a szektorban az adattárház termékpromóciókhoz, értékesítési döntésekhez és disztribúciós döntések meghozatalához szolgál.

Az adatbázis hátrányai

• A megvalósító adatbázis-rendszer hardver- és szoftverköltsége magas, ami növelheti szervezete költségvetését.
• Sok DBMS rendszer gyakran összetett rendszer, ezért a felhasználók képzése szükséges a DBMS használatához.
• DBMS nem tud kifinomult számításokat végezni
• A már működő rendszerekkel való kompatibilitási problémák
• Az adattulajdonosok elveszíthetik az adatok feletti kontrollt, ami biztonsági, tulajdonjogi és adatvédelmi problémákat okozhat.

A Data Warehouse hátrányai

• Új adatforrások hozzáadása időt vesz igénybe, és magas költségekkel jár.
• Néha az adattárházzal kapcsolatos problémák évekig észrevétlenek lehetnek.
• Az adattárházak nagy karbantartást igénylő rendszerek. Az adatok kinyerése, betöltése és tisztítása időigényes lehet.
• Az adattárház egyszerűnek tűnhet, de valójában túl bonyolult az átlagos felhasználók számára. Képzést kell nyújtania a végfelhasználóknak, akik végül nem használják az adatbányászatot és a raktárt.
• A projektmenedzsment terén tett erőfeszítések ellenére az adattárház hatóköre mindig bővülni fog.

Miben különbözik egy adatbázis az adattárháztól?

Az adatbázis olyan kapcsolódó adatok gyűjteménye, amelyek néhány valós elemet képviselnek. Ezzel szemben az adattárház olyan információs rendszer, amely egyetlen vagy több forrásból származó történelmi és kommutatív adatokat tárol.

Mi működik a legjobban az Ön számára?

Összegezve elmondható, hogy az adatbázis az üzleti élet alapvető működését, az adattárház pedig a vállalkozás elemzését segíti. Üzleti céljai alapján ezek közül bármelyiket kiválaszthatja. Az igényeinek megfelelő megoldás megtalálásához fedezze fel ezeket a raktárkezelő szoftverlehetőségeket.