Mi az OLAP? Kocka, analitikai Operaaz Adattárházban
David Carter
⚡ Okos összefoglaló
Az OLAP, az Online Analytical Processing (Online Analytical Processing) rövidítése, egy olyan szoftverkategória, amely lehetővé teszi az elemzők számára, hogy nagy mennyiségű üzleti adatot vizsgáljanak több szempontból, előre aggregált többdimenziós kockák segítségével csoportosítsák a számításokat.ping, szűrés és jelentéskészítés gyors és interaktív módon.
Mi az OLAP?
Online analitikai feldolgozás (OLAP) egy olyan szoftverkategória, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyszerre több adatbázisrendszerből származó információkat elemezzenek. Ez egy olyan technológia, amely lehetővé teszi az elemzők számára, hogy...tracés az üzleti adatokat különböző nézőpontokból tekintheti meg, ellentétben a OLTP rendszerek, amelyek a gyors, mindennapi tranzakciókra vannak optimalizálva.
Az elemzőknek gyakran kell csoportosítaniuk, összesíteniük és összekapcsolniuk az adatokat, és ezek a műveletek erőforrás-igényesek. Az OLAP segítségével az adatok előre kiszámíthatók és összesíthetők, ami sokkal gyorsabbá teszi az elemzést. Egy adattárházAz OLAP adatbázisok egy vagy több kockára vannak osztva, amelyek mindegyike úgy van kialakítva, hogy a jelentések létrehozása és megtekintése egyszerű legyen.
OLAP kocka
Az OLAP koncepció középpontjában az OLAP kocka áll. Az OLAP kocka egy nagyon gyors műveletekre optimalizált adatstruktúra. adatelemzés.
Az OLAP-kocka numerikus tényekből, úgynevezett mértékekből áll, amelyeket dimenziók szerint kategorizálnak. Emiatt az OLAP-kockát más néven hiperkocka.
Az adatműveleteket és -elemzést általában egy egyszerű táblázatkezelővel végzik, ahol az értékek sorokba és oszlopokba vannak rendezve. Ez jól működik kétdimenziós adatok esetén. Az OLAP azonban többdimenziós adatokat kezel, amelyeket gyakran különböző és egymással nem összefüggő forrásokból gyűjtenek, így a táblázatkezelő nem optimális megoldás. Ezzel szemben a kocka logikus és rendezett módon képes tárolni és elemezni ezeket a többdimenziós adatokat.
Hogyan működik az OLAP?
Először is, egy adattárház extracinformációkat gyűjt több forrásból és formátumból, például szövegfájlokból, táblázatokból és multimédiás fájlokból. Az extracA tárolt adatokat ezután megtisztítják és átalakítják, mielőtt betöltenék egy OLAP-kiszolgálóba, vagy OLAP-kockába, ahol az információkat előre kiszámítják a későbbi elemzéshez.
Az OLAP alapvető analitikai műveletei
Az analitikus OLAP-műveleteknek négy fő típusa van, és együttesen lehetővé teszik az elemzők számára, hogy egy kockát átalakítsanak új kérdések megválaszolásához:
- Felteker
- Lefúrás
- Szeleteljük és kockázzuk
- Elforgatás (forgatás)
1) Roll-up
Az összesítés, más néven konszolidáció vagy aggregáció, egy dimenzió mentén összegzi az adatokat. Az összesítési művelet kétféleképpen hajtható végre:
- Méretek csökkentése.
- Felmászni egy fogalmi hierarchián, ami egy csoportrendszerping dolgok a sorrendjük vagy szintjük alapján.
Tekintsük a következő ábrát:
- Ebben a példában New Jersey és Los Angeles városai az USA országba vannak beolvasztva.
- New Jersey és Los Angeles eladási adatai rendre 440, illetve 1560 darabot tesznek ki, a roll-up után pedig 2000-re emelkednek.
- Ebben az összesítési folyamatban a helyszínhierarchia városról országra halad felfelé.
- Az összesítés során legalább egy dimenzió eltávolításra kerül. Ebben a példában a Városok dimenzió kerül eltávolításra.
2) Fúrás
A részletezés során az adatokat kisebb részekre bontják. Ez ellentétes a felgöngyölítési folyamattal, és kétféleképpen valósítható meg:
- Lefelé haladás a fogalomhierarchiában.
- Dimenzió növelése.
Tekintsük a fenti ábrát:
- A Q1 negyedévet január, február és március hónapokra visszafúrják, és a megfelelő eladásokat rögzítik.
- Ebben a példában a hónap dimenzió hozzáadódik.
3) Szelet
Egy szeletben kijelölünk egy dimenziót, és létrehozunk egy új alkackiát. A következő ábra a szeletelési művelet végrehajtását mutatja be:
- Az Idő dimenziót a Q1 szűrővel szeleteljük fel.
- Teljesen új kocka jön létre.
4) Kocka
A kockadobás hasonló a szeletdobáshoz. A különbség az, hogy a kockánál két vagy több dimenziót választasz ki, ami egy kisebb alkacka létrehozását eredményezi.
5) Pivot
A pivot funkcióban az adattengelyek elforgatásával alternatív adatmegjelenítést biztosítunk. A következő példában a pivot elemtípusokon alapul.
Az OLAP rendszerek típusai
Az OLAP rendszerek hierarchikus struktúrát követnek, és számos változatuk létezik attól függően, hogy hol tárolják az adatokat, és hogyan férnek hozzá a felhasználók.
Az OLAP rendszerek főbb típusait az alábbiakban foglaljuk össze:
| Az OLAP típusa | Magyarázat |
|---|---|
| Relációs OLAP (ROLAP) | A ROLAP egy kibővített RDBMS többdimenziós adattérképekkelping amely szabványos relációs műveleteket hajt végre. |
| Többdimenziós OLAP (MOLAP) | A MOLAP közvetlenül többdimenziós adatokon hajt végre műveleteket. |
| Hibrid OLAP (HOLAP) | A HOLAP megközelítésben az összesített adatokat egy többdimenziós adatbázisban tárolják, míg a részletes adatokat a relációs adatbázisban. Ez egyszerre kínálja a ROLAP modell adathatékonyságát és a MOLAP modell teljesítményét. |
| Asztali OLAP (DOLAP) | Az asztali OLAP esetében a felhasználó letölti az adatok egy részét helyben az asztalára, és elemzi azokat. A DOLAP viszonylag olcsón telepíthető, mivel kevés funkciót kínál más OLAP rendszerekhez képest. |
| Web OLAP (WOLAP) | A Web OLAP egy webböngészőn keresztül elérhető OLAP rendszer. A WOLAP egy háromszintű architektúra, amely egy kliensből, egy köztes szoftverből és egy adatbázis-kiszolgálóból áll. |
| Mobil OLAP | A mobil OLAP segít a felhasználóknak az OLAP-adatok elérésében és elemzésében mobileszközeikről. |
| Térbeli OLAP (SOLAP) | A SOLAP-ot úgy tervezték, hogy mind térbeli, mind nem térbeli adatokat kezeljen egy földrajzi információs rendszeren (GIS) belül. |
A három legszélesebb körben használt modellt – a ROLAP-ot, a MOLAP-ot és a HOLAP-ot – a következő szakaszokban részletesebben vizsgáljuk meg.
ROLAP
A ROLAP (Relational OLAP) olyan adatokkal dolgozik, amelyek már léteznek egy relációs adatbázisban. A tények és dimenziótáblák relációs táblázatokként tárolódnak, ami továbbra is lehetővé teszi az adatok többdimenziós elemzését, és ez az egyik leggyorsabban növekvő OLAP modell.
A ROLAP modell előnyei
- Magas adathatékonyság: A ROLAP magas adathatékonyságot kínál, mivel a lekérdezési teljesítmény és az elérési nyelv kifejezetten a többdimenziós adatelemzésre van optimalizálva.
- skálázhatóság: Ez a fajta OLAP rendszer jól skálázható nagy mennyiségű adat kezelésére, még akkor is, ha az adatmennyiség folyamatosan növekszik.
A ROLAP modell hátrányai
- Magasabb forrásigény: A ROLAP nagy mennyiségű munkaerőt, szoftvert és hardvert igényel.
- Összesített adatokra vonatkozó korlátozások: A ROLAP eszközök az SQL-re támaszkodnak az összesített adatok minden kiszámításához, és gyakorlati korlátok vannak az összetett számítások kezelésénél.
- Lassú lekérdezési teljesítmény: A lekérdezési teljesítmény ebben a modellben lassú a MOLAP-hoz képest.
MOLAP
A MOLAP (multidimensional OLAP) tömbalapú többdimenziós tárolómotorokat használ az adatok többdimenziós nézeteinek megjelenítéséhez. Lényegében a MOLAP egy előre elkészített OLAP kockára támaszkodik.
Többet is megtudhatsz a dedikált részben MOLAP-oktatóanyag, amely mélyrehatóan ismerteti annak architektúráját, előnyeit és eszközeit.
Hibrid OLAP
A hibrid OLAP (HOLAP) a ROLAP és a MOLAP keveréke. A MOLAP gyors számítási sebességét a ROLAP magasabb skálázhatóságával ötvözi, és két adatbázist használ:
- Az összesített vagy számított adatokat egy többdimenziós OLAP-kockában tárolják.
- A részletes információkat egy relációs adatbázis tárolja.
A hibrid OLAP előnyei
- Takarékoskodik a lemezterülettel és kompakt marad, ami segít elkerülni az elérési sebességgel és kényelemmel kapcsolatos problémákat.
- A hibrid OLAP kocka technológiát használ, amely gyorsabb teljesítményt biztosít minden típusú adat esetében.
- A ROLAP adatok azonnal frissülnek, így a HOLAP felhasználók valós idejű adatokhoz férhetnek hozzá, miközben a MOLAP a tisztítás és a konvertálás révén javítja az adatok relevanciáját – mindkét világ legjavát ötvözve.
A hibrid OLAP hátrányai
- Nagyobb bonyolultság: A HOLAP fő hátránya, hogy mind a ROLAP, mind a MOLAP eszközöket és alkalmazásokat támogatnia kell, ami nagyon bonyolulttá teszi.
- Lehetséges átfedések: nagyobb az átfedés esélyeping funkcionalitás a két megközelítés között.
Az OLAP előnyei
Az OLAP számos előnnyel jár, amelyek az üzleti elemzés alapjává teszik:
- Az OLAP egyetlen platform a tervezéshez, költségvetés-tervezéshez, jelentéskészítéshez és elemzéshez az egész vállalat számára.
- Az információk és a számítások konzisztensek egy OLAP kockán belül, ami kulcsfontosságú előny.
- Lehetővé teszi a „mi lenne, ha” forgatókönyvek gyors létrehozását és elemzését.
- Egy OLAP adatbázisban könnyedén kereshet általános vagy konkrét kifejezésekre.
- Az OLAP biztosítja az üzleti modellező eszközök, az adatbányászati eszközök és a teljesítményjelentési eszközök építőelemeit.
- Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kockaadatokat szeleteljenek és kockázhassanak különböző dimenziók, mértékek és szűrők alapján.
- Idősorok elemzésére kiválóan alkalmas.
- Az OLAP segítségével könnyen megtalálhatjuk a klasztereket és a kiugró értékeket.
- Ez egy nagy teljesítményű vizualizációs motor, amely következetesen gyors válaszidőket biztosít.
Az OLAP hátrányai
Erősségei ellenére az OLAP-nak vannak bizonyos korlátai, amelyeket érdemes szem előtt tartani:
- Az OLAP megköveteli az adatok rendszerezését csillag vagy hópehely séma, és ezeknek a sémáknak a megvalósítása és adminisztrálása bonyolult.
- Egyetlen OLAP kockában nem lehet nagyszámú dimenzió.
- A tranzakciós adatok nem érhetők el OLAP rendszeren keresztül.
- Egy OLAP-kocka bármilyen módosítása a kocka teljes újraépítését igényli, ami időigényes folyamat.
