17 BEST R programozási könyv (2025-es frissítés)

Olvasó vagyunk támogatott, és jutalékot kaphat, ha webhelyünkön található linkeken keresztül vásárol

Az R programozási nyelv, amelyet Ross Ihaka és Robert Gentleman fejlesztett ki 1993-ban. A nyelv kiterjedt statisztikai és grafikus módszerek katalógusával rendelkezik. Tartalmaz gépi tanulási algoritmusokat, lineáris regressziót, idősorokat stb.

Érdekli az R nyelv megtanulása, és valami kiváló könyvet keresel, amely segít az R-szakértelmed felemelkedésében? Akkor a megfelelő helyre jött.

Itt található a legjobb könyvek listája a kezdőknek való R tanuláshoz. Ezeket a könyveket az R szakértői erősen ajánlják, és hasznosak a diákok számára a programozás alapjainak megértésében. Ezek a források elvezetik Önt ahhoz, hogy karrierjét ezen az ígéretes területen építse, és jobb R-fejlesztővé tegye. Olvass tovább…

A legjobb R programozási könyvek

Könyvcím	Szerző neve	Legújabb kiadás	kiadó	Értékelések	Link
R a Data Science számára	Hadley Wickham	1. kiadás	Ó, Reilly		Bővebben
R. könyve	Tilman M. Davies	1. kiadás	Nincs keményítőprés		Bővebben
R For Dummies	Andrie de Vries	2. kiadás	John Wiley & Sons		Bővebben
Statisztikák felfedezése R segítségével	Andy Field	1. kiadás	SAGE Publications Ltd		Bővebben
Az R programozás művészete	Norman Matloff	1. kiadás	Nincs keményítőprés		Bővebben

1) R for Data Science: adatok importálása, rendezése, átalakítása, megjelenítése és modellezése

Az R for Data Science egy könyv, amelyet Hadley Wickham (szerző), Garrett Grolemund írt. A könyv végigvezeti az adatok importálásának, feltárásának és modellezésének lépésein.

Ez a referenciaanyag az adattudományi ciklus teljes, átfogó megértését is biztosítja. Megtanulja az R implementáció részleteinek kezeléséhez szükséges alapvető eszközöket is. Ebben a könyvben minden részhez gyakorlatok párosulnak, amelyek segítenek az út során tanultak gyakorlásában.

---

2) The Book of R: Az első programozási és statisztikai kurzus

R könyvét Tilman M. Davies írta. Ez egy kezdőbarát útmutató az R-hez. Ebből a könyvből megtudhatja, hogyan kell elkezdeni az R hatékony használatát statisztikai elemzéshez.

A könyv segítséget nyújt az interaktív 2D-s vizualizációkhoz is, például a ggplot3 és a ggvis, az rgl csomag használatával.

---

3) R For Dummies

Az R For Dummies egy könyv, amelyet Andrie de Vries, Joris Meys írt. Ez a könyv gyors módszert kínál az R nyelv elsajátítására. Sőt, ahhoz, hogy tanuljon ebből a könyvből, nem kell semmilyen korábbi programozási tapasztalata.

Azt is megtudhatja, hogyan alakíthatja át és kezelheti az adatokat, hogyan egyesítheti az adathalmazokat, oszthatja fel és kombinálhatja az adatokat, hogyan hajthat végre stb. Ez azt is megmagyarázza, hogy miért választotta az R programozási nyelvet a statisztikusok és adatelemzők világszerte.

---

4) Statisztikák felfedezése R segítségével

A Discovering Statistics Using R egy könyv, amelyet Andy Field, Jeremy Miles és Zoe Field írt. A könyv szokatlan stílusban íródott, úttörő szerkezetet és pedagógiai megközelítést követ.

Ezt a referenciaanyagot olyan szereplők alakítják, amelyek segítik az olvasót az úton. A könyv több száz példát, önértékelést és további webhelyanyagot tartalmaz mindenkinek, aki többet szeretne megtudni.

---

5) Az R programozás művészete: A statisztikai szoftvertervezés körútja

A The Art of R Programming egy könyv, amelyet Jared P. Lander írt. A könyv alapvetően segít lefedni adattípusok, adatstruktúrák, lezárások, rekurzió és névtelen funkciók.

Ebben a könyvben a funkcionális és objektum-orientált programozásról, matematikai szimulációk futtatásáról is megismerkedhet. Olyan témákat is megtudhat, mint az összetett adatok egyszerű és hasznosabb formátumokba való átrendezése.

---

6) R mindenkinek: Speciális elemzés és grafika

Az R for Mindenki egy könyv, amelyet Jared lander írt. Ez a könyv kiterjedt gyakorlati gyakorlatot és mintakódot kínál. Megtanulja, hogyan töltheti le és telepítheti az R-t, hogyan navigálhat és hogyan használhatja az R környezetet. Ezenkívül megtanulja az alapvető programvezérlést, adatimportálást, manipulációt és megjelenítést stb.

A könyv ezenkívül segít több teljes – lineáris és nemlineáris – modell megalkotásában, valamint bizonyos adatbányászati ​​technikák használatában.

---

7) Machine Learning with R: Prediktív modellezés szakértői technikái, 3. kiadás

A Machine learning with R egy könyv, amely egy olvasható útmutató a gépi tanulás valós problémákra való alkalmazásához. Ez a könyv egyaránt hasznos a tapasztalt R-felhasználók és a nyelv újoncainak számára. A könyv tartalmazza azokat a részleteket is, amelyek segítenek megtalálni a kulcsfontosságú betekintést, új előrejelzéseket készíteni, és vizualizálni az eredményeket.

Ez az R adattudományi könyv újabb és sokkal továbbfejlesztett könyvtárakat, tanácsokat kínál a gépi tanulás etikai kérdéseivel kapcsolatban, és bevezetőt ad a mély tanulásba.

---

8) R Szakácskönyv: Bevált receptek adatelemzéshez, statisztikákhoz és grafikákhoz

Az R Cookbook egy könyv, amelyet JD Long és Paul Teetor írt. A könyv több mint 275 praktikus recepttel segíti az adatelemzést az R segítségével gyorsan és hatékonyan. Tartalmazza az input és output, a grafika és a lineáris regresszió alapvető feladatait is.

Ebben a könyvben minden témakör egy adott problémával foglalkozik, és tartalmaz egy vitát, amely segít elmagyarázni a megoldást, és betekintést nyújt annak működésébe.

---

9) R akcióban: Adatelemzés és grafika R-vel

Az R in Action egy könyv, amelyet Dr. Rob Kabacoff írt. A könyv bemutatja az R nyelvet és azokat a példákat, amelyek az üzleti fejlesztők számára oly hasznossá teszik. Ez a könyv a gyakorlati megoldásokra összpontosít, és számos fontos módszert tárgyal. Segít a rendetlen és hiányos adatok kezelésében.

Ezenkívül megismerheti az R nyelv kiterjedt grafikus képességeit az adatok vizuális feltárására és megjelenítésére. Számos fejezetet tartalmaz az idősorelemzésről, a klaszterelemzésről és az osztályozási módszerekről stb.

---

10) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)

Az Advanced R egy könyv, amelyet Richard Cotton írt. Ebben a könyvben azt is megtudhatja, hogyan végezzen adatelemzést az R nyelvvel, még akkor is, ha nincs sok programozási tapasztalata.

Ez a könyv megtanítja az adatok elemzéséhez szükséges alapvető R-eszközök használatát, beleértve az adattípusokat és a programozási fogalmakat. A könyv második fele valódi adatelemzést nyújt, az adatok importálásától az eredmények közzétételéig mindenre kiterjed.

---

11) Gyakorlati programozás R-vel: Írja meg saját funkcióit és szimulációit

A Hand on programing with R egy könyv, amelyet Garrett Grolemund írt. Ebben a könyvben megismerheti az adatok betöltésének módját, az adatobjektumok összeállítását és szétszerelését, az R környezeti rendszerében való navigálást stb.

Értékes programozási készségekre tehet szert, és egyúttal támogathatja adatkutatói munkáját.

---

12) R csomagok

Az R Packages egy könyv, amelyet Hadley Wickham írt. Ez az R programozási könyv bemutatja, hogyan kötheti össze az újrafelhasználható R függvényeket, mintaadatokat és dokumentációt a csomagfejlesztési filozófiával.

A folyamat során fejlesztői eszközökkel, roxygennel fog dolgozni, és ezt teszteli. A könyv egy sor R-csomagot tartalmaz, amelyek segítenek automatizálni a gyakori fejlesztési feladatokat. Ideális fejlesztők, adattudósok és programozók számára. A könyv az alapokkal kezdi, és megmutatja, hogyan javíthatja a csomagírást idővel.

---

13) Tanulás R

A Learning R egy könyv, amelyet Richard Cotton írt. Valódi adatokat jelenít meg azáltal, hogy az adatok importálásától az eredmények közzétételéig mindent lefed. Az R programozási könyv minden fejezete tartalmaz egy kvízt a tanultakról, és gyakorlatokkal zárul. Sok esetben az R nyelvi kódot kell megírni.

Ennek a kézikönyvnek a segítségével megtanulhatja, hogyan írjon egyszerű R programot, és fedezze fel, mire képes az R nyelv. Ezenkívül megismerheti az Apply R kiegészítő csomagokat, és becsomagolhatja a munkáját mások számára.

---

14) Szövegbányászat R-vel: Rendezett megközelítés

A Text Mining with R egy könyv, amelyet Julia Silge és David Robinson írt. Ezzel az R programozási könyvvel felfedezheti a szövegbányászati ​​módszereket a tidytext csomaggal. Ebben a könyvben Julia Silge író és David Robinson olyan rendezett alapelveket alkalmaztak, mint a grafikon és a dplyr.

Azt is megtanulja, hogyan integrálhatja az NLP-t (természetes nyelvfeldolgozás) hatékony munkafolyamatokba. A könyv példákat kínál, és az adatok feltárása segít valódi betekintést nyerni az irodalomból, a hírekből és a közösségi médiából.

---

15) R dióhéjban

Az R, dióhéjban, Joseph Adler könyve. Ebben a könyvben megtanulsz írni R függvények és R-csomagokat használjon adatok előkészítésére, megjelenítésére és elemzésére. Ez a könyv az egyes folyamatokat számos példával illusztrálja az orvostudományból, az üzleti életből és a sportból.

Ez a könyv olyan témákat tartalmaz, mint az R teljesítmény, a ggplot2 adatvizualizációs csomag és a párhuzamos R számítástechnika a Hadooppal. Ebben a könyvben megtudhatja az R használatát az adatok elemzésre való előkészítésére és az adatok megjelenítésére az R grafikájával.

---

16) Adatelemző szoftver: programozás R-vel (statisztika és számítástechnika)

A Software for Data Analysis egy könyv, amelyet John M. Chambers írt. Ez a könyv elvezeti Önt az R segítségével történő programozáshoz, kezdve az egyszerű interaktív használattal, majd néhány egyszerű funkció magyarázatával.

Számos fejlett programozási technikát ismerhet meg, amelyeket szükség szerint hozzáadhat, amelyek előnyt jelentenek a karrierjük és a közösségük növekedésében.

---

17) Gyakorlati adattudomány R.-vel

A Practical Data Science with R egy könyv, amelyet Nina Zumel és John Mount írt. A könyv elmagyarázza az adattudomány egyre növekvő területének alapelveit.

Ez a könyv segít az R programozási nyelv és a statisztikai elemzési technikák alkalmazása során a valós használati esetek megismerésében. Ez a tananyag marketingen alapuló példákat is tartalmaz, üzleti intelligenciaés döntéstámogatás.

FAQ:

🏅 Miért érdemes R programozást tanulni?

R egy olyan programozási nyelv, amelyet széles körben használnak adattudósok és olyan nagyvállalatok, mint a Google, az Airbnb, a Facebook stb.

📚 Melyek a legjobb R programozási könyvek?

Az alábbiakban bemutatjuk az R programozás legjobb könyveit

• R for Data Science: adatok importálása, rendezése, átalakítása, megjelenítése és modellezése
• The Book of R: Az első programozási és statisztikai kurzus
• R For Dummies
• Statisztikák felfedezése R segítségével
• Az R programozás művészete: A statisztikai szoftvertervezés körútja

🚀 Mik az alapvető követelmények az R megtanulásához?

A statisztikai fogalmak alapismerete előnyt jelent.