Mi az üzleti intelligencia (BI)? Definíció és jelentés
David Carter
⚡ Okos összefoglaló
Az üzleti intelligencia a nyers működési adatokat érdemi információkká alakítja, amelyek tényeken alapuló döntéseket támogatnak. Egyesíti azokat a folyamatokat, architektúrákat és technológiákat, amelyek lehetővé teszik a szervezetek számára a teljesítmény mérését, a piaci trendek felismerését, és a feltételezések helyett magabiztos cselekvést.
Mi az üzleti intelligencia?
Az üzleti intelligencia (BI) olyan folyamatok, architektúrák és technológiák összessége, amelyek a nyers adatokat értelmes információkká alakítják, ami jövedelmező üzleti tevékenységeket eredményez. Ez egy olyan szoftver- és szolgáltatáscsomag, amely az adatokat cselekvésre ösztönző intelligenciává és tudássá alakítja.
Az üzletiintelligencia közvetlen hatással van a szervezetek stratégiai, taktikai és operatív döntéseire. Támogatja a tényeken alapuló döntéshozatalt, amely a feltételezések vagy a megérzések helyett a historikus adatokra támaszkodik.
A BI eszközök adatelemzést végeznek, és jelentéseket, összefoglalókat, irányítópultokat, térképeket, grafikonokat és diagramokat készítenek, részletes információkat nyújtva a felhasználóknak a vállalkozás jellegéről.
Miért fontos az üzleti intelligencia?
Az üzleti intelligencia azért fontos, mert a szétszórt adatokat megbízható cselekvési alappá alakítja. Fontosságának fő okai a következők:
- Mérés: kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) létrehozása a historikus adatok alapján.
- Különböző folyamatok referenciaértékeinek azonosítása és meghatározása.
- Helping a szervezetek azonosítják a piaci trendeket és észreveszik a megoldásra szoruló üzleti problémákat.
- Az adatvizualizáció fejlesztése, ami javítja az adatminőséget, és ezáltal a döntéshozatal minőségét.
- Nemcsak nagyvállalatokat, hanem kis- és középvállalkozásokat (kkv-kat) is kiszolgál.
Hogyan valósítják meg az üzleti intelligencia rendszereket?
Egy üzletiintelligencia-rendszer három fő szakaszon keresztül juttatja el az adatokat a nyers forrásból a végleges betekintésig:
Step 1) A nyers adatok extracvállalati adatbázisokból származnak. Ezek az adatok gyakran több, heterogén forrásrendszerben szétszórva találhatók.
Step 2) Az adatokat megtisztítják és átalakítják, majd betöltik a rendszerbe. adattárházA táblázatok összekapcsolódnak és az adatkockák formálódnak, így az információk elemzésre készek.
Step 3) A BI rendszer segítségével a felhasználók lekérdezéseket futtathatnak, eseti jelentéseket kérhetnek, vagy bármilyen más szükséges elemzést elvégezhetnek.
Mivel ezek a szakaszok egy jól szervezett adattártól függenek, sok csapat először egy robusztus adattárház architektúra mielőtt bevezetnénk az üzletiintelligencia-szolgáltatást a részlegek között.
Üzleti intelligencia rendszerek gyakorlati alkalmazásai
Példa 1:
Online tranzakció feldolgozás során (OLTP) rendszerben a termékadatbázisba betáplált információk a következőket tartalmazhatják:
- Termékcsalád hozzáadása.
- Termék árának megváltoztatása.
Egy üzleti intelligencia rendszerben a termék témaköréhez tartozó egyező lekérdezés megkérdezheti, hogy egy új termékcsalád hozzáadása vagy egy termék árának megváltoztatása növelte-e a bevételt.
Egy OLTP rendszer hirdetési adatbázisában a megadott adatok a következők lehetnek:
- Hirdetési lehetőségek módosítása.
- A rádió költségvetésének növelése.
Egy üzletiintelligencia-rendszerben a megfelelő lekérdezés megkérdezheti, hogy hány új kliens került hozzáadásra a rádió költségvetésének változása miatt.
Egy ügyféldemográfiai adatokat tároló OLTP rendszerben a bejegyzések a következőket tartalmazhatják:
- Ügyfél-hitelkeret emelése.
- Ügyfél bérszintjének megváltoztatása.
A OLAP rendszerben az egyező lekérdezés megkérdezheti, hogy az ügyfélprofil változásai alátámasztják-e a magasabb termékárat.
Példa 2:
Egy szállodatulajdonos üzletiintelligencia-analitikai alkalmazásokat használ az átlagos kihasználtságra és a szobaárakra vonatkozó statisztikák gyűjtésére, amelyek segítenek kiszámítani a szobánként generált összesített bevételt.
A rendszer emellett adatokat gyűjt a piaci részesedésről és az ügyfél-felmérésekről minden egyes szállodától, hogy felmérje versenyhelyzetét a különböző piacokon.
Azáltal, hogy évről évre, hónapról hónapra és napról napra elemzi ezeket a trendeket, a vezetőség eldöntheti, hogy mikor kínáljon kedvezményeket a szobakiadásokra.
Példa 3:
Egy bank hozzáférést biztosít a fiókvezetőknek BI-alkalmazásokhoz. Ez segít minden vezetőnek azonosítani a legjövedelmezőbb ügyfeleket, és eldönteni, hogy mely kapcsolatokat részesítse előnyben.
<p></p> BI eszközök Emellett mentesíti az informatikai személyzetet az egyes részlegek analitikai jelentéseinek generálásától, és közvetlen hozzáférést biztosít a részlegek személyzetének egy gazdagabb adatforráshoz.
Négyféle BI-felhasználó
Az üzleti intelligencia négy fő felhasználói csoportot szolgál ki, amelyek mindegyikének eltérő igényei vannak:
1. A professzionális adatelemző:
Az adatelemző egy statisztikus, akinek mélyrehatóan kell elemeznie az adatokat. Az üzletiintelligencia segít neki új ismereteket feltárni és egyedi üzleti stratégiákat kidolgozni.
2. Az IT felhasználók:
Az IT-felhasználók domináns szerepet játszanak a BI infrastruktúra kiépítésében és karbantartásában, amelyre mindenki más támaszkodik.
3. A cég vezetője:
Egy vezérigazgató vagy CXO üzleti intelligencia segítségével növeli a profitját azáltal, hogy javítja a vállalat működési hatékonyságát.
4. Az üzleti felhasználók:
Az üzleti intelligencia felhasználói a szervezet egészében megtalálhatók, és két csoportba sorolhatók:
- Az üzleti intelligencia hétköznapi felhasználója.
- Az erős felhasználó.
A különbség az, hogy egy haladó felhasználó összetett adathalmazokkal tud dolgozni, míg egy átlagos felhasználó műszerfalakra támaszkodik az előre definiált adathalmazok kiértékeléséhez.
Az üzleti intelligencia előnyei
Íme az üzleti intelligencia rendszerek használatának fő előnyei:
1. Növeli a termelékenységet:
Egy BI programmal a vállalkozások egyetlen kattintással készíthetnek jelentéseket, időt és erőforrásokat takarítva meg, és lehetővé téve az alkalmazottak számára, hogy produktívak maradjanak alapvető feladataikkal kapcsolatban.
2. Javítja a láthatóságot:
Az üzleti intelligencia javítja az üzleti folyamatok láthatóságát, és megkönnyíti a figyelmet igénylő területek azonosítását.
3. Javítja az elszámoltathatóságot:
Az üzletiintelligencia egyértelmű elszámoltathatóságot biztosít, mivel valakinek felelősséget kell vállalnia a szervezet teljesítményéért a kitűzött célokhoz képest.
4. Madártávlati képet ad:
A döntéshozók átfogó képet kaphatnak a helyzetről a tipikus üzletiintelligencia-funkciókon, például az irányítópultokon és a scorecardokon keresztül.
5. Egyszerűsíti az üzleti folyamatokat:
Az üzletiintelligencia (BI) jelentősen leegyszerűsíti az üzleti folyamatokat, és automatizálja az elemzéseket a prediktív elemzés, modellezés és teljesítményértékelés révén.
6. Leegyszerűsíti az analitikát:
Az üzletiintelligencia demokratizálta az analitikát, lehetővé téve még a nem műszaki felhasználók számára is az adatok gyors gyűjtését és feldolgozását, így az analitikai erő több kézbe kerül.
Az üzleti intelligencia hátrányai
1. Költség:
Az üzleti intelligencia költséges lehet a kis- és középvállalkozások számára, és a rutinszerű üzleti tranzakciók esetében indokolttá válhat.
2. Bonyolultság:
Az üzletiintelligencia megvalósítása összetett lehet az alapul szolgáló adattárház miatt, és ez a bonyolultság merevvé teheti az üzleti gyakorlatokat.
3. Korlátozott adaptáció:
A legtöbb új technológiához hasonlóan az üzletiintelligencia ára kezdetben a nagy, gazdag cégek számára lett meghatározva, így sok kis- és középvállalat számára továbbra sem megfizethető.
4. Időigényes megvalósítás:
Egy adattárház-rendszer teljes bevezetése körülbelül másfél évig is eltarthat, ami miatt az üzletiintelligencia időigényes befektetés.
Az üzleti intelligencia trendjei
Számos üzleti intelligencia és elemzési trendet érdemes figyelni:
Mesterséges intelligencia: A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás ma már képes kezelni az összetett analitikai feladatokat, amelyeket korábban emberek végeztek el. Ezt a képességet valós idejű adatelemzésre és irányítópult-jelentéskészítésre használják.
Együttműködési BI: A BI szoftverek, valamint az együttműködési eszközök, beleértve a közösségi médiát és más jelenlegi technológiákat, együttesen segítik a csapatokat az együttműködésben és az eredmények megosztásában a közös döntéshozatal érdekében.
Beágyazott BI: A beágyazott üzletiintelligencia (BI) közvetlenül egy másik üzleti alkalmazásba integrálja a BI szoftvert vagy annak egyes funkcióit, hogy javítsa és bővítse az adott alkalmazás jelentéskészítését.
Cloud Analytics: Az üzletiintelligencia egyre inkább a felhőből történik, és egyre több vállalkozás tér át rá. A felhőalapú elemzésekre fordított kiadások várhatóan sokkal gyorsabban fognak növekedni, mint a helyszíni megoldások.
