SQL проти NoSQL – різниця між ними

Ключові відмінності між SQL і NoSQL

  • SQL вимовляється як «SQL» або «See-Quel» в основному називається RDBMS або реляційними базами даних, тоді як NoSQL є нереляційною або розподіленою базою даних.
  • Порівнюючи бази даних SQL і NoSQL, бази даних SQL є табличними базами даних, тоді як бази даних NoSQL можуть базуватися на документах, парах ключ-значення та графічних базах даних.
  • Бази даних SQL є вертикально масштабованими, а бази даних NoSQL – горизонтально масштабованими.
  • Бази даних SQL мають попередньо визначену схему, тоді як бази даних NoSQL використовують динамічну схему для неструктурованих даних.
  • Порівнюючи продуктивність NoSQL і SQL, SQL потребує спеціалізованого обладнання БД для кращої продуктивності, тоді як NoSQL використовує стандартне обладнання.
Різниця між SQL і NoSQL
Різниця між SQL і NoSQL

Що таке SQL?

Мова Структурованих Запитів (SQL) вимовляється як «SQL» або іноді як «See-Quel” є стандартною мовою для роботи з реляційними базами даних. Реляційна база даних визначає зв’язки у формі таблиць.

Програмування SQL можна ефективно використовувати для вставки, пошуку, оновлення, видалення записів бази даних.

Це не означає, що SQL не може робити щось крім цього. Він може робити багато речей, включаючи, але не обмежуючись, оптимізацію та підтримку баз даних.

Реляційні бази даних, як MySQL база даних, Oracle, Ms SQL Server, Sybase тощо використовують SQL.

Що таке NoSQL?

NoSQL це нереляційна DMS, яка не потребує фіксованої схеми, уникає об’єднань і легко масштабується. База даних NoSQL використовується для розподілених сховищ даних з величезними потребами в сховищі даних. NoSQL використовується для великих даних і веб-додатків у реальному часі. Наприклад, такі компанії, як Twitter, Facebook, Google, які щодня збирають терабайти даних користувачів.

База даних NoSQL розшифровується як «Не тільки SQL» або «Не SQL». Хоча кращий термін NoREL NoSQL прижився. Карл Строц представив концепцію NoSQL у 1998 році.

Традиційна RDBMS використовує синтаксис SQL для зберігання та отримання даних для подальшого аналізу. Натомість система баз даних NoSQL охоплює широкий спектр технологій баз даних, які можуть зберігати структуровані, напівструктуровані, неструктуровані та поліморфні дані.

Далі ми обговоримо ключові відмінності між SQL і NoSQL.

Різниця між SQL і NoSQL

Нижче наведено основні відмінності між NoSQL і SQL:

Параметр SQL NOSQL
Визначення Бази даних SQL переважно називаються RDBMS або реляційними базами даних Бази даних NoSQL в основному називаються нереляційними або розподіленими базами даних
Дизайн для Традиційна RDBMS використовує синтаксис і запити SQL для аналізу та отримання даних для подальшого аналізу. Вони використовуються для систем OLAP. Система баз даних NoSQL складається з різних технологій баз даних. Ці бази даних були розроблені у відповідь на вимоги, пред'явлені для розробки сучасної програми.
Мова запитів Мова структурованих запитів (SQL) Немає декларативної мови запитів
тип Бази даних SQL є табличними базами даних Бази даних NoSQL можуть базуватися на документах, парах ключ-значення, графічних базах даних
схема Бази даних SQL мають попередньо визначену схему Бази даних NoSQL використовують динамічну схему для неструктурованих даних.
Можливість масштабування Бази даних SQL вертикально масштабовані Бази даних NoSQL є горизонтально масштабованими
прикладів Oracle, Postgres і MS-SQL. MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase.
Найкраще підходить для Ідеальний вибір для середовища інтенсивного виконання складних запитів. Це погано підходить для складних запитів.
Ієрархічне зберігання даних Бази даних SQL не підходять для ієрархічного зберігання даних. Більш підходить для ієрархічного сховища даних, оскільки підтримує метод пари ключ-значення.
Варіації Один тип з невеликими варіаціями. Багато різних типів, включаючи сховища ключ-значення, бази даних документів і бази даних графів.
Рік розробки Він був розроблений у 1970-х роках для вирішення проблем із зберіганням плоских файлів Розроблено наприкінці 2000-х років для подолання проблем і обмежень баз даних SQL.
З відкритим вихідним кодом Поєднання відкритого коду, наприклад Postgres і MySQL, і комерційні як Oracle Database. З відкритим вихідним кодом
консистенція Він має бути налаштований на міцну послідовність. Це залежить від СУБД, оскільки деякі пропонують сильну узгодженість, наприклад MongoDB, тоді як інші пропонують лише остаточну послідовність, наприклад Cassandra.
Найкраще використовувати для База даних RDBMS це правильний варіант для вирішення проблем ACID. NoSQL найкраще використовувати для вирішення проблем доступності даних
Значення Його слід використовувати, коли достовірність даних надзвичайно важлива Використовуйте, коли важливіше мати швидкі дані, ніж правильні дані
Найкращий варіант Коли потрібно підтримувати динамічні запити Використовуйте, коли вам потрібно масштабувати на основі мінливих вимог
Обладнання Спеціалізоване обладнання БД (Oracle Exadata тощо) Товарне обладнання
мережу Високодоступна мережа (Infiniband, Fabric Path тощо) Товарна мережа (Ethernet та ін.)
Тип зберігання Високодоступне сховище (SAN, RAID тощо) Звичайні накопичувачі (стандартні HDD, JBOD)
Кращі функції Підтримка між платформами, безпечно та безкоштовно Простий у використанні, високопродуктивний і гнучкий інструмент.
Найпопулярніші компанії, які використовують Hootsuite, CircleCI, Датчики Airbnb, Uber, Kickstarter
Середня зарплата Середня зарплата будь-якого професійного SQL-розробника в США становить 84,328 XNUMX доларів на рік Середня зарплата «розробника NoSQL» коливається приблизно від $72,174 XNUMX на рік
Модель ACID проти BASE ACID( Atomicity, Consistency, Isolation і Durability) є стандартом для RDBMS Base (Basically Available, Soft state, Eventually Consistent) — це модель багатьох систем NoSQL
Різниця між ACID і BASE
Різниця між ACID і BASE в СУБД

Коли використовувати SQL?

На зображенні нижче показано запитання Stackoverflow щодо баз даних SQL проти NoSQL:

NoSQL DB (Mongo) проти RDBMS DB (MySQL) Запитання Stackoverflow
NoSQL DB (Mongo) проти RDBMS DB (MySQL) Запитання Stackoverflow
  • SQL є найпростішою мовою, яка використовується для спілкування з RDBMS
  • Аналіз поведінкових та індивідуальних сеансів
  • Створення настроюваних інформаційних панелей
  • Це дозволяє швидко зберігати та отримувати дані з бази даних
  • Бажано, коли ви хочете використовувати приєднується і виконувати складні запити

Коли використовувати NoSQL?

На зображенні нижче показано тенденції Google щодо NoSQL проти SQL:

NoSQL DB проти RDBMS DB Google Trend
NoSQL DB (mongo) проти RDBMS DB (mysql) Google Trend
  • Коли підтримка ACID не потрібна
  • Коли традиційної моделі RDBMS недостатньо
  • Дані, які потребують гнучкої схеми
  • Обмеження та логіка перевірки не обов’язкова для реалізації в базі даних
  • Логування даних із розподілених джерел
  • Його слід використовувати для зберігання тимчасових даних, таких як кошики для покупок, список бажань і дані сеансу

Щоденний інформаційний бюлетень Guru99

Розпочніть свій день з останніх та найважливіших новин про штучний інтелект, які ви можете знайти просто зараз.