Що таке SQL? Вивчіть основи SQL, повну форму SQL і способи її використання
Що таке SQL?
SQL це стандартна мова для роботи з реляційними базами даних. SQL можна використовувати для вставки, пошуку, оновлення та видалення записів бази даних. SQL може виконувати багато інших операцій, включаючи оптимізацію та підтримку баз даних.
Повна форма SQL
SQL розшифровується як мова структурованих запитів, вимовляється як «SQL» або іноді як «See-Quel»… Реляційні бази даних, як MySQL база даних, Oracle, MS SQL Server, Sybase тощо використовують ANSI SQL.

Як використовувати SQL
Приклад коду SQL:
SELECT * FROM Members WHERE Age > 30
Синтаксис SQL, що використовується в різних базах даних, майже схожий, хоча деякі RDBMS використовують кілька різних команд і навіть власний синтаксис SQL.
Натисніть тут якщо відео недоступне
Для чого використовується SQL?
Ось важливі причини використання SQL
- Це допомагає користувачам отримати доступ до даних у Система RDBMS.
- Це допоможе вам описати дані.
- Це дозволяє визначати дані в базі даних і маніпулювати цими даними.
- За допомогою SQL ви можете створювати та видаляти бази даних і таблиці.
- SQL пропонує вам використовувати функцію в базі даних, створити представлення та збережену процедуру.
- Ви можете встановити дозволи на таблиці, процедури та подання.
Коротка історія SQL
Ось важливі віхи з історії SQL:
- 1970 – доктор Едгар Ф. «Тед» Кодд описав реляційну модель для баз даних.
- 1974 – з’явилася мова структурованих запитів.
- 1978 - IBM випустив продукт під назвою System/R.
- 1986 - IBM розробив прототип реляційної бази даних, яка стандартизована ANSI.
- 1989 – Випущено першу в історії версію SQL
- 1999 – запущено SQL 3 із такими функціями, як тригери, об’єктна орієнтація тощо.
- SQL 2003 – віконні функції, функції, пов’язані з XML, тощо.
- SQL 2006 – підтримка мови запитів XML
- SQL 2011 - покращена підтримка тимчасових баз даних
Типи операторів SQL
Ось п’ять типів широко використовуваних запитів SQL.
- Мова визначення даних (DDL)
- Мова маніпулювання даними (DML)
- Мова керування даними (DCL)
- Мова керування транзакціями (TCL)
- Мова запитів даних (DQL)
Список команд SQL
Ось список деяких із найпоширеніших Команди SQL:
- CREATE – визначає структурну схему бази даних
- INSERT – вставляє дані в рядок таблиці
- ОНОВЛЕННЯ – оновлює дані в базі даних
- DELETE – видаляє один або декілька рядків із таблиці
- ВИБІР – вибирає атрибут на основі умови, описаної пропозицією WHERE
- DROP – видаляє таблиці та бази даних
Процес SQL
Якщо ви хочете виконати команду SQL для будь-якої системи СУБД, вам потрібно знайти найкращий метод для виконання вашого запиту, а механізм SQL визначає, як інтерпретувати це конкретне завдання.
Важливими компонентами, включеними в цей процес SQL, є:
- Механізм запитів SQL
- Двигуни оптимізації
- Диспетчер запитів
- Класична система запитів
Класичний механізм запитів дозволяє керувати всіма запитами, не пов’язаними з SQL.

Стандарти SQL
SQL — це мова для роботи з базами даних. Він включає створення бази даних, видалення, вибірку рядків, зміну рядків тощо. SQL є стандартною мовою ANSI (Американського національного інституту стандартів). Стандарти SQL поділяються на кілька частин.
Ось деякі важливі частини стандартів SQL:
Частина | Опис |
---|---|
Частина 1 – SQL/Framework | Він пропонує логічні поняття. |
Частина 2 – SQL/Foundation | Він включає центральні елементи SQL. |
Частина 3 – SQL/CLI | Цей стандарт містить центральні елементи SQL. |
Частина 4 – Постійні збережені модулі | Збережені підпрограми, зовнішні підпрограми та розширення процедурної мови для SQL. |
Частина 9 – Керування зовнішніми даними | Додає синтаксис і визначення до SQL/Foundation, які дозволяють SQL-доступ до не-SQL-джерел даних (файлів). |
Частина 10 – Прив’язки до мови об’єктів | Прив’язки мови об’єктів: у цій частині визначено синтаксис і семантику вбудовування SQL у Java™. |
Частина 11 – SQL/схема | Схеми інформації та визначення |
Частина 12 – SQL/реплікація | Цей проект розпочався у 2000 році. Ця частина допомагає визначити синтаксис і семантику, щоб дозволити визначення схем і правил реплікації. |
Частина 13 - Java Підпрограми та тип | Java Підпрограми та типи: ця частина підпрограм, що використовує Java Мова програмування. |
Частина 14 – SQL/XML | SQL і XML |
Частина 15 – SQL/MDA | Забезпечте підтримку SQL для багатовимірних масивів |
Елементи мови SQL
Ось важливі елементи мови SQL:
- Ключові слова: Кожен оператор SQL містить одне або декілька ключових слів.
- Ідентифікатори: Ідентифікатори — це імена об’єктів у базі даних, наприклад ідентифікатори користувачів, таблиці та стовпці.
- Струни: Рядки можуть бути або літеральними рядками, або виразами з типами даних VARCHAR або CHAR.
- Вирази: Вирази формуються з кількох елементів, таких як константи, оператори SQL, імена стовпців і підзапити.
- Умови пошуку: Умови використовуються для вибору підмножини рядків із таблиці або для керування операторами, такими як оператор IF, щоб визначити керування потоком.
- Особливі цінності: Спеціальні значення слід використовувати у виразах і як значення стовпців за замовчуванням під час створення таблиць.
- Змінні: Sybase IQ підтримує локальні змінні, глобальні змінні та змінні рівня підключення.
- Коментарі: Коментар — ще один елемент SQL, який використовується для додавання пояснювального тексту до операторів SQL або блоків операторів. Сервер бази даних не виконує жодних коментарів.
- NULL значення: Використовуйте NULL, який допомагає вказати значення, яке невідоме, відсутнє або незастосовне.
Що таке база даних у SQL?
A база даних складається з набору таблиць, які зберігають детальний набір структурованих даних. Це таблиця, яка містить набір рядків, які називаються записами або кортежами, і стовпців, які також називаються атрибутами.
Кожен стовпець у таблиці призначений для зберігання певного типу інформації, наприклад імен, дат, сум у доларах і чисел.
Що таке NoSQL?
NoSQL це майбутня категорія Системи управління базами даних. Його головною характеристикою є неприв’язаність до реляційної бази даних Concepts. NoSQL означає «не тільки SQL». Концепція баз даних NoSQL виросла з такими інтернет-гігантами, як Google, Facebook, Amazon тощо, які мають справу з гігантськими обсягами даних.
Коли ви використовуєте реляційну базу даних для великих обсягів даних, система починає сповільнюватися з точки зору часу відгуку. Щоб подолати це, ми могли б «розширити» наші системи, оновивши наявне обладнання. Альтернативою описаній вище проблемі було б розподілити навантаження нашої бази даних на кількох хостах у міру збільшення навантаження. Це відоме як «масштабування».
База даних NoSQL є нереляційні бази даних які масштабуються краще, ніж реляційні бази даних, і розроблені з урахуванням веб-додатків. Вони не використовують SQL для запиту даних і не дотримуються строгих схем, як реляційні моделі. З NoSQL, ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) функції не завжди гарантовані.
Чому має сенс вивчати SQL після NoSQL?
З огляду на переваги баз даних NoSQL, які краще масштабуються, ніж реляційні моделі, ви можете подумати чому все ще хочеться дізнатися про базу даних SQL? Ну, Бази даних NoSQL є вузькоспеціалізованими системами та мають своє особливе використання та обмеження. NoSQL більше підходить тим, хто обробляє величезні обсяги даних. Переважна більшість використовує реляційні бази даних і відповідні інструменти.
Реляційні бази даних мають такі переваги перед базами даних NoSQL.
- Бази даних SQL (реляційні) мають розвинену модель зберігання та керування даними. Це дуже важливо для корпоративних користувачів.
- База даних SQL підтримує поняття переглядів, які дозволяють користувачам переглядати лише ті дані, які вони мають право переглядати. Дані, які вони не мають права переглядати, приховані від них.
- Бази даних SQL підтримують збережену процедуру SQL, що дозволяє розробникам баз даних реалізувати частину бізнес-логіки в базі даних.
- Бази даних SQL мають кращі моделі безпеки порівняно з базами даних NoSQL.
Світ не відійшов від використання реляційних баз даних. Є зростання попит на професіоналів, які можуть працювати з реляційними базами даних. Таким чином, вивчення баз даних і основ SQL все ще має переваги.
Найкраща книга для вивчення SQL
Ось п’ять найкращих книг про SQL:
- Підручник SQL для початківців
В цьому Підручник SQL для початківців PDF, ви дізнаєтесь про базові поняття бази даних, команди MS-SQL і розширені теми, як-от об’єднання SQL, створення, додавання та видалення таблиці тощо. КУПИТИ ЗАРАЗ
- SQL за 10 хвилин: У цій книзі SQL пропонуються повноколірні приклади коду, які допоможуть вам зрозуміти, як структуровані оператори SQL. Ви також отримаєте знання про швидкі шляхи та рішення. КУПИТИ ЗАРАЗ
- Кулінарна книга SQL: У цій книзі SQL ви зможете навчитися техніці проходження рядка, яка дозволяє використовувати SQL для аналізу символів, слів або елементів рядка з роздільниками. КУПИТИ ЗАРАЗ
- SQL: The Complete Reference Ця книга містить важливі Microsoft Теми SQL, такі як функції вікна, зведення рядків у стовпці, зворотне зведення стовпців у рядки. КУПИТИ ЗАРАЗ
- SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage Книга навчає вас, як системи використовують функції SQL, синтаксис регулярних виразів і функції перетворення типів. КУПИТИ ЗАРАЗ
Більше книг про SQL – Натисніть тут
Підсумок/Ключові висновки
- Мова SQL використовується для запитів до бази даних
- Що означає SQL або означає SQL: мова структурованих запитів
- SQL Використовується для:
- Система RDBMS
- Описуйте, визначайте та маніпулюйте даними
- Створення та видалення баз даних і таблиць
- Типи операторів SQL: DDL, DML, DCL, TCL, DQL
- Список команд SQL: CREATE, INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, DROP
- Елементи мови SQL: ключові слова, ідентифікатори, рядки, вирази, змінні тощо.
- NoSQL : означає «Не тільки SQL» і майбутню категорію систем керування базами даних
- Підхід до бази даних має багато переваг, коли йдеться про зберігання даних порівняно з традиційними системами на основі плоских файлів