Різниця між залежними та незалежними змінними
Ключові відмінності між залежними та незалежними змінними
- Залежна змінна — це змінна, значення якої залежить від іншої змінної, тоді як незалежна змінна — це змінна, значення якої ніколи не залежить від іншої змінної.
- Залежна змінна є передбачуваним наслідком, з іншого боку, незалежна змінна є передбачуваною причиною.
- Залежні змінні часто називають прогнозованою змінною, але незалежні змінні є предикторами або регресорами.
- Залежні змінні отримують з лонгітюдних досліджень або шляхом розв’язання складних математичних рівнянь. Навпаки, незалежні змінні не потребують складних математичних процедур і спостережень.
- Залежні змінні розташовані вертикально на графіку, тоді як незалежні змінні розташовані горизонтально на графіку.
- Будь-яка зміна залежної змінної не впливає на незалежну змінну, тоді як будь-яка зміна незалежної змінної також впливає на залежну змінну.

Що таке залежна змінна?
Залежна змінна – це змінна, яка вимірюється або перевіряється в експерименті. Це результат дій учасників, який можна змінити відповідно до результату дії, виконаної учасником.
Що таке незалежна змінна?
Незалежна змінна точно відповідає своїй назві. Це означає, що він стоїть разом зі змінною, яку не можна змінити іншою змінною. Незалежні змінні також відомі як прогнози або фактори.
Залежні проти незалежних змінних
Ось різниця між незалежною та залежною змінною:
Незалежна змінна | Залежна змінна |
---|---|
Незалежна змінна - це змінна, значення якої не залежить від іншої змінної, крім дослідника. | Залежна змінна — це змінна, значення якої залежить від іншої змінної. |
Незалежна змінна є передбачуваною причиною. | Залежною змінною є передбачуваний ефект. |
Будь-яка зміна незалежної змінної також впливає на залежну змінну. | Залежна змінна змінюється, тоді на незалежну змінну це не вплине. |
Незалежні змінні є предикторами або регресорами. | Залежні змінні часто називають прогнозованою змінною. |
Незалежні змінні можна легко отримати і не потребувати складних математичних процедур і спостережень. | Залежні змінні отримують у результаті лонгітюдних досліджень або розв’язування складних математичних рівнянь. |
Дослідник може маніпулювати незалежними змінними. Отже, він чи вона упереджені. Тоді це може вплинути на результати дослідження. | Вами не можуть маніпулювати дослідження чи будь-який інший зовнішній фактор. |
Незалежні змінні розташовані горизонтально на графіку. | Залежні змінні розташовані вертикально на графіку. |
Приклади незалежних і залежних змінних
Приклад 1
Припустімо, що вчитель просить 100 студентів виконати тест з природничих наук. Роблячи це, вона хоче знати, чому одні учні мають кращі результати, ніж інші.
Тут учитель не знає відповіді. Тому вона вважає, що це може бути через наступні дві причини:
- Деякі студенти витрачають більше часу на перевірку своїх тестів.
- Небагато учнів є розумнішими за інших.
Учитель вирішує проаналізувати вплив часу повторення. На основі результатів тестування цих 100 студентів.
Які є залежні та незалежні змінні?
Залежна змінна:
- Тестовий знак (який можна виміряти від 0 до 100)
Незалежні змінні:
- Revчас ісії (що вимірюється в годинах)
- Інтелект (який вимірюється за допомогою показника IQ)
Приклад 2
Тепер давайте подивимося інший приклад:
Як підвищення впливає на мотивацію співробітників?
Незалежна змінна: приріст
Залежна змінна: мотивація співробітників
Приклад 3
Як вища освіта може призвести до підвищення доходу:
- Вища освіта: Незалежна змінна
- Вищий дохід: залежна змінна
На нього причинно впливає освіта, і воно само впливає на дохід.
Запам'ятовування змінних за допомогою СУХОЇ СУМІШІ
Під час побудови графіків незалежну змінну використовують як вісь х, а залежну змінну — як вісь у.
СУХА СУМІШ може допомогти зберегти змінні рівними:
- D - Залежна змінна
- R – Відповідна змінна
- Y – Вісь, на якій зображено залежну або відповідну змінну (вертикальна вісь)
- M – Це змінна або керована змінна, значення якої можна змінити в експерименті
- I – незалежна змінна
- X – це вісь, на якій відображено незалежну або керовану змінну.