База даних і сховище даних – різниця між ними
Девід Картер
Ключова різниця між базою даних і сховищем даних
- База даних — це набір пов’язаних даних, які представляють деякі елементи реального світу, тоді як сховище даних — це інформаційна система, яка зберігає історичні та комутативні дані з одного чи кількох джерел.
- База даних призначена для запису даних, тоді як сховище даних призначене для аналізу даних.
- База даних — це набір даних, орієнтований на застосування, тоді як Data Warehouse — набір даних, орієнтований на предмет.
- База даних використовує онлайн-обробку транзакцій (OLTP), тоді як сховище даних використовує Онлайн аналітична обробка (OLAP).
- Таблиці бази даних і об’єднання складні, оскільки вони нормалізовані, тоді як таблиці та об’єднання Data Warehouse прості, оскільки вони деноралізовані.
- ER моделювання методи використовуються для проектування баз даних, тоді як методи моделювання даних використовуються для проектування сховищ даних.
Що таке база даних?
База даних — це сукупність пов’язаних даних, які представляють деякі елементи реального світу. Він призначений для створення та заповнення даними для конкретного завдання. Це також будівельний блок вашого рішення для обробки даних.
Що таке сховище даних?
Сховище даних — це інформаційна система, яка зберігає історичні та комутативні дані з одного чи кількох джерел. Він призначений для аналізу, звітування, інтеграції даних транзакцій з різних джерел.
Data Warehouse полегшує процес аналізу та звітності в організації. Це також єдина версія істини для організації для процесу прийняття рішень і прогнозування.
Навіщо використовувати базу даних?
Ось основні причини використання системи баз даних:
- Він забезпечує безпеку даних і доступ до них
- База даних пропонує різноманітні методи зберігання та отримання даних.
- База даних діє як ефективний обробник, щоб збалансувати вимоги кількох програм, які використовують ті самі дані
- СУБД пропонує обмеження цілісності, щоб отримати високий рівень захисту від доступу до заборонених даних.
- База даних дозволяє отримувати доступ до одночасних даних таким чином, що лише один користувач може отримати доступ до тих самих даних одночасно.
Навіщо використовувати Data Warehouse?
Ось важливі причини використання Data Warehouse:
- Сховище даних допомагає бізнес-користувачам отримувати доступ до критично важливих даних з деяких джерел в одному місці.
- Він надає послідовну інформацію про різні міжфункціональні види діяльності
- Допомагає вам інтегрувати багато джерел даних, щоб зменшити навантаження на виробничу систему.
- Сховище даних допомагає скоротити TAT (загальний час обробки) для аналізу та звітності.
- Сховище даних допомагає користувачам отримувати доступ до критично важливих даних з різних джерел в одному місці, що економить час користувача на отримання інформації з багатьох джерел. Ви також можете легко отримати доступ до даних із хмари.
- Сховище даних дозволяє зберігати велику кількість історичних даних для аналізу різних періодів і тенденцій, щоб робити майбутні прогнози.
- Підвищує цінність оперативних бізнес-додатків і систем управління взаємовідносинами з клієнтами
- Відділяє аналітичну обробку від транзакційних баз даних, покращуючи продуктивність обох систем
- Зацікавлені сторони та користувачі можуть переоцінювати якість даних у вихідних системах. Сховище даних надає точніші звіти.
Характеристики бази даних
- Забезпечує безпеку та усуває надмірність
- Дозволити кілька переглядів даних
- Система баз даних відповідає вимогам ACID ( Atomicity, послідовність, ізоляція та довговічність).
- Дозволяє ізолювати програми та дані
- Обмін даними та обробка багатокористувацьких транзакцій
- Реляційна база даних підтримує багатокористувацьке середовище
Характеристики Data Warehouse
- A сховище даних є тематично орієнтованим, оскільки пропонує інформацію, пов’язану з темою, а не про поточну діяльність компаній.
- Дані також повинні зберігатися в Datawarehouse загальним і одностайно прийнятним способом.
- Часовий горизонт для сховища даних є відносно великим порівняно з іншими операційними системами.
- Сховище даних є енергонезалежним, тобто попередні дані не стираються, коли в нього вводиться нова інформація.
Різниця між базою даних і сховищем даних
| Параметр | Database | Інформаційне сховище |
|---|---|---|
| Мета | Призначений для запису | Призначений для аналізу |
| Спосіб обробки | База даних використовує онлайн-обробку транзакцій (OLTP) | Сховище даних використовує онлайн-аналітичну обробку (OLAP). |
| Використання | База даних допомагає виконувати основні операції для вашого бізнесу | Сховище даних дозволяє аналізувати ваш бізнес. |
| Таблиці та об'єднання | Таблиці та об’єднання бази даних складні, оскільки вони нормалізовані. | Таблиця та об’єднання прості в сховищі даних, оскільки вони денормализовані. |
| Орієнтація | Є прикладно-орієнтованим набором даних | Це предметно-орієнтований набір даних |
| Ліміт зберігання | Зазвичай обмежується однією програмою | Зберігає дані з будь-якої кількості програм |
| доступність | Дані доступні в режимі реального часу | Дані оновлюються з вихідних систем за потреби |
| Використання | Для проектування використовуються методи ER моделювання. | Для проектування використовуються методи моделювання даних. |
| Техніка | Збір даних | Проаналізуйте дані |
| Тип даних | Дані, що зберігаються в базі даних, актуальні. | Поточні та історичні дані зберігаються в Data Warehouse. Можливо, не актуальна. |
| Зберігання даних | Для зберігання даних використовується метод Flat Relational Approach. | Data Ware House використовує розмірний і нормалізований підхід до структури даних. Приклад: схема зірки та сніжинки. |
| Тип запиту | Використовуються прості запити транзакцій. | Для аналізу використовуються складні запити. |
| Резюме даних | Детальні дані зберігаються в базі даних. | Він зберігає дуже узагальнені дані. |
Застосування бази даних
| Сектор | Використання |
|---|---|
| Banking | Використання в банківському секторі для отримання інформації про клієнтів, діяльності, пов’язаної з рахунками, платежів, депозитів, позик, кредитних карток тощо. |
| Авіакомпанія | Використовуйте для бронювання та інформації про розклад. |
| університети | Зберігати інформацію про студентів, реєстрацію курсів, коледжі та результати. |
| телекомунікація | Це допомагає зберігати записи дзвінків, щомісячні рахунки, підтримувати баланс тощо. |
| Фінансові установи | Допомагає зберігати інформацію, пов’язану з акціями, продажами та купівлею акцій і облігацій. |
| Продажі та виробництво | Використовуйте для зберігання деталей клієнтів, продуктів і продажів. |
| Manufacturing | Він використовується для управління даними ланцюга постачання та для відстеження виробництва товарів, стану запасів. |
| Управління персоналом | Детальна інформація про заробітну плату працівника, відрахування, формування зарплати тощо. |
Застосування сховищ даних
| Сектор | Використання |
|---|---|
| авіакомпанія | Він використовується для операцій з управління системою авіакомпанії, таких як розподіл екіпажів, аналіз маршруту, програми знижок для пасажирів, які часто літають, тощо. |
| Banking | Він використовується в банківському секторі для ефективного управління доступними на столі ресурсами. |
| Сектор охорони здоров'я | Сховище даних використовується для розробки стратегії та прогнозування результатів, створення звітів про лікування пацієнтів тощо. Розширене машинне навчання, великі дані дозволяють системам сховищ даних передбачати захворювання. |
| Страховий сектор | Сховища даних широко використовуються для аналізу шаблонів даних, тенденцій клієнтів і швидкого відстеження ринкових змін. |
| Утримувати ланцюг | Це допомагає відстежувати товари, визначати модель купівлі клієнта, акції, а також використовується для визначення цінової політики. |
| телекомунікація | У цьому секторі сховище даних використовується для просування продуктів, рішень щодо продажу та прийняття рішень щодо розподілу. |
Недоліки бази даних
- Вартість обладнання та програмного забезпечення системи баз даних є високою, що може збільшити бюджет вашої організації.
- Багато систем СУБД часто є складними системами, тому необхідне навчання користувачів використанню СУБД.
- СУБД не може виконувати складні обчислення
- Проблеми щодо сумісності з уже наявними системами
- Власники даних можуть втратити контроль над своїми даними, що спричинить проблеми з безпекою, правом власності та конфіденційністю.
Недоліки Data Warehouse
- Додавання нових джерел даних потребує часу та пов’язане з високою вартістю.
- Іноді проблеми, пов'язані зі сховищем даних, можуть бути непоміченими протягом багатьох років.
- Сховища даних – це системи з високим рівнем обслуговування. Вилучення, завантаження та очищення даних може зайняти багато часу.
- Сховище даних може виглядати простим, але насправді воно занадто складне для звичайного користувача. Вам потрібно провести навчання для кінцевих користувачів, які в кінцевому підсумку не використовують інтелектуальний аналіз даних і сховище.
- Незважаючи на всі зусилля в управлінні проектами, масштаби сховищ даних завжди збільшуватимуться.
Чим база даних відрізняється від сховища даних?
База даних — це набір пов’язаних даних, що представляють деякі елементи реального світу. На відміну від цього, сховище даних – це інформаційна система, яка зберігає історичні та комутативні дані з одного чи кількох джерел.
Що найкраще підходить для вас?
Підводячи підсумок, ми можемо сказати, що база даних допомагає виконувати основні операції бізнесу, а сховище даних допомагає аналізувати ваш бізнес. Ви можете вибрати будь-який із них залежно від своїх бізнес-цілей. Щоб знайти правильне рішення для ваших потреб, ознайомтеся з цими варіантами програмного забезпечення для керування складом.
