11 НАЙКРАЩИХ книг щодо TensorFlow (оновлення 2026 р.)
Евелін Кларк
Ми читачі підтримується та може отримувати комісію, коли ви купуєте за посиланнями на нашому сайті
TensorFlow — це бібліотека глибокого навчання з відкритим кодом, яка розроблена та підтримується GoogleВін пропонує програмування потоків даних, яке виконує низку завдань машинного навчання. Він був створений для роботи на кількох процесорах або графічних процесорах і навіть на мобільних операційних системах, і має кілька обгорток такими мовами, як Python, C++або Java.
Ви зацікавлені в освоєнні навичок Tensorflow і шукаєте чудову книгу, яка допоможе вам підвищити свій досвід Tensorflow? Тоді ви прийшли в потрібне місце.
Ось підібраний список найкращих книг для вивчення Tensorflow для початківців. Ці книги настійно рекомендують експерти Tensorflow і допомагають студентам зрозуміти основи програмування. Ці ресурси допоможуть вам побудувати кар’єру в цій багатообіцяючій галузі та зробити вас кращим розробником Tensorflow. Детальніше ...
Найкращі книги Tensorflow для початківців
| Назва книги: | Ім'я автора: | Останнє видання: | Видавець: | Рейтинги: | посилання: |
|---|---|---|---|---|---|
| Вивчіть TensorFlow 2.0 | Прамод Сінгх | 1-е видання | Апрес |  |
Детальніше |
| Розширене глибоке навчання з TensorFlow 2 і Keras | Роуель Атієнца | 2-е видання | Packt Publishing Limited |  |
Детальніше |
| TinyML | Піт Ворден | 1-е видання | О'Райлі | |
Детальніше |
| Обробка природної мови за допомогою TensorFlow | Сухан Ганегедара | 1-е видання | Видавництво Packt | |
Детальніше |
| Проекти машинного навчання TensorFlow | Анкіт Джайн | 1-е видання | Видавництво Packt | |
Детальніше |
1) Вивчіть TensorFlow 2.0: впроваджуйте моделі машинного та глибокого навчання Python
Ім'я автора: Прамод Сінгх
Видавець: Апрес
Останнє видання: 1-е видання
Кількість сторінок: 194 сторінки
Learn TensorFlow — це книга, написана Прамодом Сінгхом і Avish Manure. Книга починається зі знайомства з фреймворком TensorFlow 2.0 і основними змінами в порівнянні з його останнім випуском. Книга також присвячена створенню моделей керованого машинного навчання за допомогою TensorFlow.
Книга також навчає, як ви можете створювати моделі за допомогою оціночників клієнтів. Ви також дізнаєтеся, як використовувати TensorFlow для створення моделей машинного та глибокого навчання. Весь код, наведений у цій книзі, буде доступний у вигляді виконуваних сценаріїв за адресою Github.
2) Розширене глибоке навчання з TensorFlow 2 і Keras
Ім'я автора: Роуель Атієнца
Видавець: Packt Publishing Limited
Останнє видання: 2-е видання
Кількість сторінок: 512 сторінки
Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras — це книга, написана Роуелем Атіензою. Ця книга навчить вас деяким передовим методам глибокого навчання, доступним сьогодні.
Ця книга також навчить вас глибокому навчанню, неконтрольованому навчанню з використанням взаємної інформації, виявлення об’єктів (SSD). Книга також показує, як створити ефективний ШІ за допомогою найсучасніших методів. У цій книзі ви дізнаєтесь про GAN і про те, як вони можуть розблокувати нові рівні продуктивності ШІ.
3) TinyML: машинне навчання за допомогою TensorFlow Lite на Arduino та мікроконтролерах із наднизьким енергоспоживанням
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite — це книга, написана Пітом Ворденом і Деніелом Сітунайке. З цим довідником з практичного навчання ви познайомитеся з TinyML. У книзі йдеться про глибоке навчання, а вбудовані системи поєднуються, щоб зробити вражаючі речі можливими за допомогою крихітних пристроїв.
Ця книга ідеально підходить для розробників програмного та апаратного забезпечення, які хочуть створювати вбудовані системи за допомогою навчання за допомогою машини.
4) Обробка природної мови за допомогою TensorFlow
Ім'я автора: Сухан Ганегедара
Видавець: Видавництво Packt
Останнє видання: 1-е видання
Кількість сторінок: 474 сторінки
Обробка природної мови за допомогою TensorFlow — це книга Хушана Ганегедари. У цій книзі ви також дізнаєтесь, як застосовувати високоефективні моделі RNN, комірки короткочасної пам’яті (LSTM), до завдань НЛП. Ви також зможете вивчити нейронний машинний переклад і реалізувати нейронний машинний перекладач.
Прочитавши цю книгу, ви зрозумієте технологію НЛП. Ви також зможете застосувати TensorFlow у додатках NLP глибокого навчання та як виконувати конкретні завдання NLP.
5) Проекти машинного навчання TensorFlow
Ім'я автора: Анкіт Джайн
Видавець: Видавництво Packt
Останнє видання: 1-е видання
Кількість сторінок: 324 сторінки
TensorFlow Machine Learning Projects — книга, написана Анкітом Джайном, Армандо Фанданго та Амітою Капуром. Ця книга також навчає, як створювати складні проекти. Ви також зможете вирішувати типові проблеми, використовуючи бібліотеки з екосистеми TensorFlow.
У цій книзі також розповідається, як створювати проекти в різних сферах реального світу, автокодерах, системах рекомендацій, навчанні з підкріпленням тощо. До кінця цього довідника ви отримаєте необхідний досвід для створення проектів машинного навчання.
6) Практичний комп’ютерний зір із TensorFlow 2
Ім'я автора: Бенджамін Планш
Видавець: Видавництво Packt
Останнє видання: 1-е видання
Кількість сторінок: 374 сторінки
Практичне використання комп'ютерного зору з TensorFlow 2 – це книга, написана Бенджаміном Планшем та Еліотом Андресом. Ця книга допоможе вам дослідити Googleфреймворк з відкритим кодом для машинного навчання. Ви також зрозумієте, як отримати вигоду від використання згорткових нейронних мереж (ЗНМ) для візуальних завдань.
Книга починається з основ комп'ютерного зору та глибокого навчання. Книга також навчає, як створити нейронну мережу з нуля. Книга допоможе вам навчитися класифікувати зображення за допомогою сучасних рішень, таких як Inception та ResNet, а також...tracпевний контент за допомогою методу «Ви переглядаєте лише один раз» (YOLO).
Наприкінці цього навчального посібника ви матимете як теоретичне розуміння, так і практичні навички. Це також допоможе вам вирішити складні проблеми комп’ютерного зору.
7) Професійне глибоке навчання з TensorFlow
Ім'я автора: Сантану Паттанаяк
Видавець: Апрес
Останнє видання: 1-е видання
Кількість сторінок: 730 сторінки
Pro Deep Learning with TensorFlow – це книга, написана Сантану Паттанаяком. Ви також зможете зрозуміти математичне розуміння та інтуїцію. Це допомагає вам самостійно винаходити нові архітектури глибокого навчання та рішення.
Книга пропонує практичні знання, щоб ви могли навчитися глибоке навчання з нуля. Ця книга TensorFlow дозволить вам швидко навчитися користуватися TensorFlow. Це допомагає оптимізувати різні архітектури глибокого навчання.
Книга охоплює багато практичних концепцій глибокого навчання, актуальних у будь-якій галузі. Код, наведений у цьому довідковому матеріалі, доступний у формі iPython зошити та сценарії.
8) Практичне глибоке навчання для хмар, мобільних пристроїв і Edge
Ім'я автора: Анірудх Коул
Видавець: O'Reilly Media
Останнє видання: 1-е видання
Кількість сторінок: 622 сторінки
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge — це книга, написана Анірудхом Кулом, Сіддхою Ганджу та Мехером Касамом. Ця книга навчить вас створювати практичні програми глибокого навчання для хмари, мобільних пристроїв і браузерів.
Книга навчає процесу перетворення ідеї на щось, що люди можуть використовувати в реальному світі. У цій книзі також розповідається, як розробляти штучний інтелект для низки пристроїв, зокрема Raspberry Pi, та… Google Coral. Ви також отримаєте багато практичних порад щодо максимізації точності та швидкості моделювання.
9) Глибоке навчання: підхід практики
Ім'я автора: Джош Паттерсон
Видавець: O'Reilly Media
Останнє видання: 1-е видання
Кількість сторінок: 538 сторінки
«Глибоке навчання» — книга, написана Джошем Паттерсоном і Адамом Гібсоном. Цей практичний посібник не лише містить найпрактичнішу доступну інформацію з цього питання. Це також допоможе вам почати будувати ефективні мережі глибокого навчання.
Ви дізнаєтеся про теорію глибокого навчання, перш ніж представити їхню бібліотеку з відкритим кодом Deeplearning4j (DL4J). Це бібліотека для розробниківping робочі процеси виробничого класу. Це одна з найкращих книг для вивчення TensorFlow. Використовуючи реальні приклади, ви легко вивчите методи та стратегії.
Поширені запитання
⚡ Що таке TensorFlow?
GoogleTensorFlow — це бібліотека глибокого навчання з відкритим кодом, яка є найпопулярнішою для досліджень та виробництва. TensorFlow in Python це символічна математична бібліотека, яка використовує потік даних і диференційоване програмування для виконання різноманітних завдань, зосереджених на навчанні та висновках глибоких нейронних мереж.
📚 Які найкращі книги TensorFlow?
Нижче наведено деякі з найкращих книг TensorFlow:
- Вивчіть TensorFlow 2.0: впроваджуйте моделі машинного та глибокого навчання Python
- Розширене глибоке навчання з TensorFlow 2 і Keras
- TinyML: машинне навчання за допомогою TensorFlow Lite на Arduino та мікроконтролерах із наднизьким енергоспоживанням
- Обробка природної мови за допомогою TensorFlow
🏅 Чи є якісь передумови для книг TensorFlow?
Ці книги Tensorflow розроблено для початківців із невеликим досвідом роботи з TensorFlow або без нього. Хоча базове розуміння Python було б здорово.
