Підручник Tensorflow у форматі PDF для початківців (завантажити зараз)

TensorFlow від Google – це найпопулярніша бібліотека глибокого навчання з відкритим кодом для досліджень і виробництва. У цій електронній книзі розглядаються основи розвитку таких тем, як лінійна регресія, класифікатор, створення, навчання та оцінка нейронних мереж, таких як CNN, RNN, автоматичні кодери тощо. Для максимальної ефективності навчання перегляньте ці підручники з машинного навчання послідовно, один за одним.

У цьому PDF-файлі

Розділ 1- Вступ

1. Що таке глибоке навчання? (Перший розділ БЕЗКОШТОВНО)
2. Машинне навчання проти глибокого навчання
3. Що таке TensorFlow?
4. Порівняння бібліотек глибокого навчання
5. Як завантажити та встановити TensorFlow Windows та Mac
6. Jupyter Підручник для ноутбуків
7. Tensorflow на AWS
8. Основи TensorFlow: тензор, форма, тип, графік, сеанси та Operaторс

Розділ 2 - Додаткові речі

1. Tensorboard: Візуалізація графіка з прикладом
2. numpy
3. Панди
4. scikit-learn
5. Linear Regression
6. Лінійна регресія
7. Лінійний класифікатор у TensorFlow
8. Методи ядра
9. TensorFlow ANN (штучна нейронна мережа)
10. ConvNet (конволюційна нейронна мережа): класифікація зображень TensorFlow
11. Автокодер із TensorFlow
12. RNN (рекурентна нейронна мережа) TensorFlow

FAQ

Ви надаєте друковану копію книги?

Чи приймаєте ви оплату готівкою?

Я не можу оплатити за допомогою перерахованих способів оплати