17 НАЙКРАЩИХ книг з програмування R (оновлення 2025 р.)

Ми читачі підтримується та може отримувати комісію, коли ви купуєте за посиланнями на нашому сайті

R — це мова програмування, розроблена Россом Іхакою та Робертом Джентльменом у 1993 році. Ця мова містить великий каталог статистичних і графічних методів. Він включає в себе алгоритми машинного навчання, лінійну регресію, часові ряди тощо.

Ви зацікавлені у вивченні мови R і шукаєте чудову книгу, яка допоможе вам різко підвищити свій досвід у R? Тоді ви прийшли в потрібне місце.

Ось підібраний список найкращих книг для вивчення R для початківців. Експерти з R настійно рекомендують ці книги, вони допоможуть студентам зрозуміти основи програмування. Ці ресурси допоможуть вам побудувати кар’єру в цій багатообіцяючій галузі та зробити вас кращим R-розробником. Детальніше ...

Найкращі книги з програмування R

Назва книги	ім'я автора	Останнє видання	видавець	Рейтинги	посилання
R для наукових даних	Хедлі Вікхем	1-е видання	О'Райлі		Детальніше
Книга Р	Тілман М. Девіс	1-е видання	Без крохмальної преси		Детальніше
R Для чайників	Андрі де Фріз	2-е видання	Джон Вілі та сини		Детальніше
Виявлення статистики за допомогою R	Енді Філд	1-е видання	SAGE Publications Ltd		Детальніше
Мистецтво програмування R	Норман Матлофф	1-е видання	Без крохмальної преси		Детальніше

1) R для Data Science: імпорт, порядок, трансформація, візуалізація та моделювання даних

R for Data Science — це книга, написана Хедлі Вікхем (автор), Гаррет Гролемунд. Книга проведе вас через етапи імпорту, дослідження та моделювання ваших даних.

Цей довідковий матеріал також надає повне загальне розуміння наукового циклу даних. Ви також дізнаєтеся про основні інструменти, необхідні для управління деталями реалізації R. Кожен розділ, включений у цю книгу, поєднується з вправами, які допоможуть вам практикувати те, що ви навчилися на цьому шляху.

---

2) The Book of R: перший курс програмування та статистики

Книга R написана Тілменом М. Девісом. Це путівник з R для початківців. У цій книзі ви дізнаєтесь, як вимагати ефективного використання R для статистичного аналізу.

Книга також допоможе вам створювати такі пакети, як ggplot2 і ggvis, інтерактивні тривимірні візуалізації за допомогою пакета rgl.

---

3) R Для чайників

«R For Dummies» — книга, написана Андрі де Врізом, Йорісом Мейсом. Ця книга пропонує швидкий спосіб опанування мови R. Крім того, щоб навчитися з цієї книги, вам не потрібно мати попередній досвід програмування.

Ви також дізнаєтеся, як змінювати форму та маніпулювати даними, об’єднувати набори даних, розділяти та поєднувати дані, виконувати дії тощо. Це також пояснює, чому статистики та аналітики даних у всьому світі вибирають мову програмування R.

---

4) Виявлення статистики за допомогою R

Discovering Statistics Using R — книга, написана Енді Філдом, Джеремі Майлзом, Зої Філд. Книга написана в незвичайному стилі, дотримується новаторської структури та педагогічного підходу.

Цей довідковий матеріал доповнено набором персонажів, щоб допомогти читачеві на його шляху. Книга містить сотні прикладів, самооцінку та додаткові матеріали веб-сайту для всіх, хто хоче дізнатися більше.

---

5) Мистецтво програмування R: екскурсія по розробці статистичного програмного забезпечення

«Мистецтво програмування R» — книга Джареда П. Лендера. Книга допомагає охоплює основні типи даних, структури даних, закриття, рекурсія та анонімні функції.

У цій книзі ви також дізнаєтесь про функціональне та об’єктно-орієнтоване програмування, запуск математичного моделювання. Ви також дізнаєтеся про переведення складних даних у прості та корисніші формати.

---

6) R для всіх: розширена аналітика та графіка

«R для всіх» — книга Джареда Лендера. У цій книзі представлено обширну практичну практику та приклад коду. Ви дізнаєтеся, як завантажувати та інсталювати R, орієнтуватися в середовищі R і використовувати його. Ви також навчитеся основам керування програмою, імпорту даних, маніпуляції та візуалізації тощо.

Книга також допоможе вам побудувати кілька повних моделей, як лінійних, так і нелінійних, і використовувати деякі методи аналізу даних.

---

7) Машинне навчання з R: Експертні методи для прогнозного моделювання, 3-є видання

Машинне навчання за допомогою R — книга, яка є читабельним посібником із застосування машинного навчання до проблем реального світу. Ця книга однаково корисна як для досвідченого користувача R, так і для новачка. Книга також містить деталі, які допоможуть вам знайти ключові ідеї, зробити нові прогнози та візуалізувати свої висновки.

У цій книзі R data science пропонуються новіші та значно покращені бібліотеки, поради щодо етичних питань машинного навчання та вступ до глибокого навчання.

---

8) Кулінарна книга R: перевірені рецепти для аналізу даних, статистики та графіки

R Cookbook — це книга, написана Дж. Д. Лонгом і Полом Тітором. Ця книга допоможе швидко й ефективно виконувати аналіз даних за допомогою R за допомогою понад 275 практичних рецептів. Він також охоплює основні завдання введення та виведення, графіки та лінійної регресії.

Кожна тема в цій книзі стосується конкретної проблеми та містить обговорення, яке допоможе вам пояснити рішення та дає уявлення про те, як воно працює.

---

9) R в дії: аналіз даних і графіка за допомогою R

R in Action — це книга, написана доктором Робом Кабакоффом. У книзі представлено як мову R, так і приклади, які роблять її такою корисною для бізнес-розробників. Ця книга зосереджена на практичних рішеннях і охоплює багато важливих методів. Це допомагає вам керувати брудними та неповними даними.

Ви також дізнаєтесь про широкі графічні можливості мови R для дослідження та візуального представлення даних. Він також містить багато розділів про аналіз часових рядів, кластерний аналіз і методології класифікації тощо.

---

10) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)

Advanced R — книга, написана Річардом Коттоном. У цій книзі ви також дізнаєтесь, як виконувати аналіз даних за допомогою мови R, навіть якщо у вас немає великого досвіду програмування.

У цій книзі описано, як користуватися основними інструментами R, які потрібно знати для аналізу даних, зокрема типів даних і концепцій програмування. У другій половині цієї книги представлено реальний аналіз даних, охоплюючи все: від імпорту даних до публікації результатів.

---

11) Практичне програмування з R: Напишіть власні функції та симуляції

Hand on programming with R – це книга, написана Гарретом Гролемундом. У цій книзі ви дізнаєтесь про метод завантаження даних, збирання та розбирання об’єктів даних, навігацію системою середовища R тощо.

Ви зможете отримати цінні навички програмування та водночас підтримувати свою роботу в якості науковця з даних.

---

12) R Пакети

R Packages — книга, написана Гедлі Вікхемом. У цій книзі з програмування на R показано, як об’єднати багаторазові функції R, зразки даних і документацію з філософією розробки пакетів.

У процесі ви працюватимете з інструментами розробника, roxygen і тестуватимете це. Книга охоплює набір пакетів R, які допомагають вам автоматизувати типові завдання розробки. Він ідеально підходить для розробників, спеціалістів із обробки даних і програмістів. Ця книга розпочинає вас із основ і показує, як з часом покращити написання пакетів.

---

13) Навчання Р

Learning R — книга Річарда Коттона. Він показує реальні дані, охоплюючи все: від імпорту даних до публікації результатів. Кожен розділ у книзі з програмування на R містить тест на те, що ви навчилися, і закінчується вправами. Багато з них включає написання коду мови R.

За допомогою цього довідника ви дізнаєтеся, як написати просту програму R і дізнаєтесь, що може робити мова R. Ви також дізнаєтеся про додаткові пакети Apply R і запакуєте свою роботу для інших.

---

14) Інтелектуальний аналіз тексту за допомогою R: акуратний підхід

Text Mining with R – це книга, написана Джулією Сілдж і Девідом Робінсоном. У цій книзі з програмування на R ви дослідите методи аналізу тексту за допомогою пакета tidytext. У цій книзі письменниця Джулія Сілдж і Девід Робінсон розробили такі чіткі принципи, як графік і dplyr.

Ви також дізнаєтеся, як можна інтегрувати НЛП (обробка природного мови) в ефективні робочі процеси. У книзі наведено приклади, а дослідження даних допоможуть вам отримати реальну інформацію з літератури, новин і соціальних мереж.

---

15) R в двох словах

«R, in a Nutshell» — книга Джозефа Адлера. У цій книзі ви навчитеся писати R функції і використовуйте пакети R для підготовки, візуалізації та аналізу даних. Ця книга ілюструє кожен процес великою кількістю прикладів із медицини, бізнесу та спорту.

Ця книга містить такі теми, як продуктивність R, пакет візуалізації даних ggplot2 і паралельні обчислення R з Hadoop. У цій книзі ви також навчитеся використовувати R для підготовки даних для аналізу та візуалізації даних за допомогою графіки R.

---

16) Програмне забезпечення для аналізу даних: програмування з R (статистика та обчислення)

Програмне забезпечення для аналізу даних - це книга, написана Джоном М. Чемберсом. У цій книзі ви дізнаєтеся про програмування на R, починаючи з простого інтерактивного використання та просуваючись до пояснення деяких простих функцій.

Ви дізнаєтеся про багато передових методів програмування, які можна додати за потреби, що допоможе вам розвивати їхню кар’єру та спільноту.

---

17) Практична наука про дані з Р

Practical Data Science with R — це книга, написана Ніною Зумель і Джоном Маунтом. Книга пояснює основні принципи в галузі науки про дані, що постійно розвивається.

Ця книга допоможе вам правильно ознайомитися з реальними випадками використання під час застосування мови програмування R і методів статистичного аналізу. Цей навчальний матеріал також охоплює приклади на основі маркетингу, бізнес-аналітиката підтримка прийняття рішень.

Питання та відповіді:

🏅 Чому варто вивчати програмування на R?

R це мова програмування, яка широко використовується науковцями з даних і великими корпораціями, такими як Google, Airbnb, Facebook тощо.

📚 Які найкращі книги з програмування R?

Нижче наведено кілька найкращих книг з програмування R

• R для Data Science: імпорт, порядок, трансформація, візуалізація та моделювання даних
• The Book of R: перший курс програмування та статистики
• R Для чайників
• Виявлення статистики за допомогою R
• Мистецтво програмування R: екскурсія по розробці статистичного програмного забезпечення

🚀 Які основні вимоги до вивчення R?

Базові знання статистичної концепції є плюсом.