Що таке бізнес-аналітика (BI)? Визначення та значення

Що таке бізнес-аналітика?

Бізнес-аналітика (BI) – це набір процесів, архітектур та технологій, які перетворюють необроблені дані на змістовну інформацію, що сприяє прибутковим бізнес-діям. Це набір програмного забезпечення та послуг, які перетворюють дані на практичні аналітичні дані та знання.

Бізнес-аналітика має прямий вплив на стратегічні, тактичні та операційні рішення організації. Вона підтримує прийняття рішень на основі фактів, які спираються на історичні дані, а не на припущення чи інтуїцію.

Інструменти бізнес-аналітики виконують аналіз даних та створюють звіти, зведення, інформаційні панелі, карти, графіки та діаграми, надаючи користувачам детальну інформацію про характер бізнесу.

Чому бізнес-аналітика важлива?

Бізнес-аналітика важлива, оскільки вона перетворює розрізнені дані на надійну основу для дій. Основні причини її важливості включають наступне:

• Вимірювання: створення ключових показників ефективності (KPI) на основі історичних даних.
• Визначення та встановлення контрольних показників для різних процесів.
• Хельping організації визначають ринкові тенденції та виявляють бізнес-проблеми, які потребують вирішення.
• Покращення візуалізації даних, що підвищує якість даних і, як наслідок, якість прийняття рішень.
• Обслуговуючи не лише великі підприємства, а й малі та середні підприємства (МСП).

Як впроваджуються системи бізнес-аналітики

Система бізнес-аналітики переміщує дані від необробленого джерела до готового аналізу через три широкі етапи:

Крок 1) Сирі дані є ексtracотримано з корпоративних баз даних. Ці дані часто розподілені по кількох різнорідних вихідних системах.

Крок 2) Дані очищуються та перетворюються, а потім завантажуються в сховище данихТаблиці пов'язані між собою та сформовані куби даних, тому інформація готова до аналізу.

Крок 3) Використовуючи систему бізнес-аналітики, користувачі можуть виконувати запити, запитувати спеціальні звіти або проводити будь-який інший необхідний аналіз.

Оскільки ці етапи залежать від добре організованого репозиторію, багато команд спочатку розробляють надійний архітектура сховища даних перед розгортанням бізнес-аналітики у всіх відділах.

Приклади систем бізнес-аналітики, що використовуються на практиці

Приклад 1:

Під час обробки онлайн-трансакцій (OLTP) система, інформація, що вводиться в базу даних продуктів, може включати:

• Додавання лінійки продуктів.
• Зміна ціни на товар.

У системі бізнес-аналітики запит на відповідність для предметної області продукту може запитувати, чи збільшило дохід додавання нової лінійки продуктів або зміна ціни продукту.

У рекламній базі даних OLTP-системи введені дані можуть включати:

• Зміна параметрів реклами.
• Збільшення бюджету радіо.

У системі бізнес-аналітики відповідний запит може запитувати, скільки нових клієнтів було додано через зміну бюджету на радіо.

У OLTP-системі, що зберігає демографічні дані клієнтів, записи можуть включати:

• Збільшення кредитного ліміту клієнта.
• Зміна рівня заробітної плати клієнта.

Перейдіть на вкладку OLAP У системі запит на відповідність може запитувати, чи підтверджують зміни профілю клієнта вищу ціну на продукт.

Приклад 2:

Власник готелю використовує аналітичні програми бізнес-аналітики для збору статистики щодо середньої заповнюваності та вартості номерів, що допомагає розрахувати сукупний дохід, отриманий з кожного номера.

Система також збирає дані про частку ринку та опитування клієнтів кожного готелю, щоб оцінити його конкурентну позицію на різних ринках.

Аналізуючи ці тенденції рік за роком, місяць за місяцем і день за днем, керівництво може вирішити, коли пропонувати знижки на оренду кімнат.

Приклад 3:

Банк надає керівникам філій доступ до бізнес-аналітичних програм. Це допомагає кожному керівнику визначити найприбутковіших клієнтів і вирішити, яким відносинам надати пріоритет.

використання Інструменти BI також звільняє ІТ-персонал від необхідності створювати аналітичні звіти для кожного відділу та надає персоналу відділу прямий доступ до більш повного джерела даних.

Чотири типи користувачів бізнес-аналітики

Бізнес-аналітика обслуговує чотири ключові групи користувачів, кожна з яких має різні потреби:

1. Професійний аналітик даних:

Аналітик даних – це статистик, якому потрібно глибоко вивчати дані. Бізнес-аналітика допомагає йому знаходити нові ідеї та розробляти унікальні бізнес-стратегії.

2. ІТ-користувачі:

ІТ-користувачі відіграють домінуючу роль у побудові та підтримці інфраструктури бізнес-аналітики, від якої покладаються всі інші.

3. Керівник підприємства:

Генеральний директор або директор з технічних питань використовує бізнес-аналітику для збільшення прибутку шляхом покращення операційної ефективності в усьому бізнесі.

4. Бізнес-користувачі:

Користувачі бізнес-аналітики є по всій організації та поділяються на дві групи:

1. Звичайний користувач бізнес-аналітики.
2. Досвідчений користувач.

Різниця полягає в тому, що досвідчений користувач може працювати зі складними наборами даних, тоді як звичайний користувач покладається на інформаційні панелі для оцінки попередньо визначених наборів даних.

Переваги Business Intelligence

Ось основні переваги використання системи бізнес-аналітики:

1. Підвищує продуктивність:

Завдяки програмі бізнес-аналітики компанії можуть створювати звіти одним клацанням миші, заощаджуючи час і ресурси, а також дозволяючи співробітникам залишатися продуктивними у виконанні своїх основних завдань.

2. Покращує видимість:

Бізнес-аналітика покращує видимість бізнес-процесів і спрощує виявлення будь-яких областей, які потребують уваги.

3. Виправляє підзвітність:

Бізнес-аналітика чітко визначає відповідальність, оскільки хтось повинен відповідати за відповідність діяльності організації встановленим цілям.

4. Дає вид з висоти пташиного польоту:

Особи, що приймають рішення, отримують загальне уявлення про ситуацію завдяки типовим функціям бізнес-аналітики, таким як інформаційні панелі та системи показників.

5. Оптимізує бізнес-процеси:

Бізнес-аналітика значною мірою спрощує бізнес-процеси та автоматизує аналітику за допомогою прогнозного аналізу, моделювання та бенчмаркінгу.

6. Спрощує аналітику:

Бізнес-аналітика демократизувала аналітику, дозволяючи навіть користувачам без технічних знань швидко збирати та обробляти дані та надаючи аналітичні можливості більшій кількості користувачів.

Недоліки бізнес-аналітики

1. Вартість:

Бізнес-аналітика може бути дорогою для малих та середніх підприємств, і її виправдання для рутинних бізнес-операцій може бути дорогим.

2. Складність:

Впровадження бізнес-аналітики може бути складним через базове сховище даних, і ця складність може зробити бізнес-практики негнучкими.

3. Обмежене впровадження:

Як і більшість нових технологій, бізнес-аналітика спочатку була доступна для великих, заможних фірм, тому вона залишається менш доступною для багатьох малих та середніх компаній.

4. Тривала реалізація:

Повне впровадження системи сховища даних може зайняти близько вісімнадцяти місяців, що робить бізнес-аналітику трудомісткою інвестицією.

Тенденції в бізнес-аналітиці

Варто звернути увагу на кілька тенденцій бізнес-аналітики та аналітики:

Штучний інтелект: Штучний інтелект та машинне навчання тепер виконують складні аналітичні завдання, які колись виконували люди. Ця можливість використовується для аналізу даних у режимі реального часу та створення звітів на інформаційних панелях.

Спільний BI: Програмне забезпечення для бізнес-аналітики в поєднанні з інструментами для співпраці, включаючи соціальні мережі та інші сучасні технології, допомагає командам працювати разом та обмінюватися висновками для спільного прийняття рішень.

Вбудований BI: Вбудована бізнес-аналітика інтегрує програмне забезпечення бізнес-аналітики або деякі його функції безпосередньо в іншу бізнес-програму для покращення та розширення звітності цієї програми.

Хмарна аналітика: Бізнес-аналітика все частіше постачається з хмари, і все більше компаній переходять на неї. Очікується, що витрати на хмарну аналітику зростатимуть набагато швидше, ніж на локальні варіанти.

Поширені запитання